Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zuständen: Theorie und Anwendungen
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Berlin, Heidelberg
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| series2 | Lecture Notes in Operations Research and Mathematical Systems, Economics, Computer Science, Information and Control |
| spelling | Störmer, H. Verfasser aut Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zuständen Theorie und Anwendungen von H. Störmer Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1970 1 Online-Ressource (VII, 130 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Lecture Notes in Operations Research and Mathematical Systems, Economics, Computer Science, Information and Control 34 1. Erneuerungstheoretische Grundlagen -- 1.1. Einleitung -- 1.2. Erneuerungsprozesse -- 1.3. Grenzwertsätze -- 1.4. Berechnung von Erneuerungsfunktionen -- 1.5. Überlagerung von Erneuerungsprozessen -- 2. Beschreibung von Semi-Markoff-Prozessen -- 2.1. Stochastische Prozesse -- 2.2. Markoff-Ketten -- 2.3. Semi-Markoff-Prozesse -- 2.4. Zustandskiassen -- 3. Stochastische Matrizen -- 4. Verteilung von Wartezeiten nach Erneuerungen -- 4.1. Das allgemeine Gleichungssystem und seine Lösung -- 4.2. Momente -- 4.3. Spezialisierungen -- 5. Verteilung von Anfangswartezeiten -- 5.1. Die allgemeine Gleichung -- 5.2. Spezialisierungen -- 6. Eingebettete Erneuerungsprozesse in stationären Semi-Markoff-Prozessen -- 6.1. h-k-Übergänge -- 6.2. k-Erneuerungen -- 7. Zustandswahrscheinlichkeiten in stationären Semi-Markoff-Prozessen -- 8. Vergröberungen stationärer Semi-Markoff-Prozesse -- 8.1. Bedingte Verweildauern -- 8.2. Zustandswahrscheinlichkeiten -- 8.3. Abstände von Klassenübergängen -- 8.4. Die triviale Vergröberung -- 9. Grenzwertsätze für nichtstationäre Semi-Markoff- Prozesse und Vergröberungen -- 9.1. Zustandswahrscheinlichkeiten -- 9.2. Bedingte Verweildauern -- 10. Hinreichende Bedingungen für die Gültigkeit der Grenzwertsätze -- 10.1. Gitterförmige und arithmetische Verteilungsfunktionen -- 10.2. Faltung von Verteilungsfunktionen -- 10.3. Mischung von Verteilungsfunktionen -- 10.4. Verteilungsfunktionen der Erneuerungsahstände -- 10.5. Erneuerungsdichten -- 11. Spezielle Semi-Markoff-Prozesse und Anwendungen -- 11.1. Markoffprozesse -- 11.2. Verallgemeinerte Geburt- und Tod-Prozesse (birth and death processes) -- 11.3. Geburt- und Tod-Prozesse -- 12. Nicht behandelte Probleme -- Literatur Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Markov-Prozess (DE-588)4134948-9 gnd rswk-swf Semi-Markov-Prozess (DE-588)4180965-8 gnd rswk-swf Stochastischer Prozess (DE-588)4057630-9 gnd rswk-swf Stochastischer Prozess (DE-588)4057630-9 s Semi-Markov-Prozess (DE-588)4180965-8 s 1\p DE-604 Markov-Prozess (DE-588)4134948-9 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-95165-7 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Störmer, H. Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zuständen Theorie und Anwendungen 1. Erneuerungstheoretische Grundlagen -- 1.1. Einleitung -- 1.2. Erneuerungsprozesse -- 1.3. Grenzwertsätze -- 1.4. Berechnung von Erneuerungsfunktionen -- 1.5. Überlagerung von Erneuerungsprozessen -- 2. Beschreibung von Semi-Markoff-Prozessen -- 2.1. Stochastische Prozesse -- 2.2. Markoff-Ketten -- 2.3. Semi-Markoff-Prozesse -- 2.4. Zustandskiassen -- 3. Stochastische Matrizen -- 4. Verteilung von Wartezeiten nach Erneuerungen -- 4.1. Das allgemeine Gleichungssystem und seine Lösung -- 4.2. Momente -- 4.3. Spezialisierungen -- 5. Verteilung von Anfangswartezeiten -- 5.1. Die allgemeine Gleichung -- 5.2. Spezialisierungen -- 6. Eingebettete Erneuerungsprozesse in stationären Semi-Markoff-Prozessen -- 6.1. h-k-Übergänge -- 6.2. k-Erneuerungen -- 7. Zustandswahrscheinlichkeiten in stationären Semi-Markoff-Prozessen -- 8. Vergröberungen stationärer Semi-Markoff-Prozesse -- 8.1. Bedingte Verweildauern -- 8.2. Zustandswahrscheinlichkeiten -- 8.3. Abstände von Klassenübergängen -- 8.4. Die triviale Vergröberung -- 9. Grenzwertsätze für nichtstationäre Semi-Markoff- Prozesse und Vergröberungen -- 9.1. Zustandswahrscheinlichkeiten -- 9.2. Bedingte Verweildauern -- 10. Hinreichende Bedingungen für die Gültigkeit der Grenzwertsätze -- 10.1. Gitterförmige und arithmetische Verteilungsfunktionen -- 10.2. Faltung von Verteilungsfunktionen -- 10.3. Mischung von Verteilungsfunktionen -- 10.4. Verteilungsfunktionen der Erneuerungsahstände -- 10.5. Erneuerungsdichten -- 11. Spezielle Semi-Markoff-Prozesse und Anwendungen -- 11.1. Markoffprozesse -- 11.2. Verallgemeinerte Geburt- und Tod-Prozesse (birth and death processes) -- 11.3. Geburt- und Tod-Prozesse -- 12. Nicht behandelte Probleme -- Literatur Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Markov-Prozess (DE-588)4134948-9 gnd Semi-Markov-Prozess (DE-588)4180965-8 gnd Stochastischer Prozess (DE-588)4057630-9 gnd |
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