Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen - Lenz, Andreas (Deutscher Universitätsverlag, 1991)
Vorwort Getrieben durch das natürliche Selbstverständnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse für eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Künstlichen Intelligenz" verfolgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfür elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewißheit, daß diese Zielsetzung zu den anspruchvollsten, abstraktesten Aufgabenstellungen gehört. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungsprozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Perspektive für seine rational geleitete, ökonomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wissenserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Problemlösungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessierten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfügung gestellt werden, das darüber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenständige Disziplin leistet. Die aufgezeigte grundsätzliche Relevanz von Wissensfragen für die Wissenschaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, daß Breite und Integration von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinäre Ansätze derzeit möglicherweise wichtiger sind als eine Verstärkung isolierter Tiefe. Den zahlreichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu