Holdings: Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden

Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden:

Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig:...

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Bibliographic Details
Main Authors:	Eid, Michael 1963- (Author), Gollwitzer, Mario 1973- (Author), Schmitt, Manfred 1954- (Author)
Format:	Electronic eBook
Language:	German
Published:	Weinheim Beltz 2016
Edition:	1. Auflage
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Summary:	Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig: mit Voraussetzungen für die Anwendung eines Tests, Angaben zu Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen.
Physical Description:	1 Online-Ressource (264 Seiten)
ISBN:	9783621283540

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adam_text	Titel: Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden Autor: Eid, Michael Jahr: 2016 Inhalt Vorwort und Danksagung 7 I Forschungsmethoden 1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut? 9 2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen 10 3 Methoden der Datengewinnung 12 4 Forschungsansätze und -Strategien in der Psychologie 20 II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen 5 Messtheoretische Grundlagen 25 6 Univariate Deskriptivstatistik 29 III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen 7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 37 8 Grundlagen der Inferenzstatistik 51 9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien 59 IV Methoden zum Vergleich von Gruppen 10 Einstichproben- und Anpassungstests 64 11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben 81 12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben 98 13 Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen Stichproben: Varianzanalyse ohne Messwiederholung und verwandte Verfahren 107 14 Unterschiede zwischen mehreren abhängigen Stichproben: Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren 128 15 Unterschiede zwischen mehreren Stichproben auf mehreren abhängigen Variablen: Multivariate Varianzanalyse 147 Inhalt V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse 16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße 153 17 Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression 172 18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation 176 19 Multiple Regressionsanalyse 180 20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse) 196 21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle 210 22 Logistische Regressionsanalyse 218 VI Modelle mit latenten Variablen 23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie 227 24 Mehrdimensionale Messmodelle und konfirmatorische Faktorenanalyse 232 25 Exploratorische Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 242 26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle 249 Anhang: Matrixalgebra 253 Literaturverzeichnis 263
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