Optimierungsmethoden: Eine Einführung
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
Springer
1999
|
| Series: | Springer-Lehrbuch
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Volltext |
| Item Description: | Die Vorlesungen Optimierungsmethoden I und II sowie Operations Research I und II bilden einen viersemestrigen Zyklus, der eines der beiden Kernstücke des Augsburger Diplomstudienganges in Wirtschaftsmathematik ist. In vielen Anwendungen in der Wirtschaft, Technik und Verwaltung muß man Entscheidungen treffen, die in einem gewissen Sinne optimal sind; Optimierung und Operations Research sollen diese Aufgabe mit quantitativen, mathematisch präzisen Methoden unterstützen. Wir können in unserem Vorlesungszyklus nicht näher darauf eingehen, wie man in der Praxis auftretende Probleme mathematisch modelliert; vielmehr müssen wir uns mit einigen einführenden (nicht sehr realistischen) Beispielen begnügen, die hoffentlich trotzdem zur Motivation beitragen. Die Modellbildung ist natürlich eine äußerst wichtige (und keineswegs triviale) Aufgabe, die der Anwender bewältigen muß, bevor eines der mathematischen Lösungsverfahren, die wir kennenlernen werden, zum Einsatz kommen kann. Wir verweisen für dieses Thema auf einschlägige Monographien, etwa Williams [20] oder Ciriani und Leachmann [5]; sehr interessant ist auch der von Bachern, Jünger und Schrader herausgegebene Sammelband mit praktischen Fallstudien zur Anwendung mathematischer Methoden (nicht nur aus der Optimierung) in Industrie, Wirtschaft, Naturwissenschaften und Medizin [I]. Je nach Aufgabenstellung wird man auf verschiedenartige mathematische Probleme geführt; man unterscheidet in der Optimierung insbesondere zwischen linearer, nichtlinearer, ganzzahliger und kombinatorischer Optimierung. (Eine Abgrenzung dieser Begriffe werden wir im einführenden Kapitel 1 vornehmen |
| Physical Description: | 1 Online-Ressource (IX, 142 S.) |
| ISBN: | 9783662091241 9783540660576 |
| ISSN: | 0937-7433 |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-09124-1 |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV042449485 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20171127 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 150324s1999 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783662091241 |c Online |9 978-3-662-09124-1 | ||
| 020 | |a 9783540660576 |c Print |9 978-3-540-66057-6 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-662-09124-1 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)864057413 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV042449485 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-706 | ||
| 082 | 0 | |a 515.64 |2 23 | |
| 084 | |a NAT 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Jungnickel, Dieter |d 1952- |e Verfasser |0 (DE-588)12042858X |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Optimierungsmethoden |b Eine Einführung |c von Dieter Jungnickel |
| 264 | 1 | |a Berlin |b Springer |c 1999 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (IX, 142 S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Springer-Lehrbuch |x 0937-7433 | |
| 500 | |a Die Vorlesungen Optimierungsmethoden I und II sowie Operations Research I und II bilden einen viersemestrigen Zyklus, der eines der beiden Kernstücke des Augsburger Diplomstudienganges in Wirtschaftsmathematik ist. In vielen Anwendungen in der Wirtschaft, Technik und Verwaltung muß man Entscheidungen treffen, die in einem gewissen Sinne optimal sind; Optimierung und Operations Research sollen diese Aufgabe mit quantitativen, mathematisch präzisen Methoden unterstützen. Wir können in unserem Vorlesungszyklus nicht näher darauf eingehen, wie man in der Praxis auftretende Probleme mathematisch modelliert; vielmehr müssen wir uns mit einigen einführenden (nicht sehr realistischen) Beispielen begnügen, die hoffentlich trotzdem zur Motivation beitragen. Die Modellbildung ist natürlich eine äußerst wichtige (und keineswegs triviale) Aufgabe, die der Anwender bewältigen muß, bevor eines der mathematischen Lösungsverfahren, die wir kennenlernen werden, zum Einsatz kommen kann. Wir verweisen für dieses Thema auf einschlägige Monographien, etwa Williams [20] oder Ciriani und Leachmann [5]; sehr interessant ist auch der von Bachern, Jünger und Schrader herausgegebene Sammelband mit praktischen Fallstudien zur Anwendung mathematischer Methoden (nicht nur aus der Optimierung) in Industrie, Wirtschaft, Naturwissenschaften und Medizin [I]. Je nach Aufgabenstellung wird man auf verschiedenartige mathematische Probleme geführt; man unterscheidet in der Optimierung insbesondere zwischen linearer, nichtlinearer, ganzzahliger und kombinatorischer Optimierung. (Eine Abgrenzung dieser Begriffe werden wir im einführenden Kapitel 1 vornehmen | ||
| 650 | 4 | |a Mathematics | |
| 650 | 4 | |a Computer science | |
| 650 | 4 | |a Systems theory | |
| 650 | 4 | |a Combinatorics | |
| 650 | 4 | |a Mathematical optimization | |
| 650 | 4 | |a Operations research | |
| 650 | 4 | |a Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization | |
| 650 | 4 | |a Mathematics of Computing | |
| 650 | 4 | |a Operation Research/Decision Theory | |
| 650 | 4 | |a Systems Theory, Control | |
| 650 | 4 | |a Informatik | |
| 650 | 4 | |a Mathematik | |
| 650 | 0 | 7 | |a Optimierung |0 (DE-588)4043664-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4123623-3 |a Lehrbuch |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Optimierung |0 (DE-588)4043664-0 |D s |
| 689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-662-09124-1 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-SNA |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SNA_Archive | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884731 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
Record in the Search Index
| _version_ | 1804153150578360320 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Jungnickel, Dieter 1952- |
| author_GND | (DE-588)12042858X |
| author_facet | Jungnickel, Dieter 1952- |
| author_role | aut |
| author_sort | Jungnickel, Dieter 1952- |
| author_variant | d j dj |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV042449485 |
| classification_tum | NAT 000 |
| collection | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD |
| ctrlnum | (OCoLC)864057413 (DE-599)BVBBV042449485 |
| dewey-full | 515.64 |
| dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones | 515 - Analysis |
| dewey-raw | 515.64 |
| dewey-search | 515.64 |
| dewey-sort | 3515.64 |
| dewey-tens | 510 - Mathematics |
| discipline | Allgemeine Naturwissenschaft Mathematik |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-662-09124-1 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03658nmm a2200577zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV042449485</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20171127 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150324s1999 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783662091241</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-662-09124-1</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783540660576</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-540-66057-6</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-662-09124-1</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)864057413</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042449485</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">515.64</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Jungnickel, Dieter</subfield><subfield code="d">1952-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)12042858X</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Optimierungsmethoden</subfield><subfield code="b">Eine Einführung</subfield><subfield code="c">von Dieter Jungnickel</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">Springer</subfield><subfield code="c">1999</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (IX, 142 S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer-Lehrbuch</subfield><subfield code="x">0937-7433</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Die Vorlesungen Optimierungsmethoden I und II sowie Operations Research I und II bilden einen viersemestrigen Zyklus, der eines der beiden Kernstücke des Augsburger Diplomstudienganges in Wirtschaftsmathematik ist. In vielen Anwendungen in der Wirtschaft, Technik und Verwaltung muß man Entscheidungen treffen, die in einem gewissen Sinne optimal sind; Optimierung und Operations Research sollen diese Aufgabe mit quantitativen, mathematisch präzisen Methoden unterstützen. Wir können in unserem Vorlesungszyklus nicht näher darauf eingehen, wie man in der Praxis auftretende Probleme mathematisch modelliert; vielmehr müssen wir uns mit einigen einführenden (nicht sehr realistischen) Beispielen begnügen, die hoffentlich trotzdem zur Motivation beitragen. Die Modellbildung ist natürlich eine äußerst wichtige (und keineswegs triviale) Aufgabe, die der Anwender bewältigen muß, bevor eines der mathematischen Lösungsverfahren, die wir kennenlernen werden, zum Einsatz kommen kann. Wir verweisen für dieses Thema auf einschlägige Monographien, etwa Williams [20] oder Ciriani und Leachmann [5]; sehr interessant ist auch der von Bachern, Jünger und Schrader herausgegebene Sammelband mit praktischen Fallstudien zur Anwendung mathematischer Methoden (nicht nur aus der Optimierung) in Industrie, Wirtschaft, Naturwissenschaften und Medizin [I]. Je nach Aufgabenstellung wird man auf verschiedenartige mathematische Probleme geführt; man unterscheidet in der Optimierung insbesondere zwischen linearer, nichtlinearer, ganzzahliger und kombinatorischer Optimierung. (Eine Abgrenzung dieser Begriffe werden wir im einführenden Kapitel 1 vornehmen</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Computer science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Systems theory</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Combinatorics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematical optimization</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Operations research</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics of Computing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Operation Research/Decision Theory</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Systems Theory, Control</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Informatik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Optimierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4043664-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Optimierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4043664-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-662-09124-1</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SNA</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SNA_Archive</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884731</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | 1\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content |
| genre_facet | Lehrbuch |
| id | DE-604.BV042449485 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:22:02Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783662091241 9783540660576 |
| issn | 0937-7433 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884731 |
| oclc_num | 864057413 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| physical | 1 Online-Ressource (IX, 142 S.) |
| psigel | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD ZDB-2-SNA_Archive |
| publishDate | 1999 |
| publishDateSearch | 1999 |
| publishDateSort | 1999 |
| publisher | Springer |
| record_format | marc |
| series2 | Springer-Lehrbuch |
| spelling | Jungnickel, Dieter 1952- Verfasser (DE-588)12042858X aut Optimierungsmethoden Eine Einführung von Dieter Jungnickel Berlin Springer 1999 1 Online-Ressource (IX, 142 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Springer-Lehrbuch 0937-7433 Die Vorlesungen Optimierungsmethoden I und II sowie Operations Research I und II bilden einen viersemestrigen Zyklus, der eines der beiden Kernstücke des Augsburger Diplomstudienganges in Wirtschaftsmathematik ist. In vielen Anwendungen in der Wirtschaft, Technik und Verwaltung muß man Entscheidungen treffen, die in einem gewissen Sinne optimal sind; Optimierung und Operations Research sollen diese Aufgabe mit quantitativen, mathematisch präzisen Methoden unterstützen. Wir können in unserem Vorlesungszyklus nicht näher darauf eingehen, wie man in der Praxis auftretende Probleme mathematisch modelliert; vielmehr müssen wir uns mit einigen einführenden (nicht sehr realistischen) Beispielen begnügen, die hoffentlich trotzdem zur Motivation beitragen. Die Modellbildung ist natürlich eine äußerst wichtige (und keineswegs triviale) Aufgabe, die der Anwender bewältigen muß, bevor eines der mathematischen Lösungsverfahren, die wir kennenlernen werden, zum Einsatz kommen kann. Wir verweisen für dieses Thema auf einschlägige Monographien, etwa Williams [20] oder Ciriani und Leachmann [5]; sehr interessant ist auch der von Bachern, Jünger und Schrader herausgegebene Sammelband mit praktischen Fallstudien zur Anwendung mathematischer Methoden (nicht nur aus der Optimierung) in Industrie, Wirtschaft, Naturwissenschaften und Medizin [I]. Je nach Aufgabenstellung wird man auf verschiedenartige mathematische Probleme geführt; man unterscheidet in der Optimierung insbesondere zwischen linearer, nichtlinearer, ganzzahliger und kombinatorischer Optimierung. (Eine Abgrenzung dieser Begriffe werden wir im einführenden Kapitel 1 vornehmen Mathematics Computer science Systems theory Combinatorics Mathematical optimization Operations research Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Mathematics of Computing Operation Research/Decision Theory Systems Theory, Control Informatik Mathematik Optimierung (DE-588)4043664-0 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Optimierung (DE-588)4043664-0 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-662-09124-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Jungnickel, Dieter 1952- Optimierungsmethoden Eine Einführung Mathematics Computer science Systems theory Combinatorics Mathematical optimization Operations research Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Mathematics of Computing Operation Research/Decision Theory Systems Theory, Control Informatik Mathematik Optimierung (DE-588)4043664-0 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4043664-0 (DE-588)4123623-3 |
| title | Optimierungsmethoden Eine Einführung |
| title_auth | Optimierungsmethoden Eine Einführung |
| title_exact_search | Optimierungsmethoden Eine Einführung |
| title_full | Optimierungsmethoden Eine Einführung von Dieter Jungnickel |
| title_fullStr | Optimierungsmethoden Eine Einführung von Dieter Jungnickel |
| title_full_unstemmed | Optimierungsmethoden Eine Einführung von Dieter Jungnickel |
| title_short | Optimierungsmethoden |
| title_sort | optimierungsmethoden eine einfuhrung |
| title_sub | Eine Einführung |
| topic | Mathematics Computer science Systems theory Combinatorics Mathematical optimization Operations research Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Mathematics of Computing Operation Research/Decision Theory Systems Theory, Control Informatik Mathematik Optimierung (DE-588)4043664-0 gnd |
| topic_facet | Mathematics Computer science Systems theory Combinatorics Mathematical optimization Operations research Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Mathematics of Computing Operation Research/Decision Theory Systems Theory, Control Informatik Mathematik Optimierung Lehrbuch |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-662-09124-1 |
| work_keys_str_mv | AT jungnickeldieter optimierungsmethodeneineeinfuhrung |