Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung: Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA)
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2000
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Schriftenreihe: | nbf Neue Betriebswirtschaftliche Forschung
265 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Beschreibung: | Im Marketing wird zur Messung von Kundennutzen häufig die Conjoint-Analyse herangezogen. Doch dieses multivariate Verfahren weist für die Zwecke der Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung zentrale Schwächen auf. Markus Voeth entwickelt eine neue Conjoint-Variante, die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), mit deren Hilfe eine Vielzahl von Nutzendimensionen erfasst und reales Kaufverhalten zutreffender analysiert und prognostiziert werden kann. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird anhand eines empirischen Tests überprüft |
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505 | 0 | |a A. Die Conjoint-Analyse als Instrument der Nutzenmessung innerhalb der Kaufverhaltensforschung -- 1. Nutzen als Erklärungskonstrukt für Kaufverhalten -- 2. Konzeptualisierungs- und Operationalisierungserfordemis des Nutzenkonstruktes -- 3. Verfahren der Nutzenmessung -- 4. Strukturierung, modelltheoretische Einordnung und Analyse ausgewählter Probleme der Conjoint-Analyse -- 5. Zielsetzung und Struktur der Untersuchung -- B. Konzeptionelle Vorüberlegungen für einen erweiterten conjointanalytischen Ansatz -- 1. Möglichkeiten zur Integration einer Auswahlentscheidung innerhalb der traditionellen Conjoint-Analyse -- 2. Möglichkeiten zur Integration größerer Merkmalszahlen -- C. Das Konzept der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 1. Ableitung von Modellvarianten innerhalb der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 2. Darstellung ausgewählter Modellvarianten der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 3. Vorläufige kritische Würdigung der Modelle der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- D. Die Validität der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse im empirischen Vergleich -- 1. Konzeptionelle Vorüberlegungen für einen empirischen Test des Verfahrens -- 2. Durchfuhrung und Befunde der Paneluntersuchung -- E. Zusammenfassung der Untersuchungsergebnisse und Ausblick auf weitergehenden Forschungsbedarf -- 1. Darstellung der Untersuchungsergebnisse -- 2. Zukünftiger Forschungsbedarf auf dem Gebiet der (Hierarchischen Individualisierten Limit) Conjoint-Analyse | |
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spelling | Voeth, Markus 1968- Verfasser (DE-588)124468152 aut Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA) von Markus Voeth Habilitationsschrift Universität Münster 2000 Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 2000 1 Online-Ressource (XXIV, 349S. 33 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier nbf Neue Betriebswirtschaftliche Forschung 265 Im Marketing wird zur Messung von Kundennutzen häufig die Conjoint-Analyse herangezogen. Doch dieses multivariate Verfahren weist für die Zwecke der Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung zentrale Schwächen auf. Markus Voeth entwickelt eine neue Conjoint-Variante, die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), mit deren Hilfe eine Vielzahl von Nutzendimensionen erfasst und reales Kaufverhalten zutreffender analysiert und prognostiziert werden kann. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird anhand eines empirischen Tests überprüft A. Die Conjoint-Analyse als Instrument der Nutzenmessung innerhalb der Kaufverhaltensforschung -- 1. Nutzen als Erklärungskonstrukt für Kaufverhalten -- 2. Konzeptualisierungs- und Operationalisierungserfordemis des Nutzenkonstruktes -- 3. Verfahren der Nutzenmessung -- 4. Strukturierung, modelltheoretische Einordnung und Analyse ausgewählter Probleme der Conjoint-Analyse -- 5. Zielsetzung und Struktur der Untersuchung -- B. Konzeptionelle Vorüberlegungen für einen erweiterten conjointanalytischen Ansatz -- 1. Möglichkeiten zur Integration einer Auswahlentscheidung innerhalb der traditionellen Conjoint-Analyse -- 2. Möglichkeiten zur Integration größerer Merkmalszahlen -- C. Das Konzept der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 1. Ableitung von Modellvarianten innerhalb der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 2. Darstellung ausgewählter Modellvarianten der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- 3. Vorläufige kritische Würdigung der Modelle der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse -- D. Die Validität der Hierarchischen Individualisierten Limit Conjoint-Analyse im empirischen Vergleich -- 1. Konzeptionelle Vorüberlegungen für einen empirischen Test des Verfahrens -- 2. Durchfuhrung und Befunde der Paneluntersuchung -- E. Zusammenfassung der Untersuchungsergebnisse und Ausblick auf weitergehenden Forschungsbedarf -- 1. Darstellung der Untersuchungsergebnisse -- 2. Zukünftiger Forschungsbedarf auf dem Gebiet der (Hierarchischen Individualisierten Limit) Conjoint-Analyse Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Verbraucherforschung (DE-588)4187567-9 gnd rswk-swf Kaufverhalten (DE-588)4073331-2 gnd rswk-swf Marktforschung (DE-588)4037630-8 gnd rswk-swf Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 gnd rswk-swf Nutzen (DE-588)4172187-1 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Kaufverhalten (DE-588)4073331-2 s Verbraucherforschung (DE-588)4187567-9 s Nutzen (DE-588)4172187-1 s 2\p DE-604 Marktforschung (DE-588)4037630-8 s Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 s 3\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-91477-4 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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