Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Grundlagen und praktische Anwendungen ; mit zahlreichen Beispielen, Übungsaufgaben und Lösungen
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Renningen
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2012
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 5
EINFUEHRUNG 1
I. DESKRIPTIVE STATISTIK 3
1. GRUNDBEGRIFFE 5
1.1. MERKMALSARTEN 6
1.2. ZUSAMMENFASSUNG 9
2. EINDIMENSIONALE D A T E N 1 1
2.1. HAEUFIGKEITSTABELLE U N D GRAFIKEN 12
2.2. EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 15
2.3. KLASSIERTE D A T E N U N D HISTOGRAMM 17
2.4. LAGEPARAMETER 21
2.5. STREUUNGSPARAMETER 35
2.6. ZUSAMMENFASSUNG 46
3. ZWEIDIMENSIONALE D A T E N 5 1
3.1. KONTINGENZTABELLE 53
3.2. BEDINGTE VERTEILUNGEN U N D STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 56 3.3.
KONTINGENZKOEFFIZIENT NACH PEARSON 59
3.4. KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS-PEARSON 63
3.5. RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN 71
3.6. ZUSAMMENFASSUNG 74
4. LINEARE REGRESSIONSANALYSE 77
4.1. METHODE DER KLEINSTEN Q U A D R A T E 77
4.2. STREUUNGSZERLEGUNG U N D BESTIMMTHEITSMASS 81
4.3. ZUSAMMENFASSUNG 85
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IMAGE 2
5. VERHAELTNISZAHLEN 8 7
5.1. MESSZAHLEN 87
5.2. PREISINDIZES 91
5.3. UMBASIEREN U N D VERKETTEN VON INDIZES 97
5.4. MENGENINDIZES 101
5.5. WERTINDEX 103
5.6. DEFLATIONIERUNG 104
5.7. ZUSAMMENFASSUNG 107
II. ELEMENTARE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 109
6. EINFUEHRUNG 111
6.1. GRUNDLAGEN 111
6.2. MENGEN U N D MENGENOPERATIONEN 113
6.3. ZUSAMMENFASSUNG 116
7. DER BEGRIFF D E R WAHRSCHEINLICHKEIT 117
7.1. KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT NACH LAPLACE 117
7.2. STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 118
7.3. SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 120
7.4. AXIOME VON KOLMOGOROV 120
7.5. BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT U N D UNABHAENGIGKEIT . . . 123 7.6.
THEOREM VON BAYES 126
7.7. ZUSAMMENFASSUNG 132
8. KOMBINATORIK 135
8.1. GRUNDREGEL 136
8.2. PERMUTATION 137
8.3. VARIATION 138
8.4. KOMBINATION 138
8.5. ZUSAMMENFASSUNG 140
9. ZUFALLSVARIABLEN 141
9.1. EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 141
9.2. MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 142
9.3. DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 142
9.4. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 149
9.5. P A R A M E T E R VON ZUFALLSVARIABLEN 150
9.6. SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 159
IMAGE 3
9.7. SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 170
9.8. ZUSAMMENFASSUNG 182
10.DIE WICHTIGSTEN GRENZWERTSAETZE 187
10.1. UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 187
10.2. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 188
10.3. ZENTRALER GRENZWERTSATZ 190
III. INDUKTIVE STATISTIK 1 9 3
11. STATISTISCHE SCHAETZVERFAHREN 195
11.1. GRUNDGESAMTHEIT. STICHPROBEN 195
11.2. PUNKTSCHAETZER 198
11.3. CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 204
11.4. STUDENT- ODER T- VERTEILUNG 205
11.5. INTERVALLSCHAETZER 207
11.6. MINDESTSTICHPROBENUMFANG 220
11.7. ZUSAMMENFASSUNG 222
12.STATISTISCHE TESTVERFAHREN 227
12.1. SIGNIFIKANZTEST FUER P A R A M E T E R EINER VERTEILUNG 230
12.2. EXAKTER BINOMIALTEST 232
12.3. APPROXIMATIVER BINOMIALTEST 240
12.4. GAUSS-TEST FUER D E N ERWARTUNGSWERT 244
12.5. F-TEST FUER DEN ERWARTUNGSWERT 254
12.6. EIN ALTERNATIVES ENTSCHEIDUNGSKRITERIUM 257
12.7. CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ 260
12.8. ZUSAMMENFASSUNG 264
13.CHI-QUADRAT-TESTS 2 6 7
13.1. CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 267
13.2. CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 271
13.3. ZUSAMMENFASSUNG 276
IMAGE 4
ANHANG 2 7 9
TABELLEN 2 8 1
LITERATURVERZEICHNIS 289
INDEX 2 9 1 |
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