Empirische Wirtschaftsforschung: Grundlagen, Methoden, Beispiele ; mit zahlreichen durchgerechneten Beispielen und einem umfangreichen Tabellenanhang
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| Veröffentlicht: |
München
Hanser
2013
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IMAGE 1
INHALT
Q EINFUEHRUNG 11
Q REGRESSIONSANALYSE 15
2.1 LINEARE EINFACHREGRESSION 16
2.1.1 DAS KLASSISCHE LINEARE REGRESSIONSMODELL 16
2.1.2 SCHAETZEN DER MODELLPARAMETER 19
2.1.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT UND BESTIMMTHEITSMASS 24
2.1.4 STOCHASTISCHE EIGENSCHAFTEN DER KQ-SCHAETZER 28
2.1.5 KONFIDENZINTERVALLE UND TESTS 31
2.1.6 PROGNOSE 37
2.2 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 44
2.2.1 DAS MULTIPLE LINEARE REGRESSIONSMODELL 44
2.2.2 SCHAETZEN DER MODELLPARAMETER 48
2.2.3 STREUUNGSZERLEGUNG UND BESTIMMTHEITSMASS 52
2.2.4 STOCHASTISCHE EIGENSCHAFTEN DER KQ-SCHAETZER 54
2.2.5 KONFIDENZINTERVALLE UND TESTS 57
2.2.6 PROGNOSE 62
Q VARIANZANALYSE 65
3.1 DIE EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 65
3.1.1 MODELL 66
3.1.2 STATISTISCHE INFERENZ 68
3.1.3 MULTIPLE MITTELWERTVERGLEICHE 81
3.1.4 VERLETZUNG DER MODELLANNAHMEN 85
3.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 90
3.2.1 MODELL 90
3.2.2 STATISTISCHE INFERENZ 91
3.3 DIE EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT BLOCKFAKTOR 95
3.3.1 MODELL 96
3.3.2 STATISTISCHE INFERENZ 97
3.4 DIE ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 104
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IMAGE 2
3.4.1 MODELL 105
3.4.2 STATISTISCHE INFERENZ 107
3.5 AUSBLICK: WEITERE VERSUCHSPLAENE 116
Q LOGIT-MODELL 118
4.1 GENERALISIERTE LINEARE MODELLE 118
4.2 EINFUEHRUNG IN DAS LOGISTISCHE REGRESSIONSMODELL 118
4.3 INTERPRETATION DES LOGIT-MODELLS 120
4.4 SCHAETZUNG DES MODELLS 127
4.4.1 ML-SCHAETZUNG 128
4.4.2 MAXIMIERUNG DER LIKELIHOOD 129
4.4.3 SCHAETZEN DES LOGIT-MODELLS 132
4.4.3.1 LIKELIHOOD IM LOGIT-MODELL 132
4.4.3.2 SCOREFUNKTION DES LOGIT-MODELLS 132
4.4.3.3 BEOBACHTETE INFORMATIONSMATRIX DES LOGIT-MODELLS 134
4.4.3.4 ERWARTETE INFORMATIONSMATRIX DES LOGIT-MODELLS 134
4.4.4 SKIZZE ZUR ML-SCHAETZUNG 135
4.5 ASYMPTOTISCHE EIGENSCHAFTEN DES ML-SCHAETZERS 139
4.6 ASYMPTOTISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER EINZELNE KOEFFIZIENTEN 140
4.7 ASYMPTOTISCHES TESTEN EINZELNER KOEFFIZIENTEN 141
4.8 ASYMPTOTISCHES TESTEN LINEARER HYPOTHESEN 144
4.9 VERGLEICH VON MODELLEN 148
4.10 GUETE DER ANPASSUNG 150
4.11 AUSBLICK 151
Q DISKRIMINANZANALYSE 152
5.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE 152
5.1.1 KLASSIFIZIERUNG ANHAND EINES MERKMALS IN ZWEI GRUPPEN 152
5.1.2 KLASSIFIZIERUNG ANHAND ZWEIER MERKMALE IN ZWEI GRUPPEN 154
5.2 BESCHREIBUNG DER DATENSITUATION UND DER PROBLEMSTELLUNG 161
5.3 LINEARE DISKRIMINANZANALYSE 161
5.3.1 AUFGABENSTELLUNG 162
5.3.2 LOESUNG DES MAXIMIERUNGSPROBLEMS 163
5.3.3 VERALLGEMEINERTES EIGENWERTPROBLEM 164
5.3.4 ZUSAMMENFASSUNG UND ILLUSTRATION AN EINEM BEISPIEL 165
5.3.5 GUETE DER DISKRIMINANZFUNKTION 170
5.3.6 ZUORDNUNGSVORSCHRIFT MITHILFE KANONISCHER VARIABLEN 172
5.4 KLASSISCHE DISKRIMINANZANALYSE BEI VORLIEGEN EINER NORMALVERTEILUNG
174
IMAGE 3
INHALT 9
5.5 QUADRATISCHE DISKRIMINANZANALYSE BEI VORLIEGEN EINER
NORMALVERTEILUNG 178
5.6 BAYESIANISCHE DISKRIMINANZANALYSE BEI VORLIEGEN EINER
NORMALVERTEILUNG 182
5.6.1 BERUECKSICHTIGUNG VON A-PRIORI-WAHRSCHEINLICHKEITEN 182
5.6.2 BERUECKSICHTIGUNG VON KOSTEN FUER FEHLKLASSIFIKATIONEN 185
5.7 AUSBLICK 188
Q FAKTORENANALYSE 189
6.1 GRUNDLAGEN 189
6.1.1 EINIGE ZERLEGUNGEN 190
6.1.2 ABGRENZUNG HAUPTKOMPONENTENANALYSE UND HAUPTACHSENANALYSE 196
6.1.3 THEORETISCHE VORBEREITUNG: EIGENWERTE 199
6.2 HAUPTKOMPONENTENANALYSE UND DEKOMPOSITION 206
6.2.1 DER ZUSAMMENHANG MIT EIGENWERTEN 207
6.2.2 ALLGEMEINES VORGEHEN 211
6.2.3 EIN PRAXISBEISPIEL 214
6.3 ROTATION 215
6.3.1 EINFACHSTRUKTUR UND ROTATION 216
6.3.2 DIE ROTATION AM BEISPIEL 219
6.4 HAUPTKOMPONENTENANALYSE MIT SPSS 222
6.4.1 NOCH EINMAL DAS BEISPIEL 6.1 222
6.4.2 ZWEI ERWEITERUNGEN DES BEISPIELS 6.1 224
Q TABELLEN 230
A.L STANDARDNORMALVERTEILUNG 230
A.2 J 2 -VERTEILUNG 232
A.3 F-VERTEILUNG 233
A.4 F-VERTEILUNG 234
A.5 VERTEILUNG DER STUDENTISIERTEN SPANNWEITE 237
A.6 KRITISCHE WERTE FUER DEN TEST VON DUNNETT 239
LITERATUR 240
SACHWORTVERZEICHNIS 241 |
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| title_sub | Grundlagen, Methoden, Beispiele ; mit zahlreichen durchgerechneten Beispielen und einem umfangreichen Tabellenanhang |
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