Mustererkennung 1997: 19. DAGM-Symposium Braunschweig, 15.–17. September 1997
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Bibliographic Details
Main Author: Paulus, Erwin (Author)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1997
Series:Informatik aktuell
Subjects:
Online Access:Volltext
Item Description:Nachdem die letztjährige DAGM-Tagung an der ältesten Universität Deutschlands stattfand, freut es uns, daß wir das diesjährige Mustererkennungs-Symposium jetzt an Deutschlands ältester Technischer Universität nun schon zum zweitenmal veranstalten dürfen. An der Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (gegründet im Jahre 1745) ist Forschung auf den Gebieten der Mustererkennung, der Sprachverarbeitung und der Bildverarbeitung schon seit Jahrzehnten im Institut für Nachrichtentechnik (INT) beheimatet. Seit 1986 wird am Institut für Robotik und Prozeßinformatik (IRP) auf den Gebieten der aktiven optischen 3D Oberflächenerfassung und der Analyse von Tiefendaten für vision-gestützte Robotikanwendungen geforscht. Daneben gibt es an der Technischen Universität sowie an den Forschungseinrichtungen der Region eine Vielzahl von Bereichen, in denen Methoden der Mustererkennung in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten für den praktischen Einsatz vorbereitet werden; diese reichen von melkenden Robotern bis hin zur sichtgestützten automatischen Navigation von Helikoptern und zu Anwendungen in der virtuellen Medizin. Von insgesamt 90 eingereichten Beiträgen wurden vom Programmkomitee 34 als Vortrag und 30 zur Posterpräsentation angenommen. Die Beiträge überdecken - wie in früheren Jahren auch - das gesamte Spektrum des von der DAGM betreuten Themengebietes: Von den theoretischen Grundlagen, Musterinvarianten, neuronalen Netzen über die Bildsegmentierung bis hin zur Erkennung in und Interpretation von statischen und dynamischen 3D Szenen. Auch Beiträge zur Schrift- und Spracherkennung sind wiederum wesentlicher Bestandteil des Programms. Bei den Anwendungen ist dieses Jahr insbesondere der medizinische Bereich stark vertreten
Physical Description:1 Online-Ressource (XVII, 615S.)
ISBN:9783642608933
9783540634263
ISSN:1431-472X
DOI:10.1007/978-3-642-60893-3

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