Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Grundlagen und praktische Anwendungen ; mit zahlreichen Rechenbeispielen, Übungsaufgaben und Lösungen
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Renningen
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
EINFUEHRUNG 1
I. DESKRIPTIVE STATISTIK 3
1. GRUNDBEGRIFFE 5
1.1. MERKMALSARTEN 6
1.2. ZUSAMMENFASSUNG 9
2. EINDIMENSIONALE DATEN 11
2.1. HAEUFIGKEITSTABELLE UND GRAFIKEN 12
2.2. EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 15
2.3. KLASSIERTE DATEN UND HISTOGRAMM 17
2.4. LAGEPARAMETER 21
2.5. STREUUNGSPARAMETER 35
2.6. ZUSAMMENFASSUNG 46
3. KONZENTRATIONSPARAMETER 51
3.1. LORENZKURVE UND GINI-KOEFFIZIENT
ZUR MESSUNG DER RE
LATIVEN KONZENTRATION 52
3.2. MASSZAHLEN DER ABSOLUTEN KONZENTRATION 57
3.3. ZUSAMMENFASSUNG 60
4. ZWEIDIMENSIONALE DATEN 63
4.1. KONTINGENZTABELLE 65
4.2. BEDINGTE VERTEILUNGEN UND STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 68
4.3. KONTINGENZKOEFFIZIENT
NACH PEARSON 71
4.4. KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS-PEARSON 75
4.5. RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN 83
4.6. ZUSAMMENFASSUNG 86
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5. LINEARE REGRESSIONSANALYSE 89
5.1. METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 89
5.2. STREUUNGSZERLEGUNG UND BESTIMMTHEITSMASS 93
5.3. ZUSAMMENFASSUNG 97
6. VERHAELTNISZAHLEN 99
6.1. MESSZAHLEN 99
6.2. PREISINDIZES 103
6.3. UMBASIEREN UND VERKETTEN VON INDIZES 109
6.4. MENGENINDIZES 113
6.5. WERTINDEX 115
6.6. DEFLATIONIERUNG 116
6.7. ZUSAMMENFASSUNG 119
II.
ELEMENTARE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
121
7. EINFUEHRUNG 123
7.1. GRUNDLAGEN 123
7.2. MENGEN UND MENGENOPERATIONEN 125
7.3. ZUSAMMENFASSUNG 128
8. DER BEGRIFF DER WAHRSCHEINLICHKEIT 129
8.1. KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT NACH LAPLACE 129
8.2. STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 130
8.3. SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 132
8.4. AXIOME VON KOLMOGOROV 132
8.5. BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT UND UNABHAENGIGKEIT . . . 135
8.6. THEOREM VON BAYES 138
8.7. ZUSAMMENFASSUNG 144
9. KOMBINATORIK 147
9.1. GRUNDREGEL 148
9.2. PERMUTATION 149
9.3. VARIATION. 150
9.4. KOMBINATION 150
9.5. ZUSAMMENFASSUNG 152
10. ZUFALLSVARIABLEN 153
10.1. EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 153
10.2. MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 154
10.3. DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 154
10.4. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 161
10.5. PARAMETER VON ZUFALLSVARIABLEN 162
10.6. SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 171
10.7. SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 182
10.8. ZUSAMMENFASSUNG 194
11. DIE WICHTIGSTEN GRENZWERTSAETZE 199
11.1. UNGLEICHUNG VON
TSCHEBYSCHEFF 199
11.2. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 200
11.3. ZENTRALER GRENZWERTSATZ 202
III. INDUKTIVE STATISTIK 205
12.STATISTISCHE SCHAETZVERFAHREN 207
12.1. GRUNDGESAMTHEIT, STICHPROBEN 207
12.2. PUNKTSCHAETZER 210
12.3. CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 216
12.4. STUDENT- ODER T-VERTEILUNG 217
12.5. INTERVALLSCHAETZER 219
12.6. ZUSAMMENFASSUNG 233
13.
STATISTISCHE TESTVERFAHREN 237
13.1. SIGNIFIKANZTEST FUER PARAMETER EINER VERTEILUNG 240
13.2. EXAKTER BINOMIALTEST 242
13.3. APPROXIMATIVER BINOMIALTEST 250
13.4. GAUSS-TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT 254
13.5. T-TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT 264
13.6. EIN ALTERNATIVES ENTSCHEIDUNGSKRITERIUM 267
13.7. CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ 270
13.8. ZUSAMMENFASSUNG 274
14.
CHI-QUADRAT-TESTS 277
14.1. CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 277
14.2. CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 281
14.3. ZUSAMMENFASSUNG 286
ANHANG 289
TABELLEN 291
LITERATURVERZEICHNIS 299
INDEX 301
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