Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme:
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| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1992
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| Series: | Springer-Lehrbuch
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| Online Access: | Volltext |
| Item Description: | Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Meßdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen |
| Physical Description: | 1 Online-Ressource (XII, 230S.) |
| ISBN: | 9783642956751 9783540551553 |
| ISSN: | 0937-7433 |
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| spelling | Möller, Dietmar 1947- Verfasser (DE-588)124361854 aut Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme von Dietmar P. F. Möller Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1992 1 Online-Ressource (XII, 230S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Springer-Lehrbuch 0937-7433 Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Meßdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen Engineering Software engineering Systems theory Mathematical optimization Mathematical physics Engineering mathematics Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Software Engineering/Programming and Operating Systems Systems Theory, Control Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Mathematical Methods in Physics Numerical and Computational Physics Ingenieurwissenschaften Mathematische Physik Dynamisches System (DE-588)4013396-5 gnd rswk-swf Systemidentifikation (DE-588)4121753-6 gnd rswk-swf Identifikation (DE-588)4072712-9 gnd rswk-swf Simulation (DE-588)4055072-2 gnd rswk-swf Modellierung (DE-588)4170297-9 gnd rswk-swf Dynamisches System (DE-588)4013396-5 s Systemidentifikation (DE-588)4121753-6 s DE-604 Modellierung (DE-588)4170297-9 s 1\p DE-604 Identifikation (DE-588)4072712-9 s 2\p DE-604 Simulation (DE-588)4055072-2 s 3\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-95675-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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