Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS
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| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Gabler
2010
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| Series: | Lehrbuch
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VII INHALTSVERZEICHNIS 1 STATISTIK 1 1.1 HISTORISCHE NOTIZEN 2 1.2
STATISTIK-BEGRIFF 9 2 GRUNDBEGRIFFE 11 2.1 EINHEIT, GESAMTHEIT,
STICHPROBE 12 REINE ZUFALLSAUSWAHL 16 SYSTEMATISCHE ZUFALLSAUSWAHL 17
GESCHICHTETE ZUFALLSAUSWAHL 18 2.2 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, SKALA 21
ZUSTANDSMENGE 23 NOMINALE SKALA 24 ORDINALE SKALA 25 METRISCHE SKALA 26
DISKRETES MERKMAL 28 STETIGES MERKMAL 29 ZUSAMMENFASSUNG 30 3
DATENERHEBUNG 31 3.1 GRUNDBEGRIFFE 32 3.2 URLISTENKONZEPT 34 3.3
FRAGEBOGENKONZEPT 37 4 PASW STATISTICS 41 4.1 WOFUER STEHT PASW
STATISTICS? 42 4.2 PASW STATISTICS STARTEN UND BEENDEN 43 4.3 PASW
STATISTICS EDITOREN UND VIEWER 44 4.4 PASW STATISTICS DIALOGFELDER 47
4.5 PASW STATISTICS HILFESYSTEM UND OPTIONEN 49 4.6 PASW STATISTICS
DATEN- UND DATEI-MANAGEMENT 51 4.6.1 PASW STATISTICS VARIABLENDEFINITION
51 4.6.2 DATEN EINGEBEN UND SPEICHERN 57 4.6.3 EINLESEN EINER DATENDATEI
59 4.6.4 PASW STATISTICS DATENDATEIEN BEARBEITEN 62 DATEIEN
ZUSAMMENFUEGEN, FAELLE HINZUFUEGEN 63 MERKMALSTRAEGER NUMMERIEREN 65
VARIABLENWERTE BERECHNEN 66 MERKMALSTRAEGER AUSWAEHLEN UND/ODER LOESCHEN 68
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1003709109 DIGITALISIERT
DURCH STETIGE ZUFALLSGROESSE 164 VIII INHALTSVERZEICHNIS 5
DATENDESKRIPTION 71 5.1 HAEUFIGKEITEN UND HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 72
EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 74 PARETO-DIAGRAMM 78 ANALYSE VON
MEHRFACHANTWORTEN 80 KREISDIAGRAMM 86 BALKENDIAGRAMM 89
STEM-AND-LEAF-PLOT 92 HISTOGRAMM 96 5.2 LAGEMASSE 98 5.2.1 MODUS 99 5.2.2
QUANTILE 100 BOX-AND-WHISKER-PLOT 106 5.2.3 ARITHMETISCHES MITTEL 108
5.3 STREUUNGSMASSE 114 5.3.1 SPANNWEITE UND ZENTRALER QUANTILSABSTAND 114
5.3.2 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 118 5.4 VERTEILUNGSMASSE 124 5.4.1
SCHIEFEMASSE 125 5.4.2 WOELBUNGSMASS 127 5.5 STANDARDISIERUNG 128 6
STOCHASTIK 131 6.1 ZUFALLSEXPERIMENTE UND EREIGNISSE 132 6.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 140 AXIOMATISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 140
KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 141 SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 143
STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 144 6.3 RECHENREGELN FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN 146 ELEMENTARE RECHENREGELN 146 ADDITIONSREGEL 147
BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 148 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 150
MULTIPLIKATIONSREGEL 151 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 152 BAYESSCHE FORMEL
154 6.4 ZUFALLSGROESSEN 156 DISKRETE ZUFALLSGROESSE 157 INHALTSVERZEICHNIS
IX 6.5 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 169 6.5.1 DISKRETE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 169 BINOMIALVERTEILUNG 169
POISSON-VERTEILUNG 175 6.5.2 STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 180
NORMALVERTEILUNG 180 EXPONENTIALVERTEILUNG 190 6.6 GRENZWERTSAETZE UND
DAS GESETZ GROSSER ZAHLEN 194 7 STATISTISCHE INDUKTION 201 7.1
STICHPROBENVERFAHREN 202 7.1.1 STICHPROBENZIEHUNG 202 7.1.2
STICHPROBENVARIABLEN UND STICHPROBENFUNKTIONEN 205 7.1.3
STICHPROBENVERTEILUNGEN 212 STUDENT T-VERTEILUNG 214 7.2 SCHAETZVERFAHREN
218 7.2.1 PUNKTSCHAETZUNG 218 7.2.2 INTERVALLSCHAETZUNG 223
KONFIDENZINTERVALL FUER EINEN ERWARTUNGSWERT 224 KONFIDENZINTERVALL FUER
EINEN ANTEIL 233 7.3 TESTVERFAHREN 236 7.3.1 AUFBAU EINES STATISTISCHEN
TESTS 237 7.3.2 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 240 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
249 7.3.3 KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 253 7.3.4 T-TEST FUER ZWEI
UNABHAENGIGE STICHPROBEN 259 DOPPELTER T-TEST 259 WELCH-TEST 265 7.3.5
EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 267 VARIANZHOMOGENE FAKTORGRUPPEN 268
VARIANZINHOMOGENE FAKTORGRUPPEN 272 FLSHER-VERTEILUNG 275 8
ZUSAMMENHANGSANALYSE 277 8.1 KONTINGENZANALYSE 278 8.1.1
KONTINGENZTABELLE 278 KONDITIONALVERTEILUNGEN 2X3 8.1.2
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 286 KONTINGENZMASS NACH CRAMER 287 8.1. X
INHALTSVERZEICHNIS 8.3 MASSKORRELATIONSANALYSE 301 STREUDIAGRAMM 301
MASSKORRELATIONSKOEFFIZIENT 302 MASSKORRELATIONSBASIERTER
UNABHAENGIGKEITSTEST 307 PARTIELLE MASSKORRELATIONSANALYSE 309
NONSENSE-KORRELATION 313 9 REGRESSIONSANALYSE 315 9.1 BIVARIATE LINEARE
REGRESSION 316 KJEINSTE-QUADRATE-REGRESSION 317 GRENZ- UND
ELASTIZITAETSFUNKTION 318 9.2 BIVARIATE NICHTLINEARE REGRESSION 330
FUNKTIONSTYPEN 330 GRENZ- UND ELASTIZITAETSFUNKTIONEN 331 9.3 MULTIPLE
REGRESSION 336 10 ZEITREIHENANALYSE 341 10.1 ZEITREIHEN 342 10.2
GLEITENDE DURCHSCHNITTE 348 10.3 TREND-SAISON-MODELLE 353 ADDITIVES
TREND-SAISON-MODELL 354 MULTIPLIKATIVES TREND-SAISON-MODELL 361
WLNTERS-MODELL DER EXPONENTIELLEN GLAETTUNG 364 10.4 ARJMA-MODELLE 367
ARJMA-MODELL OHNE SAISONALE PARAMETER 368 ARJMA-MODELL MIT SAISONALEN
PARAMETERN 375 11 FAKTORENANALYSE 381 11.1 GRUNDPRINZIP 382 11.2
FAKTOREN-EXTRAKTION 383 11.3 FAKTOREN-ROTATION 393 11.4 FAKTORWERTE 397
12 CLUSTERANALYSE 401 12.1 GRUNDPRINZIP UND VERFAHRENSUEBERBLICK 402 12.2
GEOMETRISCHE KLASSIFIKATION 405 12.3 HIERARCHISCH-AGGLOMERATIVE
KLASSIFIKATION 409 12.4 PARTITIONIERENDE KLASSIFIKATION 415 ANHANG 421 A
VERZEICHNIS DER PASW STATISTICS DATENDATEIEN 422 B |
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