Mathematische Statistik:
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Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
[2014]
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINFUEHRUNG: DATENANALYSE UND MATHEMATISCHE STATISTIK 1
1.1 REGRESSIONSANALYSE 2
1.1.1 LINEARE REGRESSION 2
1.1.2 NICHTLINEARE ABHAENGIGKEIT 5
1.1.3 LINEARE MODELLE 6
1.1.4 NICHTPARAMETRISCHE REGRESSION 7
1.2 MATHEMATISCHE STATISTIK - ENTSCHEIDUNG UNTER UNSICHERHEIT . 8
1.2.1 EIN AUSWAHLPROBLEM 8
1.2.2 ZUFAELLIGE FOLGEN 10
1.2.3 BILDVERARBEITUNG UND BILDERKENNUNG 13
2 STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 17
2.1 STATISTISCHES ENTSCHEIDUNGSPROBLEM 17
2.2 ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN. BAYES- UND MINIMAX-VERFAHREN 29
2.3 ANWENDUNGEN AUF SCHAETZER. TESTS UND KONFIDENZBEREICHE 40
3 VERTEILUNGSKLASSEN - STATISTISCHE MODELLE 57
3.1 DOMINIERTE VERTEILUNGSKLASSEN 57
3.2 EXPONENTIALFAMILIEN 67
3.3 GIBBS-MASSE. BILDREKONSTRUKTION UND SIMULATED ANNEALING 72
4 SUFFIZIENZ, VOLLSTAENDIGKEIT UND VERTEILUNGSFREIHEIT 81
4.1 SUFFIZIENTE A-ALGEBREN UND STATISTIKEN 81
4.2 MININIALSUFFIZIENZ. VOLLSTAENDIGKEIT UND VERTEILUNGSFREIHEIT 101
4.3 ANWENDUNGEN IN DER NICHTPARAINETRISCHEN STATISTIK 114
5 SCHAETZTHEORIE 123
*5.1 ERWARTUNGSTREUE SCHAETZER 124
5.2 STRUKTUR GLEICHMAESSIG MINIMALER SCHAETZER 141-
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X
INHALTSVERZEICHNIS
5.3 UNVERFAELSCHTE SCHAETZER UND KONVEXE VERLUSTFUNKTIONEN 148
5.3.1 ERWARTUNGSTREUE SCHAETZER BEI KONVEXER VERLUSTFUNKTION . . 148
5.3.2 UNVERFAELSCHTE SCHAETZER 151
5.4 FISHER-INFORMATION, CRAMER-RAO-SCHRANKEN UND MAXIMUM-LIKELI-
HOOD-SCHAETZER 156
5.5 MOMENTENMETHODE UND METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 170
5.5.1 DIE MOMENTENMETHODE 171
5.5.2 METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 173
6 TESTTHEORIE 181
6.1 EXISTENZ OPTIMALER TESTS 182
6.2 KONSTRUKTION OPTIMALER TESTS (NEYMAN-PEARSON-THEORIE) 189
6.3 ZUSAMMENGESETZTE HYPOTHESEN 197
6.4 UNVERFAELSCHTE, AEHNLICHE UND BEDINGTE TESTS 214
6.5 UNVERFAELSCHTE TESTS IN LINEAREN MODELLEN 224
7 KONFIDENZBEREICHE 229
7.1 (APPROXIMATIVE) KONFIDENZBEREICHE UND PIVOTSTATISTIKEN 230
7.2 KONFIDENZBEREICHE UND TESTS 240
8 INVARIANZ UND AEQUIVARIANZ 249
8.1 AEQUIVARIANTE SCHAETZER IN LOKATIONS- UND SKALENFAMILIEN 250
8.2 INVARIANTE TESTPROBLEME 267
8.3 DER SATZ VON HUNT UND STEIN 276
8.4 INVARIANTE TESTS IN LINEAREN MODELLEN 283
9 ROBUSTE TESTS 297
9.1 UNGUENSTIGSTE PAARE UND KAPAZITAETEN 298
9.2 UMGEBUNGSMODELLE UND ROBUSTE TESTS 308
9.3 ROBUSTE TESTS GEGEN ABHAENGIGKEIT 314
10 SEQUENTIELLE TESTS 317
11 EINFUEHRUNG IN DIE ASYMPTOTISCHE STATISTIK 337
11.1 AUSWAHL STATISTISCHER VERFAHREN 338
11.2 DICHTESCHAETZUNG 345
12 STATISTIK FUER ZAEHLPROZESSE UND MARTINGALMETHODE 357
12.1 ZAEHLPROZESSE AUF R+ 358
12.2 MARTINGALSCHAETZER 361
INHALTSVERZEICHNIS XI
12.3 KONSISTENZ UND ASYMPTOTISCHE NORMALITAET VON MARTINGALSCHAETZERN 369
12.4 VERTEILUNGSFREIE TESTSTATISTIKEN FUER ANPASSUNGSTESTS 375
13 QUANTILE HEDGING 383
A ANHANG 391
A.L BEDINGTE ENVARTUNGSWERTE UND BEDINGTE VERTEILUNGEN 391
A.2 ERGODENSAET.ZE 397
A.3 SPIELTHEORETISCHE GRUNDLAGEN 398
LITERATURVERZEICHNIS 410
SACHVERZEICHNIS 417 |
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