Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation ; [mit herausnehmbarer Formelsammlung]
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Pearson
2011
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| Edition: | 2., erw. Aufl. |
| Series: | Always learning. - Wi Wirtschaft
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| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
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IMAGE 1
VORWORT ZUR 2. AUFLAGE
VORWORT
KAPITEL 0 EINFUEHRUNG
15
15
19
TEIL BESCHREIBENDE STATISTIK
KAPITEL 1 EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
KAPITEL 2 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
KAPITEL 3 PROGNOSEVERFAHREN
KAPITEL 4 INDEXZAHLEN
29
31 77
97
125
TEIL II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 141
KAPITEL 5 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 143
KAPITEL 6 ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN I7I
KAPITEL 7 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 193
TEIL 111 SCHLIESSENDE STATISTIK
KAPITEL 8 EINFUEHRUNG IN DIE SCHLIESSENDE STATISTIK
KAPITEL 9 SCHAETZUNG UNBEKANNTER PARAMETER
KAPITEL 10 STATISTISCHE HYPOTHESENTESTS
WEITERFUEHRENDE LITERATUR
ANHANG
A STATISTISCHE TABELLEN B LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN
REGISTER
HERAUSNEHMBARE FORMELSAMMLUNG
241
243 255
271
303
307 313
331
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DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VORWORT ZUR 2. AUFLAGE 15
VORWORT 15
KAPITEL 0 EINFUEHRUNG 19
0.1 METHODEN UND AUFGABEN DER STATISTIK 20
0.2 ABLAUF STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN 21
0.3 EINIGE STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 23
0.4 MERKMALSARTEN UND SKALIERUNG 25
0.5 AUFGABEN 27
TEIL I BESCHREIBENDE STATISTIK 29
KAPITEL 1 EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 31
1.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIEL 32
1.2 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 34
1.2.1 GRUPPIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 34
1.2.1.1 BELIEBIGE, INSBESONDERE QUALITATIVE MERKMALE 34 1.2.1.2
KOMPARATIVE MERKMALE 36
1.2.1.3 QUANTITATIVE MERKMALE 38
1.2.2 KLASSIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 40
1.2.2.1 KLASSIERUNG 40
1.2.2.2 ANNAHMEN UEBER DIE VERTEILUNG INNERHALB DER KLASSEN . . 41
1.2.2.3 HISTOGRAMM UND VERTEILUNGSFUNKTION 42
1.3 MITTELWERTE 44
1.3.1 VORBEMERKUNGEN ZU STATISTISCHEN MASSZAHLEN 44
1.3.2 ARITHMETISCHES MITTEL 45
1.3.3 MITTELWERTE FUER NICHT-QUANTITATIVE MERKMALE 46
1.3.4 MITTELWERTBESTIMMUNG BEI KLASSIERTEN VERTEILUNGEN 47 1.3.5
LAGEREGEM FUER UNIMODALE VERTEILUNGEN QUANTITATIVER MERKMALE . 50 1.3.6
SPEZIALMITTELWERTE FUER QUANTITATIVE MERKMALE 51
1.3.6.1 GEOMETRISCHES MITTEL 51
1.3.6.2 HARMONISCHES MITTEL 53
1.4 STREUUNGSMASSE 55
1.4.1 STREUUNGSMASSE FUER QUANTITATIVE MERKMALE 55
1.4.2 STREUUNGSMESSUNG BEI KLASSIERTEN VERTEILUNGEN 59
1.4.3 STREUUNGSMASSE FUER NICHT-QUANTITATIVE MERKMALE 62
1.4.3.1 DISPERSIONSINDEX 62
1.4.3.2 DIVERSITAET 64
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
1.5 KONZENTRATIONSANALYSE 66
1.5.1 KONZENTRATION 66
1.5.2 LORENZ-KURVE 67
1.5.3 GINI-KOEFFIZIENT 69
1.6 ZUSAMMENFASSENDE UEBERSICHT 70
1.7 AUFGABEN 71
KAPITEL 2 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 77
2.1 EINFUEHRUNG UND GRUNDBEGRIFFE 78
2.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 81
2.3 UNABHAENGIGKEIT ZWEIER MERKMALE 83
2.4 KONTINGENZMASSE 84
2.5 KORRELATIONSMASSE 86
2.5.1 POSITIVE UND NEGATIVE KORRELATION 86
2.5.2 KOVARIANZ 87
2.5.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS/PEARSON 87
2.5.4 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN 91
2.6 AUFGABEN 94
KAPITEL 3 PROGNOSEVERFAHREN 97
3.1 EINFUEHRUNG 98
3.1.1 WISSENSCHAFTLICHE PROGNOSEN 98
3.1.2 DATENBASIS UND STATISTISCHE PROGNOSEMODELLE 99
3.1.3 BEISPIEL: UMSATZPROGNOSE 101
3.2 REGRESSIONSANALYSE 102
3.2.1 PROBLEMSTELLUNG 102
3.2.2 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 103
3.2.3 BEURTEILUNG DES REGRESSIONSMODELLS 107
3.3 ZEITREIHENANALYSE 110
3.3.1 PROBLEMSTELLUNG 110
3.3.2 BESTIMMUNG DER GLATTEN KOMPONENTE 111
3.3.3 BESTIMMUNG DER ZYKLISCHEN KOMPONENTE 113
3.3.4 BEURTEILUNG DER ZEITREIHENZERLEGUNG 116
3.3.5 SAISONBEREINIGUNG 117
3.3.6 GLAETTUNG DURCH GLEITENDE DURCHSCHNITTE 119
3.4 AUFGABEN 121
KAPITEL 4 INDEXZAHLEN 125
4.1 EINFUEHRUNG UND GRUNDBEGRIFFE 126
4.2 PREISINDIZES 128
4.2.1 PREISINDEX-BERECHNUNG MIT WARENKORB 128
4.2.2 PREISINDEX-BERECHNUNG ALS MITTELWERT 129
4.2.3 PRAKTISCHE VERWENDUNG DER INDEXKONZEPTE 131
4.3 MENGENINDIZES 132
4.4 WERTINDEX (UMSATZINDEX) 133
10
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS
4.5 INDEX-ANWENDUNGEN 134
4.5.1 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN DEN INDIZES 134
4.5.2 DEFLATIONIERUNG NOMINALER ZEITREIHEN 135
4.5.3 UMBASIERUNG UND VERKETTUNG VON INDIZES 136
4.6 AUFGABEN 138
TEIL II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 141
KAPITEL 5 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 143 5.1
ZUFALLSPROZESSE UND EREIGNISSE 144
5.1.1 DEFINITIONEN UND BEISPIELE 144
5.1.2 MENGENOPERATIONEN AUF EINEM EREIGNISSYSTEM 146 5.1.2.1
GEGENEREIGNIS 146
5.1.2.2 VEREINIGUNG VON EREIGNISSEN 147
5.1.2.3 DURCHSCHNITT VON EREIGNISSEN 147
5.1.2.4 DIFFERENZ ZWEIER EREIGNISSE 148
5.1.2.5 WICHTIGE GESETZE FUER MENGENOPERATIONEN 149 5.2
WAHRSCHEINLICHKEITEN 150
5.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 150
5.2.2 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 151
5.2.3 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 151
5.2.3.1 ELEMENTARE SAETZE FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 151 5.2.3.2 BEDEUTUNG
DER ELEMENTAREREIGNISSE 152
5.2.4 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 154
5.2.4.1 PROBLEM UND DEFINITION 154
5.2.4.2 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 154 5.2.4.3 SATZ
UEBER DIE TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 156
5.2.4.4 SATZ VON BAYES 158
5.3 LAPLACE-PROZESSE UND KOMBINATORIK 161
5.3.1 LAPLACE-PROZESSE 161
5.3.2 KOMBINATORIK 163
5.3.2.1 PROBLEMSTELLUNG 163
5.3.2.2 FAKULTAETEN UND BINOMIALKOEFFIZIENTEN 163
5.3.2.3 KOMBINATORISCHE FORMELN 164
5.3.2.4 BEISPIELE ZUR KOMBINATORIK 165
5.3.3 BEISPIEL: GEBURTSTAGSPROBLEM 166
5.4 AUFGABEN 168
KAPITEL 6 ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN I7I 6.1
DISKRETE UND STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 172
6.1.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIELE 172
6.1.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN. 174
6.1.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION . 174
6.1.2.2 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 176
11
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
6.1.3 STETIGE ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN .
177 6.1.3.1 DICHTEFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION 177 6.1.3.2 QUANTILE
179
6.1.3.3 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 180
6.2 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN ZUFALLSVARIABLEN 181
6.2.1 LINEARE TRANSFORMATIONEN 181
6.2.1.1 PROBLEMSTELLUNG 181
6.2.1.2 ALLGEMEINE REGELN FUER LINEARE TRANSFORMATIONEN 182 6.2.1.3
STANDARDISIERUNG EINER ZUFALLSVARIABLEN 184
6.2.2 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 185
6.2.2.1 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 185
6.2.2.2 DEFINITION DER STOCHASTISCHEN UNABHAENGIGKEIT 186 6.2.3 SUMMEN
VON ZUFALLSVARIABLEN 188
6.3 AUFGABEN 190
KAPITEL 7 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 193
7.1 EINFUEHRUNG UND UEBERBLICK 194
7.2 GLEICHVERTEILUNGEN 195
7.2.1 DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 195
7.2.2 RECHTECK-VERTEILUNG (STETIGE GLEICHVERTEILUNG) 196
7.3 BINOMIALVERTEILUNG 198
7.3.1 SPEZIALFALL BERNOULLI-VERTEILUNG 198
7.3.2 DAS BINOMIALMODELL (URNENMODELL) 199
7.3.3 ALLGEMEINE BINOMIALVERTEILUNG 199
7.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 203
7.5 POISSON-VERTEILUNG 208
7.6 EXPONENTIALVERTEILUNG 211
7.7 NORMALVERTEILUNG 214
7.7.1 STANDARDNORMALVERTEILUNG 214
7.7.2 ALLGEMEINE NORMALVERTEILUNG 216
7.8 LOGNORMALVERTEILUNG 221
7.9 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 224
7.10 F-VERTEILUNG 225
7.11 F-VERTEILUNG 226
7.12 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 227
7.12.1 GRUNDLEGENDES 227
7.12.2 VORAUSSETZUNGEN 228
7.12.3 AUSSAGE UND PRAKTISCHE BEDEUTUNG 228
7.12.4 GESETZ DER GROSSEN ZAHL 231
7.12.5 APPROXIMATION DURCH DIE NORMALVERTEIHMG 232
7.13 ZUSAMMENFASSENDE UEBERSICHT 234
7.14 AUFGABEN 235
12
IMAGE 6
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL III SCHLIESSENDE STATISTIK 241
KAPITEL 8 EINFUEHRUNG IN DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 243
8.1 CHARAKTERISIERUNG DER METHODEN 244
8.2 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE 245
8.3 DEMONSTRATIONSBEISPIEL ZUR STICHPROBENZIEHUNG 245
8.4 EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBEN 248
8.5 SCHWANKUNGSINTERVALLE 249
8.6 AUFGABEN 253
KAPITEL 9 SCHAETZUNG UNBEKANNTER PARAMETER 255
9.1 SCHAETZFUNKTIONEN 256
9.1.1 BEGRIFF DER SCHAETZFUNKTION 256
9.1.2 ERWARTUNGSTREUE 257
9.1.3 KONSISTENZ 258
9.1.4 PUNKTSCHAETZUNGEN FUER WICHTIGE PARAMETER 259
9.2 INTERVALLSCHAETZUNG 260
9.2.1 KONZEPT DES KONFIDENZINTERVALLS 260
9.2.2 ABLEITUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 262
9.2.3 KONFIDENZINTERVALLE FUER MITTELWERT UND ANTEILSSATZ 263 9.3 PLANUNG
DES STICHPROBENUMFANGS 266
9.4 AUFGABEN 269
KAPITEL 10 STATISTISCHE HYPOTHESENTESTS 271
10.1 METHODISCHE VORGEHENSWEISE 272
10.1.1 TYPEN VON HYPOTHESENTESTS 272
10.1.2 NULLHYPOTHESE UND ALTERNATIVHYPOTHESE 272
10.1.3 TESTFUNKTION UND TESTENTSCHEIDUNG 273
10.1.4 FEHLER BEI DER TESTENTSCHEIDUNG 275
10.1.5 EINSEITIGE UND ZWEISEITIGE TESTS 275
10.1.6 ZUSAMMENFASSUNG 277
10.2 PARAMETRISCHE EIN-STICHPROBEN-TESTS 278
10.2.1 TEST DES MITTELWERTS 278
10.2.1.1 MITTELWERT-TEST BEI BEKANNTER VARIANZ 278
10.2.1.2 MITTELWERT-TEST BEI UNBEKANNTER VARIANZ (F-TEST) 279 10.2.2
TEST DES ANTEILSSATZES 281
10.2.3 KORREKTUR FUER STICHPROBEN OHNE ZURUECKLEGEN 282
10.3 PARAMETRISCHE ZWEI-STICHPROBEN-TESTS 282
10.3.1 TEST AUF GLEICHHEIT ZWEIER MITTELWERTE (R-TEST) 282
10.3.2 TEST AUF GLEICHHEIT ZWEIER ANTEILSSAETZE 285
10.4 VARIANZANALYSE (ANOVA) 287
10.5 NICHT-PARAMETRISCHE TESTS 291
10.5.1 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 291
10.5.2 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 296
10.6 AUFGABEN 299
13
IMAGE 7
INHALTSVERZEICHNIS
WEITERFUEHRENDE LITERATUR 303
ANHANG
A STATISTISCHE TABELLEN 307
TABELLE A.L: STANDARDNORMALVERTEILUNG - O(Z) 307
TABELLE A.2: STANDARDNORMALVERTEILUNG - \|/(Z) 308
TABELLE A.3: CHI-QUADRAT-VERTEILUNG - QUANTILE X A 309
TABELLE A.4: T- VERTEILUNG - QUANTILE T A 310
TABELLE A.5: F-VERTEILUNG - QUANTILE F A 311
B LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN 313
B.O KAPITEL 0 313
B.L KAPITEL 1 313
B.2 KAPITEL 2 317
B.3 KAPITEL 3 318
B.4 KAPITEL 4 320
B.5 KAPITEL 5 321
B.6 KAPITEL 6 323
B.7 KAPITEL 7 325
B.8 KAPITEL 8 327
B.9 KAPITEL 9 328
B.10 KAPITEL 10 329
REGISTER 331
14 |
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