SPSS 23: Einführung in die moderne Datenanalyse
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| New Title: | Bühl, Achim SPSS |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Hallbergmoos
Pearson
[2016]
|
| Edition: | 15., aktualisierte Auflage |
| Series: | Always learning
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| Subjects: | |
| Online Access: | Kurzbeschreibung Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | 14. Auflage unter dem Titel: SPSS 22 Auf dem Cover: "Extras online" |
| Physical Description: | 1059 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783868942972 |
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| 856 | 4 | 2 | |m Digitalisierung UB Passau - ADAM Catalogue Enrichment |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=028779172&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
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INHALT
Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur fünfzehnten Auflage 15
1 Installation und Historie von SPSS. 17
1.1 Systemvoraussetzungen von SPSS 23. 17
1.2 Installation von SPSS 23 . 17
1.2.1 Deinstallation älterer Versionen . 18
1.2.2 Installation von SPSS 23 . 18
1.3 Verknüpfung unter Windows 7 erstellen. 24
1.4 Arbeitsverzeichnis einrichten. 26
1.5 Übungsdateien des Buchs downloaden . 27
1.6 Programmeinstellungen von SPSS. 28
1.7 Die einzelnen Module von SPSS . 34
1.8 Historie des Programmsystems SPSS. 38
2 SPSS Statistics im Überblick. 43
2.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur . 44
2.1.1 Variablen auswählen. 47
2.1.2 Unterdialogboxen. 48
2.2 Einstellungen für den Dateneditor. 50
2.3 Die Symbolleiste. 52
2.4 Erstellen und Editieren von Grafiken . 54
2.5 Der Viewer . 60
2.6 Editieren von Tabellen . 65
2.6.1 Der Pivot-Tabellen-Editor. 66
2.6.2 Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten. 71
2.6.3 Symbole des Viewers. 76
2.7 Der Syntaxeditor. 77
2.8 Informationen zur Datendatei. 84
2.9 Das Hilfesystem . 89
2.10 Export der Ausgabe . 92
2.10.1 Statistische Ergebnisse nach Word übertragen. 92
2.10.2 Statistische Ergebnisse nach Word exportieren . 96
2.10.3 Diagramme nach Word übertragen. 100
2.10.4 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten
verwenden . 102
3 Datenaufbereitung . 105
3.1 Kodierung und Kodeplan . 106
3.2 Datenmatrix. 108
3.3 Start von SPSS. 109
6
Inhaltsverzeichnis
3.4 Dateneditor. 110
3.4.1 Definition der Variablen. 110
3.4.2 Dateneingabe . 125
3.5 Speichern einer Datendatei . 127
3.6 Variablendeklarationen kopieren . 127
3.7 Arbeiten mit mehreren Datendateien. 131
3.7.1 Kopieren und Einfügen zwischen Datendateien. 132
3.7.2 Umbenennen von Daten-Sets. 134
3.8 Zusammenfügen von Datendateien. 134
3.8.1 Fallweises Zusammenfügen. 135
3.8.2 Variablenweises Zusammenfügen. 140
3.9 Einlesen bereits vorhandener Daten . 146
3.9.1 Einlesen von Daten mit Hilfe des SPSS-Assistenten. 147
3.9.2 Einlesen von Daten mit Hilfe der Syntax. 150
3.10 Arbeitssitzung beenden. 152
4 Häufigkeitsauszählungen . . 153
4.1 Häufigkeitsta bellen. 153
4.2 Ausgabe statistischer Kennwerte. 154
4.3 Median bei gehäuften Daten. 159
4.4 Formate für Häufigkeitstabellen. 163
4.5 Grafische Darstellung. 164
5 Statistische Grundbegriffe und Kennwerte. 171
5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests. 171
5.1.1 Skalenniveaus. 171
5.1.2 Normalverteilung. 174
5.1.3 Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben . 175
5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests. 175
5.3 Die Irrtumswahrscheinlichkeit p. 176
5.4 Statistischer Wegweiser. 178
5.4.1 Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten . 178
5.4.2 Deskriptive Auswertung . 179
5.4.3 Analytische Statistik. 179
5.5 Statistische Kennwerte . 180
5.5.1 Deskriptive Statistiken . 182
5.5.2 Fälle zusammenfassen. 185
5.5.3 Verhältnisstatistiken. 187
6 Datenselektion . 191
6.1 Auswahl von Fällen. 191
6.1.1 Einteilung der Operatoren. 193
6.1.2 Relationale Operatoren. 193
6.1.3 Logische Operatoren . 194
6.1.4 Boolesche Algebra. 194
6.1.5 Funktionen. 197
6.1.6 Eingabe eines Konditional-Ausdrucks. 199
6.1.7 Beispiele für Datenselektionen . . 202
Inhaltsverzeichnis
7
6.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe . 204
6.3 Fälle sortieren. 206
6.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen . 207
7 Datenmodifikation. 213
7.1 Berechnung von neuen Variablen . 213
7.1.1 Formulierung numerischer Ausdrücke. 215
7.1.2 Funktionen. 217
7.1.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf . 222
7.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers. 224
7.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte. 230
7.4 Umkodieren von Werten. 233
7.4.1 Manuelles Umkodieren. 233
7.4.2 Automatisches Umkodieren . 238
7.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen. 241
7.5.1 Formulierung von Bedingungen . 241
7.5.2 Bildung eines Indexes . 243
7.6 Aggregieren von Daten. 248
7.7 Rangtransformationen . 252
7.7.1 Beispiel einer Rangtransformation . 252
7.7.2 Rangtypen. 254
7.8 Gewichten von Fällen. 257
7.8.1 Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität. 257
7.8.2 Analyse von gehäuften Daten . 263
7.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen . 267
7.9.1 Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs. 267
7.9.2 Zweites Beispiel: Berechnung des Datums des
Ostersonntags. 268
8 Datenexploration . 273
8.1 Aufdeckung von Eingabefehlern. 273
8.2 Überprüfung der Verteilungsform. 274
8.3 Berechnung von Kennwerten. 274
8.4 Explorative Datenanalyse. 274
8.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen . 275
8.4.2 Analysen für Gruppen von Fähen . 282
9 Kreuztabellen . 287
9.1 Erstellen von Kreuztabellen. 287
9.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen. 302
9.3 Statistiken für Kreuztabellen. 304
9.3.1 Chi-Quadrat-Test. 305
9.3.2 Korrelationsmaße . 308
9.3.3 Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen. 312
9.3.4 Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen. 316
9.3.5 Weitere Assoziationsmaße . 317
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385
387
388
388
393
Inhaltsverzeichnis
Analyse von Mehrfachantworten .
10.1 Dichoto me Methode.
10.1.1 Definition von Sets .
10.1.2 Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen .
10.1.3 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen .
10.2 Erstellen von Ranking-Listen .
10.3 Kategoriale Methode.
10.3.1 Definition von Sets .
10.3.2 Häufigkeitstabellen für kategoriale Setvariablen.
10.3.3 Kreuztabellen mit kategorialen Setvariabien.
10.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich.
Mittelwertvergleiche.
11.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.
11.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben.
11.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
11.3.1 Zerlegen in Trendkomponenten .
11.3.2 A-priori-Kontraste .
11.3.3 A-posteriori-Tests.
11.3.4 Weitere Optionen.
11.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben.
11.5 Einstichproben-t-Test .
11.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf.
Nichtparametrische Tests.
12.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.
12.1.1 U-Test nach Mann und Whitney.
12.1.2 Moses-Test.
12.1.3 Kolmogorov-Smirnov-Test.
12.1.4 Wald-Wolfowitz-Test.
12.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben.
12.2.1 Wilcoxon-Test .
12.2.2 Vorzeichen-Test .
12.2.3 Chi-Quadrat-Test nach McNemar .
12.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
12.3.1 H-Test nach Kruskal und Wallis.
12.3.2 Median-Test.
12.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben.
12.4.1 Friedman-Test.
12.4.2 Kendalls W.
12.4.3 Cochrans Q.
12.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform , .
12.6 Chi-Quadrat-Einzeltest.
12.7 Binomial-Test.
12.8 Sequenzanalyse.
12.9 Nicht parametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer.
12.9.1 U-Test nach Mann und Whitney.
12.9.2 H-Test nach Kruskal und Wallis.
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540
545
Inhaltsverzeichnis
Exakte Testmethoden.
13.1 Exakte p-Werte.
13.2 Monte-Carlo-Methode .
13.3 Integration in das SPSS-Basis-Modul . :.
13.4 Nichtparametrische exakte Tests.
13.4.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.
13.4.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben.
13.4.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben .
13.4.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben . . .
13.4.5 Ein-Stichproben-Tests.
13.4.6 Schnelle Berechnung.
13.5 Statistiken für Kreuztabellen.
Korrelationen.
14.1 Korrelationskoeffizient nach Pearson .
14.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall .
14.3 Partielle Korrelationen .
14.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße.
14.5 Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC).
14.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf.
Regressionsanalyse .
15.1 Einfache lineare Regression.
15.1.1 Berechnen der Regressionsgleichung.
15.1.2 Neue Variablen speichern.
15.1.3 Zeichnen einer Regressionsgeraden.
15.2 Multiple lineare Regression.
15.3 Nichtlineare Regression .
15.4 Binäre logistische Regression.
15.5 Multinomiale logistische Regression.
15.6 Ordinale Regression .
15.7 Probitanalyse .
15.8 Kurvenanpassung.
15.9 Gewichtsschätzung.
15.10 Partielle kleinste Quadrate .
15.11 Zweistufige kleinste Quadrate.
15.12 Kategoriale Regression .
15.12.1 Prinzip der Kategorienquantifikationen.
15.12.2 Zweites Beispiel: Der Untergang der Titanic.
15.12.3 Diskretisierung von Variablen . .
Varianzanalysen .
16.1 Univariate Varianzanalyse.
16.1.1 Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell)
16.1.2 Univariate Varianzanalyse nach Fisher .
16.1.3 Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung
16.2 Kovarianzanalyse .
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Inhaltsverzeichnis
16.3 Multivariate Varianzanalyse.
16.4 Varianzkomponenten .
16.5 Lineare gemischte Modelle .
16.5.1 Varianzanalyse mit festen Effekten.
16.5.2 Kovarianzanalyse mit festen Effekten .
16.5.3 Analyse mit festen und zufälligen Effekten .
16.5.4 Analyse mit wiederholten Messungen.
Diskriminanzanafyse.
17.1 Beispiel aus der Medizin.
17.2 Beispiel aus der Soziologie.
17.3 Beispiel aus der Biologie .
17.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen.
Reliabilitätsanalyse.
18.1 Richtig-falsch-Aufgaben .
18.2 Stufen-Antwort-Aufgaben.
Faktorenanalyse.
19.1 Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse.
19.2 Explorative Faktorenanalyse.
19.2.1 Beispiel aus der Soziologie.
19.2.2 Beispiel aus der Psychologie .
19.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse .
19.3.1 Beispiel aus der Freizeitforschung.
19.3.2 Grafische Darstellung des Rechnens mit Faktorwerten . .
19.3.3 Beispiel aus der Medienwissenschaft.
19.4 Das Rotationsproblem .
Clusteranalyse .
20.1 Das Prinzip der Clusteranalyse .
20.2 Hierarchische Clusteranalyse .
20.2.1 Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen .
20.2.2 Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen
20.2.3 Hierarchische Clusteranalyse mit vorgeschalteter
Faktorenanalyse .
20.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.
20.3.1 Intervallskalierte (metrische) Variablen.
20.3.2 Häufigkeiten.
20.3.3 Binäre Variablen.
20.4 Fusionierungsmethoden .
20.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse).
20.6 Die Two-Step-Cluster analyse .
20.6.1 Die Two-Step'Clusteranalyse per Syntax ohne
Model Viewer.
20.6.2 Die Two-Step-Clusteranalyse per Model Viewer .
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Inhaltsverzeichnis
Klassifikationsanalyse .
21.1 Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft.
21.1.1 Erstellen einer Analysedatei.
21.1.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . . .
21.1.3 Interpretation der Vorhersagewerte.
21.1.4 Arbeiten mit dem Baumeditor.
21.2 Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften
21.2.1 Erstellen einer Analysedatei.
21.2.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . . .
21.2.3 Erleichterung beim Erstellen der finalen Tabelle .
21.3 Der CH AID-Algorithmus als Klassifikationsmethode.
21.3.1 Erstellen einer Analysedatei.
21.3.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . . .
21.3.3 Ansichten und Navigation durch den Baum .
21.3.4 Analyse der finalen Segmente .
21.4 Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode . .
21.4.1 Erstellen einer Analysedatei.
21.4.2 Erzeugung eines Baumdiagramms.
21.4.3 Betrachtung des Baummodells und der Baumtabelle
21.4.4 Gewinnzusammenfassung, Risiko und Klassifikation . . .
21.4.5 Vorhergesagte Werte.
21.4.6 Analyse der finalen Segmente .
21.5 Der CRT-Algorithmus als Klassifikationsmethode .
21.5.1 Der binäre Algorithmus in vergleichender Betrachtung . .
21.5.2 Vertiefungsbeispiel zum CRT-Algorithmus.
21.6 Der QUEST-Algorithmus als Klassifikationsmethode.
21.6.1 Erstellen einer Analysedatei.
21.6.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . . .
21.6.3 Analyse der Vorhersagewerte .
21.6.4 Analyse der Endknoten.
21.6.5 Dichotomisierung der Zielvariablen .
21.6.6 Analyse einzelner Parteien.
21.7 Die Hilfeoption des Baumeditors .
Loglmeare Modelle .
22.1 Eine typische Anwendungssituation . .
22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle.
22.3 Überblick über die loglinearen Modelle.
22.4 Hierarchisches loglineares Modell.
22.5 Allgemeines loglineares Modell.
22.6 Logit-loglineares Modell.
Überlebens“ und iErelgnisdatenanalyse. .
23.1 Sterbetafeln. . . . .
23.1.1 Einführende Beispiele aus der Medizin .
23.1.2 Vertiefende Beispiele aus der Soziologie . . . .
836
841
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957
957
957
962
963
967
972
978
981
Inhaltsverzeichnis
23,2 Kaplan-Meier-Methode.
233 Regressionsanalyse nach Cox .
233.1 Beispiel aus der Medizin.
233.2 Beispiel aus der Ökonomie .
23.4 Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten .
Multidimensionale Skalierung .
24.1 Das Prinzip der MDS .
24.2 Beispiel aus dem Marketing-Bereich .
243 Ähnlichkeiten aus Daten erstellen.
24.4 Multidimensionale Skalierung und Faktorenanalyse.
Korrespondenzanalyse .
25.1 Einfache Korrespondenzanalyse .
25.1.1 Das Prinzip der einfachen Korrespondenzanalyse.
25.1.2 Beispiel einer Produktpositionierung.
25.13 Das Seriationsproblem in der Archäologie .
25.2 Multiple Korrespondenzanalyse mit Nominalvariablen.
25.2.1 Erstes Beispiel: Produktpositionierung im
Marketingbereich .
25.2.2 Zweites Beispiel: Visualisierung der Variablen-
zusammenhänge .
25.2.3 Drittes Beispiel: Darstellung der Kategorien-
quantifikationen.
25.3 Multiple Korrespondenzanalyse mit beliebigen Variablen.
253.1 Erstes Beispiel: Alle Variablen numerisch .
253.2 Zweites Beispiel: Numerische und nominalskalierte
Variablen . .
25.4 Kanonische Korrespondenzanalyse.
Conjoint-Anafyse.
26.1 Zielsetzung.
26.2 Vorstellung eines Beispiels.
26.3 Erstellung eines orthogonalen Designs .
26.4 Die Ausgabe des orthogonalen Designs.
26.5 Die Prozedur CONJOINT .
Berichte und Gruppenwechsel .
27.1 Zeilenweise Berichte.
27.1.1 Erstellen eines einfachen Berichts .
27.1.2 Zweistufiger Gruppenwechsel .
27.13 Dreistufiger Gruppenwechsel .
27.1.4 Berichts-Layout.
27.2 Spaltenweise Berichte .
273 Komprimierte Berichtsausgabe .
27.4 Übungsaufgaben.
Inhaltsverzeichnis
13
Diagramme . 983
28.1 Balkendiagramm. 983
28.1.1 Einfaches Balkendiagramm: Darstellung von Häufigkeiten 983
28.1.2 Einfaches Balkendiagramm: Kennwerte einer
metrischen Variablen . 987
28.1.3 Gruppiertes Balkendiagramm. 993
28.1.4 Gestapeltes Balkendiagramm . 995
28.2 Liniendiagramm . 998
28.2.1 Einfaches Liniendiagramm . 999
28.2.2 Mehrfaches Liniendiagramm. 1002
28.3 Flächendiagramm. 1003
28.3.1 Einfaches Flächendiagramm. 1003
28.3.2 Gestapeltes Flächendiagramm. 1005
28.4 Kreisdiagramm. 1006
28.5 Streudiagramm. 1008
28.6 Histogramm . 1013
28.6.1 Einfaches Histogramm . 1013
28.6.2 Gestapeltes Histogramm. 1015
28.7 Hoch-Tief-Diagramme . 1016
28.7.1 Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme . 1016
28.7.2 Einfache Bereichsbalken . 1019
28.7.3 Gruppierte Hoch-Tief-Schluss-Diagramme. 1020
28.7.4 Differenzliniendiagramme. 1020
28.8 Boxplot. 1021
28.8.1 Einfacher Boxplot. 1021
28.8.2 Gruppierter Boxplot. 1023
28.9 Doppelachsen. 1024
28.9.1 Zwei Y-Achsen mit kategorialer X-Achse. 1025
28.9.2 Zwei Y-Achsen mit metrischer X-Achse . 1027
28.10 Erstellen eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle . 1028
Anhang A Verzeichnis der verwendeten Dateien . 1031
Anhang B Weiterführende Literatur . 1043
Index
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