NOT-Statistik: Nachweise führen ; Optimierungen finden ; Toleranzen berechnen mit Minitab und R
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Münster
Verl.-Haus Monsenstein und Vannerdat
2015
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INHALTSVERZEICHNIS
MACHEN SIE MAL EINE AUSWERTUNG! III
TABELLENVERZEICHNIS VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS VIII
1 PROZESS-MODELLE UND STATISTIK 1
1.1 EINFACHE STATISTISCHE PROZESS-MODELLE (SPM) 2
1.2 KOMPLEXE STATISTISCHE PROZESS-MODELLE (SPM) 3
1.3 MOEGLICHKEITEN UND GRENZEN VON SPMS 5
1.4 ABLAUF DER STATISTISCHEN MODELLIERUNG 6
1.5 WANN IST EIN SPM GUT? 6
1.6 ARTEN VON STATISTISCHEN PROZESS-MODELLEN 8
1.6.1 MESSNIVEAU VON MERKMALEN 10
1.6.2 DOE ALS SPEZIELLES SPM 11
1.7 ANFORDERUNGEN AN MESSDATEN FUER EIN SPM 11
1.7.1 ANZAHL MESSWERTE 11
1.7.2 VERTEILUNG DER MESSWERTE 12
1.8 SOFTWARE FUER SPMS 13
1.9 SPM-BEISPIELE IN DIESEM BUCH 14
2 PLANUNG DER AUSWERTUNG 16
2.1 PROZESS-AUSWAHL UND ABGRENZUNG 16
2.2 ZIELE 17
2.2.1 ZIEL-DEFINITION 17
2.2.2 . AUSWAHL VON ZIELGROESSEN FUER DAS SPM 18
2.3 EINFLUSSGROESSEN 19
2.3.1 EINFLUSSGROESSEN SAMMELN 19
2.3.2 AUSWAHL VON EINFLUSSGROESSEN FUER DAS SPM 20
2.4 PROZESS DARSTELLEN 22
3 VORBEREITUNG DER AUSWERTUNG 25
3.1 DATEN ZUSAMMENSTELLEN 25
3.2 DATEN-FORMATIERUNG 26
3.2.1 DATEIFORMATE 26
3.2.2 DATEN-STRUKTUR 26
3.2.3 FESTLEGUNG DES MESSNIVEAUS 28
3.3 PLAUSIBILITAETSPRUEFUNG 32
3.3.1 WAS IST PLAUSIBEL? 32
3.3.2 HAEUFIGE URSACHEN FUER UNPLAUSIBLE DATEN 32
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INHALTSVERZEICHNIS V
3.3.3 FEHLENDE WERTE 33
3.3.4 AUSREISSER-TESTS 34
3.3.5 GRAFIKEN FUER DIE PLAUSIBILITAETSPRUEFUNG 35
3.4 DOKUMENTATION 53
4 STRUKTUREN ERKENNEN MIT GRAFIKEN 56
4.1 DIREKTE EFFEKTE DURCH 1 EINFLUSSGROESSE 57
4.1.1 BOXPLOTS 57
4.1.2 HAUPTEFFEKTE-DIAGRAMME 61
4.1.3 STREUDIAGRAMME FUER 1 EINFLUSSGROESSE 63
4.2 WECHSELWIRKUNGS-EFFEKTE DURCH KOMBINATION VON EINFLUESSEN 66
4.2.1 KOMBINATION VON ATTRIBUTIVEN EINFLUESSEN 68
4.2.2 KOMBINATION VON VARIABLEN EINFLUSSGROESSEN 71
4.2.3 KOMBINATION VON ATTRIBUTIVEN UND VARIABLEN EINFLUESSEN . 75
5 ERSTES STATISTISCHES PROZESS-MODELL 79
5.1 EINFLUSS-ARTEN: DIREKT, DURCH WECHSELWIRKUNGEN UND POTENZIERT .
81
5.1.1 DIREKTE EINFLUESSE 81
5.1.2 WECHSELWIRKUNGEN 82
5.1.3 POTENZIERT: QUADRATISCHE, KUBISCHE UND POLYNOMIALE EINFLUESSE . 83
5.1.4 WECHSELWIRKUNGEN MIT QUADRATISCHEN UND KUBISCHEN EINFLUESSEN 83
5.2 MODELL-STRUKTUR UND ERSTES SPM 83
5.2.1 MODELL-HIERARCHIE 84
5.2.2 MODELLE UND STATISTIK-SOFTWARE 85
6 WICHTIGE EINFLUESSE FINDEN & MODELL VEREINFACHEN 93
6.1 EFFEKT-KODIERUNG BEI ATTRIBUTIVEN EINFLUESSEN 93
6.2 WICHTIGKEIT VON EINFLUESSEN 95
6.2.1 PRUEFUNG AUF SIGNIFIKANZ 97
6.2.2 INFORMATIONSVERWERTUNG VON MODELLEN 99
6.3 UNWICHTIGE EINFLUESSE AUSSCHLIESSEN 100
7 MODELL-QUALITAET PRUEFEN 111
7.1 KRITERIEN FUER EIN GUTES MODELL 111
7.2 KENNZAHLEN FUER DEN ERKLAERUNGSGRAD 112
7.2.1 ANPASSUNGSGUETE R
2
112
7.2.2 PROGNOSEGUETE
R
2PR0
G 114
7.2.3 MODELL-STANDARDABWEICHUNG S 115
7.3 GRAFIKEN FUER DIE MODELL-QUALITAET 122
7.3.1 RESIDUEN 122
7.3.2 RESIDUENDIAGRAMME 124
7.3.3 DIRTY SEVEN 132
7.4 STATISTISCHE TESTS 137
7.4.1 RISIKEN VON MEHRFACH-TESTS 140
7.4.2 TEST AUF NORMALVERTEILUNG 141
7.5 QUALITAET DES STATISTISCHEN PROZESS-MODELLS 147
VI
INHALTSVERZEICHNIS
8 MODELL-INTERPRETATION UND PROGNOSE 149
8.1 DARSTELLUNG DER WIRKSTRUKTUREN 149
8.1.1 EFFEKTEDIAGRAMME 150
8.1.2 KONTUR- UND WIRKUNGSFLAECHEN-DIAGRAMME 159
8.2 SPM-FUNKTIONEN 166
8.2.1 SPM-FUNKTION: WIRKSTRUKTUR UND KOEFFIZIENTEN 168
8.3 PROGNOSE VON NEUEN WERTEN 177
8.3.1 BERECHNUNG VON VORHERSAGEN 178
8.3.2 VERTRAUENS- UND PROGNOSE-BEREICHE VON VORHERSAGEN 183
9 PROZESS-SIMULATION 187
9.1 MONTE CARLO-SIMULATION 188
9.2 BOOTSTRAPPING 196
9.2.1 BOOTSTRAPPING MIT DATEN IN EINEM SPM 197
9.2.2 BOOTSTRAPPING MIT RESIDUEN AUS EINEM SPM 205
10 OPTIMIERUNG UND NACHWEIS 214
10.1 PROZESS-OPTIMIERUNG UND WUNSCHFUNKTION 214
10.2 NACHWEIS VON ANFORDERUNGEN 225
10.2.1 ANFORDERUNGEN 225
10.2.2 METHODEN FUER DEN NACHWEIS 227
11 TOLERANZEN ERMITTELN 245
11.1 TOLERANZGRENZEN MIT UND OHNE NORMALVERTEILUNG 246
11.1.1 TOLERANZRECHNUNG MIT NORMALVERTEILUNG 246
11.1.2 TOLERANZRECHNUNG OHNE NORMALVERTEILUNG 252
11.2 TOLERANZGRENZEN MIT SPM 258
11.2.1 MONTE CARLO-TOLERIERUNG 259
11.2.2 BOOTSTRAP-TOLERIERUNG 265
12 ABSCHLUSS UND AUSBLICK 279
12.1 ABSCHLUSS DER AUSWERTUNG 279
12.2 SPEZIELLE STATISTISCHE PROZESS-MODELLE 281
12.3 WEITERFUEHRENDE LITERATUR ZU STATISTISCHEN PROZESS-MODELLEN 283
A ANHANG 285
A.L ZUFAELLIGE EFFEKTE IN SPMS 285
A.2 MAKROS IN MINITAB 286
A.2.1 LOKALE UND GLOBALE MAKROS IN MINITAB AUSFUEHREN 286
A.2.2 MINITAB-MAKRO DATENGITTER.MAC 287
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS 290
LITERATUR 293
STICHWORTVERZEICHNIS 296 |
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