Holdings: Strukturgleichungsmodellierung

Strukturgleichungsmodellierung: ein Ratgeber für die Praxis

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Bibliographic Details
Main Authors:	Urban, Dieter 1951- (Author), Mayerl, Jochen 1974- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Springer VS 2014
Subjects:	Strukturgleichungsmodell Einführung
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT 5 1 EINFUEHRUNG 11 1.1 WIE SOLL DIESER RATGEBER BENUTZT WERDEN? 11 1.2 WELCHE GRUNDANNAHMEN UND WELCHE VORTEILE HAT DIE SEM- ANALYSE? 13 1.3 WAS IST EINE MESSFEHLER-BEREINIGTE (MINDERUNGSKORRIGIERTE) ANALYSE? 16 2 SEM-GRUNDLAGEN 25 2.1 WELCHE EIGENSCHAFTEN MUESSEN ALLE SE-MODELLE AUFWEISEN? . 25 2.2 WIE KOENNEN SE-MODELLE KONSTRUIERT WERDEN? 28 2.2.1 FUENF VERFAHREN DER MODELLBILDUNG 28 2.2.2 DIE D-SEPARATION 33 2.2.3 SPEZIFIKATION VON MODELLEN MIT DIFFERENZWERTEN 38 2.2.4 MEDIATOR-, MODERATOR- UND INTERAKTIONSEFFEKTE 39 2.3 WAS IST MULTIKOLLINEARITAET UND WIE IST MIT MULTIKOLLINEARITAET UMZUGEHEN? 44 2.4 WANN SIND SE-MODELLE AEQUIVALENT UND WAS IST DANN ZU TUN? . 45 2.5 WIE SIND DIE GESCHAETZTEN SE-MODELLWERTE ZU INTERPRETIEREN? . 48 2.5.1 PFADKOEFFIZIENTEN (UND IHRE MOEGLICHEN ANOMALIEN) . 48 2.5.2 FAKTORLADUNGEN 54 2.5.3 DETERMINATIONSKOEFFIZIENTEN (R 2 ) 56 2.5.4 STANDARDFEHLER/SIGNIFIKANZTEST 58 2.5.5 KONFIDENZINTERVALLE 61 2.6 SOLLTEN GESCHAETZTE SE-MODELLE NACHTRAEGLICH MODIFIZIERT WERDEN? 62 2.7 WELCHE VERFAHREN SOLLTEN ZUR SE-MODELLSCHAETZUNG BENUTZT WERDEN? 64 2.7.1 DIE ML/ML(ROBUST)-SCHAETZUNG 67 2.7.2 DIE WLS/WLSMV-SCHAETZUNG 69 2.8 WANN ENTSTEHT EIN "IDENTIFIKATIONSPROBLEM" BEI DER KONSTRUKTION VON SE-MODELLEN? 75 HTTP://D-NB.INFO/1034501836 8 INHALTSVERZEICHNIS 3 PROBLEME BEI DER SCHAETZUNG VON SE-MODELLEN 83 3.1 WARUM FUNKTIONIERT DIE SCHAETZUNG NICHT? 83 3.1.1 NEGATIVE FEHLERVARIANZ, NEGATIVE FAKTORVARIANZ (HEYWOOD CASES) 84 3.2 WELCHE FIT-INDIZES SOLLTEN BENUTZT WERDEN? 86 3.2.1 OVERFITTING (UEBERANPASSUNG) UND MODELL- RESPEZIFIKATION 99 3.3 WIE VIELE FAELLE WERDEN BENOETIGT? 103 3.3.1 FAUEZAHL UND TESTSTAERKE (POWER) 113 4 DATENQUALITAET UND MESSMODELLE 117 4.1 WIE VIELE INDIKATOREN SOLLTEN PRO FAKTOR VORHANDEN SEIN? 117 4.1.1 SKALIERUNG VON LATENTEN FAKTOREN 126 4.1.2 REFLEKTIVE VS. FORMATIVE INDIKATOREN 128 4.2 WIE WIRD DIE VALIDITAET UND RELIABILITAET VON/IN MESSMODELLEN BESTIMMT? 136 4.3 SOLLTEN KOVARIANZEN ZWISCHEN DEN INDIKATOR-MESSFEHLERN ZUGELASSEN WERDEN? 139 4.4 MUESSEN DIE EMPIRISCHEN VARIABLENWERTE IMMER METRISCH UND NORMALVERTEILT SEIN? 140 4.5 WAS IST BEI DATEN MIT FEHLENDEN WERTEN (MISSING DATA) ZU TUN? . 146 4.6 WIE KOENNEN DATEN, DIE EINE MEHREBENENSTRUKTUR AUFWEISEN, ANALYSIERT WERDEN? 151 4.7 WAS SIND MESSMODELLE HOEHERER ORDNUNG? 154 5 SPEZIELLE VARIANTEN DER SEM-ANALYSE 159 5.1 WELCHE SE-MODELLE KOENNEN ZUR LAENGSSCHNITTANALYSE MIT PANELDATEN EINGESETZT WERDEN? 159 5.1.1 STABILITAETSKOEFFIZIENTEN IN SEM-LAENGSSCHNITTANALYSEN . 163 5.1.2 FAKTORINVARIANZ IN SEM-LAENGSSCHNITTANALYSEN/ GRUPPENVERGLEICHEN 167 5.1.3 DIACHRONE KORRELATIONEN VON MESSFEHLERN IN SEM- LAENGSSCHNITTANALYSEN 173 5.1.4 LATENTE WACHSTUMSKURVENMODELLE (LGC- MODELLE) . 177 5.2 WAS IST "BOOTSTRAPPING" UND WOZU KANN ES EINGESETZT WERDEN? . 186 5.3 WIE KOENNEN MODELLE MIT LATENTEN MITTELWERTEN GESCHAETZT WER DEN? 194 5.4 WAS SIND MTMM-MODELLE UND WOZU WERDEN SIE GEBRAUCHT? . 200 INHALTSVERZEICHNIS 9 5.5 WIE WERDEN MODELLE MIT FEEDBACK-SCHLEIFEN (NON-REKURSIVE MODELLE) GESCHAETZT? 206 6 MODELL-VERGLEICHE 217 6.1 WIE KOENNEN MODELL- UND KOEFFIZIENTENSCHAETZUNGEN UNTEREINANDER VERGLICHEN WERDEN? 217 6.2 WIE KOENNEN DIE SEM-SCHAETZUNGEN FUER MEHRERE SUBGRUPPEN MITEINANDER VERGLICHEN WERDEN? 222 6.2.1 MULTIGRUPPENVERGLEICHE MIT LATENTEN MITTELWERTEN . 229 7 ANHANG 233 7.1 SEM-NOTATION NACH LISREL (REDUZIERT) 233 7.2 SEM-NOTATION NACH EQS (BENTIER-WEEKS-MODELL) (REDUZIERT) . 234 7.3 SEM-NOTATION NACH MPLUS (REDUZIERT) 235 7.4 VEREINFACHTE SEM-NOTATION (VERWENDET IM VORLIEGENDEN SKRIPT) 236 LITERATURVERZEICHNIS 237 SACHREGISTER 253
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