Statistische Versuchsplanung: Design of experiments (DoE)
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2010
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN 1 1.1 EINLEITUNG 1 1.2 GRUNDBEGRIFFE 2
1.2.1 SYSTEMGRENZEN 3 1.2.2 QUALITAETSMERKMAL 4 1.2.3 PARAMETER UND
FAKTOREN 5 1.2.4 STUFEN 6 1.2.5 VERGLEICH ZU TRADITIONELLEN VERFAHREN 6
1.3 AUSWERTUNG 9 1.3.1 FALLSTUDIE 9 1.3.2 EFFEKT 12 1.3.3 WECHSELWIRKUNG
15 1.3.4 LINEARES BESCHREIBUNGSMODELL 21 VERSUCHSPLAENE 25 2.1 EINLEITUNG
25 2.2 SCREENING VERSUCHSPLAENE 26 2.2.1 KONZEPT 26 2.2.2 REGULAERE FELDER
NACH DEM YATES-STANDARD 30 2.2.3 IRREGULAERE FELDER NACH PLACKETT-BURMAN
31 2.2.4 FALLSTUDIE 33 2.3 VERSUCHSPLAENE FUER EIN QUADRATISCHES
BESCHREIBUNGSMODELL 37 2.3.1 CENTRAL-COMPOSITE-DESIGN 38 2.3.2
BOX-BEHNKEN-DESIGN 40 2.3.3 MONTE-CARLO-VERFAHREN 42 2.3.4 FALLSTUDIE 43
2.4 GRENZEN DES BESCHREIBUNGSMODELLS 46 2.5 MISCHUNGSPLAENE 50 2.5.1
SIMPLEX-LATTICE-DESIGN 50 2.5.2 SIMPLEX-CENTROID-DESIGN 51
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/998589012 DIGITALISIERT
DURCH INHALTSVERZEICHNIS 2.6 INDIVIDUELL ERSTELLTE VERSUCHSPLAENE 52
2.6.1 AUSWAHLKRITERIEN 53 2.6.2 EINSCHRAENKUNGEN DES FAKTORRAUMS 55 2.7
DIE MUTTER ALLER VERSUCHSPLAENE 55 KONTROLLVERFAHREN 57 3.1 EINLEITUNG 57
3.2 VERSUCHSPLAN 58 3.2.1 FALLBEISPIEL 59 3.2.2 KORRELATIONSMATRIX 60
3.2.3 VARIANZ-INFLATIONS-FAKTOR (VIF) 61 3.2.4 FRACTION OF DESIGN SPACE
(FDS) 61 3.2.5 HEBELWERTE 62 3.3 BESCHREIBUNGSMODELL 64 3.3.1
HALF-NORMAL-PLOT 64 3.3.2 VARIANZANALYSE 69 3.4 GENAUIGKEIT DER
VORHERSAGE 73 3.4.1 FALLBEISPIEL 73 3.4.2 RESIDUAL-PLOTS 74 3.4.3
LOESCHDIAGNOSEN 77 3.4.4 BOX-COX TRANSFORMATION 79 3.4.5
BESTAETIGUNGSLAEUFE 80 STATISTISCHE MODELLBILDUNG 81 4.1 EINLEITUNG 81 4.2
WARUM STATISTIK? 82 4.3 RANDOMISIERUNG, WIEDERHOLUNG, BLOCKBILDUNG *
FISHERS BRUECKE IN DIE STATISTIK 87 4.3.1 RANDOMISIERUNG 87 4.3.2
WIEDERHOLUNG 90 4.3.3 BLOCKBILDUNG 93 4.4 WIESO NUIR HYPOTHESE? DER
GRUNDGEDANKE ALLER STATISTISCHEN TESTS 95 4.4.1 EIN BEISPIEL 95 4.4.2 A-
UND J3-RISIKO 96 4.4.3 VERSUCHSUMFANG 100 4.5 DER TEST FUER DOE:
FISHERS VARIANZANALYSE 105 4.5.1 VARIANZZERLEGUNG 105 4.5.2 DIE
ANOVA-TABELLE 108 4.5.3 VON DER TESTGROESSE ZUR WAHRSCHEINLICHKEIT 111
4.5.4 AUSWERTUNG BEI BLOCKBILDUNG 115 4.5. INHALTSVERZEICHNIS XIII 5
VARIANTEN DER STATISTISCHEN VERSUCHSPLANUNG 131 5.1 EINLEITUNG 131 5.2
UMGANG MIT MEHREREN QUALITAETSMERKMALEN 132 5.2.1
MULTIPLE-RESPONSE-OPTIMISATION 132 5.2.2 SEQUENTIELLE METHODE UND
ERSATZGROESSEN 137 5.2.3 PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS 138 5.3 ROBUSTES
DESIGN 139 5.3.1 PARAMETERDESIGN 139 5.3.2 TOLERANZDESIGN 145 5.4 UMGANG
MIT KATEGORIALEN FAKTOREN 148 6 COMPUTER-EXPERIMENT 151 6.1 EINLEITUNG
151 6.2 AUFBAU UND ANALYSE VON COMPUTER-EXPERIMENTEN 151 6.2.1 VERGLEICH
VON COMPUTER- UND PHYSIKALISCHEM EXPERIMENT.. 153 6.2.2 TESTFELDER FUER
COMPUTER-EXPERIMENTE 154 6.2.3 METAMODELLE 156 6.2.4 ANALYSE UND
OPTIMIERUNG 156 7 VERSUCHSPLAENE FUER KOMPLEXE ZUSAMMENHAENGE 159 7.1
EINLEITUNG 159 7.2 GUETEKRITERIEN FUER TESTFELDER 160 7.2.1 MINIMAX UND
MAXIMIN 160 7.2.2 ENTROPIE 162 7.2.3 INTEGRATED UND MAXIMUM MEAN SQUARE
ERROR 163 7.2.4 GLEICHVERTEILUNG (UNIFORMITY) 164 7.2.5 VERGLEICH
VERSCHIEDENER GUETEKRITERIEN 167 7.3 KONSTRUKTIONSMETHODEN
GLEICHVERTEILTER TESTFELDER 168 7.3.1 (QUASI) MONTE-CARLO 168 7.3.2
ORTHOGONALE TESTFELDER 173 7.3.3 LATIN HYPERCUBE 174 7.3.4
GLEICHVERTEILTE TESTFELDER (UNIFORM DESIGNS) 178 7.4 OPTIMIERUNG VON
TESTFELDERN 183 7. XIV INHALTSVERZEICHNIS 8.9 QUALITAET VON METAMODELLEN
217 8.10 FAKTORWAHL 220 8.11 ZUSAMMENFASSUNG 222 9 OPTIMIERUNG 225 9.1
EINLEITUNG 225 9.2 DOMINANZ 226 9.3 REDUKTION AUF EINE ZIELGROESSE 227 9.4
GENETISCHE EVOLUTIONSVERFAHREN FUER MEHRERER ZIELGROESSEN 230 9.4.1
KREUZUNG 232 9.4.2 MUTATION 233 9.4.3 RANDBEDINGUNGEN 235 9.4.4
AUSGEWAEHLTE VERFAHREN (NSGA-II UND E-MOEA) 236 9.5 ZUSAMMENFASSUNG 243
10 SENSITIVITAETSANALYSE 247 10.1 EINLEITUNG 247 10.2
SENSITIVITAETSANALYSE BEI LINEAREN MODELLEN 248 10.2.1 NORMIERTE
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 248 10.2.2 PARTIALSUMME DER QUADRATE 249 10.2.3
PARTIELLER DETERMINATIONSKOEFFIZIENT 250 10.2.4 PREDICTIVE ERROR SUM OF
SQUARES 250 10.2.5 PARTIELLE KORRELATIONSFAKTOREN 250 10.3
SENSITIVITAETSANALYSE BEI NICHTLINEAREN MODELLEN 251 10.3.1
KORRELATIONSVERHAELTNIS 251 10.3.2 SOBOL S KENNZAHL 253 10.3.3 TOTALER
SENSITIVITAETSINDEX 255 10.3.4 FAST (FOURIER AMPLITUDE SENSITIVITY TEST)
255 10.4 ZUSAMMENFASSUNG 260 11 STRATEGIE 261 11.1 EINLEITUNG 261 11.2
QUALITATIVE SYSTEMBESCHREIBUNG 262 11.3 VERSUCHSDURCHFUEHRUNG UND
AUSWERTUNG 264 11.4 CAE 266 11.5 SOFTWARE 267 LITERATURVERZEICHNIS 271 A
BERECHNUNGSMODELL ZUM FALLBEISPIEL RASENSPRENGER 28 INHALTSVERZEICHNIS
XV B COMPUTER-EXPERIMENT 293 B.L RASENSPRENGER MIT ERWEITERTEM
FAKTORRAUM 293 B.2 TESTFELDER UND METAMODELLE 297 B.3
SENSITIVITAETSANALYSE 310 B.4 OPTIMIERUNG 311 NOMENKLATUR 315 ABKUERZUNGEN
UND MARKENNAMEN 319 SACHVERZEICHNIS 321
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