Signalanalysemethoden für das EEG-Narkosemonitoring:
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
2010
|
| Edition: | Als Ms. gedr. |
| Series: | Fortschritt-Berichte VDI
Reihe 17, Biotechnik/Medizintechnik ; 280 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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INHALTSVERZEICHNIS
DANKSAGUNG III
ZEICHEN UND ABKUERZUNGEN VIII
1 EINLEITUNG 1
2 DAS ELEKTROENZEPHALOGRAMM (EEG) 5
2.1 GESCHICHTLICHES ZUM EEG 5
2.2 NEURONALE AKTIVITAET UND DAS EEG 5
2.3 DAS EEG ALS BIOCLEKTRISCHES SIGNAL 8
2.3.1 TRADITIONELLES VERSTAENDNIS DES EEG 8
2.3.2 MODERNES VERSTAENDNIS DES EEG 9
2.4 ABLEITUNG DES EEG 10
2.5 ARTEFAKTE IM EEG 11
2.6 ANAESTHETIKA-INDUZIERTE AENDERUNGEN DES EEG 13
3 DAS EEG-NARKOSEMONITORING 16
3.1 ZIELE DES EEG-NARKOSEMONITORINGS IG
3.1.1 VERMEIDUNG INTRAOPERATIVER WACHHEIT 17
3.1.2 UNTERSTUETZUNG DER ANAESTHESIEFUEHRUNG 18
3.2 STAND DES EEG-NARKOSCMONITORINGS 18
3.3 EEG-PARAMETER FUER DAS NARKOSEMONITORING 21
3.4 AEP-PARAMETCR FUER DAS NARKOSEMONITORING 22
4 DIE QUANTITATIVE ANALYSE DES EEG 24
4.1 DYNAMISCHE SYSTEME 24
4.1.1 LINEARE SYSTEME 2G
4.1.2 NICHTLINCARE SYSTEME 26
4.1.3 CHAOTISCHE SYSTEME 27
4.1.4 STOCHASTISCHE SYSTEME 27
4.2 ZEITREIHENANALYSE 29
4.2.1 LINEARE ANALYSEMETHODEN 31
4.2.2 NICHTLINCARE ANALYSEMCTHODEN 36
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1009690361
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VI
4.2.3 DIMENSIONEN 40
4.2.4 ENTROPIEN 42
4.2.5 REKURRENZANALYSE 47
4.3 SPEZIELLE CHARAKTERISTIKA VON ZEITREIHEN 49
4.3.1 STATIONARITAET 49
4.3.2 NICHTLINEARITAET 49
5 NEUE PARAMETER FUER DAS EEG-NARKOSEMONITORING 52
5.1 WEIGHTED SPECTRAL MEDIAN FREQUENCY 52
5.1.1 PARAMETERDEFINITION 53
5.1.2 ALGORITHMUS WSMF 55
5.1.3 EXEMPLARISCHES PARAMETERVERHALTEN 57
5.2 PERMUTATIONSENTROPIE 62
5.2.1 PARAMETERDEFINITION 62
5.2.2 ALGORITHMUS PEEN 64
5.2.3 EXEMPLARISCHES PARAMETERVERHALTEN 66
5.3 ORDINALE REKURRENZANALYSE 72
5.3.1 PARAMETERDEFINITIONEN 72
5.3.2 ALGORITHMUS OAR 74
5.3.3 EXEMPLARISCHES PARAMETERVERHALTEN 75
6 OPTIMIERUNG UND BEURTEILUNG DER EEG-PARAMETER 80
6.1 SELEKTION KLINISCHER EEG-DATEN 81
6.1.1 STUDIEN ZUR UNTERSCHEIDUNG VON WACHHEIT UND BEWUSSTLOSIGKEIT . 81
6.1.2 STUDIEN ZUR UNTERSCHEIDUNG VERSCHIEDENER STUFEN DER ANAESTHESIE .
83
6.2 STATISTISCHE METHODEN ZUR BEURTEILUNG DER EEG-PARAMETER 86
6.2.1 P K-ANALYSE 86
6.2.2 SPEARMAN KORRELATION 90
6.2.3 BOXPLOTS 90
6.3 VORVERARBEITUNG DER EEG-SIGNALC UND BERECHNUNG DER EEG-PARAMETER .
91
6.4 CHARAKTERISTIKA DER EEG-DATEN 93
6.5 EEG-PARAMETER FUER DIE ERKENNUNG VON WACHHEIT UND BEWUSSTLOSIGKEIT .
94
6.5.1 SPEKTRALER EEG-PARAMETER WSMF 95
6.5.2 ORDINALE EEG-PARAMETER PEEN, ORR, OAR 98
6.6 EEG-PARAMETER FUER DIE ERKENNUNG VERSCHIEDENER NARKOSESTUFEN 101
6.6.1 SPEKTRALER EEG-PARAMETER WSMF 102
6.6.2 ORDINALE EEG-PARAMETER PEEN, ORR, OAR 104
6.7 VERGLEICH MIT MULTIPARAMETRISCHEN ANSAETZEN 107
IMAGE 3
VII
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 113
ANHANG 117
A.L ERGAENZUNGEN ZU KAPITEL 2 117
A.L.L DAS EEG ALS UEBERLAGERUNG VON ZELLPOTENZIALEN 117
A.2 ERGAENZUNGEN ZU KAPITEL 4 119
A.2.1 BEISPIELE DYNAMISCHER SYSTEME 119
A.2.2 THEOREME VON PARSEVAL UND WIENER-KHINTCHIN 122
A.2.3 LYAPUNOV-EXPONENTEN 123
A.2.4 RAUSCHEN 123
A.2.5 SURROGATE ZEITREIHEN 125
A.3 VORARBEITEN UND VEROEFFENTLICHUNGEN 128
STICHWORTVERZEICHNIS 129
LITERATURVERZEICHNIS 133
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