Distanzmaße in der Bildähnlichkeitsanalyse – neue Verfahren und deren Anwendung im Marketing:
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Hamburg
Kovač
2014
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| Series: | Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis
397 |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
GELEITWORT V
VORWORT VII
INHALTSVERZEICHNIS IX
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII
TABELLENVERZEICHNIS XVII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX
1 EINLEITUNG 1
1.1 MOTIVATION UND BEGRIFFSABGRENZUNGEN 1
1.2 FORSCHUNGSSCHWERPUNKT: BILDER 3
1.3 AUSGANGSSITUATION: PROBLEMSTELLUNG UND LOESUNGSANSATZ 5
1.4 AUFBAU DER ARBEIT 6
2 GRUNDLAGEN DER BILDANALYSE 9
2.1 UEBERBLICK 9
2.2 BILDFEATURES 12
2.2.1 FARBRAEUME 12
2.2.1.1 AUSGANGSPUNKT 12
2.2.1.2 RGB-FARBRAUM 14
2.2.1.3 XYZ-FARBRAUM 17
2.2.1.4 UNIFORME FARBRAEUME 19
2.2.1.5 HSV-FARBRAUM 22
2.2.2 FEATUREKODIERUNG 24
2.2.2.1 HISTOGRAMME 24
2.2.2.2 SIGNATUREN 26
2.2.2.3 KORRELOGRAMME 28
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X
INHALTSVERZEICHNIS
2.2.3 FAIBFEATURES 32
2.2.4 KANTENFEATURES 36
2.2.5 WEITERE BILDMERKMALE 39
2.2.5.1 BILDMOMENTE 39
2.2.5.2 GEMISCHTE BILDFEATURES 40
2.2.5.3 WEITERE MPEG-7 FEATURES 42
2.3 ZUSAMMENFASSUNG UND FORSCHUNGSBEDARF 45
3 GRUNDLAGEN VON AEHNLICHKEITSANALYSE UND KLASSIFIKATION 47
3.1 UEBERBLICK 47
3.2 DISTANZMASSE 49
3.2.1 ALLGEMEINE EIGENSCHAFTEN 49
3.2.2 DISTANZMABE FUER QUANTITATIVE DATEN 53
3.2.3 HISTOGRAMMBASIERTE DISTANZMASSE 54
3.2.3.1 BIN-BY-BIN-DISTANZMASSE 54
3.2.3.2 CROSS-BIN-DISTANZMASSE 57
3.2.4 DISTANZMASSE ZU SPEZIELLEN FEATURES 60
3.3 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 62
3.3.1 ALLGEMEINE EIGENSCHAFTEN 62
3.3.2 HIERARCHISCHE KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 67
3.3.3 PARTITIONIERENDE KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 71
3.3.4 GUETEKRITERIEN ZUR BEWERTUNG VON KLASSIFIKATIONSERGEBNISSEN . . 74
3.4 ZUSAMMENFASSUNG UND AKTUELLE EINSATZGEBIETE 78
4 BILDAEHNLICHKEITSANALYSE IM MARKETING - STATE OF THE ART UND
FORSCHUNGS
BEDARF 81
4.1 UEBERBLICK 81
4.2 VERWENDUNG VON BILDERN IM MARKETING 84
4.2.1 MARKENPOSITIONIERUNG VON IMAGERY-PRODUKTEN 84
4.2.2 BILDER IN DER LIFESTYLE-SEGMENTIERUNG 87
4.2.3 BILDER IN DER KAMPAGNENENTWICKLUNG UND DER MARKENVERWECHS
LUNG 89
4.3 EINSATZGEBIETE RECHNERGESTUETZTER BILDAEHNLICHKEITSANALYSE IM
MARKETING 90
4.3.1 BILDAEHNLICHKEITSANALYSE IN DER LIFESTYLE-SEGMENTIERUNG .... 90
4.3.2 BILDAEHNLICHKEITSANALYSE IN DER MARKENVERWECHSLUNG 92
4.3.3 WEITERE ANWENDUNGSBEREICHE DER BILDAEHNLICHKEITSANALYSE IM
MARKETING 93
4.4 FORSCHUNGSBEDARF IN DER BILDAEHNLICHKEITSANALYSE 94
INHALTSVERZEICHNIS XI
4.4.1 FORSCHUNGSBEDARF IM BEREICH DISTANZMASSE IN DER FEATUREBASIER--
TEN BILDAEHNLICHKEITSANALYSE 94
4.4.2 FORSCHUNGSBEDARF IM BEREICH ANWENDBARKEIT DER FEATUREBASIER
TEN BILDAEHNLICHKEITSANALYSE 97
5 NEUE DISTANZMASSE ZUR BILDAEHNLICHKEITSANALYSE 101
5.1 UEBERBLICK 101
5.2 TRANSPORTPROBLEME 102
5.2.1 ALLGEMEINE EIGENSCHAFTEN 102
5.2.2 KANTOROVICH-RUBINSTEIN-TRANSSHIPMENT-PROBLEME 103
5.2.3 TRANSPORTSIMPLEX 104
5.3 EARTH MOVER S DISTANCE (EMD) 108
5.3.1 ALLGEMEINE EIGENSCHAFTEN 108
5.3.2 POSITIVE CHARAKTERISTIKA DER EMD 111
5.3.3 NEGATIVE CHARAKTERISTIKA DER EMD 113
5.3.4 UNTERE GRENZEN DER EMD 114
5.4 SCHNELLE APPROXIMATIONEN DER EMD 117
5.4.1 ANSATZPUNKT 117
5.4.2 EMD-Z-I VON LING UND OKADA 118
5.4.3 EMD-GY VON SERRATOSA UND SANROMA 120
5.4.4 EMD-APPROXIMATION VON PELE UND WERMAN 122
5.5 INCREASING-RADIUS-ALGORITHMUS 125
5.5.1 GRUNDIDEE 125
5.5.2 IMPLEMENTIERUNG 128
5.5.3 FORMALE BESCHREIBUNG UND METRISCHE EIGENSCHAFTEN 130
5.5.4 VERGLEICH DER ERGEBNISSE VON EMD UND IR-ALGORITHMUS .... 131
5.6 EIGNUNG DER NEUEN DISTANZMASSE FUER MARKETINGANWENDUNGEN 133
6 EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG ZUR ROBUSTHEIT VON DISTANZMASSEN 135
6.1 FORSCHUNGSFRAGE UND UNTERSUCHUNGSMETHODIK DER ERSTEN EMPIRISCHEN
UNTERSUCHUNG 135
6.2 UNTERSUCHUNGSAUFBAU 136
6.2.1 WAHL DER UNTERSUCHTEN BILDER 136
6.2.2 WAHL DES BILDFEATURES 138
6.2.3 VERSCHMUTZUNG DER BILDER 140
6.3 DURCHFUHRUNG DER UNTERSUCHUNG, IMPLEMENTIERUNG UND BENCHMARKING .
143
6.4 UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE 146
6.4.1 KLASSIFIKATIONSERGEBNISSE DER UNVERSCHMUTZTEN BILDER 146
XII INHALTSVERZEICHNIS
6.4.2 KLASSIFIKATIONSERGEBNISSE DER VERSCHMUTZTEN BILDER 147
6.4.3 RECHENDAUER DER DISTANZMASSE 153
6.4.4 KLASSIFIKATIONSERGEBNISSE ANDERER BILDFEATURES 1S5
6.S ZUSAMMENFASSUNG UND KRITISCHE BETRACHTUNG DER ERGEBNISSE 161
7 EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG ZUR ANWENDUNG DER BILDAEHNLICHKEITEANALYSE
IM MARKETING 165
7.1 FORSCHUNGSFRAGEN DER ZWEITEN EMPIRISCHEN UNTERSUCHUNG 165
7.2 UNTERSUCHUNGSMETHODIK UND DURCHFUEHRUNG 166
7.2.1 UNTERSUCHUNGSGEGENSTAND: PLAKATWERBUNG DEUTSCHER BIERMARKEN 166
7.2.1.1 WAHL DES UNTERSUCHUNGSGEGENSTANDS 166
7.2.1.2 WAHL DER ZU UNTERSUCHENDEN MARKEN 168
7.2.1.3 WAHL DER PROBANDEN 170
7.2.2 DURCHFUHRUNG DES VERWECHSLUNGSTESTS 173
7.2.2.1 ANONYMISIERUNG UND DARSTELLUNG DER GEWAEHLTEN AN
ZEIGEN 173
7.2.2.2 DURCHFUHRUNG UND ABLAUF DER UNTERSUCHUNGEN: ONLI
NE UND OFFLINE 175
7.3 KLASSISCHE ANALYSE VON VERWECHSLUNGSDATEN 178
7.3.1 MEHRDIMENSIONALE ENTFALTUNG (MDU) 178
7.3.2 RELATIVE ENTROPIE UND VIER-FELDER-MATRIX 181
7.3.3 HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION ANHAND VON VERWECHSLUNGSDATEN . 183
7.3.4 ERGEBNISSE DER KLASSISCHEN DATENANALYSE 186
7.4 BILDGESTUTZTE ANALYSE VON VERWECHSLUNGSDATEN 189
7.4.1 KOITELATION ZWISCHEN DISTANZ-UND VERWECHSLUNGSMATRIZEN . . . 189
7.4.2 IDENTIFIKATION RELEVANTER FEATURE-DISTANZ-KOMBINATIONEN MIT
TELS SCHRITTWEISER REGRESSION 191
7.4.3 HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION DER ANZEIGENBILDER 195
7.4.4 ERGEBNISSE DER BILDGESTUETZTEN DATENANALYSE 199
7.5 VERGLEICH ZWISCHEN BILDGESTUETZTER UND KLASSISCHER DATENANALYSE ....
201
8 ZUSAMMENFASSUNG UND WEITERFUEHRENDE BETRACHTUNGEN 207
8.1 ZUSAMMENFASSUNG 207
8.2 KRITISCHE UND WEITERFUEHRENDE BETRACHTUNGEN 210
LITERATUR 212
A ANHANG
249
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