Erweiterbare objekterkennungsbasierte automatische Annotation von Bildern:
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 ZIELE 4
1.2 AUFBAU DER ARBEIT 7
2 BEGRIFFS- UND PROBLEMDEFINITION 9
2.1 EIGENSCHAFTEN 9
2.1.1 ERWEITERBARKEIT 10
2.1.2 SKALIERBARKEIT 10
2.1.3 ANTWORTZEIT 11
2.2 BEGRIFFE 12
2.2.1 BILDDATEN 12
2.2.2 MUSTERER KENNUNG 13
2.3 PROBLEMDEFINITIOII 18
2.4 ZUSAMMENFASSUNG 20
3 ANNOTATION VON BILDERN 2 1
3.1 MOTIVATION FUER TEXTANNOTATIONEN 22
3.1.1 TEXTBASIERTE SUCHE AUF BILDERN 22
3.1.2 BILDER FUER MENSCHEN MIT SEHBEHINDERUNGEN 24
3.1.3 ZUSAMMENFASSUNG 27
3.2 TEXTBASIERTE SUCHE AUF BILDERN 27
3.2.1 STUDIEN ZU TEXTUELLEN BENUTZERANFRAGEN AUF BILDDATENBANKEN . . .
28
3.2.2 LOGISCHE STRUKTURIERUNG DER ATTRIBUTE VON BILDERN 36
3.2.3 ZUSAMMENFASSUNG 46
I
HTTP://D-NB.INFO/1026374146
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
3.3 STANDARDS FUER BILDMETADATEN UND BILDANNOTATIONEN 47
3.3.1 STANDARDS FUER BILDMETADATEN 47
3.3.2 KONZEPT-THESAURI FUER BILDANNOTATIONEN 50
3.3.3 ZUSAMMENFASSUNG 52
3.4 ZUSAMMENFASSUNG 53
4 AUTOMATISCHE VERFAHREN ZUR BILDANNOTATION 5 5
4.1 OBJEKTERKENNUNG IN BILDERN 56
4.1.1 ALLGEMEINE EINORDNUNG VON OBJEKTERKENNUNGSVERFAHREN 57
4.1.2 DAS BAG-OF-WORDS-KONZEPT 58
4.1.3 DATENSAETZE 77
4.1.4 BEWERTUNGSGRUNDLAGEN 80
4.1.5 WETTBEWERBE 89
4.1.6 AKTUELLE OBJEKTERKENNUNGSVERFAHREN 91
4.1.7 HIERARCHIEN FUER DIE OBJEKTERKENNUNG 101
4.1.8 ZUSAMMENFASSUNG 108
4.2 AKTUELLE ANNOTATIONSVERFAHREN FUER BILDER 109
4.2.1 MANUELLE ANNOTATION 109
4.2.2 SEMI-AUTOMATISCHE ANNOTATION 112
4.2.3 VOLLAUTOMATISCHE ANNOTATION 114
4.2.4 ANDERE AUFTEILUNGEN 118
4.2.5 ZUSAMMENFASSUNG 120
4.3 ZUSAMMENFASSUNG 120
5 ERWEITERBARE OBJEKTERKENNUNGSBASIERTE ANNOTATION VON BILDERN 1 2 3
5.1 KLASSIFIKATION UND MERKMALE 124
5.1.1 BAG OF WORDS UND DAS VISUELLE VOKABULAR 125
5.1.2 OBJEKTE ALS SZENEN 136
5.1.3 FARBEN 139
5.1.4 KOMBINATION VON MERKMALEN 141
5.2 EFFIZIENTE SUCHE 144
5.2.1 INDIZIERUNG 144
*5.2.2 APPROXIMATIVE NAECHSTE-NACHBARN-SUCHE 147
5.2.3 KOMPRIMIERUNG DER MERKMALSVEKTOREN 149
5.2.4 ZUSAMMENFASSUNG 150
*5.3 ZUSAMMENFASSUNG 151
II
IMAGE 3
INHAL TSVERZEICHNIS
6 OPTIMIERUNG DES ERWEITERBAREN VERFAHRENS 1 5 3
6.1 KLASSENSPEZIFISCHE VISUELLE VOKABULARE 154
6.1.1 BESTIMMUNG DER VOKABULARGROESSE 154
6.1.2 BESTIMMUNG DER SCHNITTGRENZE 155
6.1.3 BESTAETIGUNG DER OUTLIER-HYPOTHESE 156
6.1.4 BEWERTUNG 156
6.1.5 ZUSAMMENFASSUNG 158
6.2 SZENENDESKRIPTOR FUER OBJEKTE 159
6.2.1 VERGLEICH MIT KLASSENSPEZIFISCHEN VOKABULAREN 160
6.2.2 ABHAENGIGKEIT VON DER ANZAHL DER TRAININGSBILDER 161
6.2.3 ROTATIONSINVARIANZ 162
6.2.4 UNTERSCHIEDE AUF KLASSENEBENE 162
6.2.5 VOLLSTAENDIG AUTOMATISCHE ANNOTATION 165
6.2.6 SKALIERBARKEIT 166
6.2.7 ZUSAMMENFASSUNG 167
6.3 BAG OF COLORS 168
6.4 KOMBINATION DER MERKMALE 170
6.5 EINSCHRAENKUNG DES SUCHRAUMS 171
6.5.1 DURCHSCHNITTLICHE BERECHNUNGSZEITEN JE MERKMAL 172
6.5.2 UEBERLAPPUNG DER NAECHSTEN NACHBARN 173
6.5.3 AUSWIRKUNGEN AUF DIE OBJEKTERKENNUNG 173
6.5.4 ZUSAMMENFASSUNG 175
6.6 ZUSAMMENFASSUNG 178
7 ARCHITEKTUR DES PIXTRACT-FRAMEWORKS 181
7.1 GROBARCHITEKTUR VON PIXTRACT 181
7.1.1 GRUNDKONZEPTE 182
7.1.2 LERNKOMPONENTE 183
7.1.3 ANNOTATIONSKOMPONENTE 183
7.2 UMSETZUNG 184
7.2.1 KONFIGURIERBARE UND ERWEITERBARE MERKMALSEXTRAKTION 184
7.2.2 SCHNITTSTELLEN 185
7.3 PARALLELISIERUNG 192
7.4 SAEUBERUNG DER STICHPROBE 195
7.4.1 FILTERMECHANISMUS BASIEREND AUF DEM GIST-DESKRIPTOR 196
III
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS
7.4.2 AUSWIRKUNGEN AUF DIE OBJEKTERKENNUNG 198
7.5 ZUSAMMENFASSUNG 201
8 VERBESSERUNG DER ANNOTATION DURCH TEXT IN NATUERLICHEN FOTOAUFNAHMEN 2
0 3
8.1 TEXTERKENNUNG IN NATUERLICHEN FOTOAUFNAHMEN 204
8.1.1 * N E O C R DATENSATZ 205
8.1.2 GLOBALE METADATEN 207
8.1.3 LOKALE METADATEN 207
8.1.4 VERGLEICH MIT ANDEREN DATENSAETZEN 212
8.1.5 DISTANZMASSE FUER DEN VERGLEICH VON ZEICHENSEQUENZEN 217
8.1.6 EVALUATION AKTUELLER OCR-ANWENDUNGEN 223
8.1.7 ZUSAMMENFASSUNG 238
8.2 ANREICHERUNG DER ANNOTATION DURCH ERKANNTEN TEXT 242
8.3 ZUSAMMENFASSUNG 244
9 VERGLEICH MIT ERWEITERBAREN ANSAETZEN 2 4 7
9.1 EVALUATIONSAUFBAU 248
9.2 KLASSIFIKATION UND SKALIERBARKEIT 252
9.3 ANTWORTZEIT 254
9.4 ERWEITERBARKEIT 257
9.5 ZUSAMMENFASSUNG 261
10 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 2 6 3
ANHANG
A RELEVANTE FELDER AUS METADATENSTANDARDS I
B LINGUISTISCHE BEZIEHUNGEN ZWISCHEN WOERTERN VII
C AEHNLICHKEITSMETRIKEN FUER ONTOLOGIEBASIERTE BEWERTUNGSMASSE IX
C . L KANTENBASIERTE AELINLICHKEITSRNASSE IX
C.2 KNOTENBASIERTE AEHNLICHKEITSMASSE X
C.3 HYBRIDE AEHNLICHKEITSMASSE XI
D MATHEMATISCHE BERECHNUNGEN XIII
D . L VERZERRUNG XIII
D.2 ROTATION XVIII
IV
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
E AUFLISTUNG VON DATEIINHALTEN XXI
E . L XML-PARAMETERDATEI FUER FEATEXT XXII
E.2 XMP-AUSGABEDATEI ERSTELLT DURCH FEATEXT XXIII
E.3 N E O C R XML-SCHEMA-DEFHIITION XXV
E.4 XML-ANNOTATION FUER EIN BEISPIELBILD AUS DEM N E O C R DATENSATZ . .
. . XXIX
F BEISPIELERGEBNISSE FUER DEN GIST-BASIERTEN FILTER XXXI
F . L STARRE OBJEKTE XXXI
F.2 BEWEGLICHE UND VERFORMBARE OBJEKTE XLI
F.3 OBJEKTE OHNE FESTER FORM XLV
F. 4 SZENEN 1
LITERATURVERZEICHNIS LIX
V
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