Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden:
Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig:...
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Beltz
2016
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| Summary: | Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig: mit Voraussetzungen für die Anwendung eines Tests, Angaben zu Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen. |
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Titel: Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden
Autor: Eid, Michael
Jahr: 2016
Inhalt
Vorwort und Danksagung 7
I Forschungsmethoden
1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut? 9
2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen 10
3 Methoden der Datengewinnung 12
4 Forschungsansätze und -Strategien in der Psychologie 20
II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen
5 Messtheoretische Grundlagen 25
6 Univariate Deskriptivstatistik 29
III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische
Grundlagen
7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 37
8 Grundlagen der Inferenzstatistik 51
9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik,
Auswahlstrategien 59
IV Methoden zum Vergleich von Gruppen
10 Einstichproben- und Anpassungstests 64
11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben 81
12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben 98
13 Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen Stichproben:
Varianzanalyse ohne Messwiederholung und verwandte Verfahren 107
14 Unterschiede zwischen mehreren abhängigen Stichproben:
Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren 128
15 Unterschiede zwischen mehreren Stichproben auf mehreren abhängigen
Variablen: Multivariate Varianzanalyse 147
Inhalt
V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse
16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und
Assoziationsmaße 153
17 Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression 172
18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation 176
19 Multiple Regressionsanalyse 180
20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse) 196
21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle 210
22 Logistische Regressionsanalyse 218
VI Modelle mit latenten Variablen
23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie 227
24 Mehrdimensionale Messmodelle und konfirmatorische Faktorenanalyse 232
25 Exploratorische Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 242
26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle 249
Anhang: Matrixalgebra 253
Literaturverzeichnis 263 |
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