Verfügbarkeit: Stochastik für Einsteiger

Stochastik für Einsteiger: eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Henze, Norbert 1951- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer 2013
Ausgabe:	10., überarb. Aufl.
Schlagworte:	Ingenieurwissenschaften Mathematik Distribution (Probability theory) Engineering Engineering mathematics Mathematics Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Mathematics, general Probability Theory and Stochastic Processes Stochastik Einführung
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ISBN:	9783658030773
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adam_text	STOCHASTIK FUER EINSTEIGER / HENZE, NORBERT : 2013 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS ZUFALLSEXPERIMENTE, ERGEBNISMENGEN EREIGNISSE ZUFALLSVARIABLEN RELATIVE HAEUFIGKEITEN GRUNDBEGRIFFE DER DESKRIPTIVEN STATISTIK ENDLICHE WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME LAPLACE-MODELLE ELEMENTE DER KOMBINATORIK URNEN UND FAECHER-MODELLE DAS PARADOXON DER ERSTEN KOLLISION - DIE FORMEL DES EIN- UND AUSSCHLIESSENS DER ERWARTUNGSWERT STICHPROBENENTNAHME: DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG MEHRSTUFIGE EXPERIMENTE BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT GEMEINSAME VERTEILUNG VON ZUFALLSVARIABLEN DIE BINOMIALVERTEILUNG UND DIE MULTINOMIALVERTEILUNG PSEUDOZUFALLSZAHLEN UND SIMULATION DIE VARIANZ KOVARIANZ UND KORRELATION DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME WARTEZEITPROBLEME DIE POISSON-VERTEILUNG BEDINGTE ERWARTUNGSWERTE UND BEDINGTE VERTEILUNGEN GESETZ GROSSER ZAHLEN ZENTRALER GRENZWERTSATZ SCHAETZPROBLEME STATISTISCHE TESTS ALLGEMEINE MODELLE STETIGE VERTEILUNGEN, KENNGROESSEN MEHRDIMENSIONALE STETIGE VERTEILUNGEN STATISTISCHE VERFAHREN BEI STETIGEN MERKMALEN TABELLEN LOESUNGEN DER UEBUNGSAUFGABEN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. STOCHASTIK FUER EINSTEIGER / HENZE, NORBERT : 2013 ABSTRACT / INHALTSTEXT STOCHASTIK IST ZUGLEICH DIE MATHEMATIK DES ZUFALLS UND EINE INTERDISZIPLINAERE WISSENSCHAFT MIT STETIG WACHSENDER BEDEUTUNG. DIESES BUCH GIBT DEM LESER EINEN EINSTIEG IN DIE STOCHASTIK, DIE KUNST DES GESCHICKTEN VERMUTENS UND VERSETZT IHN IN DIE LAGE, ZUM BEISPIEL UEBER DEN BEGRIFF DER STATISTISCHEN SIGNIFIKANZ KRITISCH UND KOMPETENT MITREDEN ZU KOENNEN. ES DECKT DEN STOFF AB, DER IN EINER EINFUEHRENDEN STOCHASTIK-VERANSTALTUNG IN EINEM BACHELOR-STUDIENGANG VERMITTELT WERDEN KANN. DAS BUCH ENTHAELT UEBER 260 UEBUNGSAUFGABEN MIT LOESUNGEN. DURCH LERNZIELKONTROLLEN UND EIN AUSFUEHRLICHES STICHWORTVERZEICHNIS EIGNET ES SICH INSBESONDERE ZUM SELBSTSTUDIUM UND ALS VORLESUNGSBEGLEITENDER TEXT. IN DER VORLIEGENDEN AUFLAGE WURDEN ALLE GRAFIKEN UEBERARBEITET SOWIE NEUE GRAFIKEN HINZUGEFUEGT UND DIVERSE AKTUALISIERUNGEN VORGENOMMEN.DER INHALT ZUFALLSEXPERIMENTE, ERGEBNISMENGEN - EREIGNISSE - ZUFALLSVARIABLEN - RELATIVE HAEUFIGKEITEN - GRUNDBEGRIFFE DER DESKRIPTIVEN STATISTIK - ENDLICHE WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME - LAPLACE-MODELLE - ELEMENTE DER KOMBINATORIK - URNEN UNDFAECHER-MODELLE - DAS PARADOXON DER ERSTEN KOLLISION - DIE FORMEL DES EIN- UND AUSSCHLIESSENS - DER ERWARTUNGSWERT - STICHPROBENENTNAHME: DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG - MEHRSTUFIGE EXPERIMENTE - BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN - STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT - GEMEINSAME VERTEILUNG VON ZUFALLSVARIABLEN - DIE BINOMIALVERTEILUNG UND DIE MULTINOMIALVERTEILUNG - PSEUDOZUFALLSZAHLEN UND SIMULATION - DIE VARIANZ - KOVARIANZ UND KORRELATION - DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME - WARTEZEITPROBLEME - DIE POISSON-VERTEILUNG - BEDINGTE ERWARTUNGSWERTE UND BEDINGTE VERTEILUNGEN - GESETZ GROSSER ZAHLEN - ZENTRALER GRENZWERTSATZ - SCHAETZPROBLEME - STATISTISCHE TESTS - ALLGEMEINE MODELLE - STETIGE VERTEILUNGEN,KENNGROESSEN - MEHRDIMENSIONALE STETIGE VERTEILUNGEN - STATISTISCHE VERFAHREN BEI STETIGEN MERKMALEN - TABELLEN - LOESUNGEN DER UEBUNGSAUFGABEN DIE ZIELGRUPPENSTUDIENANFAENGER(INNEN) DER MATHEMATIK UND BENACHBARTER FAECHER AN UNIVERSITAETEN, FACHHOCHSCHULEN UND BERUFSAKADEMIEN STUDIERENDE DES LEHRAMTES MATHEMATIK MATHEMATIKLEHRER(INNEN) AN GYMNASIEN QUEREINSTEIGER(INNEN) AUS INDUSTRIE UND WIRTSCHAFT DER AUTOR NORBERT HENZE IST PROFESSOR FUER STOCHASTIK AM KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE (KIT) DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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