Wavelets — Eine Einführung:
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| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1998
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| Series: | Advanced Lectures in Mathematics
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| Online Access: | Volltext |
| Item Description: | Dieses Buch ist weder die "große Retrospektive" eines Protagonisten noch eine enzyklopädische Forschungsmonographie, sondern die Annäherung eines mathematischen Normalverbrauchers an ein Thema, das wie kein anderes seit der Erfindung der Schnellen Fourier-Transformation die Approximationstheorie stimuliert und die Anwender beflügelt hat. Ich hatte eigentlich nur im Sinn, für Studenten der ETH Zürich eine einsemestrige Vorlesung zusammenzustellen, die sie ab ovo in die Welt der Wavelets einführen sollte (einen derartigen Kurs hatte es hier noch nicht gegeben). Dank der Zusprache von Kollegen ist nun aus dieser Vorlesung das vorliegende Buch geworden. Mein Ziel publikum hatte ich mir so vorgestellt: MathematikstudentInnen mit der üblichen Grundausbildung, mit einem Rucksack voller Konvergenzsätze, aber ohne praktische Erfahrung, sagen wir, mit Fourier-Analysis. Im stillen hatte ich mir auch Zuhörer aus der Ingenieurswelt gewünscht; erst im Nachhinein habe ich erfahren, daß gerade letztere aus dem Kurs den größten Gewinn gezogen hatten. Inhaltlich habe ich mir folgendes vorgenommen: Im ersten Kapitel gibt es einen Tour d'horizon über verschiedene Weisen der Signaldarstellung, und schon hier tritt zum ersten Mal das Haar-Wavelet auf den Plan. Das zweite Kapitel bringt ein Repetitorium der Fourier-Analysis (ohne Beweise), ergänzt durch zwei Theoreme, die "letztgültige" Grenzen der Signaltheorie abstecken: die Heisenbergsche Unschärferelation und das Abtast-Theorem von Shannon. In Kapitel 3 beginnt es dann richtig mit der kontinuierlichen Wavelet-Transformation, und Kapitel 4: "Frames" beschreibt einen allgemeinen Rahmen (was sonst ... ), in dem sowohl die kontinuierliche wie die diskrete Wavelet-Transformation begriffen werden können |
| Physical Description: | 1 Online-Ressource (X, 178S.) |
| ISBN: | 9783322968876 9783528069476 |
| ISSN: | 0932-7134 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-96887-6 |
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| url | https://doi.org/10.1007/978-3-322-96887-6 |
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