Data Warehouse Technologien:
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS V I I
1 E I N F UE H R U N G I N DATA-WAREHOUSE-SYSTEME 1
1.1 ANWENDUNGSSZENARIO GETRAENKEMARKT 2
1.2 OLTP VERSUS OLAP 4
1.2.1 OLAP-VERSUS OLTP-TRANSAKTIONEN 5
1.2.2 VERGLEICH VON OLTP U N D OLAP 6
1.2.3 ABGRENZUNG: DBMS-TECHNIKEN 7
1.3 CHARAKTERISTIKA U N D BEGRIFFE 8
1.4 AUFBAU DES BUCHES 9
1.5 VERTIEFENDE LITERATUR 11
1.6 UEBUNGEN 11
2 A R C H I T E K T U R 13
2.1 ANFORDERUNGEN 13
2.1.1 GROBE UEBERSICHT UE B E R DATA-WAREHOUSE-SYSTEME 13
2.1.2 ANFORDERUNGEN A N DIE ARCHITEKTUR 15
2.1.3 DIE 12 OLAP-REGELN NACH CODD 16
2.1.4 DIE FASMI-ANFORDERUNGEN 19
2.2 DATENFLUSS I N EINEM DATA-WAREHOUSE-SYSTEM 20
2.2.1 P H A S E N DES D A T A WAREHOUSING 20
2.2.2 DATENQUELLEN 2 1
2.2.3 DATENBEREINIGUNGSBEREICH 24
2.2.4 EXTRAKTIONSKOMPONENTEN 25
2.2.5 TRANSFORMATIONSKOMPONENTEN 25
2.2.6 LADEKOMPONENTE 27
2.2.7 BASISDATENBANK 27
2.2.8 BEFUELLEN 27
2.2.9 DER DATENWUERFEL 28
2.2.10 D A T A MARTS 28
VII
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IMAGE 2
2.2.11 DAS D A T A WAREHOUSE 29
2.3 REFERENZ ARCHITEKTUR 29
2.3.1 DATA-WAREHOUSE-MANAGER 30
2.3.2 MONITORE 3 1
2.3.3 REPOSITORY 32
2.3.4 METADATEN-MANAGER 33
2.3.5 DISKUSSION D E R KOMPLETTEN REFERENZARCHITEKTUR 33
2.4 ARCHITEKTUR DES D A T A WAREHOUSE 3 3
2.4.1 ROLLE DER D A T A MARTS 34
2.4.2 ABHAENGIGE D A T A MARTS: NABE U N D SPEICHE 35
2.4.3 UNABHAENGIGE D A T A MARTS 35
2.4.4 FOEDERIERTE U N D VIRTUELLE DATENWUERFEL 36
2.4.5 DATA-WAREHOUSE-ARCHITEKTUR I N DER PRAXIS 37
2.5 VERTIEFENDE LITERATUR 37
2.6 UEBUNGEN 3 8
3 M O D E L L I E R U N G V O N D A T A WAREHOUSES 4 1
3.1 DAS MULTIDIMENSIONALE DATENMODELL 4 1
3.1.1 GRUNDBEGRIFFE 4 1
3.1.2 DIMENSIONEN 4 3
3.1.3 FAKTEN U N D KENNZAHLEN 44
3.1.4 SCHEMA DES MULTIDIMENSIONALEN DATENWUERFELS 46
3.2 KONZEPTUELLE MODELLIERUNG 4 8
3.2.1 DAS ME/R-MODELL 49
3.2.2 ADAPT 50
3.3 RELATIONALE UMSETZUNG 52
3.3.1 PRINZIP D E R RELATIONALEN ABBILDUNG 52
3.3.2 SNOWFLAKE-SCHEMA 5 3
3.3.3 STAR-SCHEMA 55
3.3.4 VERGLEICH VON SNOWFLAKE- U N D STAR-SCHEMA 56
3.3.5 FACT-CONSTELLATION-SCHEMA U N D GALAXIE-SCHEMA 57
3.3.6 ALTERNATIVE MODELLIERUNG VON KLASSIFIKATIONSHIERARCHIEN 60 3.3.7
VERMEIDUNG VON SEMANTIKVERLUSTEN 6 1
3.4 VERTIEFENDE LITERATUR 6 3
3.5 UEBUNGEN 64
4 EXTRAKTIONS-, TRANSFORMATIONS- U N D L A D E P R O Z E S S 6 5
4.1 QUALITAETSASPEKTE 66
4.1.1 DER DATENBEREINIGUNGSPROZESS 68
4.1.2 DUPLIKATERKENNUNG 72
4.1.3 VERGLEICHSFUNKTIONEN 74
4.1.4 BEHEBEN VON DATENKONFLIKTEN 79
4.2 D E R ETL-PROZESS 80
VIII INHALTSVERZEICHNIS
IMAGE 3
4.3 DIE EXTRAKTIONSPHASE 82
4.3.1 EXTRAKTIONSTECHNIKEN 83
4.3.2 METHODE DES DIFFERENTIAL SNAPSHOT 84
4.4 DIE TRANSFORMATIONSPHASE 89
4.4.1 D A T E N - U N D SCHEMAKONFLIKTE 90
4.4.2 MAPPINGS IM TRANSFORMATIONSSCHRITT 9 3
4.5 DIE LADEPHASE 96
4.5.1 VERWENDUNG DES ORACLE SQL-LOADER 97
4.5.2 MULTI-TABLE-INSERT 100
4.6 ALTERNATIVER ANSATZ: ELT 101
4.7 VERTIEFENDE LITERATUR 102
4.8 UEBUNGEN 103
5 ANFRAGEN A N DATA-WAREHOUSE-DATENBANKEN 107
5.1 EINFUEHRUNG U N D ANFORDERUNGEN 107
5.2 OLAP-OPERATIONEN 109
5.3 SQL-OPERATIONEN F UE R DAS D A T A WAREHOUSE 112
5.3.1 RELATIONALE UMSETZUNG MULTIDIMENSIONALER ANFRAGEN . . 112 5 . 3 .
2 CUBE U N D R0LLUP 1 1 8
5.3.3 OLAP-FUNKTIONEN I N SQL:2003 122
5.4 MDX 129
5.5 VERTIEFENDE LITERATUR 135
5.6 UEBUNGEN 136
6 S P E I C H E R U N G 139
6.1 SPEICHERUNG DES DATENWUERFELS: ARRAY VS. RELATIONEN 139
6.1.1 RELATIONALE IMPLEMENTIERUNG - ROLAP 140
6.1.2 IMPLEMENTIERUNG ALS ARRAY - MOLAP 142
6.1.3 VERGLEICH ROLAP U N D MOLAP-SPEICHERUNG 146
6.1.4 HYBRIDE SPEICHERUNG - HOLAP 149
6.1.5 ALTERNATIVE SPEICHERUNGSFORMEN 150
6.2 PARTITIONIERUNG 153
6.2.1 PARTITIONIERUNG I N RELATIONALEN DATENBANKEN 153
6.2.2 PARTITIONIERUNG I N D A T A WAREHOUSES 156
6.2.3 PARTITIONIERUNG VON DATENWUERFELN 157
6.3 SPALTENORIENTIERTE DATENHALTUNG 162
6.3.1 BASISIDEEN DER SPALTENORIENTIERTEN DATENHALTUNG . . . . 162
6.3.2 OPERATIONEN U N D ANFRAGEN I N SPALTENORIENTIERTER DATEN H A L T
U N G 163
6.3.3 SPEICHERVARIANTEN I N SPALTENORIENTIERTER DATENHALTUNG . 165 6.4
HAUPTSPEICHERDATENBANKEN 171
6.4.1 WAS SIND HAUPTSPEICHERDATENBANKEN? 171
6.4.2 TECHNOLOGIEN AKTUELLER HAUPTSPEICHERDATENBANKEN . . . 173
IX
IMAGE 4
6.4.3 KOMPRIMIERUNG VON DATEN 174
6.4.4 DELTA-RELATIONEN 176
6.5 VERTIEFENDE LITERATUR 177
6.6 UEBUNGEN 178
7 I N D E X S T R U K T U R E N 181
7.1 KLASSIFIKATION VON INDEXSTRUKTUREN 181
7.2 B-BAEUME U N D VARIANTEN 184
7.2.1 D E R SS + - B A U M 185
7.2.2 DEGENERIERTE B-BAEUME 186
7.2.3 ORDNUNGSABHAENGIGKEIT I N B-BAEUMEN 187
7.2.4 B + -BAUM-TRICKS: OVERSIZED INDEX 188
7.2.5 ? + -BAUM-TRICKS: BERECHNETE INDEXE 189
7.3 BITMAP-INDEXE 189
7.3.1 PRINZIP VON BITMAP-INDEXEN 190
7.3.2 BITMAP-INDEX: REALISIERUNG 191
7.3.3 STANDARD-BITMAP-INDEX 192
7.3.4 MEHRKOMPONENTEN-BITMAP-INDEX 193
7.3.5 BEREICHSKODIERTER BITMAP-INDEX 194
7.3.6 MEHRKOMPONENTEN-BEREICHSKODIERTER BITMAP-INDEX . . . 194 7.3.7
INTERVALLKODIERTE INDEXIERUNG 196
7.3.8 AUSWAHL VON BITMAP-INDEXSTRUKTUREN 197
7.4 VERBUNDINDEXE 198
7.4.1 PRINZIP DES VERBUNDINDEX 198
7.4.2 BITMAP-VERBUNDINDEX 199
7.5 MEHRDIMENSIONALE INDEXSTRUKTUREN 200
7.5.1 GRID-FILE 200
7.5.2 MEHRDIMENSIONALES H A S H E N MDH 202
7.5.3 KDB-BAUM 203
7.5.4 R-BAEUME 204
7.5.5 VARIANTEN VON R-BAEUMEN 206
7.5.6 D E R U B - B A U M 207
7.6 INDEXIERUNG VON HIERARCHIEN 212
7.6.1 KODIERUNG VON HIERARCHIEN 212
7.6.2 MEHRDIMENSIONALES HIERARCHISCHES CLUSTERING 213
7.7 VERTIEFENDE LITERATUR 214
7.8 UEBUNGEN 215
8 A N F R A G E V E R A R B E I T U N G U N D M A T E R I A L I S I E R
T E S I C H T E N 2 1 7
8.1 ANFRAGEPLANUNG 217
8.1.1 UEBERBLICK 218
8.1.2 STAR-JOIN-OPTIMIERUNG 220
8.2 BERECHNUNG DES C U B E - O P E R A T O R S 223
X INHALTSVERZEICHNIS
IMAGE 5
8.3 MATERIALISIERTE SICHTEN 227
8.3.1 ANFRAGEBEANTWORTUNG M I T MATERIALISIERTEN SICHTEN . . . 228 8.3.2
AUSWAHL MATERIALISIERTER SICHTEN 236
8.3.3 AKTUALISIERUNG MATERIALISIERTER SICHTEN 238
8.3.4 MATERIALISIERTE SICHTEN I N AKTUELLEN DBMS 243
8.4 VERTIEFENDE LITERATUR 246
8.5 UEBUNGEN 247
9 B U S I N E S S - I N T E L L I G E N C E - A N W E N D U N G E N 2 4
9
9.1 BUSINESS INTELLIGENCE 250
9.1.1 BEGRIFFSKLAERUNG 250
9.1.2 KNOWLEDGE DISCOVERY 255
9.1.3 DATENANALYSE 257
9.2 REPORTING 259
9.2.1 BALANCED SCORECARD 260
9.2.2 NAVIGATION I M DATENWUERFEL FUER AD-HOC-REPORTING . . . . 263
9.3 D A T A MINING I M BL-UMFELD 265
9.3.1 WARENKORBANALYSE 266
9.3.2 KUNDEN-CLUSTERING 275
9.3.3 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 278
9.3.4 ZEITREIHENANALYSE & PROGNOSE 283
9.3.5 D A T A MINING EXTENSIONS 285
9.4 VERTIEFENDE LITERATUR 287
9.5 UEBUNGEN 287
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 2 9 0
TABELLENVERZEICHNIS 295
SACHINDEX 2 9 6
LITERATURVERZEICHNIS 3 0 3
XI |
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| author | Köppen, Veit Saake, Gunter 1960- Sattler, Kai-Uwe 1968- |
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THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
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