Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL: Methoden - Beispiele - Anwendungen
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I DESKRIPTIVE STATISTIK
1 3
I
§
GRUNDLAGEN 14
1.1 AUFGABEN DER DESKRIPTIVEN STATISTIK 14
1.2 GRUNDGESAMTHEIT U N D STICHPROBE 15
1.3 MERKMALE U N D SKALENNIVEAUS 16
1.4 LISTEN U N D TABELLEN 21
1.5 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 1 24
EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 2 6
2.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN BEI DISKRETEN MERKMALEN 26
2.1.1 ABSOLUTE U N D RELATIVE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 26
2.1.2 GRAPHISCHE DARSTELLUNG 29
2.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN BEI STETIGEN MERKMALEN 31
2.2.1 PRINZIP DER KLASSENBILDUNG 31
2.2.2 STAMM-BLATT-DIAGRAMME U N D HISTOGRAMME 34
2.3 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 38
2.4 STATISTISCHE MASSZAHLEN 44
2.4.1 LAGEMASSE 44
2.4.2 STREUUNGSMASSE 61
2.4.3 FORMMASSE 67
2.4.4 BOX-PLOTS 68
2.5 KONZENTRATIONSMESSUNG 71
2.5.1 LORENZKURVE 71
2.5.2 GINI-KOEFFIZIENT 76
2.6 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 2 * 79
ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 8 2
3.1 KONTINGENZTABELLE 82
3.2 GRAPHISCHE DARSTELLUNG * 89
3.3 BEDINGTE HAEUFIGKEITEN 92
3.4 KONTINGENZKOEFFIZIERIT 98
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IMAGE 2
3.4.1 PEARSONS % Z -STATISTIK 98
3.4.2 KONTINGENZMASS NACH CRAMER 101
3.4.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT NACH PEARSON : 102
3.5 KORRELATIONSANALYSE 103
3.5.1 KOVARIANZ 104
3.5.2 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS-PEARSON 108
3.5.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN 112
3.5.4 PRAXISBEISPIEL 117
3.6 REGRESSIONSANALYSE 119
3.6.1 SCHAETZUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 121
3.6.2 PROGNOSE 125
3.6.3 GUETE DER ANPASSUNG 125
3.7 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 3 130
BH INDIZES 137
4.1 PRAXISBEISPIEL . * 137
4.2 MESSZAHLEN 138
4.3 PREISINDIZES . * : 140
4.3.1 PREISINDEX NACH LASPEYRES 140
4.3.2 PREISINDEX NACH PAASCHE 142
4.4 MENGENINDIZES 144
4.4.1 MENGENINDEX NACH LASPEYRES 145
4.4.2 MENGENINDEX NACH PAASCHE 145
4.5 WERTINDEX 147
4.6 SUBINDIZES 148
4.7 UMBASIERUNG 149
4.8 VERKNUEPFUNG VON INDIZES 151
4.9 PREISBEREINIGUNG 154
4.10 KAUFKRAFTPARITAET 156
4.11 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 4 159
I I WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 1 6 3
Q DAS RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 164
5.1 ZUFALLSVORGAENGE U N D DEREN BESCHREIBUNG 164
5.2 DIE VERKNUEPFUNG VON EREIGNISSEN 167
5.3 DIE AXIOME VON KOLMOGOROFF 171
5.4 DIE LAPLACE-WAHRSCHEINLICHKEIT 173
IMAGE 3
5.5 STATISTISCHE U N D SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 176
5.6 ZUFALLSAUSWAHL U N D KOMBINATORIK 179
5.7 RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 186
5.8 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN U N D UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN
188
5.9 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 192
5.10 DER SATZ VON BAYES 194
5.11 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 5 199
H DISKRETE ZUFALLSVARIABLE 2 0 2
6.1 BEDEUTUNG U N D DEFINITION EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 202
6.2 VERTEILUNG EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 204
6.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 204
6.2.2 VERTEILUNGSFUNKTION 211
6.3 UNABHAENGIGKEIT VON DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 215
6.3.1 GEMEINSAME VERTEILUNG VON UNABHAENGIGEN ZUFALLSVARIABLEN 216
6.3.2 RECHNEN MIT ZUFALLSVARIABLEN 218
6.4 PARAMETER VON DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 220
6.4.1 ERWARTUNGSWERT 220
6.4.2 VARIANZ 225
6.5 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 229
6.5.1 DIE BINOMIALVERTEILUNG 229
6.5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG 234
6.5.3 DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 238
6.6 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 6 244
2 STETIGE ZUFALLSVARIABLE 2 4 7
7.1 DEFINITION U N D VERTEILUNG 247
7.2 UNABHAENGIGKEIT VON STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 253
7.3 PARAMETER VON STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 254
7.3.1 ERWARTUNGSWERT STETIGER ZUFALLSVARIABLEN 254
7.3.2 VARIANZ STETIGER ZUFALLSVARIABLEN 256
7.3.3 QUANTILE STETIGER VERTEILUNGEN 257
7.4 DIE NORMALVERTEILUNG 258
7.5 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG 266
7.6 SAETZE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 269
7.6.1 UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 270
7.6.2 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 271
7.6.3 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 272
7.7 PRUEFVERTEILUNGEN 273
7.8 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 7 277
IMAGE 4
ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 280
8.1 DISKRETE ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 280
8.2 STETIGE ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 284
8.3 EIGENSCHAFTEN ZWEIDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN 286
8.3.1 UNABHAENGIGKEIT 286
8.3.2 KOVARIANZ 286
8.3.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT 288
8.4 ZWEIDIMENSIONALE NORMALVERTEILUNG 289
8.5 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 8 290
INDUKTIVE STATISTIK 291
PUNKTSCHAETZUNG VON PARAMETERN 2 9 2
9.1 DER BEGRIFF DER PUNKTSCHAETZUNG 293
9.2 KRITERIEN ZUR GUETE EINER SCHAETZUNG 296
9.2.1 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZFUNKTIONEN 296
9.2.2 VERGLEICH VON SCHAETZFUNKTIONEN 301
9.2.3 ASYMPTOTISCHE GUETEKRITERIEN 303
9.3 SPEZIELLE SCHAETZFUNKTIONEN 305
9.3.1 SCHAETZEN VON ANTEILSWERTEN 306
9.3.2 SCHAETZEN VON MITTELWERTEN 306
9.3.3 SCHAETZEN DER VARIANZ 307
9.4 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 9 308
INTERVALLSCHAETZUNG 3 1 0
10.1 BEDEUTUNG DES KONFIDENZINTERVALLS 310
10.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT 312
10.2.1 KONFIDENZINTERVALL FUER N BEI BEKANNTEM A 2 312
10.2.2 KONFIDENZINTERVALL FUER FI BEI UNBEKANNTEM ER 2 314
10.2.3 APPROXIMATIVES KONFIDENZINTERVALL FUER N 316
10.3 KONFIDENZINTERVALL FUER DIE VARIANZ 317
10.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT 319
10.5 EINSEITIGE KONFIDENZINTERVALLE 321
10.6 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 10 323
IMAGE 5
DAS PRINZIP E I N E S STATISTISCHEN TESTS 326
11.1 DER BINOMIAL-TEST U N D GAUSSTEST 326
11.1.1 BINOMIAL-TEST 326
11.1.2 GAUSSTEST 331
11.2 FEHLENTSCHEIDUNGEN 336
11.3 STATISTISCHE TESTS U N D KONFIDENZINTERVALLE 337
11.4 GUETEFUNKTION 339
11.5 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 11 342
-0G 1 SPEZIELLE TESTVERFAHREN 3 4 4
12.1 T-TESTS (LAGETESTS) 344
12.1.1 EINFACHER F-TEST 344
12.1.2 DOPPELTER T-TEST 346
12.1.3 R-TEST FUER VERBUNDENE STICHPROBEN 349
12.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 351
12.3 TESTEN VON ANTEILSWERTEN 355
12.3.1 TEST EINES ANTEILSWERTS 355
12.3.2 TEST AUF GLEICHHEIT ZWEIER ANTEILSWERTE 357
12.4 VORZEICHENTEST FUER EINE STICHPROBE 359
12.5 VORZEICHENTEST FUER VERBUNDENE STICHPROBEN 361
12.6 ANPASSUNGSTEST 364
12.7 UNABHAENGIGKEITSTEST 366
12.8 UEBUNGEN ZUM KAPITEL 12 368
TABELLEN 3 7 3
A.L BINOMIALVERTEILUNG 373
A.L.L VERTEILUNGSFUNKTION 373
A.L.2 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 375
A.2 POISSON-VERTEILUNG 377
A.3 STANDARDNORMALVERTEILUNG 379
A.4 X 2 -VERTEILUNG 381
A.5 T-VERTEILUNG 382
A.6 F-VERTEILUNG 383
LITERATUR 3 9 8
SACHWORTVERZEICHNIS 399
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