Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Daten sinnvoll aufbereiten, analysieren und interpretieren
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Karlsruhe
Verl. Versicherungswirtschaft
2011
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IMAGE 1
VII
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT DES VERFASSERS V
INHALTSVERZEICHNIS VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XI
TABELLENVERZEICHNIS XV
SYMBOL- UND ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX
EINLEITUNG 1
1. BEDEUTUNG DER STATISTIK UND IHRE GRUNDLAGEN 7
1.1. STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE UND ABLAUF EINER STATISTISCHEN
UNTERSUCHUNG 15
1.2. MATHEMATISCHE HILFSMITTEL DER STATISTIK 25
2. DESKRIPTIVE (BESCHREIBENDE) STATISTIK 37
2.1. EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 37
2.1.1. EINDIMENSIONALE VERTEILUNGSFUNKTION 40
2.1.2. KLASSIFIZIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 42
2.1.3. DARSTELLUNG EINDIMENSIONALER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 45 2.2.
ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 60
2.2.1. ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGSFUNKTION 63
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DARSTELLUNG DREIDIMENSIONALER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 66 2.3. TUECKEN DER
GRAPHISCHEN AUFBEREITUNG 69
2.4. PARAMETER EINDIMENSIONALER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 79 2.4.1.
LAGEPARAMETER 80
2.4.1.1. MODUS 80
2.4.1.2. MEDIAN 83
2.4.1.3. ARITHMETISCHES MITTEL 87
2.4.1.4. GEWICHTETES ARITHMETISCHES MITTEL 91
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2.4.2. STREUUNGSPARAMETER 96
2.4.2.1. SPANNWEITE UND INTERQUARTILSSPANNE 97
2.4.2.2. VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 98
2.4.2.3. VARIATIONSKOEFFIZIENT 103
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1012961184
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VIN
2.4.3. MICROSOFT EXCEL-ANWENDUNGEN 108
2.4.3.1. MITTELWERTE 110
2.4.3.2. STREUUNGSMASSE I LL
2.4.4. KONZENTRATIONSMASSE 113
2.4.5. ZUSAMMENHANG ZWISCHEN MERKMALEN 122
2.4.5.1. KOVARIANZ 124
2.4.5.2. KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS-PEARSON 127 2.4.5.3.
RANGKORRELATION NACH SPEARMAN 133
2.4.6. EINFACHE LINEARE REGRESSIONSANALYSE 138
2.4.6.1. BESTIMMUNG EINER OPTIMALEN REGRESSIONSFUNKTION 140 2.4.6.2.
QUALITAET DER REGRESSIONSFUNKTION 151
2.4.7. EINFACHE NICHT-LINEARE REGRESSIONSANALYSE 167 2.4.7.1. HOMOGENE
POTENZFUNKTION 167
2.4.7.2. LOGARITHMISCHE UND ANDERE FUNKTIONEN 170 2.4.8. MULTIPLE
REGRESSIONSMODELLE 174
2.4.9. EXCEL-ANWENDUNGEN IN DER KORRELATIONS- UND REGRESSIONSANALYSE 176
3. WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND -VERTEILUNGEN 183 3.1. GRUNDLAGEN DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 184 3.1.1. WAHRSCHEINLICHKEITSDEFINITIONEN
186
3.1.2. GRUNDREGELN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 193 3.1.3. MICROSOFT
EXCEL-ANWENDUNGEN 204
3.2. WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER DISKRETE ZUFALLS- VARIABLEN 207
3.2.1. WAS IST EINE ZUFALLSVARIABLE? 207
3.2.2. PARAMETER DER VERTEILUNG EINER DISKRETEN ZUFALLS- VARIABLEN 211
3.2.3. BINOMIALVERTEILUNG 212
3.2.4. HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 216
3.2.5. POISSONVERTEILUNG 219
3.3. WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 222
3.3.1. GLEICHVERTEILUNG 223
3.3.2. NORMALVERTEILUNG 224
3.3.3. EXPONENTIALVERTEILUNG 229
4. INDUKTIVE (SCHLIESSENDE) STATISTIK 233
4.1. STICHPROBENVERFAHREN UND PRUEFVERTEILUNGEN 235 4.1.1. DIE
NORMALVERTEILUNG 239
IMAGE 3
IX
4.1.2. DIE CHIQUADRATVERTEILUNG (% 2 - VERTEILUNG) 240
4.1.3. DIE STUDENT-F-VERTEILUNG 242
4.1.4. DIE F-VERTEILUNG 244
4.2. SCHAETZVERFAHREN 246
4.2.1. GRUNDLAGEN 246
4.2.2. PUNKTSCHAETZUNG 248
4.2.3. INTERVALLSCHAETZUNG FUER MITTELWERTE 249
4.2.3.1. STICHPROBENVERTEILUNG UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ 249 4.2.3.2.
INTERVALLSCHAETZUNGEN FUER MITTELWERTE BEI BEKANNTER VARIANZ A 2 251
4.2.3.3. INTERVALLSCHAETZUNGEN FUER MITTELWERTE BEI UNBE- KANNTER VARIANZ
A 2 258
4.2.4. INTERVALLSCHAETZUNGEN FUER ANTEILSWERTE 261
4.2.5. INTERVALLSCHAETZUNG FUER VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG. 266
4.2.6. BESTIMMUNG DES NOTWENDIGEN STICHPROBENUMFANGS 267 4.3.
HYPOTHESENTESTS 273
4.3.1. GRUNDLAGEN 273
4.3.2. PARAMETERTESTS 286
4.3.2.1. MITTELWERTTESTS 286
4.3.2.2. ANTEILSWERTTESTS 295
4.3.2.3. VERGLEICH VON ZWEI MITTELWERTEN 303
4.3.2.4. VERGLEICH VON ZWEI ANTEILSWERTEN 308
4.3.3. EINFACHE VARIANZANALYSE 311
4.3.4. ANPASSUNGSTESTS 318
4.3.5. UNABHAENGIGKEITSTEST 321
LOESUNGEN 327
LITERATUR UND DATENQUELLEN 357
STICHWORTVERZEICHNIS 367 |
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