Finite Mixture Multinomiales Probitmodell: Konzeption und Umsetzung
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2013
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
GELEITWORT V
VORWORT VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV
TABELLENVERZEICHNIS XVII
SYMBOLVERZEICHNIS XXI
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII
1 EINLEITUNG 1
1.1 ALLGEMEINE PROBLEMSTELLUNG 1
1.2 ABGRENZUNG UND ZIELSETZUNG DER ARBEIT 4
1.3 UNTERSUCHUNGSAUFBAU 7
2 FINITE MIXTURE - MULTINOMIALES PROBITMODELL: THEORETISCHE GRUNDLAGEN
11 2.1 KAPITELUEBERBLICK 11
2.2 ALLGEMEINE THEORETISCHE GRUNDLAGEN 11
2.2.1 EINFUEHRUNG IN DIE THEORETISCHEN MODELLGRUNDLAGEN 11
2.2.2 EINFUEHRUNG IN DIE SEGMENTIERUNG 16
2.3 FINITE MIXTURE - MULTINOMIALES PROBITMODELL 17
2.3.1 MODELLSPEZIFIKATION 17
2.3.2 MODELLHERLEITUNG 20
2.3.3 MODELLIDENTIFIKATION 25
2.3.4 ENTWICKLUNG EINES EM-ALGORITHMUS ZUR SCHAETZUNG VON FINITE MIXTURE
- PROBITMODELLEN 27
2.3.4.1 E-SCHRITT VIA GIBBS SAMPLING 28
HTTP://D-NB.INFO/103582633X
IMAGE 2
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.3.4.2 M-SCHRITT VIA BROYDEN-FLETCHER-GOLDFARB-SHANNO ME THODE 31
2.3.5 GUETEMASSE 35
2.3.5.1 ANPASSUNGSGUETE 36
2.3.5.2 RECOVERY/RUECKSCHAETZUNG VON TEILNUTZENWERT- UND
KOVARIANZPARAMETERN 36
2.3.5.3 PROGNOSEVALIDITAET 37
2.4 ZWISCHENRESUMEE 38
3 FINITE MIXTURE - MULTINOMIALES PROBITMODELL: SIMULATIONSSTUDIE 39
3.1 KAPITELUEBERBLICK 39
3.2 ZIELE DER SIMULATIONSSTUDIE 39
3.3 BERUECKSICHTIGTE GXPERIMENTFAKTOREN INNERHALB DER SIMULATION . 41
3.3.1 BESCHREIBUNG DER BERUECKSICHTIGTEN EXPERIMENTFAKTOREN . 41 3.3.2
DISKUSSION DER ERWARTETEN WIRKUNGSRICHTUNG DER FAKTORSTUFEN DER
EXPERIMENTFAKTOREN AUF DIE GUETEMASSE 44
3.4 ANWENDUNG 46
3.4.1 GENERIERUNG DER DATEN 46
3.4.1.1 FESTLEGUNG KAUFRELEVANTER EIGENSCHAFTEN UND AUSPRAE GUNGEN 47
3.4.1.2 ANZAHL ZU SCHAETZENDER PARAMETER 48
3.4.1.3 CHOICESETS 49
3.4.1.3.1 ANZAHL DER ALTERNATIVEN JE CHOICE SET . 49 3.4.1.3.2 ANZAHL
DER CHOICE SETS 49
3.4.1.3.3 KONSTRUKTION DER CHOICE SETS 50
3.4.1.4 SIMULATION DER AUSWAHLENTSCHEIDUNGEN 54
3.4.2 ANWENDUNGSBEISPIEL 62
3.4.3 ERGEBNISSE DER SCHAETZUNGEN UND VERGLEICH DER MODELLTYPEN UNTER
VERSCHIEDENEN TREATMENTS 66
3.4.3.1 ALGORITHMUSEINSTELLUNGEN 66
3.4.3.2 KONSTRUKTION DER HOLDOUT CHOICE SETS 67
3.4.3.3 AUFFINDEN EINES GLOBALEN OPTIMUMS 68
3.4.3.4 ERGEBNISSE BEI ZUGRUNDE LIEGENDER UNABHAENGIGKEIT DER
ALTERNATIVEN [0] 68
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS XI
3.4.3.4.1 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM EIN
SEGMENT-FALL [O/LSEG] 69
3.4.3.4.2 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM ZWEISEGMENTE-FALL [0/2SEG]
71
3.4.3.4.3 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM DREISEGMENTE-FALL [0/3SEG]
73
3.4.3.5 ERGEBNISSE BEI ZUGRUNDE LIEGENDER ABHAENGIGKEIT DER ALTERNATIVEN
[NO] 75
3.4.3.5.1 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM EINSEGMENT-FALL [NO/LSEG]
75
3.4.3.5.2 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM ZWEISEGMENTE-FALL
[N0/2SEG] 78
3.4.3.5.3 ERGEBNISSE DER MODELLSCHAETZUNGEN IM DREISEGMENTE-FALL
[N0/3SEG] 79
3.4.3.6 AUFFAELLIGE BEFUNDE UND PROBLEME BEI DER MODELLSCHAET ZUNG 82
3.4.4 PRUEFUNG DER SCHAETZERGEBNISSE 84
3.4.4.1 BESTIMMUNG DES EINFLUSSES DER EXPERIMENTFAKTOREN AUF DIE
MODELLGUETE 86
3.4.4.1.1 ANPASSUNGSGUETE 86
3.4.4.1.2 RECOVERY DER TEILNUTZENWERTPARAMETER . . 88 3.4.4.1.3
PROGNOSEVALIDITAET 89
3.4.4.1.4 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 92
3.4.4.2 BESTIMMUNG DER WIRKUNGSRICHTUNG DER EXPERIMENT FAKTOREN AUF DIE
EINZELNEN GUETEMASSE 93
3.4.4.2.1 ANPASSUNGSGUETE 94
3.4.4.2.2 RECOVERY DER TEILNUTZENWERTPARAMETER . . 98 3.4.4.2.3
PROGNOSEVALIDITAET 99
3.4.4.2.4 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 101
3.4.4.3 BESTIMMUNG DES UEBERLEGENEN MODELLTYPS UNTER DEN EINZELNEN
FAKTORSTUFEN 104
3.5 ZWISCHENRESUMOEE 108
IMAGE 4
XII INHALTSVERZEICHNIS
4 EMPIRISCHE STUDIE 111
4.1 KAPITELUEBERBLICK 111
4.2 AUFBAU ZUR EMPIRISCHEN STUDIE 112
4.2.1 CHOICE TASK DESIGN 112
4.2.2 ALGORITHMUSEINSTELLUNGEN 116
4.2.3 UEBERPRUEFUNG DER SIGNIFIKANZ DER GESCHAETZTEN PARAMETERWERTE 117 4.3
SCHAETZUNG DER FINITE MIXTURE - PROBITMODELLE 117
4.3.1 ERGEBNISSE DER PROBITMODELLSCHAETZUNGEN UND MODELLSELEKTION 117
4.3.2 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE DER BESTEN LOESUNGEN DER FINITE
MIXTURE - PROBITMODELLE 122
4.3.2.1 WICHTIGKEITEN DER EIGENSCHAFTEN 124
4.3.2.2 ERLAEUTERUNGEN DER PARAMETERSCHAETZUNGEN DES BESTEN FINITE MIXTURE
- IP MODELLS (2-SEGMENT-LOESUNG) . 127 4.3.2.3 ERLAEUTERUNGEN DER
PARAMETERSCHAETZUNGEN DES BESTEN FINITE MIXTURE - MNP MODELLS
(1-SEGMENT-LOESUNG) . 129 4.3.2.4 VERGLEICH DER ERGEBNISSE DES FINITE
MIXTURE - IP MO
DELLS UND DES FINITE MIXTURE - MNP MODELLS 130
4.4 SCHAETZUNG DES FINITE MIXTURE - MNL MODELLS 133
4.4.1 ERGEBNISSE DER LOGITMODELLSCHAETZUNGEN UND MODELLSELEKTION 134
4.4.2 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE DER BESTEN LOESUNG DES FINITE MIXTURE
- MNL MODELLS (3-SEGMENT-LOESUNG) 137
4.4.2.1 WICHTIGKEITEN DER EIGENSCHAFTEN 137
4.4.2.2 ERLAEUTERUNGEN DER PARAMETERSCHAETZUNGEN DES BESTEN FINITE MIXTURE
- MNL MODELLS (3-SEGMENT-LOESUNG) . 138 4.5 FINITE MIXTURE -
PROBITMODELLE VERSUS FINITE MIXTURE - MNL MODELL . 140 4.5.1 VERGLEICH
DES BESTEN FINITE MIXTURE - IP MODELLS (2-SEGMENT-
LOESUNG) MIT DEM BESTEN FINITE MIXTURE - MNL MODELL (3-SEGMENTLOESUNG) 142
4.5.2 VERGLEICH DES BESTEN FINITE MIXTURE - MNP MODELLS
(1-SEGMENTLOESUNG) MIT DEM BESTEN FINITE MIXTURE - MNL MODELL
(3-SEGMENTLOESUNG) 144
4.6 ZWISCHENRESUMEE 146
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS XIII
5 SCHLUSSBETRACHTUNG UND AUSBLICK 149
5.1 SCHLUSSBETRACHTUNG 149
5.2 AUSBLICK 151
ANHANG
LITERATURVERZEICHNIS
153
157 |
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