Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1968
|
| Ausgabe: | Zweite, verbesserte Auflage |
| Schriftenreihe: | Grundlehren der mathematischen Wissenschaften
124 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | 3 vielen Gesichtspunkten, unter denen das zugehörige statistische Problem behandelt werden kann, solche, bei denen die Lösung nach einer anderen Regel gefunden wird. Oft besteht die statistische Aufgabe auch darin, zu prüfen ("testen"), ob das vorgeschlagene wahrscheinlichkeitstheoretische Modell brauchbar ist. Hat man weitere Kenntnisse über die Auswirkungen der Antworten statistischer Fragen, etwa in Form von Gewinn und Verlustgrößen, so kann man mittels allgemeiner Prinzipien, z. B. dem Mini-Max-Prinzip, systematisch Methoden zur Beantwortung statischer Fragen entwickeln: "Entscheidungstheorie", hier an mehreren Stellen als "höhere Gesichtspunkte" dargestellt. Von vielen Autoren wird ein Teil der Urwahrscheinlichkeiten als "subjektives Wissen", "Vorherbewertung" oder anders bezeichnet; dies soll die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Fälle einschränken; für die mathematische Betrachtung ist dies unerheblich, da die formale Behandlung dieselbe ist. Philosophisch interessierte Leser seien darauf hingewiesen, daß man jegliches Erfahrungsammeln, auch das Denken selbst, als einen Prozeß unvollständiger Induktion bezeichnen könnte, bei dem wir die Sicherheit der Aussagen zu vergrößern suchen; letztlich könnte also alles Denken als Statistik bezeichnet werden. Im ersten Kapitel wird der einfachste Fall wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle, der Münzenwurf, behandelt und das zugehörige statistische Problem diskutiert; der weitere Aufbau beschrankt sich im ersten Teil auf die mathematisch besonders einfachen diskreten Wahrscheinlichkeiten, während im zweiten Teil dann zufällige Größen mit Verteilungsdichten zugelassen werden. Der Anhang behandelt die an vielen Stellen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der eigentlichen Statistik und bei der "Linearen Optimierung" auftretenden Extremwertaufgaben mit Ungleichungen als Nebenbedingungen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XII, 252 S.) |
| ISBN: | 9783642999369 9783642999376 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-99936-9 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zcb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV042448817 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20240626 | ||
| 006 | a m||| 00||| | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 150324s1968 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783642999369 |c Online |9 978-3-642-99936-9 | ||
| 020 | |a 9783642999376 |c Print |9 978-3-642-99937-6 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-642-99936-9 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863904227 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV042448817 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-706 | ||
| 082 | 0 | |a 510 |2 23 | |
| 084 | |a NAT 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Morgenstern, Dietrich |d 1924-2007 |e Verfasser |0 (DE-588)136831680 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |c von Dietrich Morgenstern |
| 250 | |a Zweite, verbesserte Auflage | ||
| 264 | 1 | |a Berlin, Heidelberg |b Springer Berlin Heidelberg |c 1968 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (XII, 252 S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen |v Band 124 | |
| 500 | |a 3 vielen Gesichtspunkten, unter denen das zugehörige statistische Problem behandelt werden kann, solche, bei denen die Lösung nach einer anderen Regel gefunden wird. Oft besteht die statistische Aufgabe auch darin, zu prüfen ("testen"), ob das vorgeschlagene wahrscheinlichkeitstheoretische Modell brauchbar ist. Hat man weitere Kenntnisse über die Auswirkungen der Antworten statistischer Fragen, etwa in Form von Gewinn und Verlustgrößen, so kann man mittels allgemeiner Prinzipien, z. B. dem Mini-Max-Prinzip, systematisch Methoden zur Beantwortung statischer Fragen entwickeln: "Entscheidungstheorie", hier an mehreren Stellen als "höhere Gesichtspunkte" dargestellt. Von vielen Autoren wird ein Teil der Urwahrscheinlichkeiten als "subjektives Wissen", "Vorherbewertung" oder anders bezeichnet; dies soll die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Fälle einschränken; für die mathematische Betrachtung ist dies unerheblich, da die formale Behandlung dieselbe ist. Philosophisch interessierte Leser seien darauf hingewiesen, daß man jegliches Erfahrungsammeln, auch das Denken selbst, als einen Prozeß unvollständiger Induktion bezeichnen könnte, bei dem wir die Sicherheit der Aussagen zu vergrößern suchen; letztlich könnte also alles Denken als Statistik bezeichnet werden. Im ersten Kapitel wird der einfachste Fall wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle, der Münzenwurf, behandelt und das zugehörige statistische Problem diskutiert; der weitere Aufbau beschrankt sich im ersten Teil auf die mathematisch besonders einfachen diskreten Wahrscheinlichkeiten, während im zweiten Teil dann zufällige Größen mit Verteilungsdichten zugelassen werden. Der Anhang behandelt die an vielen Stellen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der eigentlichen Statistik und bei der "Linearen Optimierung" auftretenden Extremwertaufgaben mit Ungleichungen als Nebenbedingungen | ||
| 650 | 4 | |a Mathematics | |
| 650 | 4 | |a Mathematics, general | |
| 650 | 4 | |a Mathematik | |
| 650 | 0 | 7 | |a Wahrscheinlichkeitsrechnung |0 (DE-588)4064324-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Statistik |0 (DE-588)4056995-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4151278-9 |a Einführung |2 gnd-content | |
| 655 | 7 | |8 2\p |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Wahrscheinlichkeitsrechnung |0 (DE-588)4064324-4 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Statistik |0 (DE-588)4056995-0 |D s |
| 689 | 0 | |8 3\p |5 DE-604 | |
| 830 | 0 | |a Grundlehren der mathematischen Wissenschaften |v 124 |w (DE-604)BV049758308 |9 124 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-99936-9 |x Verlag |3 Volltext |
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 3\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 912 | |a ZDB-2-SNA |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SNA_Archive | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1805079046156976128 |
|---|---|
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Morgenstern, Dietrich 1924-2007 |
| author_GND | (DE-588)136831680 |
| author_facet | Morgenstern, Dietrich 1924-2007 |
| author_role | aut |
| author_sort | Morgenstern, Dietrich 1924-2007 |
| author_variant | d m dm |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV042448817 |
| classification_tum | NAT 000 |
| collection | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD |
| ctrlnum | (OCoLC)863904227 (DE-599)BVBBV042448817 |
| dewey-full | 510 |
| dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones | 510 - Mathematics |
| dewey-raw | 510 |
| dewey-search | 510 |
| dewey-sort | 3510 |
| dewey-tens | 510 - Mathematics |
| discipline | Allgemeine Naturwissenschaft Mathematik |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-642-99936-9 |
| edition | Zweite, verbesserte Auflage |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nmm a2200000zcb4500</leader><controlfield tag="001">BV042448817</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20240626</controlfield><controlfield tag="006">a m||| 00|||</controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150324s1968 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783642999369</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-642-99936-9</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783642999376</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-642-99937-6</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-642-99936-9</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863904227</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042448817</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">510</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Morgenstern, Dietrich</subfield><subfield code="d">1924-2007</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)136831680</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik</subfield><subfield code="c">von Dietrich Morgenstern</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zweite, verbesserte Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin, Heidelberg</subfield><subfield code="b">Springer Berlin Heidelberg</subfield><subfield code="c">1968</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XII, 252 S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen</subfield><subfield code="v">Band 124</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3 vielen Gesichtspunkten, unter denen das zugehörige statistische Problem behandelt werden kann, solche, bei denen die Lösung nach einer anderen Regel gefunden wird. Oft besteht die statistische Aufgabe auch darin, zu prüfen ("testen"), ob das vorgeschlagene wahrscheinlichkeitstheoretische Modell brauchbar ist. Hat man weitere Kenntnisse über die Auswirkungen der Antworten statistischer Fragen, etwa in Form von Gewinn und Verlustgrößen, so kann man mittels allgemeiner Prinzipien, z. B. dem Mini-Max-Prinzip, systematisch Methoden zur Beantwortung statischer Fragen entwickeln: "Entscheidungstheorie", hier an mehreren Stellen als "höhere Gesichtspunkte" dargestellt. Von vielen Autoren wird ein Teil der Urwahrscheinlichkeiten als "subjektives Wissen", "Vorherbewertung" oder anders bezeichnet; dies soll die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Fälle einschränken; für die mathematische Betrachtung ist dies unerheblich, da die formale Behandlung dieselbe ist. Philosophisch interessierte Leser seien darauf hingewiesen, daß man jegliches Erfahrungsammeln, auch das Denken selbst, als einen Prozeß unvollständiger Induktion bezeichnen könnte, bei dem wir die Sicherheit der Aussagen zu vergrößern suchen; letztlich könnte also alles Denken als Statistik bezeichnet werden. Im ersten Kapitel wird der einfachste Fall wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle, der Münzenwurf, behandelt und das zugehörige statistische Problem diskutiert; der weitere Aufbau beschrankt sich im ersten Teil auf die mathematisch besonders einfachen diskreten Wahrscheinlichkeiten, während im zweiten Teil dann zufällige Größen mit Verteilungsdichten zugelassen werden. Der Anhang behandelt die an vielen Stellen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der eigentlichen Statistik und bei der "Linearen Optimierung" auftretenden Extremwertaufgaben mit Ungleichungen als Nebenbedingungen</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics, general</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Wahrscheinlichkeitsrechnung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4064324-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4056995-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4151278-9</subfield><subfield code="a">Einführung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Wahrscheinlichkeitsrechnung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4064324-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4056995-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Grundlehren der mathematischen Wissenschaften</subfield><subfield code="v">124</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV049758308</subfield><subfield code="9">124</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-642-99936-9</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SNA</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SNA_Archive</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content 2\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Einführung Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV042448817 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-20T06:38:45Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783642999369 9783642999376 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884063 |
| oclc_num | 863904227 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| physical | 1 Online-Ressource (XII, 252 S.) |
| psigel | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD ZDB-2-SNA_Archive |
| publishDate | 1968 |
| publishDateSearch | 1968 |
| publishDateSort | 1968 |
| publisher | Springer Berlin Heidelberg |
| record_format | marc |
| series | Grundlehren der mathematischen Wissenschaften |
| series2 | Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen |
| spelling | Morgenstern, Dietrich 1924-2007 Verfasser (DE-588)136831680 aut Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Dietrich Morgenstern Zweite, verbesserte Auflage Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1968 1 Online-Ressource (XII, 252 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen Band 124 3 vielen Gesichtspunkten, unter denen das zugehörige statistische Problem behandelt werden kann, solche, bei denen die Lösung nach einer anderen Regel gefunden wird. Oft besteht die statistische Aufgabe auch darin, zu prüfen ("testen"), ob das vorgeschlagene wahrscheinlichkeitstheoretische Modell brauchbar ist. Hat man weitere Kenntnisse über die Auswirkungen der Antworten statistischer Fragen, etwa in Form von Gewinn und Verlustgrößen, so kann man mittels allgemeiner Prinzipien, z. B. dem Mini-Max-Prinzip, systematisch Methoden zur Beantwortung statischer Fragen entwickeln: "Entscheidungstheorie", hier an mehreren Stellen als "höhere Gesichtspunkte" dargestellt. Von vielen Autoren wird ein Teil der Urwahrscheinlichkeiten als "subjektives Wissen", "Vorherbewertung" oder anders bezeichnet; dies soll die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Fälle einschränken; für die mathematische Betrachtung ist dies unerheblich, da die formale Behandlung dieselbe ist. Philosophisch interessierte Leser seien darauf hingewiesen, daß man jegliches Erfahrungsammeln, auch das Denken selbst, als einen Prozeß unvollständiger Induktion bezeichnen könnte, bei dem wir die Sicherheit der Aussagen zu vergrößern suchen; letztlich könnte also alles Denken als Statistik bezeichnet werden. Im ersten Kapitel wird der einfachste Fall wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle, der Münzenwurf, behandelt und das zugehörige statistische Problem diskutiert; der weitere Aufbau beschrankt sich im ersten Teil auf die mathematisch besonders einfachen diskreten Wahrscheinlichkeiten, während im zweiten Teil dann zufällige Größen mit Verteilungsdichten zugelassen werden. Der Anhang behandelt die an vielen Stellen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der eigentlichen Statistik und bei der "Linearen Optimierung" auftretenden Extremwertaufgaben mit Ungleichungen als Nebenbedingungen Mathematics Mathematics, general Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 gnd rswk-swf Statistik (DE-588)4056995-0 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content 2\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 s Statistik (DE-588)4056995-0 s 3\p DE-604 Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 124 (DE-604)BV049758308 124 https://doi.org/10.1007/978-3-642-99936-9 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Morgenstern, Dietrich 1924-2007 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik Grundlehren der mathematischen Wissenschaften Mathematics Mathematics, general Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 gnd Statistik (DE-588)4056995-0 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4064324-4 (DE-588)4056995-0 (DE-588)4151278-9 (DE-588)4113937-9 |
| title | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |
| title_auth | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |
| title_exact_search | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |
| title_full | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Dietrich Morgenstern |
| title_fullStr | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Dietrich Morgenstern |
| title_full_unstemmed | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Dietrich Morgenstern |
| title_short | Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik |
| title_sort | einfuhrung in die wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische statistik |
| topic | Mathematics Mathematics, general Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 gnd Statistik (DE-588)4056995-0 gnd |
| topic_facet | Mathematics Mathematics, general Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistik Einführung Hochschulschrift |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-642-99936-9 |
| volume_link | (DE-604)BV049758308 |
| work_keys_str_mv | AT morgensterndietrich einfuhrungindiewahrscheinlichkeitsrechnungundmathematischestatistik |