Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen
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Wiesbaden
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INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2 VERTEILUNGEN 9 2.1 DATENAUFBEREITUNG
UND EMPIRISCHE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 9 2.2 ABSOLUTE, RELATIVE UND
PROZENTUALE HAEUFIGKEITEN 11 2.3 PRAESENTATION VON EMPIRISCHEN
VERTEILUNGEN 14 2.4 GLIEDERUNG EINER VERTEILUNG 17 2.5 KLASSIERUNG VON
DATEN 22 2.6 VERTEILUNGSVERLAEUFE 26 2.7 NORMALVERTEILUNGEN 29 3 DAS
SKALENNIVEAU VON MERKMALEN 33 4 KENNZEICHNUNG DES ZENTRUMS 37 4.1
ZENTRALE TENDENZ BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN 37 4.2 ZENTRALE
TENDENZ BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 44 4.3 ZENTRALE TENDENZ BEI
NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN 46 5 KENNZEICHNUNG DER VARIABILITAET 49 5.1
VARIABILITAET INTERVALLSKALIERTER MERKMALE 50 5.2 VARIABILITAET
ORDINALSKALIERTER MERKMALE 55 5.3 SCHIEFE UND WOELBUNG 56 6 EINSATZ DES
ANALYSESYSTEMS IBM SPSS STATISTICS 59 6.1 DATENERFASSUNG UND
ANALYSEANFORDERUNG 59 6.2 ANZEIGE VON ANALYSEERGEBNISSEN 62 6.3 AUSWAHL,
KLASSIERUNG UND SICHERUNG 68 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/1002627745 DIGITALISIERT DURCH INHALTSVERZEICHNIS 7
STANDARDISIERUNG UND NORMALVERTEILUNG 73 7.1 PROZENTRAENGE UND
PROFIL-DIAGRAMME 73 7.2 DIE Z-TRANSFORMATION 77 7.3 INVERSE
Z-TRANSFORMATION UND FLAECHENGLEICHHEIT 82 7.4 PRUEFUNG AUF
NORMALVERTEILUNG 85 7.5 BILDUNG VON GESAMT-INDIKATOREN 88 8 STATISTISCHE
BEZIEHUNGEN 91 8.1 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT UND STATISTISCHE
UNABHAENGIGKEIT 91 8.2 KONTINGENZ-TABELLEN 94 8.3 PARTIAL-TABELLEN 99 8.4
BOXPLOTS 102 8.5 STAERKE UND RICHTUNG VON STATISTISCHEN ZUSAMMENHAENGEN
103 9 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI NOMINALSKALIERTEN
MERKMALEN 105 9.1 DER CHI-QUADRAT-KOEFFIZIENT 105 9.2 DER
PHI-KOEFFIZIENT FUER 2X2-TABELLEN 108 9.3 DER KOEFFIZIENT "CRAMER'S V"
FUER RXC-TABELLEN 111 9.4 DER KONTINGENZ-KOEFFIZIENT "C" HL 9.5 PRE-MASSE
112 9.6 DAS PRE-MASS "LAMBDA" 114 9.7 DAS PRE-MASS "TAU" 117 10 DIE STAERKE
DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 119 10.1
KONKORDANTE UND DISKORDANTE PAARE 119 10.2 DIE STATISTIK "GAMMA" 124
10.3 DIE STATISTIK "SOMERS'D" 129 10.4 DIE KENDALL'SCHEN STATISTIKEN 131
11 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI INTERVALLSKALIERTEN
MERKMALEN 133 11.1 STREUDIAGRAMME UND GEMEINSAME VARIATION 133 11.2 DIE
REGRESSIONSGERADE 138 11.3 DAS PRE-MASS "DETERMINATIONSKOEFFIZIENT" 143
11. INHALTSVERZEICHNIS IX 12 WEITERE STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG VON
STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 153 12.1 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON
SPEARMAN 153 12.2 STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG DER AEHNLICHKEIT VON
MERKMALSTRAEGERN 156 12.2.1 DER KONKORDANZKOEFFIZIENT VON KENDALL 156
12.2.2 DER KAPPA-KOEFFIZIENT VON COHEN 160 12.3 DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT "ETA" UND DER PUNKT-BISERIALE KORRELATI-
ONSKOEFFIZIENT 162 12.3.1 NICHTLINEARE ABHAENGIGKEITEN 162 12.3.2 DIE
STATISTIK "ETA-QUADRAT" 163 12.3.3 PRE-MODELL-ERKLAERUNG VON
"ETA-QUADRAT" 165 12.3.4 DER PUNKT-BISERIALE KORRELATIONSKOEFFIZIENT 167
12.4 MITTELWERTUNTERSCHIEDE UND KORRELATION 168 13 KONTROLLE VON
STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 179 13.1 SCHEINKORRELATIONEN UND MULTIVARIATE
ZUSAMMENHAENGE 179 13.2 DIE PARTIELLE KORRELATION 184 14 MULTIVARIATE
DATENANALYSE 189 14.1 LINEARE EINFACHREGRESSION UND LINEARE
MEHRFACHREGRESSION 189 14.1.1 MODELL DER "LINEAREN EINFACHREGRESSION"
189 14.1.2 MODELL DER "LINEAREN MEHRFACHREGRESSION" 190 14.1.3 VEKTOREN
UND MATRIZEN 193 14.1.4 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 200
14.1.5 PROBLEME BEI DER BERECHNUNG VON REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 205 14.2
FAKTORENANALYSE 209 14.2.1 DAS HAUPTACHSEN-MODELL UND DAS
HAUPTKOMPONENTEN- MODELL 209 14.2.2 MATRIX-DARSTELLUNG UND
FUNDAMENTALTHEOREM 213 14.2.3 BESTIMMUNG DER KOMPONENTEN-MATRIX DURCH
DIE HAUPTACHSEN-METHODE 216 14.2. X INHALTSVERZEICHNIS 16 PRUEFUNG DER
STATISTISCHEN BEZIEHUNG UND DER ANPASSUNG (X 2 -TEST) 243 16.1
NULLHYPOTHESEN UND ALTERNATIVHYPOTHESEN 243 16.2 PRUEFUNG DER
STATISTISCHEN BEZIEHUNG MIT EINEM X 2 -TEST 245 16.3 DIE TESTVERTEILUNG
"X 2 (DF)" 255 16.4 DURCHFUEHRUNG DES \' 2 -TESTS ZUR PRUEFUNG DER
STATISTISCHEN BEZIEHUNG 260 16.5 FEHLERARTEN BEI DER TEST-ENTSCHEIDUNG
264 16.6 DIE PRUEFUNG VON VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN MIT EINEM \ 2 -TEST (\
2 -ANPASSUNGSTEST) 271 16.7 SIGNIFIKANZ-TESTS UND KREUZVALIDIERUNG 276
17 PRUEFUNG VON ZENTREN (Z-TEST, T-TEST) 279 17.1 NULLHYPOTHESEN UEBER
PARAMETER 279 17.1.1 PARAMETER DER GRUNDGESAMTHEIT 279 17.1.2 BEISPIELE
FUER NULLHYPOTHESEN 279 17.1.3 PARAMETRISCHE UND NICHTPARAMETRISCHE
SIGNIFIKANZ-TESTS . 282 17.2 DER EINSEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER
MITTE 283 17.2.1 DIE NORMALVERTEILUNG ALS TESTVERTEILUNG 283 17.2.2
NULL-UND ALTERNATIVHYPOTHESE 284 17.2.3 DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS
EINSEITIGER Z-TEST) 289 17.2.4 DER FEHLER 2. ART (BEIM EINSEITIGEN
Z-TEST) 292 17.2.5 DIE OPERATIONSCHARAKTERISTIK-UND DIE POWER-KURVE . .
. . 295 17.3 DER ZWEISEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 299 17.3.1
DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS ZWEISEITIGER TEST) 299 17.3.
INHALTSVERZEICHNIS XI 18 OPTIMALER STICHPROBENUMFANG UND EFFEKTGROESSE 319
18.1 PROBLEME BEI ZU GROSSEM BZW. ZU GERINGEM STICHPROBENUMFANG . . 319
18.2 KONTROLLE DES FEHLERS 2. ART 323 18.3 INDIFFERENZBEREICH UND
OPTIMALER STICHPROBENUMFANG 326 18.4 EFFEKTGROESSEN UND
A-PRIORI-POWERANALYSEN 328 18.5 BESTIMMUNG OPTIMALER STICHPROBENUMFAENGE
BEIM T-TEST 335 18.6 DURCHFUEHRUNG VON POST-HOC-ANALYSEN 339 18.7
EFFEKTGROESSE UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG BEIM X 2 -TEST . . . 346
18.8 STATISTISCHE TESTTHEORIEN 351 19 SCHAETZUNG VON PARAMETERN UND
ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 355 19.1 SCHAETZUNG VON PARAMETERN
355 19.1.1 SCHAETZUNG DER MITTE 355 19.1.2 SCHAETZUNG DER
POPULATIONS-VARIANZ 356 19.1.3 EIGENSCHAFTEN DER SCHAETZSTATISTIK X 357
19.2 ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 358 19.2.1 SIGNIFIKANZ-TEST UND
AKZEPTANZBEREICH 359 19.2.2 KONSTRUKTION VON KONFIDENZINTERVALLEN 360
19.2.3 BERECHNUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN FUER DIE MITTE . 363 19.2.4
BERECHNUNG VON MINDEST-STICHPROBENUMFAENGEN 366 19.2.5 EIGENSCHAFTEN VON
KONFIDENZINTERVALLEN 367 19.3 PRUEFUNG VON NULLHYPOTHESEN DURCH DIE
BERECHNUNG VON KONFIDENZ- INTERVALLEN 369 19.3.1 KONFIDENZINTERVALL FUER
DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN "P" . 369 19.3.2 SIGNIFIKANZ-TEST ZUR
PRUEFUNG DES KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN "P" UND BESTIMMUNG DES OPTIMALEN
STICHPROBENUMFANGS . 371 19.3. XII INHALTSVERZEICHNIS 20.1.5 ABHAENGIGE
STICHPROBEN 381 20.1.6 PAARBILDUNG UND RANDOMISIERUNG 382 20.2 T-TEST
FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 383 20.2.1 NULLHYPOTHESE UND TESTSTATISTIK 384
20.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT DEM IBM SPSS STATISTICS-SYSTEM) 385 20.2.3
DER "VORTEST-NACHTEST-PLAN" 387 20.2.4 POWERANALYSE BEIM ABHAENGIGEN
T-TEST 389 20.3 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 392 20.3.1
TESTSTATISTIKEN 392 20.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT DEM IBM SPSS
STATISTICS-SYSTEM) 394 20.3.3 POWERANALYSE BEIM UNABHAENGIGEN T-TEST 398
20.4 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN DURCH
DEN LEVENE-TEST 401 20.5 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN
STICHPROBEN DURCH EINEN F-TEST 403 20.5.1 NULLHYPOTHESE UND
TESTSTATISTIK 403 20.5.2 BESTIMMUNG DES AKZEPTANZBEREICHS 404 20.5.3
INFERENZSCHLUSS BEIM F-TEST 405 20.5.4 TESTDURCHFUEHRUNG 406 21
NICHTPARAMETRISCHE PRUEFUNG AUF UNTERSCHIEDE 409 21.1 NICHTPARAMETRISCHE
UND PARAMETRISCHE TESTS 409 21.2 TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN
(U-TEST VON MANN-WHITNEY) 411 21.2.1 NULLHYPOTHESE, TESTSTATISTIK UND
KRITISCHE WERTE 411 21.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG 415 21.3 TEST FUER ZWEI
ABHAENGIGE STICHPROBEN (WILCOXON-TEST) 419 21.3.1 NULLHYPOTHESE,
TESTSTATISTIK UND KRITISCHE WERTE 419 21.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG 422 22
VARIANZANALYSE 425 22.1 STATISTISCHE BEZIEHUNGEN 425 22.2
VORAUSSETZUNGEN UND NULLHYPOTHESE DER VARIANZANALYSE 427 22.
INHALTSVERZEICHNIS XIII 22.6 VERGLEICHE EINZELNER FAKTORSTUFEN 435 22.7
UEBERPRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN DER VARIANZANALYSE 439 22.8 POWERANALYSE
BEI DER 1-FAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 440 22.9 WEITERE
MEHRSTICHPROBENVERGLEICHE 447 22.9.1 DER H-TEST VON KRUSKAL-WALLIS FUER
UNABHAENGIGE STICHPROBEN 448 22.9.2 VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE
STICHPROBEN 450 22.9.3 POWERANALYSE BEI DER VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE
STICHPROBEN 453 22.9.4 FRIEDMAN'SCHE RANGVARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE
STICHPROBEN 458 22.9.5 SIGNIFIKANZ-TESTS IM RAHMEN DER 2-FAKTORIELLEN
VARIANZ- ANALYSE 460 22.9.6 POWERANALYSE BEI DER 2-FAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE . 470 ANHANG 481 A. 1 KODIERUNG DES FRAGEBOGENS 481
A.2 FLAECHENANTEILE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 482 A.3 DAS EMPIRISCHE
UND DAS NUMERISCHE RELATIV 484 A.4 WAHRSCHEINLICHKEITEN 487 A.5 ZENTRUM
UND DISPERSION VON THEORETISCHEN VERTEILUNGEN 497 A.6
ZUFALLSZAHLEN-TAFEL 500 A.7 KRITISCHE WERTE BEI \' 2 -VERTEILUNGEN 502
A.8 KRITISCHE WERTE BEI T-VERTEILUNGEN 502 A.9 KRITISCHE WERTE BEI
F-VERTEILUNGEN 503 A. 10 OPTIMALE STICHPROBENUMFAENGE 507 A.LL KRITISCHE
WERTE FUER DEN U-TEST 509 A.12 KRITISCHE WERTE FUER DEN WILCOXON-TEST 510
A.13 DATENBASIS 510 A.14 WERTE DER INVERSEN FISHER'SCHEN
Z-TRANSFORMATION 513 A.15 DIALOG-ORIENTIERTE ANFORDERUNG EINER
HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNG VOM IBM SPSS STATISTICS-SYSTEM 514 A |
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