Holdings: Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte

Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte: Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle

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Main Author:	Berger, Moritz (Author)
Format:	Thesis Electronic eBook
Language:	German
Published:	Wiesbaden Springer 2015
Series:	BestMasters
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Physical Description:	1 Online-Ressource (IX, 125 S.) Ill., graph. Darst.
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DOI:	10.1007/978-3-658-08705-0

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adam_text	BOOSTING-TECHNIKEN ZUR MODELLIERUNG ITEMMODIFIZIERENDER EFFEKTE / BERGER, MORITZ : 2015 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS ITEM-RESPONSE-MODELLE IN FORM LOGISTISCHER REGRESSIONSMODELLE MODELLIERUNG VON DIFFERENTIAL ITEM FUNCTIONING REGULARISIERUNG MITHILFE VON BOOSTING-VERFAHREN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. BOOSTING-TECHNIKEN ZUR MODELLIERUNG ITEMMODIFIZIERENDER EFFEKTE / BERGER, MORITZ : 2015 ABSTRACT / INHALTSTEXT MORITZ BERGER BESCHAEFTIGT SICH MIT EINER ERWEITERUNG DES KLASSISCHEN BINAEREN RASCH-MODELLS, MIT DER ES MOEGLICH IST, UNTERSCHIEDE ZWISCHEN PERSONEN AUS UNTERSCHIEDLICHEN SUBGRUPPEN BEI DER BEANTWORTUNG VON TESTITEMS ZU BERUECKSICHTIGEN. DAS BINAERE RASCH-MODELL FINDET ANWENDUNG IN DER PSYCHOMETRIE BEI DER AUSWERTUNG VON INTELLIGENZTESTS. GRUNDANNAHME DIESES MODELLS IST, DASS DIE SCHWIERIGKEIT EINES TESTITEMS FUER ALLE PERSONEN MIT DERSELBEN FAEHIGKEIT EXAKT GLEICH IST, WAS JEDOCH OFTMALS NICHT DER FALL IST. DAS VORGESTELLTE, ERWEITERTE MODELL WIRD MITHILFE VON BOOSTING-VERFAHREN GESCHAETZT. AUF BASIS VON SIMULATIONEN UND ECHTEN DATENBEISPIELEN WIRD DIE GUETE DER MODELLE UND DES SCHAETZVERFAHRENS GRUENDLICH UNTERSUCHT UND GRENZEN DER METHODEN AUFGEZEIGT. DER INHALT ITEM-RESPONSE-MODELLE IN FORM LOGISTISCHER REGRESSIONSMODELLE MODELLIERUNG VON DIFFERENTIAL ITEM FUNCTIONING REGULARISIERUNG MITHILFE VON BOOSTING-VERFAHREN DIE ZIELGRUPPEN DOZIERENDE UND STUDIERENDE DER BEREICHE PSYCHOLOGIE, STATISTIK UND MATHEMATIK FACHKRAEFTE IM BEREICH PSYCHOLOGIE UND DER AUSWERTUNG PSYCHOLOGISCHER TESTS DER AUTOR MORITZ BERGER STUDIERTE AN DER LMU MUENCHEN STATISTIK UND ARBEITET DERZEIT AM DORTIGEN INSTITUT FUER STATISTIK ALS WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER AM SEMINAR FUER ANGEWANDTE STOCHASTIK. HAUPTSAECHLICH BESCHAEFTIGT ER SICH BEI SEINER TAETIGKEIT MIT REGRESSIONSPROBLEMEN IN HOCHDIMENSIONALEN DATENSTRUKTUREN. DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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