Fuzzy-Modelle in der Unternehmensplanung:
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Heidelberg
Physica-Verlag HD
1998
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| Series: | Physica-Schriften zur Betriebswirtschaft
68 |
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| Item Description: | Planungstätigkeiten in Unternehmen sind häufig durch unscharfe Begriffsbildungen wie "nahezu ausgelastet" oder "umweltschonende Produktion" etc. charakterisiert. Das vorrangige Ziel des Buchs besteht darin, diese Unschärfen als gegeben zu akzeptieren und Modelle zur Beschreibung dieser Unschärfen in realen Planungsproblemen zu kategorisieren, darzustellen und zu erweitern. Es zeigt sich, daß unscharfe entscheidungsunterstützende Modelle gegenüber konventionellen Planungsmodellen realistischere Abbildungen des realen Problems zulassen. Entscheidungsträger können vermehrt in den Lösungsprozeß einbezogen werden, wodurch die Vorteile interaktiver Verfahren zum Tragen kommen |
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| ISBN: | 9783642589928 9783790811292 |
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| 505 | 0 | |a 1. Einleitung und Überblick -- 2. Unternehmensplanung und Unsehärfe -- 2.1 Unternehmensplanung als Prozeß -- 2.2 Unschärfe im Planungsprozeß -- 2.3 Kategorisierung von Fuzzy-Entscheidungsmodellent1] -- 3. Unschärfenmodellierung durch Fuzzy Sets -- 3.1 Grundlegende Definitionen -- 3.2 Quantifizierung von Unsehärfe -- 4. Grundlagen unscharfer Entscheidungsmodelle -- 4.1 Unseharfe Entscheidungen -- 4.2 Operatoren zur Zusammenfassung unscharfer Mengen -- 4.3 Erweiterungsprinzip und Fuzzy-Arithmetik -- 4.4 Anmerkungen zum Verhältnis zwischen Wahrscheinlichkeits-theorie und Fuzzy Set-Theorie -- 5. Unseharfe lineare Optimierung -- 5.1 Struktur eines unscharfen linearen Optimierungsproblems -- 5.2 Unsehärfe in den Nebenbedingungen -- 5.3 Unsehärfe in den Nebenbedingungen und den Zielvorstellungen -- 5.4 Weitere Möglichkeiten zur Berücksichtigung von Unsehärfe -- 5.5 Interaktives Verfahren zur unscharfen linearen Optimierung bei einfacher Zielsetzung -- 6. Fuzzy Multiple Objective Decision Making (Fuzzy-MODM) -- 6.1 Grundlagen bei MODM -- 6.2 Typen linearer Fuzzy-MODM-Probleme -- 6.3 Interaktives Verfahren zum linearen Fuzzy-MODM -- 6.4 Anmerkungen zu Erweiterungen der Modelle -- 7. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fuzzy-MADM) -- 7.1 Grundlagen bei MADM -- 7.2 MAXIMIN-Methoden -- 7.3 Methoden der einfachen additiven Gewichtung -- 7.4 Verfahren von Chen und Hwang -- 7.5 Kriterien zum Vergleich von Fuzzy-MADM-Verfahren -- 8. Fuzzy Hierarchical Evaluation and Decision Making (Fuzzy-HEDM) -- 8.1 Aufbau von unscharfen Bewertungssystemen -- 8.2 Fuzzy-HEDM in standardisierten Entscheidungs-situationen -- 8.3 Unscharfe Zielhierarchien zur Strategienbewertung -- 8.4 Unscharfe Produkt-Portfolio-Darstellungen -- 9. Schlußbemerkungen -- Abbildungsverzeichnis | |
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| series2 | Physica-Schriften zur Betriebswirtschaft |
| spelling | Hauke, Wolfgang Verfasser aut Fuzzy-Modelle in der Unternehmensplanung von Wolfgang Hauke Heidelberg Physica-Verlag HD 1998 1 Online-Ressource (193S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Physica-Schriften zur Betriebswirtschaft 68 Planungstätigkeiten in Unternehmen sind häufig durch unscharfe Begriffsbildungen wie "nahezu ausgelastet" oder "umweltschonende Produktion" etc. charakterisiert. Das vorrangige Ziel des Buchs besteht darin, diese Unschärfen als gegeben zu akzeptieren und Modelle zur Beschreibung dieser Unschärfen in realen Planungsproblemen zu kategorisieren, darzustellen und zu erweitern. Es zeigt sich, daß unscharfe entscheidungsunterstützende Modelle gegenüber konventionellen Planungsmodellen realistischere Abbildungen des realen Problems zulassen. Entscheidungsträger können vermehrt in den Lösungsprozeß einbezogen werden, wodurch die Vorteile interaktiver Verfahren zum Tragen kommen 1. Einleitung und Überblick -- 2. Unternehmensplanung und Unsehärfe -- 2.1 Unternehmensplanung als Prozeß -- 2.2 Unschärfe im Planungsprozeß -- 2.3 Kategorisierung von Fuzzy-Entscheidungsmodellent1] -- 3. Unschärfenmodellierung durch Fuzzy Sets -- 3.1 Grundlegende Definitionen -- 3.2 Quantifizierung von Unsehärfe -- 4. Grundlagen unscharfer Entscheidungsmodelle -- 4.1 Unseharfe Entscheidungen -- 4.2 Operatoren zur Zusammenfassung unscharfer Mengen -- 4.3 Erweiterungsprinzip und Fuzzy-Arithmetik -- 4.4 Anmerkungen zum Verhältnis zwischen Wahrscheinlichkeits-theorie und Fuzzy Set-Theorie -- 5. Unseharfe lineare Optimierung -- 5.1 Struktur eines unscharfen linearen Optimierungsproblems -- 5.2 Unsehärfe in den Nebenbedingungen -- 5.3 Unsehärfe in den Nebenbedingungen und den Zielvorstellungen -- 5.4 Weitere Möglichkeiten zur Berücksichtigung von Unsehärfe -- 5.5 Interaktives Verfahren zur unscharfen linearen Optimierung bei einfacher Zielsetzung -- 6. Fuzzy Multiple Objective Decision Making (Fuzzy-MODM) -- 6.1 Grundlagen bei MODM -- 6.2 Typen linearer Fuzzy-MODM-Probleme -- 6.3 Interaktives Verfahren zum linearen Fuzzy-MODM -- 6.4 Anmerkungen zu Erweiterungen der Modelle -- 7. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fuzzy-MADM) -- 7.1 Grundlagen bei MADM -- 7.2 MAXIMIN-Methoden -- 7.3 Methoden der einfachen additiven Gewichtung -- 7.4 Verfahren von Chen und Hwang -- 7.5 Kriterien zum Vergleich von Fuzzy-MADM-Verfahren -- 8. Fuzzy Hierarchical Evaluation and Decision Making (Fuzzy-HEDM) -- 8.1 Aufbau von unscharfen Bewertungssystemen -- 8.2 Fuzzy-HEDM in standardisierten Entscheidungs-situationen -- 8.3 Unscharfe Zielhierarchien zur Strategienbewertung -- 8.4 Unscharfe Produkt-Portfolio-Darstellungen -- 9. Schlußbemerkungen -- Abbildungsverzeichnis Economics Artificial intelligence Operations research Economics/Management Science Operation Research/Decision Theory Artificial Intelligence (incl. Robotics) Künstliche Intelligenz Management Wirtschaft Entscheidung bei mehrfacher Zielsetzung (DE-588)4113444-8 gnd rswk-swf Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 gnd rswk-swf Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 s Entscheidung bei mehrfacher Zielsetzung (DE-588)4113444-8 s Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-58992-8 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Hauke, Wolfgang Fuzzy-Modelle in der Unternehmensplanung 1. Einleitung und Überblick -- 2. Unternehmensplanung und Unsehärfe -- 2.1 Unternehmensplanung als Prozeß -- 2.2 Unschärfe im Planungsprozeß -- 2.3 Kategorisierung von Fuzzy-Entscheidungsmodellent1] -- 3. Unschärfenmodellierung durch Fuzzy Sets -- 3.1 Grundlegende Definitionen -- 3.2 Quantifizierung von Unsehärfe -- 4. Grundlagen unscharfer Entscheidungsmodelle -- 4.1 Unseharfe Entscheidungen -- 4.2 Operatoren zur Zusammenfassung unscharfer Mengen -- 4.3 Erweiterungsprinzip und Fuzzy-Arithmetik -- 4.4 Anmerkungen zum Verhältnis zwischen Wahrscheinlichkeits-theorie und Fuzzy Set-Theorie -- 5. Unseharfe lineare Optimierung -- 5.1 Struktur eines unscharfen linearen Optimierungsproblems -- 5.2 Unsehärfe in den Nebenbedingungen -- 5.3 Unsehärfe in den Nebenbedingungen und den Zielvorstellungen -- 5.4 Weitere Möglichkeiten zur Berücksichtigung von Unsehärfe -- 5.5 Interaktives Verfahren zur unscharfen linearen Optimierung bei einfacher Zielsetzung -- 6. Fuzzy Multiple Objective Decision Making (Fuzzy-MODM) -- 6.1 Grundlagen bei MODM -- 6.2 Typen linearer Fuzzy-MODM-Probleme -- 6.3 Interaktives Verfahren zum linearen Fuzzy-MODM -- 6.4 Anmerkungen zu Erweiterungen der Modelle -- 7. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fuzzy-MADM) -- 7.1 Grundlagen bei MADM -- 7.2 MAXIMIN-Methoden -- 7.3 Methoden der einfachen additiven Gewichtung -- 7.4 Verfahren von Chen und Hwang -- 7.5 Kriterien zum Vergleich von Fuzzy-MADM-Verfahren -- 8. Fuzzy Hierarchical Evaluation and Decision Making (Fuzzy-HEDM) -- 8.1 Aufbau von unscharfen Bewertungssystemen -- 8.2 Fuzzy-HEDM in standardisierten Entscheidungs-situationen -- 8.3 Unscharfe Zielhierarchien zur Strategienbewertung -- 8.4 Unscharfe Produkt-Portfolio-Darstellungen -- 9. Schlußbemerkungen -- Abbildungsverzeichnis Economics Artificial intelligence Operations research Economics/Management Science Operation Research/Decision Theory Artificial Intelligence (incl. Robotics) Künstliche Intelligenz Management Wirtschaft Entscheidung bei mehrfacher Zielsetzung (DE-588)4113444-8 gnd Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 gnd Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd |
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