Statistik: Einführung in die computergestützte Datenanalyse
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin ; München
DeGruyter Oldenbourg
[2015]
|
| Ausgabe: | 6., überarbeitete Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | IX, 422 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783110414035 3110414031 |
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INHALT
VORWORT
XI
HINWEISE ZU EXCEL UND SPSS
XII
HINWEISE ZUM MASTER-PROJEKT
XII
TEIL I
GRUNDLAGEN 1
1.
STATISTIK ALS WISSENSCHAFT 1
1.1
STATISTIK IM SYSTEM DER WISSENSCHAFTEN 1
1.2
STATISTIK: BEGRIFF UND PRAKTISCHE BEDEUTUNG 3
1.3
DAS STATISTIK-PROJEKT 4
1.4
DIE STATISTISCHE DATENANALYSE 7
2.
STATISTIK AM COMPUTER MIT EXCEL UND SPSS 9
2.1
MOTIVATION ZUR COMPUTERGESTUETZTEN STATISTIK 9
2.2
COMPUTERPROGRAMME FUER DIE STATISTISCHE ANALYSE 10
2.2.1
STATISTIK ALS ZUSATZFUNKTION 11
2.2.2
STATISTIK IM PROGRAMMPAKET 11
2.2.3
INTERAKTIVE STATISTISCHE ANALYSE 12
2.3
GRUNDKENNTNISSE DER COMPUTERGESTUETZTEN STATISTIK 13
2.3.1
STATISTIK MIT EXCEL 13
2.3.2
STATISTIK MIT SPSS 18
3.
PRAESENTATION STATISTISCHER ERGEBNISSE 23
3.1
GRUNDFORMEN DER ERGEBNISDARSTELLUNG 23
3.1.1
TABELLE 23
3.1.2
GRAFIK 27
3.1.2.1
GRUNDFORMEN DER STATISTISCHEN GRAFIK 28
3.1.2.2
REGIONALGRAFIK 33
3.1.2.3
SPEZIELLE STATISTISCHE GRAFIKEN 35
3.2
INTERAKTIVE ERGEBNISPRAESENTATION 37
4.
STATISTIK IM PROJEKT 41
4.1
DAS STATISTIK-PROJEKT 41
4.2
EIN MASTER-PROJEKT ALS BEISPIEL 44
4.3
BEDEUTUNG DES MASTER-PROJEKTS FUER DIESES LEHRBUCH 48
5.
GRUNDBEGRIFFE DER STATISTIK 49
5.1
STATISTISCHE GESAMTHEIT UND STATISTISCHES ELEMENT 49
5.2
VARIABLE UND WERT 50
5.3
VARIABLENTYPEN UND
-SKALEN
51
5.4
VARIABLENTYP UND STATISTISCHE ANALYSE 55
5.5
VARIABLENTYPEN IN EXCEL UND SPSS 55
5.6
GRUNDBEGRIFFE UND VARIABLENTYPEN IM MASTER-PROJEKT 56
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VI INHALT
TEIL II
EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59
6.
EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 59
6.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 59
6.2
ARBEITSTABELLE - SYMBOLE - FORMELN 62
6.3
EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG AM COMPUTER 65
6.4
INTERPRETATION DER HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 69
6.5
TYPEN UND VERGLEICHE VON VERTEILUNGEN 71
6.5.1
TYPEN VON VERTEILUNGEN 71
6.5.2
VERTEILUNG SORTIERT NACH HAEUFIGKEITEN 74
6.5.3
VERGLEICH VON VERTEILUNGEN 76
7.
KLASSIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 77
7.1
KLASSIERUNG VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 77
7.2
ARBEITSTABELLE - SYMBOLE - FORMELN 80
7.3
KLASSIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG AM COMPUTER 81
7.4
VERGLEICH VON VERTEILUNGEN 86
8.
LAGEPARAMETER 88
8.1
LAGE EINER VERTEILUNG 88
8.2
MODUS 91
8.3
MEDIAN 94
8.4
QUANTILE 98
8.5
ARITHMETISCHES MITTEL 99
8.6
GEOMETRISCHES MITTEL 105
8.7
BEDEUTUNG UND INTERPRETATION VON LAGEPARAMETERN 107
9.
STREUUNGSPARAMETER 112
9.1
STREUUNG EINER VERTEILUNG 112
9.2
SPANNWEITE 114
9.3
QUANTILSABSTAENDE 115
9.4
DURCHSCHNITTLICHE ABSOLUTE ABWEICHUNG VOM ZENTRALWERT 117
9.5 DURCHSCHNITTLICHE ABSOLUTE ABWEICHUNG VOM ARITHMETISCHEN MITTEL 118
9.6 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 120
9.7
VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG EINER KLASSIERTEN VERTEILUNG 124
9.7.1 STREUUNGSBERECHNUNG MIT KLASSENMITTEN 124
9.7.2
STREUUNGSBERECHNUNG MIT KLASSENMITTELWERTEN 125
(STREUUNGSZERLEGUNG)
9.8
RELATIVE STREUUNGSMASSE 127
9.9
SPEZIELLE DARSTELLUNGEN DER STREUUNG MIT DEM COMPUTER 129
9.10 BEDEUTUNG UND INTERPRETATION DER STREUUNGSPARAMETER 131
9.10.1 GEMEINSAME INTERPRETATION VON STREUUNG UND LAGE 131
9.10.2 STREUUNG UND LAGE IN VERTEILUNGSVARIANTEN 132
10.
PARAMETER DER SCHIEFE UND DER KONZENTRATION 135
10.1
SCHIEFE EINER VERTEILUNG 135
10.2
KONZENTRATION EINER VERTEILUNG 140
10.2.1
ABSOLUTE KONZENTRATION 140
10.2.2
RELATIVE KONZENTRATION 145
INHALT
VII
11.
TRANSFORMATION UND STANDARDISIERUNG 149
11.1
TRANSFORMATION 149
11.1.1
METHODEN DER TRANSFORMATION 149
11.1.2
AUSWIRKUNG DER LINEAREN TRANSFORMATION AUF LAGE UND STREUUNG 155
11.2 STANDARDISIERUNG 156
12.
VERHAELTNISZAHLEN (RELATIVE KENNZAHLEN) 162
12.1
ARTEN UND BEDEUTUNG VON VERHAELTNISZAHLEN 162
12.2
GLIEDERUNGSZAHLEN 163
12.3
BEZIEHUNGSZAHLEN 165
12.4
MESSZAHLEN 169
12.5
MITTELWERTE VON VERHAELTNISZAHLEN 172
13.
INDEXZAHLEN 174
13.1
GRUNDLAGEN UND BEDEUTUNG VON INDEXZAHLEN 174
13.2
UNGEWOGENE INDEXZAHLEN 175
13.3
SYMBOLE UND FORMELN ZU DEN INDEXZAHLEN 177
13.4
PREISINDIZES NACH LASPEYRES UND NACH PAASCHE 178
13.5
PREISINDEX VON LASPEYRES ALS MITTELWERT VON PREISMESSZAHLEN 180
13.6 PREISINDIZES NACH LOWE UND NACH FISHER 183
13.7
MENGENINDIZES NACH LASPEYRES UND NACH PAASCHE 185
13.8
WERTINDEX 186
13.9
VERBRAUCHERPREISINDEX (PREISINDEX DER LEBENSHALTUNG) 187
13.10 UMBASIERUNG UND VERKETTUNG VON INDEXREIHEN 190
13.11
PREISBEREINIGUNG 193
13.12
INDEXBERECHNUNG AM COMPUTER 196
TEIL III
ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199
14.
ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 199
14.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 199
14.1.1
ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNG BEI QUANTITATIVEN VARIABLEN 199
14.1.2 ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNG BEI QUALITATIVEN VARIABLEN 204
14.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER ZWEIDIMENSIONALEN VERTEILUNG 205
15.
ZUSAMMENHANG BEI QUANTITATIVEN VARIABLEN 208
15.1
MESSUNG DES ZUSAMMENHANGS 208
15.2
KOVARIANZ ALS BASIS QUANTITATIVER ZUSAMMENHANGSMASSE 209
15.3 KORRELATIONSANALYSE 214
15.4
REGRESSIONSANALYSE 220
15.4.1
METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE (KQ-METHODE) 220
15.4.2
BERECHNUNG DER REGRESSIONSPARAMETER 222
15.5
REGRESSIONSGERADE'UND PROGNOSE 227
15.6
MULTIPLE UND NICHTLINEARE REGRESSION 228
16.
ZUSAMMENHANG BEI QUALITATIVEN VARIABLEN 229
16.1
RANGKORRELATION NACH SPEARMAN 229
16.2
CHI-QUADRAT ALS BASIS QUALITATIVER ZUSAMMENHANGSMASSE 232
16.3 QUALITATIVE ZUSAMMENHANGSMASSE 237
16.4
QUALITATIVE ZUSAMMENHANGSMASSE MIT EXCEL UND SPSS 238
16.5 SPEZIELLE GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 239
17.
ZEITREIHENANALYSE 241
17.1
ZEITREIHEN UND IHRE KOMPONENTEN 241
17.2
GLATTE KOMPONENTE 245
17.2.1
REGRESSIONSGERADE 246
17.2.2
GLEITENDE DURCHSCHNITTE 251
17.3
SAISONKOMPONENTE UND RESTKOMPONENTE 254
17.4
SAISONBEREINIGUNG 256
17.5
PROGNOSE 258
17.6
EXPONENTIELLE GLAETTUNG 259
17.7
EINFACHE BERECHNUNGEN FUER ZEITREIHEN 262
17.8
SPEZIELLE GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 263
TEIL IV
GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265
18.
ZUFALLSEXPERIMENT UND WAHRSCHEINLICHKEIT 265
18.1
ZUFALLSEXPERIMENT 265
18.2
ERGEBNISSE UND EREIGNISSE 268
18.3
WAHRSCHEINLICHKEIT 271
18.4
REGELN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 275
18.5
KOMBINATORIK 280
19.
ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 284
19.1
ZUFALLSVARIABLE 284
19.2
VERTEILUNGEN DISKRETER ZUFALLSVARIABLEN 287
19.3
VERTEILUNGEN STETIGER ZUFALLSVARIABLEN 292
19.4
LAGE-UND STREUUNGSPARAMETER 294
19.5
BESONDERHEITEN BEI QUALITATIVEN VARIABLEN 299
20.
SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 301
20.1
BINOMIALVERTEILUNG 301
20.2
HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 309
20.3
POISSONVERTEILUNG 313
21.
SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 317
21.1
NORMALVERTEILUNG 317
21.2
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 328
21.3
T-VERTEILUNG 330
21.4
F-VERTEILUNG 332
22.
APPROXIMATIONEN UND GRENZWERTSAETZE 335
22.1
APPROXIMATION ZWISCHEN DISKRETEN VERTEILUNGEN 335
22.2
APPROXIMATION ZWISCHEN DISKRETEN UND STETIGEN VERTEILUNGEN 338
22.3 APPROXIMATION ZWISCHEN STETIGEN VERTEILUNGEN 342
22.4
GRENZWERTSAETZE 343
22.4.1
ZENTRALER GRENZWERTSATZ 343
22.4.2
GRENZWERTSATZ VON DEMOIVRE-LAPLACE 345
TEIL V
GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347
23.
PUNKTSCHAETZUNG 347
23.1
ZIELE UND AUFGABEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347
INHALT
IX
23.2
ZUFALLSSTICHPROBEN UND STICHPROBENVARIABLEN 348
23.3
SCHAETZFUNKTIONEN UND IHRE EIGENSCHAFTEN 352
23.4
INTERPRETATION DER PUNKTSCHAETZUNG 354
23.5
PUNKTSCHAETZUNG MIT EXCEL UND SPSS 355
24.
INTERVALLSCHAETZUNG 357
24.1
GRUNDLAGEN UND ABLAUF DER INTERVALLSCHAETZUNG 357
24.2
KONFIDENZINTERVALLE FUER QUANTITATIVE VARIABLEN 360
24.3
KONFIDENZINTERVALLE FUER QUALITATIVE VARIABLEN 364
24.4
KORREKTURFAKTOR BEI ENDLICHEN GESAMTHEITEN 365
24.5
NOTWENDIGER STICHPROBENUMFANG 366
24.6
INTERVALLSCHAETZUNG MIT EXCEL UND SPSS 367
25.
HYPOTHESENTEST 369
25.1
GRUNDLAGEN UND ABLAUF DES HYPOTHESENTESTS 369
25.2
HYPOTHESEN BEIM EIN-UND ZWEISEITIGEN TEST 371
25.3
TESTGROESSEN MIT STANDARDISIERTEM UND UNSTANDARDISIERTEM 374
ABLEHNUNGSBEREICH
25.4 FEHLER BEIM HYPOTHESENTEST 375
25.5
TESTENTSCHEIDUNG UND INTERPRETATION 376
26.
AUSGEWAEHLTE TESTVERFAHREN 377
26.1
HYPOTHESENTEST FUER PARAMETER QUANTITATIVER VARIABLEN 377
26.1.1 TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT EINER NORMALVERTEILUNG BEI 377
BEKANNTER VARIANZ DER GRUNDGESAMTHEIT
26.1.2 TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT EINER NORMALVERTEILUNG BEI 379
UNBEKANNTER VARIANZ DER GRUNDGESAMTHEIT (T-TEST)
26.1.3 TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ DER 380
GRUNDGESAMTHEIT UND HINREICHEND GROSSER STICHPROBE
26.2 HYPOTHESENTEST FUER DEN ANTEILSWERT QUALITATIVER VARIABLEN 382
26.3 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST (TEST AUF VERTEILUNG) 384
26.4
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 386
26.5
TEST AUF LINEAREN ZUSAMMENHANG (F-TEST) 388
26.6
HYPOTHESENTEST MIT EXCEL UND SPSS 390
26.6.1
BESONDERHEITEN DES HYPOTHESENTESTS AM COMPUTER 390
26.6.2 GRUNDLEGENDE TESTS AM COMPUTER 392
26.6.3
ERGAENZENDE TESTVERFAHREN AM COMPUTER 396
ANHANG 1
VERZEICHNIS ZUM MASTER-PROJEKT 399
ANHANG 2
MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN 401
A2.1
SUMMENZEICHEN 401
A 2.2
SUMMEN MIT EXCEL UND SPSS 403
A 2.3
PRODUKTZEICHEN 404
A 2.4
FAKULTAET UND BINOMIALKOEFFIZIENT 404
ANHANG 3
TABELLEN 407
LITERATUR + DATENQUELLEN
417
STICHWORTVERZEICHNIS
419 |
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