Text Mining in den Sozialwissenschaften: Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse
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/
: 2016
ABSTRACT / INHALTSTEXT
DIE ANALYSE VON SPRACHE ERMOEGLICHT RUECKSCHLUESSE AUF GESELLSCHAFT UND
POLITIK. IM ZEITALTER DIGITALER MASSENMEDIEN LIEGT SPRACHE ALS
MASCHINENLESBARER TEXT IN EINER MENGE VOR, DIE OHNE HILFSMITTEL NICHT
MEHR ANGEMESSEN ZU BEWAELTIGEN IST. DIE MASCHINELLE AUSWERTUNG VON
TEXTDATEN KANN IN DEN SOZIALWISSENSCHAFTEN, DIE TEXT BISLANG IN DER
REGEL QUALITATIV UND WENIGER QUANTITATIV, ALSO SPRACHSTATISTISCH,
ANALYSIEREN, WERTVOLLE NEUE ERKENNTNISSE LIEFERN. VOR DIESEM HINTERGRUND
FUEHRT DER BAND IN DIE VERWENDUNG VON TEXT MINING IN DEN
SOZIALWISSENSCHAFTEN EIN. ANHAND EXEMPLARISCHER ANALYSEN EINES KORPUS
VON 3,5 MILLIONEN ZEITUNGSARTIKELN ZEIGT ER FUER KONKRETE
FORSCHUNGSFRAGEN, WIE TEXT MINING ANGEWANDT WERDEN KANN. DER INHALT
GRUNDLAGEN: TEXT UND SOZIALE WIRKLICHKEIT • BLENDED READING
• TEXT MINING-ANWENDUNGEN ZUR ANALYSE QUALITATIVER DATEN • TEXT
MINING ALS METHODE ANWENDUNGEN: NEOLIBERALISMUS UND DER
WANDEL VON GERECHTIGKEITSDISKURSEN • VERWISSENSCHAFTLICHUNG DER
POLITIK • INTERNATIONALE ORGANISATIONEN IN DER DEUTSCHEN
OEFFENTLICHKEIT • RETTUNGSFOLTER IN DER DEMOKRATIE
PERSPEKTIVEN:AUF DEM WEG ZU EINER BEST PRACTICE? DIE ZIELGRUPPEN
POLITIKWISSENSCHAFTLERINNEN ;
SOZIALWISSENSCHAFTLERINNEN LINGUISTINNEN DIE
HERAUSGEBER DR. MATTHIAS LEMKE IST WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER AM
LEHRSTUHL FUER POLITIKWISSENSCHAFT, INSBESONDERE POLITISCHE THEORIE, DER
HELMUT-SCHMIDT-UNIVERSITAET/UNIVERSITAET DER BUNDESWEHR HAMBURG. GREGOR
WIEDEMANN IST WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER IN DER ABTEILUNG
AUTOMATISCHE SPRACHVERARBEITUNG DER UNIVERSITAET LEIPZIG
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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