Data warehouse blueprints: Business Intelligence in der Praxis
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München
Hanser
[2016]
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Auf Cover: "Extra: E-Book inside" Erscheint auch als Online-Ausgabe (PDF): Schnider, Dani: Data Warehouse Blueprints |
| Physical Description: | XVIII, 265 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783446450752 3446450750 |
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INHALT
GELEITWORT.
XIII
UEBER DIESES BUCH . XV
DIE AUTOREN
.XVII
1 EINLEITUNG
.
1
1.1 ZIELE DIESES BUCHES
.
2
1.2 STRUKTUR DIESES BUCHES
.
3
1.3 HINWEIS ZUR ANWENDUNG DIESES BUCHES
. 4
2
ARCHITEKTUR.
5
2.1 DATA WAREHOUSE-ARCHITEKTUR
.
5
2.1.1 AUFBAU EINES DATA W
AREHOUSE.
6
2.1.2
TRANSFORMATIONSSCHRITTE.
9
2.1.3
ARCHITEKTURGRUNDSAETZE.
10
2.2 ARCHITEKTUR
BI-ANWENDUNGEN.
13
2.2.1 DIE BI-PLATTFORM ZUR INTEGRATION VON DATENQUELLEN
.
15
2.2.2 DIE BI-PLATTFORM ZUR VEREINHEITLICHUNG DER FRONTENDS
.
17
2.3 DATENHALTUNG
.
18
2.3.1 GRENZEN GAENGIGER
DWH/BI-TECHNOLOGIEN.
19
2.3.2 DATENHALTUNG IM HADOOP-ECOSYSTEM
.
20
2.3.3
IN-MEMORY-DATENBANKEN.
23
3
DATENMODELLIERUNG.
27
3.1 VORGEHENSWEISE
.
27
3.1.1 ANFORDERUNGSGETRIEBENE MODELLIERUNG
.
27
3.1.2 QUELLSYSTEMGETRIEBENE MODELLIERUNG
.
29
3.1.3 KOMBINATION DER A
NSAETZE.
30
3.2 RELATIONALE MODELLIERUNG
.
30
3.2.1 DARSTELLUNG VON RELATIONALEN
DATENMODELLEN. 31
3.2.2
NORMALISIERUNG.
31
3.2.3 STAMMDATEN UND
BEWEGUNGSDATEN.
32
3.2.4
HISTORISIERUNG.
32
3.2.5 RELATIONALES CORE
.
34
3.2.6 CORPORATE INFORMATION FACTORY
.
35
3.2.7 DATA VAULT M
ODELING.
35
3.3 DIMENSIONALE MODELLIERUNG
.
37
3.3.1 IMPLEMENTIERUNG VON DIMENSIONALEN MODELLEN
.
38
3.3.1.1 RELATIONALE
IMPLEMENTIERUNG.
39
3.3.1.2 MULTIDIMENSIONALE IMPLEMENTIERUNG
.
40
3.3.2 DIMENSIONEN
.
41
3.3.2.1 FACHLICHE ATTRIBUTE
.
41
3.3.2.2 TECHNISCHE ATTRIBUTE
.
41
3.3.2.3
HIERARCHIEN.
42
3.3.2.4 CONFORMED
DIMENSIONS.
43
3.3.2.5 SLOWLY CHANGING
DIMENSIONS. 44
3.3.2.6
ZEITDIMENSION.
47
3.3.2.7 BRIDGE TABLES
.
48
3.3.2.8 SPEZIELLE DIMENSIONEN
. 50
3.3.3
FAKTEN.
51
3.3.3.1
KENNZAHLEN.
51
3.3.3.2 TYPEN VON FAKTEN
.
51
3.3.4 MODELLIERUNG SPEZIELLER
PROBLEMSTELLUNGEN. 53
3.3.4.1 FAKTEN UNTERSCHIEDLICHER GRANULARITAET UND ROLLEN
.
53
3.3.4.2 GEMEINSAME HIERARCHIESTUFEN IN VERSCHIEDENEN DIMENSIONEN 54
3.3.4.3 MODELLIERUNGSGRUNDSAETZE FUER DIMENSIONEN UND F AKTEN
.
55
3.3.5 DARSTELLUNG VON DIMENSIONALEN MODELLEN
. 56
3.3.5.1
ADAPT-NOTATION.
56
3.3.5.2
ENTITY-RELATIONSHIP-DIAGRAMME.
58
3.3.5.3
DATA-WAREHOUSE-BUS-MATRIX.
58
3.3.6 DIMENSIONALES CORE
.
59
3.4 TOOLS ZUR DATENMODELLIERUNG
.
60
3.4.1 TOOLS FUER RELATIONALE DATENMODELLIERUNG
. 60
3.4.2 TOOLS FUER DIMENSIONALE
DATENMODELLIERUNG. 61
4 DATENINTEGRATION
. 63
4.1 DATA
PROFILING.
64
4.1.1 PROBLEME MANGELNDER DATENQUALITAET
. 64
4.1.2 EINSATZ VON DATA PROFILING
.
65
4.2
ETL.
66
4.2.1 AUFGABEN DER
ETL-PROZESSE.
67
4.2.1.1 EXTRAKTION AUS QUELLSYSTEMEN
. 67
4.2.1.2
TRANSFORMATIONEN.
67
4.2.1.3 LADEN IN DIE ZIELTABELLEN
.
68
4.2.2 ETL-TOOLS
.
68
4.2.2.1 FUNKTIONALITAET VON ETL-TOOLS
. 70
4.2.2.2 EIL ODER
ELT?.
70
4.2.2.3 POSITIONIERUNG VON
ETL-TOOLS. 72
4.2.3
PERFORMANCE-ASPEKTE.
72
4.2.3.1 MENGENBASIERTE STATT DATENSATZBASIERTE
VERARBEITUNG. 72
4.2.3.2 ELT-TOOL STATT ETL-TOOL
.
73
4.2.3.3 REDUKTION DER KOMPLEXITAET
.
74
4.2.3.4 FRUEHZEITIGE
MENGENEINSCHRAENKUNG. 75
4.2.3.5 PARALLELISIERUNG
.
76
4.2.4 STEUERUNG DER ETL-PROZESSE
.
78
4.2.4.1 PROTOKOLLIERUNG DES ETL-ABLAUFS
. 78
4.2.4.2 RESTARTFAEHIGKEIT UND WIEDERAUFSETZPUNKTE
.
79
4.3 EXTRAKTION UND DELTA-ERMITTLUNG
.
80
4.3.1 DELTA-EXTRAKTION IM QUELLSYSTEM
.
81
4.3.1.1 AENDERUNGSMARKER UND JOURNALTABELLEN
.
81
4.3.1.2 DELTA-ERMITTLUNG UND PENDING C OM M ITS
.
82
4.3.1.3 CHANGE DATA CAPTURE
.
83
4.3.2 VOLL-EXTRAKTION UND DELTA-ABGLEICH IM DATA WAREHOUSE
.
84
4.3.2.1 ZWEI VERSIONEN DES VOLLABZUGS IN DER STAGING AREA
. 85
4.3.2.2 VORTEIL EINER VOLL-EXTRAKTION FUER DIE
DELTA-ERMITTLUNG. 87
4.3.3 WANN VERWENDE ICH W A S?
.
87
4.4 FEHLERBEHANDLUNG
.
88
4.4.1 FEHLENDE ATTRIBUTE
.
89
4.4.1.1 FILTERN VON FEHLERHAFTEN
DATENSAETZEN. 89
4.4.1.2 FEHLERHAFTE DATENSAETZE IN FEHLERTABELLE SCHREIBEN
. 89
4.4.1.3 SINGLETONS AUF ATTRIBUTEBENE
. 90
4.4.2 UNBEKANNTE
CODEWERTE.
90
4.4.2.1 FILTERN VON FEHLERHAFTEN
DATENSAETZEN. 91
4.4.2.2 SINGLETONS AUF
DATENSATZEBENE. 91
4.4.2.3 GENERIERUNG VON EMBRYO-EINTRAEGEN
. 91
4.4.3 FEHLENDE DIMENSIONSEINTRAEGE
.
92
4.4.3.1 FILTERN VON UNVOLLSTAENDIGEN F AK TEN
. 93
4.4.3.2 REFERENZ AUF
SINGLETON-EINTRAEGE. 94
4.4.3.3 GENERIEREN VON
EMBRYO-EINTRAEGEN. 95
4.4.4 DOPPELTE D
ATENSAETZE.
96
4.4.4.1 VERWENDUNG VON DISTINCT
. 97
4.4.4.2 NUR ERSTEN DATENSATZ UEBERNEHMEN
. 97
4.5 QUALITAETSCHECKS
.
97
4.5.1 QUALITAETSCHECKS VOR UND WAEHREND DES LADENS
.
98
4.5.2 QUALITAETSCHECKS NACH DEM LADEN
.
99
4.5.3 QUALITAETSCHECKS MITHILFE VON TEST-TOOLS
. 99
4.6 REAL-TIME BI
.
100
4.6.1 BEGRIFFSBESTIMMUNG
.
101
4.6.2 GARANTIERTE VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN ZU GEGEBENEM ZEITPUNKT
101
4.6.3 VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN SIMULTAN ZUR
ENTSTEHUNG. 102
4.6.4 VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN KURZ NACH IHRER ENTSTEHUNG
.
104
4.6.4.1 EVENTS UND
BATCHVERARBEITUNG.
105
4.6A.2 REAL-TIME-PARTITIONEN
.
106
4.6.5 ZUSAMMENFASSUNG
.
107
5 DESIGN DER DWH-SCHICHTEN
.
109
5.1 STAGINGA
REA.
110
5.1.1 GRUENDE FUER EINE STAGING AREA
.
111
5.1.2 STRUKTUR DER STAGE-TABELLEN
.
112
5.1.3 ETL-LOGIK FUER STAGE-TABELLEN
.
113
5.1.3.1 EINSCHRAENKUNGEN BEI DER EXTRAKTION
.
114
5.1.3.2
TRANSFORMATION.
114
5.1.3.3 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
115
5.2 CLEANSING A RE A
.
115
5.2.1 GRUENDE FUER EINE CLEANSING AREA
.
115
5.2.2 STRUKTUR DER CLEANSE-TABELLEN
.
116
5.2.3 BEZIEHUNGEN IN DER CLEANSING AREA
. 118
5.2.4 ETL-LOGIK FUER CLEANSE-TABELLEN
.
120
5.2.4.1 EINSCHRAENKUNGEN BEI DER
EXTRAKTION. 121
5.2.4.2
TRANSFORMATION.
121
5.2.4.3 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
122
5.3 CORE-DATENMODELL
ALLGEMEIN.
122
5.3.1 AUFGABEN UND ANFORDERUNGEN AN DAS CORE
. 123
5.3.2 STAMMDATEN IM
CORE. 124
5.3.3 BEWEGUNGSDATEN IM C
ORE.
124
5.3.4 BEZIEHUNGEN IM CORE
.
124
5.3.5 DATENMODELLIERUNGSMETHODEN FUER DAS C
ORE. 125
5.4 CORE-DATENMODELL RELATIONAL MIT KOPF- UND VERSIONSTABELLEN
.
126
5.4.1 HISTORISIERUNG VON STAMMDATEN MIT KOPF- UND
VERSIONSTABELLEN. 127
5.4.2 STRUKTUR DER STAMMDATENTABELLEN
.
128
5.4.2.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 129
5.4.2.2 BEZIEHUNGEN (L:N) ZWISCHEN STAMMDATEN
.
132
5.4.2.3 BEZIEHUNGEN (M:N) ZWISCHEN STAM MDATEN
.
133
5.4.3 ETL-LOGIK FUER
STAMMDATENTABELLEN.
135
5.4.3.1 LOOKUPS (SCHRITT
1).
136
5.4.3.2 GUTER LOIN (SCHRITT 2)
.
137
5.4.3.3 NEUE DATENSAETZE (SCHRITT 3)
. 141
5.4.3.4 SCHLIESSEN EINER VERSION/FALL 1 (SCHRITT 4 )
.
142
5.4.3.5 AKTUALISIEREN/FALL 2 (SCHRITT 5
). 142
5.4.3.6 VERSIONIEREN/FALL 3 UND 4 (SCHRITT 6 )
.
142
5.4.3.7
SINGLETONS.
142
5.4.4 TYPEN VON
BEWEGUNGSDATEN.
143
5.4.4.1 TRANSACTION
TABLES.
144
5.4.4.2 SNAPSHOT T
ABLES.
144
5.4.4.3 SNAPSHOT TABLES VERSIONIERT
. 145
5.4.5 STRUKTUR DER BEWEGUNGSTABELLEN
.
146
5.4.5.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 147
5.4.5.2 BEZIEHUNGEN ZU STAM
MDATEN. 150
5.4.6 ETL-LOGIK FUER BEWEGUNGSTABELLEN
.
153
5.4.6.1
LOOKUPS.
154
5.4.OE.2 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
155
5.4.7 VIEWS FUER EXTERNEN CORE-ZUGRIFF
.
155
5.4.7.1 VIEWS FUER STAMMDATEN
.
156
5.4.7.2 VIEWS FUER
BEWEGUNGSDATEN.
160
5.5 CORE-DATENMODELL RELATIONAL MIT DATA V A U
LT. 161
5.5.1 STAMMDATEN
.
161
5.5.2 BEZIEHUNGEN
.
162
5.5.3
BEWEGUNGSDATEN.
162
5.5.4 H
ISTORISIERUNG.
163
5.5.5 STRUKTUR DER T
ABELLEN.
163
5.5.5.1 HUBTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
163
5.5.5.2 SATELLITENTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
164
5.5.5.3 LINKTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
165
5.5.6
ETL-LOGIK.
166
5.5.7 VIEWS FUER EXTERNEN CORE-ZUGRIFF AUF DAS DATA-VAULT-DATENMODELL
.
167
5.5.7.1 VIEWS FUER STAMMDATEN (EIN SATELLITE PRO HUB BZW. LINK)
.
167
5.5.7.2 VIEWS FUER STAMMDATEN (MEHRERE SATELLITES PRO HUB BZW. LINK) 170
5.6 CORE-DATENMODELL
DIMENSIONAL.
173
5.6.1 STAR- ODER SNOWFLAKE-SCHEMA
.
174
5.6.1.1 STAR-SCHEMA
.
174
5.6.1.2
SNOWFLAKE-SCHEMA.
175
5.6.2 HISTORISIERUNG VON STAMMDATEN MIT
SCD. 177
5.6.3 STRUKTUR DER DIMENSIONSTABELLEN (SNOWFLAKE)
.
180
5.6.3.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 181
5.6.3.2 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN HIERARCHIESTUFEN
.
184
5.6.4 ETL-LOGIK FUER DIMENSIONSTABELLEN (SNOWFLAKE)
.
185
5.6.4.1
LOOKUP.
185
5.6.4.2 WEITERE SCHRITTE
.
186
5.6.5 STRUKTUR DER LAKTENTABELLEN (SNOWFLAKE)
. 186
5.6.6 ETL-LOGIK FUER EAKTENTABELLEN (SNOWFLAKE)
. 188
5.6.7 N:M-BEZIEHUNGEN IM DIMENSIONALEN CORE
. 188
5.7 M A
RTS.
190
5.7.1 ROLAP ODER MOLAP?
.
191
5.7.2 HISTORISIERUNG VON DATA MARTS
.
192
5.7.3 STAR- ODER SNOWFLAKE-SCHEMA
(ROLAP). 193
5.7.4 STRUKTUR DER DIMENSIONSTABELLEN (STAR)
. 194
5.7.4.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 194
57.4.2 BEISPIEL FUER CONFORMED R
OLLUP. 197
57.4.3 BEISPIEL FUER DIMENSION MIT MEHREREN HIERARCHIEN
. 198
5.7.5 ETL-LOGIK FUER DIMENSIONSTABELLEN (STAR)
.
199
57.5.1 EXTRAKTION AUS DEM RELATIONALEN CORE
.
200
57.5.2 EXTRAKTION AUS DEM DIMENSIONALEN CORE
.
207
5.7.6 STRUKTUR DER FAKTENTABELLEN (STAR-SCHEMA)
. 209
5.7.7 ETL-LOGIK FUER FAKTENTABELLEN (STAR)
. 210
5.7.8 MULTIDIMENSIONALE DATA MARTS
.
210
57.8.1 DIMENSIONEN (CUBE)
.
211
57.6.2 FAKTEN (C
UBE).
212
6 PHYSISCHES DATENBANKDESIGN
. 215
6.1 INDEXIERUNG
.
216
6.1.1 STAGING AREA
.
217
6.1.2 CLEANSING AREA
.
217
6.1.3
CORE.
217
6.1.4 DATA M A RTS
.
218
6.2 C
ONSTRAINTS.
219
6.2.1 PRIMARY KEY CONSTRAINTS
.
219
6.2.2 FOREIGN KEY C
ONSTRAINTS.
220
6.2.3 UNIQUE C
ONSTRAINTS.
221
6.2.4 CHECK
CONSTRAINTS.
221
6.2.5 NOT NULL
CONSTRAINTS.
222
6.3
PARTITIONIERUNG.
222
6.3.1 GRUNDPRINZIP VON PARTITIONIERUNG
. 223
6.3.2 GRUENDE FUER PARTITIONIERUNG
.
223
6.3.3 PARTITIONIERUNG IN STAGING UND CLEANSING A REA
.
224
6.3.4 PARTITIONIERUNG IM CORE
.
225
6.3.5 PARTITIONIERUNG IN DEN DATA MARTS
. 225
6.4
DATENKOMPRIMIERUNG.
226
6.4.1
REDUNDANZ.
227
6.4.2 WOERTERBUCHMETHODE/TOKENBASIERTE REDUKTION
.
227
6.4.3 ENTROPIEKODIERUNG
.
227
6.4.4 DEDUPLIKATION
.
228
6.4.5 KOMPRIMIERUNG BEI SPALTENORIENTIERTER D ATENHALTUNG
.
228
6.5 AGGREGATIONEN
.
229
6.5.1 VORBERECHNETE AGGREGATIONEN
.
230
6.5.2 QUERY REWRITE
.
230
6.5.3 EINSATZ IM DATA W
AREHOUSE.
231
7 BL-ANWENDUNGEN
.233
7.1
UEBERBLICK.
233
7.2 STANDARDBERICHTE
.
236
7.3
AD-HOC-ANALYSE.
238
7.4
BI-PORTALE.
239
8 BETRIEB .
241
8.1
RELEASE-MANAGEMENT.
241
8.1.1 KATEGORISIERUNG DER ANFORDERUNGEN
.
242
8.1.2 SCHNITTSTELLEN ZU QUELLSYSTEMEN
.
243
8.1.3 UMGANG MIT HISTORISCHEN DATEN
.
245
8.1.4
DATENBANKUMGEBUNGEN.
246
8.2
DEPLOYMENT.
248
8.2.1 MANUELLES
DEPLOYMENT.
248
8.2.2 FILEBASIERTES
DEPLOYMENT.
249
8.2.3 REPOSITORY-BASIERTES DEPLOYMENT
.
250
8.2.4 KOMBINIERTES
DEPLOYMENT.
250
8.3 MONITORING
.
252
8.3.1
BETRIEBSMONITORING.
252
8.3.2 SYSTEM UND DB-MONITORING
.
252
8.3.3
ETL-MONITORING.
252
8.3.4 PERFORMANCE-MONITORING
.
253
8.4
MIGRATION.
255
8.4.1 DATENBANK
.
256
8.4.2 ETL-TOOL
.
.
257
8.4.3
BI-TOOLS.
258
LITERATUR
.
259
INDEX.261 |
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