Messung und Modellierung paralleler und verteilter Rechensysteme:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1995
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitsplätzen das Ziel der Vernetzung, so liegt heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem "resource sharing". Schlag-und Reizwörter wie "Massiv Parallel" und "Client Server-Computing" sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von "variablen Server-Konzepten" mit "load balancing" und "automatischer Re konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten" von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren ständig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an das System-Management. Es muß deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel len, die die "Beherrschung"-in Form von Überwachung, Kontrolle, Ana lyse, Bewertung und Steuerung-solch komplexer Systeme ermöglichen. Dabei müssen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundlösungen werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle lität, räumliche Ausbreitung, Größe der Konfigurationen und vor allem Hete rogenität (unterschiedliche Hardware-Architekturen, verschiedene Betriebs systeme, diverse Übertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexität erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Meß-und Analysewerkzeugen auch für parallele und verteilte Systeme, die aber häufig nur Teilaspekte abdecken |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (280 S.) |
| ISBN: | 9783322996817 9783519021445 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-99681-7 |
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| spelling | Klar, Rainer 1936- Verfasser (DE-588)1145439535 aut Messung und Modellierung paralleler und verteilter Rechensysteme von Rainer Klar, Peter Dauphin, Franz Hartleb, Richard Hofmann, Bernd Mohr, Andreas Quick, Markus Siegle Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1995 1 Online-Ressource (280 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitsplätzen das Ziel der Vernetzung, so liegt heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem "resource sharing". Schlag-und Reizwörter wie "Massiv Parallel" und "Client Server-Computing" sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von "variablen Server-Konzepten" mit "load balancing" und "automatischer Re konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten" von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren ständig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an das System-Management. Es muß deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel len, die die "Beherrschung"-in Form von Überwachung, Kontrolle, Ana lyse, Bewertung und Steuerung-solch komplexer Systeme ermöglichen. Dabei müssen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundlösungen werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle lität, räumliche Ausbreitung, Größe der Konfigurationen und vor allem Hete rogenität (unterschiedliche Hardware-Architekturen, verschiedene Betriebs systeme, diverse Übertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexität erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Meß-und Analysewerkzeugen auch für parallele und verteilte Systeme, die aber häufig nur Teilaspekte abdecken Engineering Engineering, general Ingenieurwissenschaften Modellierung (DE-588)4170297-9 gnd rswk-swf Parallelverarbeitung (DE-588)4075860-6 gnd rswk-swf Mehrprozessorsystem (DE-588)4038397-0 gnd rswk-swf Verteiltes System (DE-588)4238872-7 gnd rswk-swf Ereignismodell (DE-588)4226125-9 gnd rswk-swf Monitoring (DE-588)4209015-5 gnd rswk-swf Mehrrechnersystem (DE-588)4038398-2 gnd rswk-swf Leistungsbewertung (DE-588)4167271-9 gnd rswk-swf Messung (DE-588)4038852-9 gnd rswk-swf Mehrprozessorsystem (DE-588)4038397-0 s Monitoring (DE-588)4209015-5 s Ereignismodell (DE-588)4226125-9 s Leistungsbewertung (DE-588)4167271-9 s 1\p DE-604 Mehrrechnersystem (DE-588)4038398-2 s 2\p DE-604 Verteiltes System (DE-588)4238872-7 s Parallelverarbeitung (DE-588)4075860-6 s Messung (DE-588)4038852-9 s 3\p DE-604 Modellierung (DE-588)4170297-9 s 4\p DE-604 Dauphin, Peter 1963- Sonstige (DE-588)172985846 oth Hartleb, Franz 1963- Sonstige (DE-588)172585031 oth Hofmann, Richard Sonstige oth Mohr, Bernd Sonstige oth Quick, Andreas 1962- Sonstige (DE-588)172652618 oth Siegle, Markus 1964- Sonstige (DE-588)172896932 oth https://doi.org/10.1007/978-3-322-99681-7 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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