Weiterentwicklung des Quantifizierungsverfahrens für GVA zur Vermeidung von Schätzfehlern aufgrund vereinfachender Modellannahmen:
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Köln ; Garching b. München [u.a.]
GRS, Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS) gGmbH
Juni 2014
|
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322 |
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1
EINFUEHRUNG
................................................................................................
1
2
BISHERIGE
MODELLIERUNG
VON
GEMEINSAM
VERURSACHTEN
AUSFAELLEN.......
3
2.1
BESCHREIBUNG
DES
KOPPLUNGSMODELLS
..........................................................
3
2.1.1
GRUNDLAGEN
DES
MODELLS
.............................................................................
4
2.2
GLEICHUNGEN
ZUR
BERECHNUNG
VON
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN...................
7
2.2.1
BERUECKSICHTIGUNG
VON
UNSICHERHEITEN
.........................................................
9
2.2.2
BERUECKSICHTIGUNG
DER
VERBLEIBENDEN
UNSICHERHEITSQUELLEN
......................
18
2.3
DISKUSSION
DER
MODELLEIGENSCHAFTEN.........................................................
20
3
INTERNATIONALE
VORGEHENSWEISEN
ZUR
MODELLIERUNG
GEMEINSAM
VERURSACHTER
AUSFAELLE
.............................................................................
25
3.1
NOTATION
....................................................................................................
25
3.2
BASIC-PARAMETER-MODELL
...........................................................................
27
3.3
BETA-FAKTOR-MODELL
...................................................................................
27
3.3.1
PARAMETER.................................................................................................
28
3.3.2
BERECHNUNG
VON
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN.............................................
28
3.4
MULTIPLE-GREEK-LETTER-MODELL
....................................................................
29
3.4.1
PARAMETER
.................................................................................................
29
3.4.2
BERECHNUNG
VON
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN............................................
31
3.5
ALPHA-FAKTOR-MODELL
.................................................................................
31
3.5.1
PARAMETER.................................................................................................
31
3.5.2
BERECHNUNG
VON
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN.............................................
32
3.6
BINOMIAL-FAILURE-RATE-MODELL....................................................................
32
3.6.1
PARAMETER
.................................................................................................
33
3.6.2
BERECHNUNG
VON
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN.............................................
33
3.7
UEBERSICHT
UEBER
DIE
VERSCHIEDENEN
MODELLE
UND
IHRE
PARAMETER
...............
33
4
SCHAETZUNG
DER
MODELLPARAMETER
UND
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN
....
35
4.1
LIKELIHOOD-FUNKTION
....................................................................................
36
4.2
DIREKTE
SCHAETZUNG
DER
QK R
.......................................................................
37
4.3
BASIC-PARAMETER-MODELL
............................................................................
39
4.3.1
SCHAETZUNG
UNTER
VERWENDUNG
DER
LIKELIHOOD-FUNKTION
..............................
39
4.3.2 VEREINFACHTE
SCHAETZUNG
.............................................................................
40
4.4
ALPHA-FAKTOR-MODELL
..................................................................................
42
4.4.1
SCHAETZUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEIT
VON
EREIGNISSEN
QRBE
........................
43
4.4.2 SCHAETZUNG
DER
ALPHA-FAKTOREN
.................................................................
44
4.4.3 ERWARTUNGSWERTE
DER
GVA-WAHRSCHEINLICHKEITEN
......................................
45
4.5
BETA-FAKTOR-MODELL
....................................................................................
47
4.6
MULTIPLE-GREEK-LETTER-MODELL
....................................................................
47
5
ENTWICKLUNG
VON
MODELLEN
ZUR
QUANTIFIZIERUNG
VON
GVA
AUS
DER
DEUTSCHEN
BETRIEBSERFAHRUNG
................................................................
49
5.1
RANDBEDINGUNGEN
DER
MODELLE
...................................................................
49
5.2
BESCHREIBUNG
DER
MODELLE
.........................................................................
51
5.2.1
MODELL
A
....................................................................................................
51
5.2.2
MODELL
B
....................................................................................................
53
5.2.3
MODELL
C
....................................................................................................
55
5.3
SCHAETZUNG
DER
MODELLPARAMETER
AUS
EREIGNISANZAHLEN
............................
57
5.3.1
MODELL
A
....................................................................................................
57
5.3.2
MODELL
B
....................................................................................................
59
5.3.3
MODELL
C
....................................................................................................
61
5.3.4 KONVERGENZEIGENSCHAFTEN
DER
MODELLE
.....................................................
64
5.4
SCHAETZUNG
DER
MODELLPARAMETER
AUS
DER
BETRIEBSERFAHRUNG
.....................
73
5.4.1
BESTIMMUNG
DER
BEDINGTEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
PN,E
................................
74
5.4.2
SCHAETZUNG
DER
MODELLPARAMETER
AUS
DER
BETRIEBSERFAHRUNG
....................
76
5.4.3
IMPLEMENTATION
DER
SCHAETZALGORITHMEN
MIT
MONTE-CARLO-VERFAHREN
........
78
5.4.4 BERUECKSICHTIGUNG
DER
VERBLEIBENDEN
UNSICHERHEITSQUELLEN
......................
80
X
5.5
VERGLEICH
DER
MODELLE
................................................................................
80
6
MAPPING
...................................................................................................
83
6.1
PHAENOMENE
MIT
AUSFALL
ALLER
KOMPONENTEN
..............................................
83
6.1.1
DEUTSCHE
BETRIEBSERFAHRUNG
.....................................................................
84
6.2
PHAENOMENE
OHNE
NOTWENDIGE
AUSFALL
ALLER
KOMPONENTEN
.......................
86
6.2.1
MODELLBASIERTER
ANSATZ
.............................................................................
86
6.2.2
PROBABILISTISCH-KOMBINATORISCHER
ANSATZ
...................................................
87
6.2.3
KONSERVATIVE
ABWANDLUNG
DES
PROBABILISTISCH-KOMBINATORISCHEN
ANSATZES
..................................................................................................
109
6.2.4
HEURISTISCHES
MAPPING
UP
......................................................................
111
6.2.5
MODELLBASIERTES
MAPPING
UP
..................................................................
114
6.3
KOMPATIBILITAET
DES
MAPPINGS
MIT
A
PRIORI-ANNAHMEN
...............................
114
6.3.1
DISKUSSION
DER
LOESUNGSMOEGLICHKEITEN
UND
KONSEQUENZEN.....................
125
6.4
VERGLEICH
DER
MAPPING-ANSAETZE
..............................................................
126
7
ANWENDUNG
AUF
DIE
BETRIEBSERFAHRUNG
...............................................
131
7.1
BEISPIELDATENSAETZE..................................................................................
131
7.2
VERGLEICH
DER
GVA-MODELLE
UND
SCHAETZALGORITHMEN
MIT
DEM
KOPPLUNGSMODELL
....................................................................................
133
7.3
MAPPING
...................................................................................................
138
8
ZUSAMMENFASSUNG
...............................................................................
143
LITERATURVERZEICHNIS..............................................................................
147
ABBILDUNGSVERZEICHNIS.........................................................................
149
TABELLENVERZEICHNIS..............................................................................
153
A
ANHANG:
KOMBINATORISCHE
FORMELN
FUER
DAS
MAPPING
........................
155
XI
|
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