Saisonale Klimaprognose für den Mittelmeerraum auf der Basis statistischer Modellierungen: Abschlussbericht zum gleichlautenden DFG-Projekt 2004 - 2009
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Augsburg
Inst. für Geographie, Univ. Augsburg
2010
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Inhaltsverzeichnis: Seite
Inhaltsverzeichnis
I
Abbildungsverzeichnis
II
Tabellenverzeichnis VIII
1. Aufbereitung und Initial-Analyse des Datenmaterials 1
1.1 Regionale Temperatur- und Niederschlagsvariabilität im Mittelmeerraum 1
1.2 Prädiktoren 6
1.2.1 Selektion geeigneter großskaliger Einflussgrößen 6
1.2.2 Wahl geeigneter Untersuchungsausschnitte 12
1.3 Datenbearbeitung vor der Modellbildung - Hochpassfilterung 20
2. Güte der Vorhersagemodelle 20
2.1 Kalibrierungs- und Verifikationszeiträume 20
2.2 Gütemaße 21
3. Entwicklung geeigneter statistischer Vorhersagemodelle 23
3.1 Telekonnektionsanalysen 23
3.2 Regime der Meeresoberflächentemperatur
(Sea Surface Temperature SST)
38
3.2.1 Bestimmung von Regimen mit Hilfe einer PCA der Ladungsmuster 39
3.2.2 Bestimmung von Regimen mit Hilfe von Korrelationsanalysen 42
3.2.3 Charakterisierung der SST-Regime und Verbindung zur
atmosphärischen Dynamik 42
3.2.4 Zusammenhänge zwischen SST-Regimen und mediterranem Jahreszeitenklima 53
3.2.5 Saisonale Klimaprognosen für den Mittelmeerraum unter Verwendung
der SST-Regime 53
3.2.5.1 Temperatur im Mittelmeerraum 54
3.2.5.2 Niederschlag im Mittelmeerraum 64
3.3 Beziehungen zwischen der atmosphärischen Zirkulation und mediterranen Klimavariablen 80
3.3.1 Korrelation von Zirkulationsindizes mit der Temperatur bzw. dem Niederschlag
im Mittelmeerraum 80
3.3.2 PCA-basierte Zusammenhänge mit der atmosphärischen Zirkulation 95
3.3.2.1 Regime der geopotentiellen Höhen des SOOhPa-Niveaus 96
3.3.2.2 Saisonalprognosen für den Mittelmeerraum unter Verwendung von
Regimen des
öOOhPa-Geopotentials
als Prädiktoren 103
3.3.2.2.1 Temperatur im Mittelmeerraum 103
3.3.2.2.2 Niederschlag im Mittelmeerraum 111
3.4 Zusammenhänge zwischen Bodenfeuchte und Temperatur bzw. Niederschlag im Mittelmeerraum
117
3.5 Saisonalprognosen unter Verwendung verschiedener Prädiktortypen 125
3.6 Zusammenfassung 126
3.7 Vergleich der statistischen Prognosemodelle mit Ergebnissen dynamischer Modelle 129
Literatur 132
Saisonale Klimaprognose für den
Mittelmeerraum auf der Basis
statistischer Modellierungen
Das Interesse an saisonalen Klimaprognosen begründet sich über den wissen¬
schaftlichen Erkenntniswert hinaus auch aus einem hohen ökonomischen und
gesellschaftlichen Stellenwert: bei hinreichender Güte können sie als Basis
dienen, verschiedene Anpassungsstrategien an klimatische Risiken zu entwickeln,
z.B. im Bereich der Wasserressourcen, der Lagerhaltung oder der Diversifikation
von Anbaupflanzen. Besonderes Gewicht erhält dieser Aspekt in Großregionen
wie dem Mittelmeerraum, der sowohl von vergleichsweise großer klimatischer
Variabilität als auch von vielfältigen Nutzungsbelastungen gekennzeichnet ist. |
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