Modellierung von Wahlverhalten in modularen Auswahlsituationen: ein simulationsbasierter Vergleich verschiedener Modellvarianten unter Berücksichtigung der Zahlungsbereitschaft
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | Undetermined |
| Veröffentlicht: |
Nürnberg
GfK-Verein
2013
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | GfK Edition Marketingforschung
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XVI, 304 S. graph. Darst. |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XII
TABELLENVERZEICHNIS XIII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XVI
1 EINLEITUNG 1
1.1 RELEVANZ DER THEMENSTELLUNG 1
1.2 ZIELE DER UNTERSUCHUNG 4
1.3 AUFBAU DER ARBEIT 6
2 CHARAKTERISIERUNG DER MODULAREN AUSWAHLSITUATION 8
2.1 KEMBEGRIFFE UND ABGRENZUNG 8
2.2 ENTSCHEIDUNGSPROZESS IM KONTEXT MODULAR VERMARKTETER PRODUKTE 10
3 MODELLBILDUNG UND -ANALYSE IM KONTEXT (NODULARER AUSWAHL
SITUATIONEN 12
3.1 GRUNDLAGEN DER MODELLBILDUNG UND BEZUG ZUM KONSUMENTEN
VERHALTEN 12
3.2 MODULARE WAHLEXPERIMENTE ALS GRUNDLAGE VON
MARKETINGENTSCHEIDUNGEN 16
3.2.1 EIGNUNGSPRUEFUNG DES ENTSCHEIDUNGSGEGENSTANDS 17
3.2.2 FESTLEGUNG DER FUNKTIONSBEREICHE UND MODULE 18
3.2.3 EXPERIMENTELLES DESIGN 19
3.2.4 GESTALTUNG DER EXPERIMENTELLEN AUSWAHLSITUATION 21
3.2.5 MODELLENTWICKLUNG 21
3.2.6 MODELLSCHAETZUNG 24
3.2.7 PROGNOSE VON WAHLENTSCHEIDUNGEN 24
3.3 EXISTIERENDE MODELLIERUNGSANSAETZE AUS DEM BEREICH DER
MARKETINGFORSCHUNG 27
3.3.1 PHASE 1: GRUNDLAGENFORSCHUNG (1998-2001) 28
3.3.2 PHASE 2: MODULARE WAHLEXPERIMENTE ALS ALTERNATIVE
ZUM CONJOINT-ANSATZ (2005-2011) 32
3.3.3 PHASE 3: MODULARE WAHLEXPERIMENTE ALS EIGENSTAENDIGER
UNTERSUCHUNGSANSATZ (AB 2010) 37
3.3.4 ZUSAMMENFASSUNG DER BESTANDSAUFNAHME 44
3.4 DAS MULTIVARIATE MULTINOMIALE PROBIT-MODELL (MVMNP)
ALS NEUARTIGER MODELLIERUNGSANSATZ IN DER MARKETINGFORSCHUNG 47
3.4.1 GRUNDLAGEN DES MULTINOMIALEN PROBIT-MODELLS (MNP) 47
3.4.2 GRUNDLAGEN DES MULTIVARIATEN PROBIT-MODELLS (MVP) 54
3.4.3 MNP UND MVP ALS KONZEPTIONELLE GRUNDLAGE FUER DAS
MULTIVARIATE MULTINOMIALE PROBIT-MODELL (MVMNP) 56
3.5 SYSTEMATISIERUNG MOEGLICHER MODELLIERUNGSANSAETZE 60
VIII
HTTP://D-NB.INFO/1053940599
INHALTSVERZEICHNIS
4 MESSUNG VON ZAHLUNGSBEREITSCHAFTEN IM KONTEXT MODULARER
ANGEBOTE 64
4.1 PRAEZISIERUNG DES ZAHLUNGSBEREITSCHAFTSBEGRIFFS 64
4.2 DIE ROLLE DER ZAHLUNGSBEREITSCHAFT IM KONTEXT VON WAHLMODELLEN 66
4.3 MESSUNG DER ZAHLUNGSBEREITSCHAFTEN IM KONTEXT MODULAR
VERMARKTETER PRODUKTE 68
4.3.1 RESERVATIONSPREISE ALS ZENTRALE MESSGROESSE 71
4.3.2 DETERMINISTISCHE UND PROBABILISTISCHE SICHTWEISE 72
4.3.3 MODELLSCHAETZUNG IM PRAEFERENZRAUM UND MONETAEREN RAUM 73
5 GRUNDLAGEN DES SIMULATIONSEXPERIMENTS IM KONTEXT
VON WAHLMODELLEN 78
5.1 DAS SIMULATIONSEXPERIMENT ALS UNTERSUCHUNGSANSATZ 78
5.2 ENTSCHEIDUNGSFELDER IM RAHMEN EINES SIMULATIONSEXPERIMENTS
IM KONTEXT MODULARER WAHLMODELLE 82
6 DESIGN DES SIMULATIONSEXPERIMENTS ZUM SYSTEMATISCHEN MODELL
VERGLEICH 84
6.1 REFERENZMODELLE 84
6.1.1 AUSWAHL DER BETRACHTETEN REFERENZMODELLE 84
6.1.2 SPEZIFIKATION DER REFERENZMODELLE UND
RESERVATIONSPREISBERECHNUNG 88
6.1.2.1 MODELLVARIANTE MNLII 92
6.1.2.2 MODELLVARIANTE MNLJLLC 97
6.1.2.3 MODELLVARIANTE MNL_IV 103
6.1.2.4 MODELLVARIANTE MVMNP 104
6.2 SCHAETZALGORITHMEN 105
6.2.1 AGGREGIERTE SCHAETZVERFAHREN 106
6.2.1.1 LOGIT-MODELLE 106
6.2.1.2 MVMNP-MODELL 108
6.2.1.2.1 GRUNDLAGEN 108
6.2.1.2.2 PRIORI-ANNAHMEN 118
6.2.1.2.3 FESTLEGUNG DER FREIHEITSGRADE DER
KANDIDATENDICHTE FUER DEN PX-MH-STEP 119
6.2.1.2.4 FESTLEGUNG DER MCMC-PARAMETER
FUET
DIE SCHAETZUNG
121
6.2.1.2.5 ZUSAMMENFASSUNG 124
6.2.2 INDIVIDUELLE SCHAETZVERFAHREN 124
6.2.2.1 LOGIT-MODELLE 124
6.2.2.1.1 GRUNDLAGEN 124
6.2.2.1.2 SECOND-STAGE-PRIORI-ANNAHMEN 131
IX
INHALTSVERZEICHNIS
6.2.2.1.3 FESTLEGUNG DER MCMC-PARAMETER
FUER DIE SCHAETZUNG 132
6.2.2.1.4 ZUSAMMENFASSUNG 133
6.2.2.2 MVMNP 134
6.2.2.2.1 GRUNDLAGEN 134
6.2.2.2.2 SECOND-STAGE-PRIORI-ANNAHMEN 138
6.2.2.2.3 FESTLEGUNG DER FREIHEITSGRADE DER
KANDIDATENDICHTE FUER DEN PX-MH-STEP 139
6.2.2.2.4 FESTLEGUNG DER MCMC-PARAMETER
FUER DIE SCHAETZUNG 139
6.2.2.2.5 ZUSAMMENFASSUNG 139
. 6.3 BERECHNUNG VON WAHLWAHRSCHEINLICHKEITEN 140
6.3.1 PUNKTSCHAETZER VS. DRAWS 141
6.3.2 *FIRST CHOICE - VS. *LOGIT -REGEL 144
6.3.3 BESONDERHEITEN BEIM MVMNP 146
6.3.4 ZUSAMMENFASSUNG 148
6.4 SIMULATIONSFAKTOREN UND HYPOTHESEN 148
6.4.1 SIMULATIONSFAKTOREN UND FAKTORSTUFEN 148
6.4.1.1 HETEROGENITAET 149
6.4.1.2 KOMPLEXITAET DES WAHLMENUES 150
6.4.1.3 STICHPROBENGROESSE 151
6.4.1.4 ANZAHL TASKS 152
6.4.1.5 ZUGRUNDE LIEGENDE VERHALTENSANNAHME 153
6.4.2 GLOBALHYPOTHESEN 154
6.5 DATENGENERIERUNG 157
6.5.1 GRUNDPRINZIP DER RESERVATIONSPREISBASIERTEN
DATENGENERIERUNG 157
6.5.2 DATENGENERIERUNG FUER EINZELNE REFERENZMODELLE 169
6.5.2.1 MODELLVARIANTE MNL_11 169
6.5.2.2 MODELL
VARIANTE
MNL_IIIC 175
6.5.2.3 MODELLVARIANTE MNL_1V 179
6.5.2.4 MODELLVARIANTE MVMNP 180
6.5.3 EXPERIMENTELLES DESIGN 183
6.6 ZUSAMMENFASSUNG UND DURCHFUEHRUNG 185
7 AUSWERTUNG DES SIMULATIONSEXPERIMENTS 188
7.1 VERGLEICHSKRITERIEN 188
7.1.1 VALIDITAETSKRITERIEN 188
7.1.1.1 REPRODUKTIONSGUETE FUER RESERVATIONSPREISE 189
X
INHALTSVERZEICHNIS
7.1.1.2 ANPASSUNGSGUETE 195
7.1.1.3 PROGNOSEGUETE 201
7.1.2 CHARAKTERISTIK DES SCHAETZPROZESSES 204
7.1.2.1 KONVERGENZVERHALTEN 204
7.1.2.2 BENOETIGTE SCHAETZZEIT 208
7.2 SYSTEMATISCHER MODELLVERGLEICH 209
7.2.1 BESCHREIBUNG DER ALLGEMEINEN VORGEHENSWEISE 209
7.2.1.1 MIXED DESIGN ANOVA 209
7.2.1.2 FAKTORSTUFEN VERGLEICHE 211
7.2.2 MODELLVERGLEICH ANHAND DER VALIDITAETSKRITERIEN 212
7.2.2.1 REPRODUKTIONSGUETE FUER RESERVATIONSPREISE 212
7.2.2.2 ANPASSUNGSGUETE 225
7.2.2.3 PROGNOSEGUETE 240
7.2.3 MODELLVERGLEICH ANHAND DER CHARAKTERISTIK DES
SCHAETZPROZESSES 254
7.2.3.1 KONVERGENZVERHALTEN 254
7.2.3.2 BENOETIGTE SCHAETZZEIT 259
7.2.4 ZUSAMMENFASSUNG DER MODELLCHARAKTERISTIK 263
7.2.5 POTENTIALVERGLEICH BEI VERGROESSERUNG DER DATENMENGE 268
7.3 PRUEFUNG DER GLOBALHYPOTHESEN 272
8 SCHLUSSBETRACHTUNG 277
8.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 277
8.2 IMPLIKATIONEN FUER DIE FORSCHUNG 281
8.3 IMPLIKATIONEN FUER DIE MARKTFORSCHUNGSPRAXIS 283
8.4 AUSBLICK AUF ZUKUENFTIGE FORSCHUNGSANSAETZE 284
ANHANG 286
LITERATURVERZEICHNIS 293
XI
|
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