Abbruchkriterien für Markovsche Optimierungsverfahren im Rahmen der Ablaufplanung:
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Berlin
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INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 1.1 MOTIVATION UND
UNTERSUCHUNGSGEGENSTAND 1 1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT 4 1.3 DER AUFBAU
DER ARBEIT 5 2 ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 7 2.1 GRUNDLAGEN DER ABLAUFPLANUNG
8 2.1.1 ORGANISATIONSTYPUS UND FERTIGUNGSUMGEBUNG 10 2.1.2 STATISCHE UND
DYNAMISCHE ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 13 2.1.3 NOTATIONEN UND BEGRIFFE 14
2.2 ZIELSETZUNGEN DER ABLAUFPLANUNG 20 2.2.1 ALLGEMEINE ZIELSETZUNGEN 21
2.2.2 ZIELSETZUNGEN IM EIN-MASCHINEN-FALL 23 2.2.3 ZIELSETZUNGEN BEI
WERKSTATTFERTIGUNG 27 2.2.4 KLASSIFIKATION VON ABLAUFPLANUNGSPROBLEMEN
29 2.3 BESCHREIBUNG DER MASCHINENBELEGUNGSPROBLEME 30 2.3.1
VEREINFACHENDE MODELLPRAEMISSEN 31 2.3.2 DAS EIN-MASCHINEN-PROBLEM 32
2.3.3 DAS JOB-SHOP-PROBLEM 34 2.3.4 DAS DISJUNKTIVE GRAPHENMODELL 37
2.3.5 KOMPLEXITAETSBETRACHTUNG 40 V BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/997726806 DIGITALISIERT DURCH 4.4.2 DIE REZIPROKE
MITTLERE CLUSTERGROEEE 131 VI INHALTSVERZEICHNIS 3 LOESUNGSVERFAHREN 51
3.1 LOKALE SUCHVERFAHREN 53 3.1.1 ALLGEMEINE ASPEKTE 53 3.1.2 DAS
PRINZIP DER LOKALEN SUCHE 54 3.1.3 DER METROPOLISALGORITHMUS 57 3.1.4
STOCHASTISCHE MODELLIERUNG DES METROPOLISALGORITHMUS 61 3.1.5
NACHBARSCHAFTSSTRUKTUREN 77 3.1.6 PRIORITAETSREGELN 81 3.1.7 DER
LARGE-STEP-MARKOV-CHAIN-ALGORITHMUS 83 3.2 NUMERISCHE STOPPVERFAHREN 85
3.2.1 DIE LOESUNG DER WALD-BELLMAN-GLEICHUNG 85 3.2.2 DIE
ITERATIONSMETHODE 86 3.2.3 LINEARE PROGRAMMIERUNG 88 3.2.4 DER ANSATZ
NACH DARLING 89 3.2.5 DAS ELIMINATIONSVERFAHREN NACH SONIN 91 4
EXTREMALE INFERENZVERFAHREN 95 4.1 ASYMPTOTISCHE EXTREMALWERTMODELLE 96
4.1.1 KLASSISCHE VERTEILUNGSMODELLE 97 4.1.2 DIE VERALLGEMEINERTE
EXTREMWERTVERTEIHING 101 4.1.3 DAS SCHWELLENWERTMODELL 104 4.1.4 DIE
RETURN-LEVEL-METHODE 107 4.2 EXTREMALWERTE STATIONAERER ZEITREIHEN 108
4.2.1 STATIONARITAET UND ASYMPTOTISCHE UNABHAENGIGKEIT 108 4.2.2 DER
EXTREMALINDEX 113 4.3 BIVARIATE EXTREMWERTMODELLE FUER MARKOVKETTEN 118
4.3.1 EXTREMWERTCOPULA 120 4.3.2 ASYMPTOTISCHE ABHAENGIGKEITSSTRUKTUREN
121 4.3.3 DAS -SF-MODELL FUER MARKOVKETTEN 123 4.3.4 DAS LOGISTISCHE
VERTEILUNGSMODELL 126 4.4 ERMITTLUNG DES EXTREMALINDEX 129 4.4.1 DIE
BLOCKMETHODE 130 GEV-MODELLBASIERTE MESSREIHEN 225 INHALTSVERZEICHNIS
VII 5 IMPLEMENTIERUNG UND ANALYSE 135 5.1 IMPLEMENTIERUNG DER
TESTSTELLUNG 136 5.1.1 MODELLREFERENZIERUNG 136 5.1.2 IMPLEMENTIERUNG
DER FERTIGUNGSUMGEBUNG 139 5.2 ANALYSE UND DISKUSSION AUSGEWAEHLTER
MESSERGEBNISSE 144 5.2.1 ALLGEMEINE VORBEMERKUNGEN 144 5.2.2 NACHWEIS
DER STATIONARITAET 146 5.2.3 VERTEILUNGSMODELLE FUER MINIMALE
EXTREMALWERTE 150 5.2.4 DIAGNOSEMETHODEN 151 5.3 EFFIZIENZVERGLEICH DER
INFERENZMODELLE 166 5.3.1 ERMITTLUNG VON EFFIZIENZKRITERIEN MIT HILFE
DES RETURN- LEVEL-DIAGRAMMS 166 5.3.2 VERGLEICH DER INFERENZMODELLE 167
6 SCHLUSSBETRACHTUNG 173 ANHANG A 177 DIE GRUNDLAGEN DES OPTIMALEN
STOPPENS 177 A.L SPEZIELLE STOCHASTISCHE PROZESSE 178 A.1.1 DER
POTENTIALBEGRIFF 179 A.1.2 EXZESSIVE FUNKTIONEN 184 A.1.3 ADAPTIERTE
PROZESSE UND MARTINGALE 187 A.2 DAS PROBLEM DES OPTIMALEN STOPPENS 192
A.2.1 FORMALISIERUNG DER ALLGEMEINEN PROBLEMSTELLUNG 193 A.2.2 SNELLS
EINHUELLENDE 195 A.2.3 DAS STOPPPROBLEM IM MARKOVFALL 196 ANHANG B 207
DER DICKEY-FULLER-TEST 207 ANHANG C 215 BEURTEILUNGSKRITERIEN FUER DIE
ANPASSUNGSGUETE DER INFERENZVERFAHREN 215 ANHANG D 225 VIII
INHALTSVERZEICHNIS ANHANG E 235 POT-MODELLBASIERTE MESSREIHEN 235 ANHANG
F 245 MARKOV-MODELLBASIERTE MESSREIHEN 245 LITERATURVERZEICHNIS 255 |
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