Holdings: Gebäudebetriebsoptimierung

Gebäudebetriebsoptimierung: Verbesserung von Optimierungsmethoden und Optimierung unter unsicheren Randbedingungen

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Bibliographic Details
Main Author:	Jacob, Dirk (Author)
Format:	Thesis Book
Language:	German
Published:	Stuttgart Fraunhofer-Verl. 2012
Subjects:	Energieeinsparung Betriebsverhalten Stochastische Optimierung Partikel-Schwarm-Optimierung Thermoaktives Bauteilsystem Gebäude Hochschulschrift
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 1.1 WIRTSCHAFTLICHE UND OEKOLOGISCHE MOTIVATION 1 1.2 DIE WACHSENDE BEDEUTUNG DER BERUECKSICHTIGUNG UNSICHERER RANDBEDINGUNGEN 7 1.3 STAND DER FORSCHUNG/TECHNIK 8 1.3.1 OPTIMIERUNG IM GEBAEUDEBEREICH 9 1.3.2 STOCHASTISCHE OPTIMIERUNG 14 1.4 EXKURS: IDEEN ZUR AUTOMATISIERTEN BETRIEBSOPTIMIERUNG 15 1.5 ZIELE DER ARBEIT 21 2 METHODEN 23 2.1 FORMULIERUNG DER OPTIMIERUNGSAUFGABE 23 2.2 ANPASSEN / OPTIMIERUNG DER OPTIMIERUNGSMETHODEN 26 2.2.1 PSO-HEURISTIK 26 2.2.2 BEWERTUNGSMETHODEN FUER OPTIMIERUNGSHEURISTIKEN 30 2.2.3 VERBESSERUNGSMETHODEN 36 2.3 OPTIMIERUNG UNTER UNSICHEREN RANDBEDINGUNGEN 4 0 2.3.1 STOCHASTISCHE GEBAEUDEMODELLE 41 2.3.2 EXTERNE METHODE (MC-METHODE) 42 2.3.3 EXKURS: INTERNE METHODE 45 2.3.4 KOPPLUNGSMOEGLICHKEITEN ZWISCHEN OPTIMIERUNG UND STOCHASTISCHEM MODELL 60 3 ERGEBNISSE 65 3.1 VERBESSERUNG DER OPTIMIERUNGSMETHODEN: EIN EINFACHES STATISCHES BEISPIEL GROSSPOESNA 65 3.1.1 BEWERTUNGSMETHODEN FUER DIE PSO-HEURISTIK 69 3.1.2 VERBESSERUNGSMETHODEN FUER DIE STEUERUNGSPARAMETER DER PSO-HEURISTIK 75 3.2 STOCHASTISCHE OPTIMIERUNG: EIN EINFACHES BEISPIEL NEIGUNG SONNENKOLLEKTOR 86 3.2.1 GEBAEUDEMODELL UND SIMULATION 87 3.2.2 STOCHASTISCHES MODELL (EXTERNE METHODE) 88 3.2.3 OPTIMIERUNGSERGEBNISSE 91 V HTTP://D-NB.INFO/1020602295 IMAGE 2 3.3 VERBESSERUNG DER OPTIMIERUNGSMETHODEN: A M BEISPIEL TABS 97 3.3.1 BEWERTUNGSMETHODEN FUER DIE PSO-HEURISTIK 105 3.3.2 VERBESSERUNGSMETHODEN FUER DIE STEUERUNGSPARAMETER DER PSO-HEURISTIK 113 3.4 STOCHASTISCHE OPTIMIERUNG: A M BEISPIEL TABS 120 3.5 EPILOG ERGEBNISSE 126 4 DISKUSSION 133 4.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ZENTRALEN ERGEBNISSE 133 4.2 BEDEUTUNG UND POTENTIAL DER ERGEBNISSE 134 4.3 SCHWIERIGKEITEN UND GRENZEN 136 4.4 OFFENE FRAGEN / AUSBLICK 137 A. 1 EINBETTUNG IN DIE FORSCHUNGSPROJEKTE MODBEN UND BUILDINGEQ 139 A.2 ABHAENGIGKEITEN ZWISCHEN ZUFALLSVARIABLEN 149 A.3 BERECHNUNG DER PARAMETER DER LOG-NORMALVERTEILUNG 154 A.4 PSO-HEURISTIK (R-SCRIPT) 155 A.5 DEMONSTRATIONSGEBAEUDE GROSSPOESNA 158 U- WERTE DER BAUTEILE 158 ZEICHNUNGEN DEMONSTRATIONSGEBAEUDE GROSSPOESNA 159 R-FUNKTION: JAHRESENERGIEBEDARF GROSSPOESNA 162 A.6 TABS MODELLIERUNG 164 VALIDIERUNG 171 A.7 KOLLEKTOR MODELL 174 NOMENKLATUR 177 LITERATUR 181
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