Statistik für Mediziner und Pharmazeuten:
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Weinheim
Wiley-VCH
2012
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IMAGE 1
I V I I
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT X I I I
TEIL 1 DATENTYPEN
1 DATENTYPEN 3
1.1 KOMMT ES WIRKLICH DARAUF AN? 3
1.2 DATEN A U F EINER INTERVALLSKALA 3
1.3 DATEN A U F EINER ORDINALSKALA 4
1.4 DATEN A U F EINER NOMINALSKALA 5
1.5 AUFBAU DIESES BUCHS 6
1.6 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 6
TEIL 2 DATEN A U F INTERVALLSKALEN
2 BESCHREIBENDE STATISTIK 9
2.1 ZUSAMMENFASSUNG VON DATENSAETZEN 9
2.2 ZENTRALE LAGEMASSE - DER MITTELWERT, DER MEDIAN U N D DER MODAL WERT
10 2.3 BESCHREIBUNG DER SPANNWEITE - DIE STANDARDABWEICHUNG U N D DIE
RELATIVE STANDARDABWEICHUNG 16 2.4 QUARTILE - EINE ANDERE MOEGLICHKEIT,
DATEN Z U BESCHREIBEN 20 2.5 VERWENDUNG VON SOFTWARE FUER DIE
BESCHREIBENDE STATISTIK 23 2.6 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 25
3 DIE NORMALVERTEILUNG 2 7
3.1 WAS IST EINE NORMALVERTEILUNG? 2 7
3.2 WIE ERKENNT M A N NORMALVERTEILTE DATEN? 28
3.3 ANTEILE VON EINZELWERTEN INNERHALB VON EINER ODER ZWEI
STANDARDABWEICHUNGEN VOM MITTELWERT 31 3.4 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 34
HTTP://D-NB.INFO/1019094540
IMAGE 2
V I I I I INHALTSVERZEICHNIS
4 STICHPROBEN AUS EINER CRUNDGESAMTHEIT UND DER STANDARDFEHLER DES
MITTELWERTS 3 5
4.1 STICHPROBEN U N D GRUNDGESAMTHEITEN 35
4.2 VON DER STICHPROBE ZUR GRUNDGESAMTHEIT 36
4.3 VERSCHIEDENE STICHPROBENFEHLER 3 7
4.4 WELCHE FAKTOREN BESTIMMEN DIE HOEHE DES ZUFAELLIGEN
STICHPROBENFEHLERS? 39 4.5 ABSCHAETZUNG DES WAHRSCHEINLICHEN
STICHPROBENFEHLERS U N D DER STANDARDFEHLER 42 4.6 AUFRECHNUNG VON
STICHPROBENGROESSE U N D STANDARDABWEICHUNG 46 4.7 KAPITELZUSAMMENFASSUNG
47
5 DAS 95 %-KONFIDENZINTERVALL FUER DEN MITTELWERT 49
5.1 WAS IST EIN KONFIDENZINTERVALL? 49
5.2 WIE BREIT SOLLTE DAS INTERVALL SEIN? 50
5.3 WAS MEINEN WIR MIT "95 %"-KONFIDENZ? 51
5.4 BERECHNUNG DER INTERVALLBREITE 52
5.5 EINE REIHE VON STICHPROBEN U N D 95 %-KONFIDENZINTERVALLEN 53 5.6
WIE STARK HAENGT DIE BREITE DES KONFIDENZINTERVALLS VON AENDERUNGEN DER
STANDARDABWEICHUNG, DES STICHPROBENUMFANGS U N D DES GEWUENSCHTEN
KONFIDENZNIVEAUS AB? 54 5.7 ZWEI AUSSAGEN 5 7
5.8 EINSEITIGE 95 %-KONFIDENZINTERVALLE 5 7
5.9 DAS 95 %-KONFIDENZINTERVALL FUER DEN UNTERSCHIED ZWEIER BEHANDLUNGEN
60 5.10 UEBER DIE NOTWENDIGKEIT, DASS DIE DATEN EINER NORMALVERTEILUNG
FOLGEN U N D DATENTRANSFORMATION 62 5.11 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 65
6 DER DOPPELTE T-TEST (1). EINFUEHRUNG IN HYPOTHESENTESTS 67
6.1 DER DOPPELTE T-TEST - EIN BEISPIEL FUER EINEN HYPOTHESENTEST 67
6.2 SIGNIFIKANZ 74
6.3 DAS RISIKO EINES FALSCH-POSITIVEN ERGEBNISSES 75 6.4 VON WELCHEN
FAKTOREN HAENGT ES AB, OB WIR EIN SIGNIFIKANTES ODER EIN NICHT
SIGNIFIKANTES ERGEBNIS ERHALTEN? 76 6.5 VORAUSSETZUNGEN FUER EINEN
DOPPELTEN T-TEST 79
6.6 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 80
7 DER DOPPELTE T-TEST (2): DER BERUECHTIGTE P-WERT 81
7.1 WIE KANN M A N DIE SIGNIFIKANZ EINES ERGEBNISSES BEZIFFERN? 81 7.2
P-WERTE 81
7.3 GIBT ES ZWEI ARTEN, SIGNIFIKANZ Z U DEFINIEREN? 83
IMAGE 3
IX
7.4 BESTIMMUNG DES P-WERTES 83
7.5 P-WERTE ODER 95 %-KONFIDENZINTERVALLE? 84 7.6 KAPITELZUSAMMENFASSUNG
85
8 DER DOPPELTE T-TEST (3). FALSCH-NEGATIVE BEFUNDE, GUETE UND NOTWENDIGE
STICHPROBENUMFAENGE 8 7 8.1 WAS KOENNTE SONST NOCH SCHIEF GEHEN? 87
8.2 DIE GUETE 89
8.3 BERECHNUNG DES NOTWENDIGEN STICHPROBENUMFANGS 92 8.4
KAPITELZUSAMMENFASSUNG 99
9 DER DOPPELTE T-TEST (4). STATISTISCHE SIGNIFIKANZ, PRAKTISCHE
BEDEUTUNG UND AEQUIVALENZ 101 9.1 PRAKTISCHE BEDEUTUNG - IST DIE
DIFFERENZ SO GROSS, DASS SIE EINE ROLLE
SPIELT? 101
9.2 AEQUIVALENZTESTS 105
9.3 TESTS A U F NICHT-UNTERLEGENHEIT 109
9.4 P-WERTE SIND WENIGER AUSSAGEKRAEFTIG U N D KOENNEN FOERMLICH IN DIE
IRRE FUEHREN 111
9.5 SETZEN VON AEQUIVALENZGRENZEN VOR D E M EIGENTLICHEN VERSUCH 113 9.6
KAPITELZUSAMMENFASSUNG 114
10 DER DOPPELTE T-TEST (5). EINSEITIGE TESTS 115
10.1 SUCHE NACH EINER VERAENDERUNG IN EINER BESTIMMTEN RICHTUNG 115 10.2
SCHUTZ VOR FALSCH-POSITIVEN BEFUNDEN 118 10.3 VERSUCHUNG 119
10.4 EINSATZ EINES SOFTWAREPAKETS BEI EINEM EINSEITIGEN TEST 123 10.5
SOLLTE M A N HAEUFIGER EINSEITIGE TESTS EINSETZEN? 123 10.6
KAPITELZUSAMMENFASSUNG 124
11 WAS SAGT UNS EIN STATISTISCH SIGNIFIKANTES ERGEBNIS WIRKLICH? 125
11.1 WIE INTERPRETIERT M A N STATISTISCHE SIGNIFIKANZ? 125 11.2 A M
ANFANG STEHT AEUSSERSTE SKEPSIS 129
11.3 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 130
12 DER GEPAARTE T-TEST - VERGLEICH VON ZWEI ZUSAMMENHAENGENDEN
DATENSAETZEN 131 12.1 GEPAARTE DATENSAETZE 131
12.2 UNTERSUCHUNG DER DATEN MITHILFE EINES DOPPELTEN T-TESTS 132 12.3
ALTERNATIVE ANWENDUNG EINES GEPAARTEN T-TESTS 133
IMAGE 4
X J INHALTSVERZEICHNIS
12.4 DURCHFUEHRUNG EINES GEPAARTEN T-TESTS 134
12.5 WODURCH IST BESTIMMT, OB EIN GEPAARTER T-TEST SIGNIFIKANT IST? 136
12.6 GROESSERE TESTSTAERKE BEIM GEPAARTEN T-TEST 137 12.7 DER GEPAARTE
T-TEST IST N U R A U F NATUERLICHE PAARE VON DATEN ANWENDBAR 137
12.8 AUSWAHL DES PASSENDEN VERSUCHSAUFBAUS 138 12.9 VORAUSSETZUNGEN FUER
DAS ANWENDEN EINES GEPAARTEN T-TESTS 139 12.10 STICHPROBENUMFAENGE,
PRAKTISCHE BEDEUTUNG U N D EINSEITIGE TESTS 140 12.11 ZUSAMMENFASSUNG
DER UNTERSCHIEDE ZWISCHEN D E M GEPAARTEN U N D
D E M DOPPELTEN T-TEST 141
13 VARIANZANALYSE - UEBER T-TESTS HINAUS 143
13.1 ERWEITERUNG Z U KOMPLEXEN VERSUCHSDESIGNS 143 13.2 EINFACHE
VARIANZANALYSE 144
13.3 ZWEIFACHE VARIANZANALYSE 153 13.4 MULTIFAKTORENVERSUCHE 162
13.5 EINFACHE FORM - STARKE AUSSAGE 162
13.6 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 165
14 KORRELATION UND REGRESSION - ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN MESSWERTEN 167
14.1 KORRELATIONSANALYSE 167
14.2 REGRESSIONSANALYSE 176
14.3 MEHRFACHE REGRESSION 183
14.4 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 190
TEIL 3 DATEN A U F NOMINALSKALEN
15 BESCHREIBUNG VON KATEGORISIERTEN DATEN 195 15.1 BESCHREIBENDE
STATISTIK 195
15.2 TESTS, OB DER WAHRE ANTEIL MOEGLICHERWEISE EINEN VORBESTIMMTEN WERT
HAT 200
15.3 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 205
16 VERGLEICH BEOBACHTETER ANTEILE - DER CHI-QUADRAT-KONTINGENZTEST 207
16.1 ANWENDUNG DES CHI-QUADRAT-KONTINGENZTESTS FUER DEN VERGLEICH VON
BEOBACHTETEN ANTEILEN 207 16.2 EIN 95 %-KONFIDENZINTERVALL FUER DIE
AENDERUNG DER AUSSTOSSQUOTE - IST
DIE AENDERUNG VON PRAKTISCHER BEDEUTUNG? 211 16.3 GROESSERE
KONTINGENZTAFELN - NUTZUNG DER DIABETES-SPRECHSTUNDE 212 16.4 PLANUNG
DER VERSUCHSGROESSE 215
16.5 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 217
IMAGE 5
I X L
TEIL 4 DATEN A U F ORDINALSKALEN 17 ORDINALSKALIERTE, NICHT
NORMALVERTEILTE DATEN. TRANSFORMATIONEN UND PARAMETERFREIE TESTS 221
17.1 TRANSFORMATION A U F EINE NORMALVERTEILUNG 222
17.2 DER MANN-WHITNEY-TEST - EIN NICHT PARAMETRISCHES VERFAHREN 226 17.3
UMGANG MIT DATEN A U F ORDINALSKALEN 230
17.4 ANDERE NICHT PARAMETRISCHE VERFAHREN 233 17.5
KAPITELZUSAMMENFASSUNG 240
17.6 ANHANG Z U KAPITEL 17 241
TEIL 5 REALE HERAUSFORDERUNGEN
18 MEHRFACHTESTS 245
18.1 WAS IST EIN MEHRFACHTEST U N D WARUM IST ER PROBLEMATISCH? 245 18.2
WO TRETEN MEHRFACHTESTS AUF? 246
18.3 VERFAHREN ZUR VERMEIDUNG VON FALSCH-POSITIVEN 248 18.4 DIE ROLLE
DER WISSENSCHAFTLICHEN ZEITSCHRIFTEN 253 18.5 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 254
19 FRAGEBOEGEN 255
19.1 GIBT ES BESONDERHEITEN BEI FRAGEBOEGEN? 255 19.2 ARTEN VON FRAGEN
255
19.3 ENTWURF EINES FRAGEBOGENS 259
19.4 STICHPROBENUMFANG U N D RUECKLAUFQUOTEN 261 19.5 UNTERSUCHUNG DER
ERGEBNISSE 263
19.6 VERQUICKTE EPIDEMIOLOGISCHE DATEN 265 19.7 MEHRFACHTESTS BEI
FRAGEBOGENDATEN 270 19.8 KAPITELZUSAMMENFASSUNG 271
TEIL 6 FAZIT
20 SCHLUSSFOLGERUNGEN 275
20.1 MACHEN SIE SICH DAS ZIEL DES VERSUCHS KLAR 275
20.2 BAUEN SIE DEN VERSUCH EINFACH U N D DAMIT KLAR U N D AUSSAGEKRAEFTIG
A U F 276
20.3 PLANEN SIE DIE STATISTISCHEN ANALYSEN SCHON ALS TEIL DES VERSUCHS
DESIGNS U N D NICHT ERST A U F DEN LETZTEN DRUECKER 277 20.4 UNTERSUCHEN
SIE DIE DATEN VISUELL, BEVOR SIE IN DIE STATISTISCHEN TESTS EINSTEIGEN
279 20.5 H UE T E N SIE SICH VOR MEHRFACHTESTS 280
20.6 INTERPRETIEREN SIE SOWOHL SIGNIFIKANZ ALS AUCH NICHT-SIGNIFIKANZ M
I T GEBUEHRENDER SORGFALT 280
STICHWORTVERZEICHNIS 283 |
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