Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse:
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2003
|
| Series: | Wirtschaftswissenschaft
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Volltext |
| Item Description: | Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt. Heiko Großmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können |
| Physical Description: | 1 Online-Ressource (XVII, 105 S.) |
| ISBN: | 9783322812957 9783824445226 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-81295-7 |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV041605499 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 00000000000000.0 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 140130s2003 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783322812957 |c Online |9 978-3-322-81295-7 | ||
| 020 | |a 9783824445226 |c Print |9 978-3-8244-4522-6 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-322-81295-7 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863883932 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV041605499 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-634 |a DE-91 |a DE-92 |a DE-573 |a DE-1102 |a DE-860 |a DE-824 |a DE-703 |a DE-706 | ||
| 082 | 0 | |a 658.8 |2 23 | |
| 084 | |a WIR 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Großmann, Heiko |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse |c von Heiko Großmann |
| 264 | 1 | |a Wiesbaden |b Deutscher Universitätsverlag |c 2003 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (XVII, 105 S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Wirtschaftswissenschaft | |
| 500 | |a Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt. Heiko Großmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können | ||
| 505 | 0 | |a 1 Einleitung -- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse -- 3 Optimale Versuchsplanung -- 4 Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle -- 5 Zusammenfassung und Diskussion -- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2 -- B Orthogonale Felder -- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans für Teilprofile | |
| 650 | 4 | |a Economics | |
| 650 | 4 | |a Marketing | |
| 650 | 4 | |a Economics/Management Science | |
| 650 | 4 | |a Management | |
| 650 | 4 | |a Wirtschaft | |
| 650 | 0 | 7 | |a Paarvergleich |0 (DE-588)4173049-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Conjoint Measurement |0 (DE-588)4213629-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Paarvergleich |0 (DE-588)4173049-5 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Conjoint Measurement |0 (DE-588)4213629-5 |D s |
| 689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-SWI |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SWI_Archive | |
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SWI_2000/2004 | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027046633 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
Record in the Search Index
| _version_ | 1804151800842944512 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Großmann, Heiko |
| author_facet | Großmann, Heiko |
| author_role | aut |
| author_sort | Großmann, Heiko |
| author_variant | h g hg |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV041605499 |
| classification_tum | WIR 000 |
| collection | ZDB-2-SWI ZDB-2-BAD |
| contents | 1 Einleitung -- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse -- 3 Optimale Versuchsplanung -- 4 Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle -- 5 Zusammenfassung und Diskussion -- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2 -- B Orthogonale Felder -- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans für Teilprofile |
| ctrlnum | (OCoLC)863883932 (DE-599)BVBBV041605499 |
| dewey-full | 658.8 |
| dewey-hundreds | 600 - Technology (Applied sciences) |
| dewey-ones | 658 - General management |
| dewey-raw | 658.8 |
| dewey-search | 658.8 |
| dewey-sort | 3658.8 |
| dewey-tens | 650 - Management and auxiliary services |
| discipline | Wirtschaftswissenschaften |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-322-81295-7 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03076nmm a2200541zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV041605499</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">00000000000000.0</controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">140130s2003 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783322812957</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-322-81295-7</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783824445226</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-8244-4522-6</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-322-81295-7</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863883932</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV041605499</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">658.8</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WIR 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Großmann, Heiko</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse</subfield><subfield code="c">von Heiko Großmann</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Deutscher Universitätsverlag</subfield><subfield code="c">2003</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XVII, 105 S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Wirtschaftswissenschaft</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt. Heiko Großmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">1 Einleitung -- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse -- 3 Optimale Versuchsplanung -- 4 Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle -- 5 Zusammenfassung und Diskussion -- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2 -- B Orthogonale Felder -- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans für Teilprofile</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Economics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Marketing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Economics/Management Science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Management</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Wirtschaft</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Paarvergleich</subfield><subfield code="0">(DE-588)4173049-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Conjoint Measurement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4213629-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Paarvergleich</subfield><subfield code="0">(DE-588)4173049-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Conjoint Measurement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4213629-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SWI</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SWI_Archive</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SWI_2000/2004</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027046633</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV041605499 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:00:35Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783322812957 9783824445226 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027046633 |
| oclc_num | 863883932 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-634 DE-91 DE-BY-TUM DE-92 DE-573 DE-1102 DE-860 DE-824 DE-703 DE-706 |
| owner_facet | DE-634 DE-91 DE-BY-TUM DE-92 DE-573 DE-1102 DE-860 DE-824 DE-703 DE-706 |
| physical | 1 Online-Ressource (XVII, 105 S.) |
| psigel | ZDB-2-SWI ZDB-2-BAD ZDB-2-SWI_Archive ZDB-2-SWI_2000/2004 |
| publishDate | 2003 |
| publishDateSearch | 2003 |
| publishDateSort | 2003 |
| publisher | Deutscher Universitätsverlag |
| record_format | marc |
| series2 | Wirtschaftswissenschaft |
| spelling | Großmann, Heiko Verfasser aut Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse von Heiko Großmann Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 2003 1 Online-Ressource (XVII, 105 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Wirtschaftswissenschaft Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt. Heiko Großmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können 1 Einleitung -- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse -- 3 Optimale Versuchsplanung -- 4 Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle -- 5 Zusammenfassung und Diskussion -- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2 -- B Orthogonale Felder -- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans für Teilprofile Economics Marketing Economics/Management Science Management Wirtschaft Paarvergleich (DE-588)4173049-5 gnd rswk-swf Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Paarvergleich (DE-588)4173049-5 s Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Großmann, Heiko Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse 1 Einleitung -- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse -- 3 Optimale Versuchsplanung -- 4 Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle -- 5 Zusammenfassung und Diskussion -- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2 -- B Orthogonale Felder -- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans für Teilprofile Economics Marketing Economics/Management Science Management Wirtschaft Paarvergleich (DE-588)4173049-5 gnd Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4173049-5 (DE-588)4213629-5 (DE-588)4113937-9 |
| title | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse |
| title_auth | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse |
| title_exact_search | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse |
| title_full | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse von Heiko Großmann |
| title_fullStr | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse von Heiko Großmann |
| title_full_unstemmed | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse von Heiko Großmann |
| title_short | Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse |
| title_sort | designs fur paarvergleiche in der metrischen conjoint analyse |
| topic | Economics Marketing Economics/Management Science Management Wirtschaft Paarvergleich (DE-588)4173049-5 gnd Conjoint Measurement (DE-588)4213629-5 gnd |
| topic_facet | Economics Marketing Economics/Management Science Management Wirtschaft Paarvergleich Conjoint Measurement Hochschulschrift |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7 |
| work_keys_str_mv | AT großmannheiko designsfurpaarvergleicheindermetrischenconjointanalyse |