Integrating remotely sensed data into forest resource inventories: the impact of model and variable selection on estimates of precision
Die letzten zwanzig Jahre haben gezeigt, dass die Integration luftgestützter Lasertechnologien (Light Detection and Ranging; LiDAR) in die Erfassung von Waldressourcen dazu beitragen kann, die Genauigkeit von Schätzungen zu erhöhen. Um diese zu ermöglichen, müssen Feldaten mit LiDAR-Daten kombiniert...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2014
|
| Schlagworte: | |
| Zusammenfassung: | Die letzten zwanzig Jahre haben gezeigt, dass die Integration luftgestützter Lasertechnologien (Light Detection and Ranging; LiDAR) in die Erfassung von Waldressourcen dazu beitragen kann, die Genauigkeit von Schätzungen zu erhöhen. Um diese zu ermöglichen, müssen Feldaten mit LiDAR-Daten kombiniert werden. Diverse Techniken der Modellierung bieten die Möglichkeit, diese Verbindung statistisch zu beschreiben. Während die Wahl der Methode in der Regel nur geringen Einfluss auf Punktschätzer hat, liefert sie unterschiedliche Schätzungen der Genauigkeit. In der vorliegenden Studie wurde der Ei... The past two decades have demonstrated a great potential for airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) data to improve the efficiency of forest resource inventories (FRIs). In order to make efficient use of LiDAR data in FRIs, the data need to be related to observations taken in the field. Various modeling techniques are available that enable a data analyst to establish a link between the two data sources. While the choice for a modeling technique may have negligible effects on point estimates, different model techniques may deliver different estimates of precision. This study investigat... |
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