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R für Dummies: [mit R gut beraten bei Statistik und Daten ; auf einen Blick: R für die Analyse und Bearbeitung Ihrer Daten verwenden ; Funktionen und Skripte für wiederkehrende Analysen schreiben ; hochwertige Grafiken und Diagramme erstellen ; statistische Analysen durchführen und Modelle erstellen]

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Bibliographic Details
Main Authors:	De Vries, Andrie (Author), Meys, Joris (Author)
Other Authors:	Kunze, Karl-Kuno 1970- (Translator)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Weinheim Wiley-VCH 2015
Edition:	1. Aufl.
Series:	... für Dummies
Subjects:	R > Programm Datenanalyse Einführung
Online Access:	Inhaltstext Ausführliche Beschreibung Weitere Informationen Inhaltsverzeichnis
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ISBN:	9783527709816 3527709819

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adam_text	Titel: R für Dummies Autor: De Vries, Andrie Jahr: 2015 Inhaltsverzeichnis Über die Autoren 7 Über den Übersetzer 7 Über den Fachkorrektor 7 Widmung 8 Danksagungen 8 Einleitung 21 Über dieses Buch 21 Konventionen in diesem Buch 22 Was Sie nicht lesen müssen 24 Törichte Annahmen über den Leser 24 Wie dieses Buch aufgebaut ist 24 Teil I: Sind Sie beReit? 24 Teil II: Arbeiten mit R 25 Teil III: Programmieren in R 25 Teil IV: Daten zum Reden bringen 25 Teil V: Mit Grafiken arbeiten 25 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 26 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26 Wie es weitergeht 26 Teil I Sind Sie beReit? 27 Kapitel 1 R im Überblick 29 Die Vorteile der Anwendung von R erkennen 30 Kostenloser, frei zugänglicher Quellcode 30 Läuft überall 31 Unterstützt Erweiterungen 31 Eine engagierte Nutzergemeinde 31 Schnittstellen zu anderen Sprachen 31 Einige bemerkenswerte Eigenschaften von R 32 Berechnungen mit Vektoren durchführen 32 Mehr als nur statistische Berechnungen 33 Code ohne Compiler ausführen 33 11 R für bummies Kapitel 2 R erkunden 35 Mit einem Code-Editor arbeiten 35 Die RGui erforschen 36 Die Luxusvariante: RStudio 39 Ihre erste R-Sitzung starten 42 Der Welt Hallo sagen 42 Einfache Berechnungen durchführen 42 Vektoren verwenden 42 Werte zuweisen und berechnen 43 Mit dem Anwender kommunizieren 45 Ein Skript einlesen 45 Sich im Arbeitsbereich zurechtfinden 47 Den Inhalt des Arbeitsbereichs verändern 48 Ihre Arbeit speichern 48 Ihre (zuvor gespeicherte) Arbeit wieder laden 49 Kapitel 3 Die Grundlagen (Jon R 51 Die ganze Power von Funktionen ausschöpfen 31 Vektorwertige Funktionen verwenden 31 Argumente an Funktionen übergeben 33 Historienschreiber werden 34 Lesbaren Code verfassen 35 Namenskonventionen einhalten 35 Den Code strukturieren 38 Kommentare hinzufügen 30 Von der R-Basis abheben 33 Pakete finden 30 Pakete installieren 31 Pakete laden und entladen 31 Teil II Arbeiten mit R 65 Kapitel h Erste Schritte mit Arithmetik 67 Mit Zahlen, Unendlichkeit und fehlenden Werten arbeiten 67 Die Grundrechenarten anwenden 38 Mathematische Funktionen verwenden 39 Vektoren berechnen 72 Unendlich und darüber hinaus 73 Daten in Vektoren organisieren 75 Die Eigenschaften von Vektoren erkunden 75 Vektoren erzeugen 78 12 Inhaltsverzeichnis Vektoren kombinieren 79 Vektoren wiederholen 79 Werte in Vektoren hinein- und aus ihnen herausbekommen 80 Die Indexierung in R verstehen 80 Werte aus einem Vektor herauslesen 81 Werte eines Vektors verändern 82 Mit logischen Vektoren arbeiten 83 Werte vergleichen 83 Logische Vektoren als Indizes verwenden 85 Logische Aussagen verknüpfen 86 Logische Vektoren verdichten 87 Turbomathematik mit Vektorfunktionen 87 Arithmetische Vektoroperationen verwenden 88 Argumente recyceln 90 Kapitel 5 Erste Schritte im Lesen und Schreiben 93 Zeichenvektoren für Text verwenden 93 Einem Zeichenvektor einen Wert zuweisen 94 Einen Zeichenvektor mit mehreren Elementen erzeugen 94 Eine Teilmenge eines Vektors bilden 94 Die Elemente von Vektoren benennen 96 Text bearbeiten 98 Wie am Schnürchen: Zeichenketten bilden und auftrennen 98 Text sortieren 101 Zeichenketten im Text finden 103 Text ersetzen 106 Reguläre Ausdrücke verwenden 106 Mit Faktoren arbeiten 109 Einen Faktor erzeugen 109 Einen Faktor konvertieren 110 Faktorstufen erklimmen 112 Datentypen unterscheiden 113 Mit geordneten Faktoren arbeiten 114 Kapitel 6 Ihr erstes bäte mit R 117 Mit Datumsangaben arbeiten 117 Datumsangaben in verschiedenen Formaten ausgeben 119 Datumsangaben um die Uhrzeit erweitern 120 Datumsangaben und Uhrzeiten formatieren 122 Verschiedene Operationen mit Datumsangaben und Uhrzeiten durchführen 123 Addition und Subtraktion 123 Vergleichsoperationen mit Datumsangaben 124 Extraktion von Datumsteilen 125 13 R für bummies Kapitel 7 Arbeiten in höheren Dimensionen 127 Eine zweite Dimension hinzufügen 127 Eine neue Dimension entdecken 127 Vektoren in eine Matrix zusammenführen 131 Indizes verwenden 132 Werte aus einer Matrix herauslesen 132 Werte einer Matrix ersetzen 134 Matrixzeilen und -spalten benennen 135 Zeilen- und Spaltennamen verändern 135 Namen als Indizes verwenden 137 Mit Matrizen rechnen 137 Grundlegende Operationen mit Matrizen durchführen 137 Zeilen- und Spaltenaggregationen durchführen 139 Matrixarithmetik betreiben 139 Weitere Dimensionen hinzufügen 142 Ein Datenfeld erzeugen 142 Mit Indizes Werte herauslesen 143 Verschiedene Datentypen in Datensätzen vereinen 144 Einen Datensatz aus einer Matrix erzeugen 144 Einen Datensatz von Grund auf erzeugen 146 Variablen und Beobachtungen benennen 147 Werte in Datensätzen verändern 148 Variablen, Beobachtungen und Werte herauslesen 148 Einem Datensatz Beobachtungen hinzufügen 150 Einem Datensatz Variablen hinzufügen 152 Verschiedene Objekte in Listen vereinen 154 Eine Liste erzeugen 154 Elemente aus einer Liste herauslesen 156 Die Elemente einer Liste verändern 157 Die Ausgabe der Funktion str() für Listen verstehen 160 Den Überblick nicht verlieren 161 Teil III Programmieren in H 103 Kapitel 8 Mehr Fun mit Funktionen 105 Von Skripten zu Funktionen gelangen 165 Ein Skript erzeugen 165 Das Skript umschreiben 166 Die Funktion verwenden 167 Den Code eindampfen 169 u Inhaltsverzeichnis Argumente geschickt einsetzen 171 Weitere Argumente hinzufügen 171 Zaubertricks mit Pünktchen ohne Anton 173 Funktionen als Argumente verwenden 175 Geltungsbereiche verstehen 177 Grenzen überschreiten 177 Interne Funktionen verwenden 179 Aufgaben an Methoden delegieren 181 Die Methoden hinter einer Funktion finden 181 Selbst Methoden zuweisen 183 Kapitel 9 die Abtaufto^ik kontrollieren 187 Mit if Verzweigungen einbauen 187 Mit if. eise eine Alternative vorgeben 189 Verzweigungen vektorisieren 191 Die Fragestellung verstehen 192 Verzweigungen auf einen logischen Vektor anwenden 192 Mehrere Alternativen vorgeben 194 If. else-Anweisungen verketten 194 Mit switch zwischen Möglichkeiten wählen 195 Schleifen mit unterschiedlichen Werten durchlaufen 196 Eine for-Schleife aufbauen 197 Werte in einer for-Schleife berechnen 197 Schleifen ohne Schleifen bauen: Die apply-Familie 199 Eigenschaften der gesamten Familie 200 Drei Mitglieder der Familie kennenlernen 201 Funktionen auf Zeilen und Spalten anwenden 201 Funktionen auf Listen und ähnliche Objekte anwenden 203 Kapitel 10 Fehlersuche Wissen, wonach man suchen soll Fehler- und Warnmeldungen entschlüsseln Fehlermeldungen lesen Warnmeldungen beachten (oder nicht) Auf Fehlerjagd gehen Den Logit-Wert berechnen Wissen, wo ein Fehler herkommt In Funktionen hineinschauen Ihre eigenen Meldungen verfassen Fehlermeldungen erzeugen Warnmeldungen erzeugen 207 207 208 208 209 210 211 211 212 216 216 216 R für bummies Fehler erkennen, die Sie sicher machen werden 217 Falsche Daten verwenden 217 Falsche Datenformate verwenden 218 Kapitel 11 Hilfe erhalten 223 Informationen in den Hilfeseiten finden 223 Wenn Sie genau wissen, wonach Sie suchen 223 Wenn Sie nicht genau wissen, wonach Sie suchen 224 Das Internet nach Hilfe zu R durchsuchen 225 Der R-Onlinegemeinde beitreten 227 R-Mailinglisten nutzen 227 Auf Stack Overflow und Stack Exchange über R diskutieren 229 Über R twittern 229 Ein reproduzierbares Minimalbeispiel erstellen 229 Beispieldaten mit Zufallswerten erzeugen 230 Minimalcode erstellen 231 Die nötigen Informationen bereitstellen 232 Teil W baten zum Reden bringen 233 Kapitel 12 baten lesen und schreiben 235 Daten in R einlesen 235 Daten im Texteditor eingeben 236 Kopieren und Einfügen über die Zwischenablage 237 Daten aus kommaseparierten Dateien einlesen 238 Daten aus Excel einlesen 242 Mit anderen Datenformaten arbeiten 243 Daten aus R herausbekommen 245 Mit Dateien und Verzeichnissen arbeiten 246 Das Arbeitsverzeichnis verstehen 246 Dateien bearbeiten 247 Kapitel 13 Mit baten arbeiten 251 Die passende Datenstruktur finden 251 Teilmengen von Daten bilden 253 Die drei Operatoren für Teilmengen 253 Die fünf Wege, eine Teilmenge auszuwählen 253 Datensätze unterteilen 254 16 Inhaltsverzeichnis Berechnete Felder hinzufügen 259 Mit Spaltenwerten eines Datensatzes rechnen 259 Mit with und within Code lesbarer machen 259 Untergruppen oder Klassen bilden 260 Daten verbinden und zusammenführen 262 Beispieldaten für das Zusammenführen erzeugen 263 Die Funktion merge() verwenden 264 Mit Wertetabellen arbeiten 266 Daten sortieren und ordnen 268 Vektoren sortieren 269 Datensätze sortieren 269 Daten mit den apply-Funktionen durchlaufen 272 apply() zum Verdichten von Datenfeldern verwenden 273 lapplyO und sapplyO zum Durchlaufen einer Liste oder eines Datensatzes verwenden 274 tapplyf) für tabellarische Auswertungen verwenden 275 Die Formelschnittstelle kennenlernen 278 Daten in Form bringen 279 Schmale und breite Form von Daten verstehen 280 Erste Schritte mit dem Paket reshape2 281 Daten mit melt() ins schmale Format einschmelzen 282 Daten mit cast() ins breite Format gießen 283 Kapitel 1h Baten Verdichten 285 Mit den richtigen Daten beginnen 285 Faktoren oder numerische Daten verwenden 286 Wissen, welche Werte die Variablen annehmen 286 Die Daten vorbereiten 287 Kontinuierliche Variablen beschreiben 288 Lageparameter ermitteln 288 Streuparameter ermitteln 289 Quantile berechnen 289 Kategoriale Daten beschreiben 291 Beobachtungen zählen 291 Verhältnisse berechnen 292 Den Schwerpunkt der Daten finden 292 Verteilungen beschreiben 293 Histogramme erzeugen 293 Frequenzen oder Dichten verwenden 295 Mehrere Variablen beschreiben 297 Einen Datensatz zusammenfassen 297 Quantile für Untergruppen abbilden 298 Korrelationen aufspüren 300 17 R für Dummies Mit Tabellen arbeiten Kreuztabellen erzeugen Tabellen in einen Datensatz umwandeln Randsummen und Verhältnisse hinzufügen Kapitel 15 Differenzen und Relationen untersuchen Verteilungen genauer untersuchen Biber beobachten Grafisch auf Normalverteilung testen Quantiisdiagramme verwenden Formale Tests auf Normalität durchführen Zwei Stichproben vergleichen Differenzen testen Paarweise Daten vergleichen Häufigkeiten und Verhältnisse testen Verhältnisse untersuchen Tabellen analysieren Auf Testergebnisse zugreifen Mit Modellen arbeiten Varianzen analysieren Die Unterschiede auswerten Lineare Relationen modellieren Lineare Modelle auswerten Neue Werte vorhersagen Teil V Mit Grafiken arbeiten Kapitel 16 Mit den Basisfunktionen für Grafik arbeiten Unterschiedliche Arten von Diagrammen erzeugen Einen Überblick über die Funktion plot() bekommen Einem Diagramm Punkte und Linien hinzufügen Verschiedene Diagrammtypen Optionen und Argumente von plot() nutzen Überschriften und Achsenbeschriftungen hinzufügen Grafikoptionen ändern Mehrere Diagramme in einer Grafik anordnen Grafiken in Bilddateien speichern 18 Inhaltsverzeichnis Kapitel 17 Rastergrafiken mit lattice 349 Eine Rastergrafik mit lattice erzeugen 350 Das Paket lattice laden 351 Ein Streudiagramm mit lattice erzeugen 351 Trendlinien hinzufügen 352 Grafikoptionen verändern 353 Überschriften und Beschriftungen hinzufügen 354 Die Schriftgröße von Überschriften und Beschriftungen ändern 354 Mit Themen (themes) Grafikoptionen ändern 355 Verschiedene Diagrammtypen erzeugen 357 Ein Balkendiagramm erstellen 357 Eine Kastengrafik erstellen 358 Daten in Gruppen darstellen 359 Daten im schmalen Format verwenden 359 Ein Diagramm mit Gruppen erstellen 361 Eine Legende hinzufügen 362 Eine lattice-Grafik ausgeben und speichern 363 Eine lattice-Grafik einem Objekt zuweisen 363 Eine lattice-Grafik innerhalb eines Skripts ausgeben 363 Eine lattice-Grafik in eine Datei speichern 363 Kapitel 18 Grammatik für Grafik: ggp(ot2 365 Das Paket ggplot2 installieren und laden 365 Ebenen verstehen 366 geom-und stat-Argumente verwenden 367 Festlegen, welche Daten verwendet werden 367 Den Diagrammelementen Daten zuordnen 368 geom-Argumente verstehen 368 stat-Argumente verstehen 372 Raster, Skalen und Optionen 374 Raster hinzufügen 374 Optionen ändern 375 Mehr Informationen erhalten 377 Teil VI Der Top-Ten-Teil 379 Kapitel 19 Zehnmal R statt Excel 381 Zeilen- und Spaltensummen hinzufügen 381 Zahlen formatieren 382 19 R für öummies Daten sortieren 384 Mit if Bedingungen einbauen 384 Teilsummen berechnen 385 Spalten oder Zeilen transponieren 385 Eindeutige Werte und Duplikate finden 386 Mit Wertetabellen arbeiten 387 Mit Pivot-Tabellen arbeiten 388 Zielwertsuche einsetzen 388 Kapitel 20 Zehn Tipps zum Arbeiten mit Packages 391 In den Ecken und Ritzen des CRAN herumschnüffeln 391 Interessante Pakete finden 392 Pakete installieren 392 Pakete laden 393 Das Handbuch und die Vignette zum Paket lesen 393 Pakete aktualisieren 393 Pakete entladen 394 R-Forge erforschen 395 Pakete aus dem Bioladen: BioConductor nutzen 395 Das R-Handbuch lesen 396 Anhang R und RStudio installieren 397 R installieren und konfigurieren 397 R installieren 397 R konfigurieren 398 RStudio installieren und konfigurieren 400 RStudio installieren 400 RStudio konfigurieren 400 Stichwortverzeichnis h03 20
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