Epidemiologie für Dummies:
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Weinheim
Wiley-VCH
2009
|
| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | ... für Dummies
|
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| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | 398 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 9783527705146 3527705147 |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
UEBER DIE AUTOREN 9
EINFUEHRUNG 23
UEBER DIESES BUCH 23
WAS SIE NICHT LESEN MUESSEN 24
KONVENTIONEN IN DIESEM BUCH 24
TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER 25
WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST 25
TEIL I: EPIDEMIOLOGEN SIND GESUNDHEITSDETEKTIVE 25
TEIL II: WERKZEUGE ZUM MESSEN UND VERGLEICHEN 26
TEIL III: DIE ARCHITEKTUR DER EPIDEMIOLOGIE 26
TEIL IV: STUDIEN DURCHFUEHREN UND FALLSTRICKE VERMEIDEN 26
TEIL V: ANWENDUNGEN DER EPIDEMIOLOGIE 26
TEIL VI: DER TOP-TEN-TEIL 26
ANHANG 27
SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN 27
WIE ES WEITERGEHT 27
TEIL I
EPIDEMIOLOGEN SIND GESUNDHEITSDETEKTIVE 29
KAPITEL 1 EPIDEMIOLOGEN BEI DER ARBEIT 31
WAS EPIDEMIOLOGEN TUN 31
ARBEITSKLEIDUNG: GELBER SCHUTZANZUG 31
GESUND DANK BESSERER MEDIZIN? 32
GESUNDHEITSRISIKEN HEUTE 34
EINE DEFINITION VON EPIDEMIOLOGIE 37
EPIDEMIOLOGIE, KOMMUNIKATION UND POLITIK 38
SIE HABEN EIN RECHT AUF INFORMATION 38
WIR HABEN EIN SPRACHROHR 38
WIR SCHAUEN UNS SELBST AUF DIE FINGER 39
WIE UND WARUM WIR EPIDEMIOLOGEN WURDEN 40
EPIDEMIOLOGEN GEHT ES UM GESUNDHEIT 40
EPIDEMIOLOGEN SIND VIELSEITIG INTERESSIERT 41
EPIDEMIOLOGEN DENKEN KRITISCH 42
EPIDEMIOLOGEN ENTWICKELN STUDIENDESIGNS 42
EPIDEMIOLOGEN HANDELN 42
EPIDEMIOLOGEN TRAEUMEN VON GERECHTIGKEIT 43
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/994010966
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES
KAPITEL 2 EPIDEMIOLOGEN SIND UETEKTII/E 45
AUF DEN SCHULTERN VON GIGANTEN 45
RISIKEN SIND NICHT ZUFAELLIG VERTEILT 46
VERSTAEDTERUNG, GLOBALISIERUNG, SEUCHEN 47
WIEGE DER EPIDEMIOLOGIE: LONDON IM 19. JAHRHUNDERT 47
CHOLERA IN LONDON 47
DIE MIASMA-THEORIE 48
GESUNDHEITSBERICHTERSTATTUNG 48
EPIDEMIOLOGISCHER DETEKTIV - DR. JOHN SNOW 50
BEOBACHTEN IM LICHTE BESTEHENDER THEORIEN 50
HYPOTHESENBILDUNG 51
DATENERHEBUNG 51
ALLES OLLE KAMELLEN? 58
KAPITEL 3 IM FALLE EINES FALLES 59
EPIDEMIOLOGISCHE »FAELLE 59
FAELLE PRAEZISE BESCHREIBEN 60
VON TODESURSACHEN UND TOTENSCHEINEN 61
ICD-10: ORDNUNG MUSS SEIN 63
DIE ZEHN HAEUFIGSTEN TODESURSACHEN IN DEUTSCHLAND 65
KRANKHEITSREGISTER 67
KLINISCHE REGISTER - DATEN ZUR BEHANDLUNG 67
EPIDEMIOLOGISCHE REGISTER - DATEN ZUR HAEUFIGKEIT 68
KAPITEL B STETS IM MITTELPUNKT: OIE BEVOELKERUNG 69
EPIDEMIOLOGEN SCHAUEN AUF BEVOELKERUNGEN 69
KLEINE DEMOGRAFIE FUER EPIDEMIOLOGEN 70
WIE VIELE SIND WIR? GROESSE DER BEVOELKERUNG 70
WER STEHT AUF MEINEM FUSS? BEVOELKERUNGSDICHTE 71
ZAEHLEN VON ANFANG AN: GEBURTEN 72
ZAEHLEN BIS ZUM BITTEREN ENDE: STERBEFAELLE 73
WOHER, WOHIN: WANDERUNGSBEWEGUNGEN 74
DIE DEMOGRAFISCHE FORMEL 75
DER NEUGIERIGE STAAT: VOLKSZAEHLUNGEN 75
BEVOELKERUNGSSTRUKTUR: DIE BEVOELKERUNGSPYRAMIDE 76
LEBENSERWARTUNG IN DEUTSCHLAND 79
BEVOELKERUNGSENTWICKLUNG UND GESELLSCHAFTLICHE SITUATION 79
ALTERUNG DER BEVOELKERUNG 79
ZUWANDERUNG NACH DEUTSCHLAND 80
12
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
GEBURTENRUECKGANG NACH DER WENDE 81
OST-WEST-WANDERUNG UND IHRE FOLGEN 82
WAS SCHLIESSEN WIR AUS ALLEDEM? 83
TEIL II
WERKZEUGE ZUM MESSEN UND VERGLEICHEN 85
KAPITEL 5 GROESSEN UND VERAENDERUNGEN MESSEN 87
ABSOLUTE ZAHL UND PRAEVALENZ 88
ABSOLUTE ZAHL 88
PRAEVALENZ 89
OHNE ZEIT GEHT NICHTS - INZIDENZEN 91
KUMULATIVE INZIDENZ (INZIDENZRISIKO) 92
INZIDENZRATE (I) - BASIS MITTLERE BEVOELKERUNG 93
INZIDENZRATE (II): INZIDENZDICHTE - BASIS PERSONENZEIT 93
WEITERE INZIDENZMASSE: MORTALITAET UND LETALITAET 96
ZUSAMMENHANG ZWISCHEN INZIDENZ UND PRAEVALENZ 98
WEDER FISCH NOCH FLEISCH: PERIODENPRAEVALENZ 99
RISIKO UND RISIKODIFFERENZ 100
KAPITEL 6 VERGLEICHE ANSTELLEN 103
KEIN VERGLEICH - KEINE BEURTEILUNG 103
FUER ALLE FAELLE - DIE VIER-FELDER-TAFEL 104
RANDSUMMEN DER VIER-FELDER-TAFEL 105
ANWENDUNG IN DER PRAXIS 105
RELATIVES RISIKO - EIN RISIKO KOMMT SELTEN ALLEIN 106
KALTE UND WARME KLASSENZIMMER 106
INTERPRETATION DES RELATIVEN RISIKOS 107
VIER-FELDER-TAFEL - DIE NEUE UEBERSICHTLICHKEIT 108
RELATIVES RISIKO UND ABSOLUTE ZAHL 109
WO SIE KEINE RELATIVEN RISIKEN BERECHNEN KOENNEN 110
ODDS RATIO - WIE HOCH IST DIE CHANCE? 110
GRIPPALER INFEKT ODER GESUND 110
WIEVIELMAL SO HOCH IST DIE CHANCE, KRANK ZU WERDEN? 111
ODDS RATIOS INTERPRETIEREN 112
POPULATION ATTRIBUTABLE RISK 113
AUSWIRKUNG EINER EXPOSITION AUF DIE BEVOELKERUNG 113
POPULATION ATTRIBUTABLE RISK BERECHNEN (I) 114
POPULATION ATTRIBUTABLE RISK BERECHNEN (II) 114
13
IMAGE 4
*- EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES -* ***».-A; -.--.W. , - -.,.*,.,*. , T ,
, - . S - -.
KAPITEL 7 SO U/ERDEN OATEN VERGLEICHBAR: STRATIFIZIEREN UND
STANDARDISIEREN 117 STRATIFIZIERUNG - DIE KLEINEN NACH VORN, DIE GROSSEN
NACH HINTEN 117
STANDARDISIERUNG - DER EINHEITLICHE BEVOELKERUNGSAUFBAU 118
DIREKTE ALTERSSTANDARDISIERUNG - VON DEN RATEN ZUR STANDARDBEVOELKERUNG
120 INDIREKTE ALTERSSTANDARDISIERUNG - VON DER STANDARDBEVOELKERUNG ZU
DEN RATEN 123
FALLSTRICKE BEI DER STANDARDISIERUNG 126
STANDARDBEVOELKERUNGEN 127
KAPITEL 8 WIE SAG ICH'S RICHTIG} BESCHREIBENDE STATISTIK 129
VON VARIABLEN UND IHREN WERTEN 129
WAS ICH IHNEN SAGEN MOECHTE: ANTWORTMOEGLICHKEITEN 129
SKALEN: HABEN IHRE ANTWORTEN NIVEAU? 130
TRANSFORMATION VON VARIABLEN - ES GIBT KEIN ZURUECK 131
SPRECHEN WIR EPIDEMIOLOGISCH ODER STATISTISCH? 132
DESKRIPTIVE STATISTIK - DATEN ZUSAMMENFASSEN 133
DIE GOLDENE MITTE: MASSE DER ZENTRALEN TENDENZ 133
STREUUNGSMASSE: WIE GROSS SIND DIE UNTERSCHIEDE? 135
ALLES IM GRUENEN BEREICH? DIE NORMALVERTEILUNG 139
TEIL III
UIE ARCHITEKTUR DER EPIDEMIOLOGIE 1UE3
KAPITEL 9 ALTES NUR IM HIER UND JETZT: QUERSCHNITTSTUDIEN H5
WAS LAEUFT HIER QUER? 145
QUERSCHNITTSTUDIEN SIND MOMENTAUFNAHMEN 146
WIE KURZ IST EIN »ZEITPUNKT? 146
WER MACHT MIT? UND WIE VIELE? 147
WAS HABEN MEINUNGSFORSCHUNG UND MIKROZENSUS GEMEINSAM? 147 WAS SIE MIT
QUERSCHNITTSTUDIEN MESSEN KOENNEN 148
HOCHSPANNUNG IN DEUTSCHLAND: MACHT ELEKTROSMOG KRANK? 149
DIE AUSSCHREIBUNG DES AUFTRAGGEBERS 149
VORUEBERLEGUNGEN ZUM STUDIENDESIGN 149
DIE ENTSCHEIDUNG ZUR QUERSCHNITTSTUDIE 150
WAS WAR ZUERST DA - DIE HENNE ODER DAS EI? 150
GRENZEN DES QUERSCHNITTDESIGNS 150
DIE GEFAHR VON FEHLSCHLUESSEN 151
WAS KOMMT DABEI HERAUS? 152
STAERKE DER ASSOZIATION: ODDS RATIO 152
IMAGE 5
» *,* ^ -N-^T #***.»- INHALTSVERZEICHNIS ** ~ -
KAPITEL 10 EIN MARSCH GESUNDER DURCH DIE ZEIT: KOHORTENSTUDIEN 155 BLICK
NACH VORN: WER WIRD KRANK? 155
DER KLASSIKER: RAUCHEN UND LUNGENKREBS 156
WANN EINE KOHORTENSTUDIE SINNVOLL IST 156
WAS SIE IN KOHORTENSTUDIEN MESSEN KOENNEN 157
REKRUTIEREN DER STUDIENBEVOELKERUNG 159
AUSWAHL AUS DER ALLGEMEINBEVOELKERUNG 159
AUSWAHL AUS BESONDEREN BEVOELKERUNGEN 160
AUSWAHL BEI BERUFSKOHORTEN 160
AUF DIE RICHTIGE GROESSE KOMMT ES AN 162
WIE KOMME ICH AN INFORMATIONEN? 163
MAL SEHEN, WAS DIE ZUKUNFT BRINGT: FOLLOW-UP 165
WIE LANGE MUSS DAS FOLLOW-UP LAUFEN? 166
OFFENE UND GESCHLOSSENE KOHORTEN 166
MEHRERE BEFRAGUNGSZEITPUNKTE 167
WENN IHNEN STUDIENTEILNEHMER ABHANDEN KOMMEN . 167
ZURUECK IN DIE ZUKUNFT? HISTORISCHE KOHORTEN 168
KAPITEL 11 OIE VERGANGENHEIT VON KRANKEN UND GESUNDEN:
FATT-KONTROLTSTUDIEN 171
KOMMT MIR MEIN HANDY ZU NAHE? 171
WIE HAEUFIG SIND HIRNTUMOREN? 172
WIE SCHNELL ENTSTEHEN HIRNTUMOREN? 172
WARUM FALL-KONTROLL-STUDIE STATT KOHORTENSTUDIE? 172
WELCHE EXPOSITIONEN MUESSEN SIE ERFRAGEN? 172
WELCHES STUDIENDESIGN IST PASSEND? 173
DAS DESIGN VON FALL-KONTROLL-STUDIEN 173
WIE WIRD MAN EIN »FALL? 174
AUF DER SUCHE NACH DEN FAELLEN 174
FAELLE SAMMELN - REPRAESENTATIV ODER SELEKTIV? 175
AM BESTEN NUR INZIDENTE FAELLE 176
KONTROLLEN AUSWAEHLEN: DIE PASSENDEN INS TOEPFCHEN 176
WOHER NEHMEN? QUELLEN FUER KONTROLLEN 177
EXPOSITIONEN MESSEN 179
ERINNERN SIE SICH NOCH? 180
FAELLE ERINNERN SICH ANDERS ALS KONTROLLEN 180
PAARUNGEN: PASSENDE KONTROLLEN ZU DEN FAELLEN 181
INDIVIDUELLES MATCHING 182
GRUPPENMATCHING 182
15
IMAGE 6
EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES
WAS SIE IN FALL-KONTROLL-STUDIEN MESSEN KOENNEN 183
AUSWERTUNG BEI EINEM NICHT GEMATCHTEN DESIGN 183
AUSWERTUNG VON GEMATCHTEN PAAREN 185
ZU GUTER LETZT: EINGEBETTETE FALL-KONTROLL-STUDIE 186
KAPITEL 12
OER ZUFALL ALS HELFER: RANDOMISIERTE KONTROLLIERTE STUDIEN 189 WARUM
RANDOMISIERTE KONTROLLIERTE STUDIEN? 189
WIRKSAMKEITSPRUEFUNG: ERSTE UEBERLEGUNGEN 189
ANGEMESSENES DESIGN FUER WIRKSAMKEITSPRUEFUNGEN 190
VERZERRUNGEN VERMEIDEN 192
RANDOMISIERUNG 192
COMPLIANCE - IMMER BEI DER STANGE BLEIBEN 194
VERBLINDUNG - KEINER WEISS WAS 195
EIN- UND AUSSCHLUSSKRITERIEN 195
KLINISCHE STUDIEN - THERAPIE TOP ODER FLOP? 197
PHASE 1: PHARMAKOLOGISCHE STUDIEN 198
PHASE 2: THERAPEUTISCH-EXPLORATORISCHE STUDIEN 200
PHASE 3: THERAPEUTISCH-KONFIRMATORISCHE STUDIEN 200
MASSZAHLEN IN KLINISCHEN STUDIEN 201
ABSOLUTE RISIKEN 201
RELATIVE RISIKOREDUKTION 202
ABSOLUTE RISIKOREDUKTION 203
NUMBER NEEDED TO TREAT 204
NUMBER NEEDED TO HARM 204
WENN ZWEIFEL BLEIBEN . 205
PHASE-4-STUDIEN 205
THERAPIE-OPTIMIERUNGSPRUEFUNGEN 206
ANWENDUNGSBEOBACHTUNGEN 206
ETHISCH VERTRETBAR? 207
AUFKLAERUNG UND ZUSTIMMUNG 207
KONTROLLGRUPPE UND PLACEBO 207
GROESSE DER STUDIE UND VORZEITIGER ABBRUCH 208
AUSWAHLKRITERIEN FUER STUDIENTEILNEHMER 208
ALLES OFFENGELEGT? 208
KAPITEL 13 GANZ OHNE INDIVIDUATDATEN: OEKOLOGISCHE STUDIEN 211
INDIVIDUALDATEN ODER AGGREGIERTE DATEN? 211
STUDIENDESIGNS MIT INDIVIDUALDATEN 211
ARBEITEN MIT AGGREGIERTEN DATEN 212
KORRELATION: MASS FUER DIE STAERKE DER BEZIEHUNG 213
NUTZEN VON OEKOLOGISCHEN STUDIEN 214
16
IMAGE 7
INHALTSVERZEICHNIS
UNTERSCHIEDLICHE ARTEN VON OEKOLOGISCHEN STUDIEN 215
DATEN FUER OEKOLOGISCHE STUDIEN 215
WENN DER OEKOLOGISCHE SCHEIN TRUEGT 216
DATENQUALITAET - KRITISCHE NACHFRAGEN ERWUENSCHT 219
OEKOLOGISCHE STUDIEN: BESSER ALS IHR RUF 220
TEIL IV
STUDIEN DURCHFUEHREN UND FALLSTRICKE VERMEIDEN 221
KAPITEL M EPIDEMIOLOGISCHE STUDIEN DURCHFUEHREN 223
DAS THEMA FINDEN UND DIE STUDIE PLANEN 223
EIN PASSENDES PROJEKT - DIE STECKNADEL IM HEUHAUFEN? 223
DIE FORSCHUNGSFRAGE ENTWICKELN UND PRAEZISIEREN 224
LITERATURRECHERCHE - AKTUELL ODER SCHNEE VON GESTERN? 225
STUDIENPLAN ERSTELLEN - BIS INS KLEINSTE DETAIL 225
ETHIK - VON DER AUFKLAERUNG ZUR EINWILLIGUNG 228
DATENSCHUTZ - MEINE DATEN GEHOEREN MIR 229
ANTRAG EINREICHEN 229
DIE STUDIE DURCHFUEHREN - AB INS FELD 230
PILOTSTUDIE - LETZTE MOEGLICHKEIT FUER AENDERUNGEN 230
FELDARBEIT - DIE ZEIT LAEUFT 230
DATEN EINGEBEN UND PRUEFEN 231
DATENAUFBEREITUNG UND DATENAUSWERTUNG 231
PROJEKTBERICHT UND PUBLIKATION - WAS GIBT'S NEUES? 232
KAPITEL 15 VERZERRTES BILD DER WIRKLICHKEIT} 233
KEINE WISSENSCHAFT OHNE FEHLER (LEIDER) 233
ZUFALLIGE FEHLER: HEUTE SO, MORGEN SO 234
SYSTEMATISCHE FEHLER: IMMER GLEICH FALSCH 235
DIE FALSCHE BEVOELKERUNG AUSGEWAEHLT: SELEKTIONSBIAS 236
INFORMATIONSBIAS - ODER: MISSKLASSIFIZIERTE MENSCHEN 239
CONFOUNDING - ODER: LEBEN AUF GROSSEM FUSSE 242
SCHUHGROESSE UND EINKOMMEN: DIE SCHUH-STUDIE 242
CONFOUNDING HEISST VERSCHLEIERUNG 243
DER UMGANG MIT CONFOUNDING 243
TYPISCHE CONFOUNDER 245
ZWISCHENSTUFEN SIND KEINE CONFOUNDER 246
EFFEKTMODIFIKATION 246
JETZT KOMMT'S GANZ DICKE: MEHRERE FEHLER 248
IMAGE 8
EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES - - * -E
KAPITEL 16 URSACHEN UND WIRKUNGEN 2U9
EPIDEMIOLOGEN WOLLEN URSACHEN FINDEN 249
DIE SACHE MIT DEN KLEINEN BABYS 250
MACHT FERNSEHEN DICK? 252
VON KOMETEN UND ANDEREN UNGLUECKSBRINGERN 252
IST KAFFEE KREBSERREGEND? 253
WER WAR KOENIG KNUT? 253
WARUM LEIDEN NICHT ALLE MENSCHEN AN TUBERKULOSE? 256
KRITERIEN FUER KAUSALITAET 257
STAERKE DER BEZIEHUNG 258
KONSISTENZ DER BEZIEHUNG 258
SPEZIFITAET DES EFFEKTS 258
ZEITLICHE SEQUENZ 259
DOSIS-WIRKUNGS-BEZIEHUNG 259
BIOLOGISCHE PLAUSIBILITAET UND KOHAERENZ 260
EXPERIMENTELLE EVIDENZ 260
KAUSALES DENKEN IM UEBERBLICK 261
KAPITEL 17 SPIELT UNS DER ZUFALL EINEN STREICH} SCHLIESSENDE STATISTIK
263 WARUM WIR SIE MIT SCHLIESSENDER STATISTIK QUAELEN 263
VON DER STICHPROBE ZUR BEVOELKERUNG 264
AUF DEN PUNKT GEBRACHT - DER PUNKTSCHAETZER 264
PRAEZISION VON SCHAETZUNGEN 265
ZUFALL ODER DOCH NICHT? STATISTISCHES TESTEN 265
NULLHYPOTHESE: IN WIRKLICHKEIT KEIN UNTERSCHIED 266
DER P-WERT - JE GROESSER, DESTO ZUFALL 267
SIGNIFIKANZNIVEAU - DEM ZUFALL EINE GRENZE SETZEN 269
P-WERT UND NULLHYPOTHESE - EINE ENGE BEZIEHUNG 270
KONFIDENZINTERVALLE - DER BEREICH IHRES VERTRAUENS 271
FEHLERTYPEN: FALSCHER ALARM ODER AUFDECKUNG VERPASST 272
POWER - DIE MACHT EINES STATISTISCHEN TESTS 272
WIE GROSS MUSS EINE STUDIE SEIN? 273
STATISTISCHE MODELLE UND DIE WIRKLICHKEIT 274
BEISPIEL: BLUTHOCHDRUCK UND HERZINFARKT 275
BEISPIEL: UEBERGEWICHT UND STERBLICHKEIT 275
MEHRERE MOEGLICHE RISIKOFAKTOREN: WAS TUN? 277
18
IMAGE 9
ANWENDUNGEN DER EPIDEMIOLOGIE 279
KAPITEL 18 OIE GROSSEN SEUCHEN: INFEKTIONSEPIDEMIOLOGIE 281
SEUCHEN IN EUROPA: VERGANGENHEIT UND ZUKUNFT 281
EINE SEUCHE, DIE DIE WELT UMRUNDET 282
VORBEREITUNGEN FUER DIE NAECHSTE PANDEMIE 283
VOM ERREGER ZUR EPIDEMIE: GRUNDLAGEN 283
WAS SIND INFEKTIONSKRANKHEITEN? 283
WIE WERDEN KRANKHEITSERREGER UEBERTRAGEN? 285
GRUNDBEGRIFFE DER INFEKTIONSEPIDEMIOLOGIE 285
IMPFEN: SCHUTZ AUS DER SPRITZE 286
WIE SICH EPIDEMIEN AUSBREITEN 287
WENN KEINER IMMUN IST: BASISREPRODUKTIONSZAHL 287
NICHT ALLE SIND EMPFAENGLICH: NETTOREPRODUKTIONSZAHL 288
DIE SICHERHEIT DER GRUPPE: HERDENIMMUNITAET 289
AUSBREITUNGSVERLAUF BESCHREIBEN: EPIDEMISCHE KURVE 290
MODELLIEREN: VORHERSAGEN UEBER DIE ZUKUNFT 292
AUSBRUECHE FRUEH ERKENNEN: SURVEILLANCE 292
DATENQUELLEN 292
DATEN AUFBEREITEN UND UEBERMITTELN 293
GRENZEN DER SURVEILLANCE 293
KOENNEN EPIDEMIOLOGEN SEUCHEN BESIEGEN? 294
POCKEN: EINE ERFOLGSGESCHICHTE 294
KINDERLAEHMUNG AUSROTTEN? 295
ARMUT MACHT EPIDEMIEN - CHOLERA IN SIMBABWE 296
KAPITEL 19 KRANKHEITSAUSBRUECHE EPIDEMIOLOGISCH UNTERSUCHEN 299 VORGEHEN
BEI EINEM AUSBRUCH 299
BESCHREIBENDE (DESKRIPTIVE) EPIDEMIOLOGIE 300
SCHLIESSENDE (ANALYTISCHE) EPIDEMIOLOGIE 303
EPIDEMISCHE GEHIRNHAUTENTZUENDUNG IN AFRIKA 304
DRAMATISCHE EREIGNISSE IN MCHANJE 305
DESKRIPTIVE UNTERSUCHUNG 306
AUFKLAERUNG MITTELS EINER FALL-KONTROLL-STUDIE 306
FUSSBALL ALSO DOCH GEFAEHRLICH? 309
19
IMAGE 10
I EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES \
KAPITEL 20 SOZIALEPIDEMIOLOGIE: LIEBER REICH UND GESUND ALS ARM UND
KRANK 311 DER TRAUM VON DER GLEICHHEIT DER MENSCHEN 311
VERSUCHE, DIE WELT ZU VERBESSERN 312
ERSTE SCHRITTE DER SOZIALEPIDEMIOLOGIE 312
WIE MISST MAN SOZIALE UNGLEICHHEIT? 313
DIE WHITEHALL-STUDIE 314
WIE ALLES BEGANN 314
WAS DABEI HERAUSKAM 315
UNGLEICHHEIT IN ENGLAND: DER »BLACK REPORT 316
DIE FOLGEN DES »BLACK REPORT 317
GESUNDHEITLICHE UNGLEICHHEIT IN DEUTSCHLAND 317
WIE SOZIALE UNGLEICHHEIT KRANK MACHT 318
DAS MODELL VON ANDREAS MIELCK 318
KRITIK AN ANDREAS MIELCKS MODELL 319
SOZIALEPIDEMIOLOGIE: VERGLEICHEN UND HANDELN 320
LERNEN AUS VERGLEICHEN ZWISCHEN LAENDERN 320
NEUE WEGE ZUM HANDELN: OEKOSOZIALE EPIDEMIOLOGIE 321
KRITIK AM OEKOSOZIALEN KONZEPT 322
DIE BESTE ALLER WELTEN? 323
KAPITEL 21 ERFOLGE MESSEN 325
GESUNDHEITSPROGRAMME - MEIN RUECKEN ZWICKT 325
DER HANDLUNGSKREIS IN PUBLIC HEALTH 326
WARUM GESUNDHEITSPROGRAMME EVALUIEREN? 327
IDEALBEDINGUNGEN ODER WAHRES LEBEN? 328
EFFEKTIVITAET VON GESUNDHEITSPROGRAMMEN MESSEN 328
EVALUATION - DIE MUEHEN DER EBENEN 328
ZIELE FORMULIEREN - HAT ES IHNEN GEHOLFEN? 329
SURROGATGROESSEN - ERSATZZIELE FUEHREN IN DIE IRRE 330
STUDIENDESIGNS MIT KONTROLLGRUPPE 330
EXPERIMENTELLE DESIGNS 331
QUASI-EXPERIMENTELLES DESIGN 333
EVALUATION OHNE KONTROLLGRUPPE 334
ZEITLICHE ENTWICKLUNGEN BEURTEILEN 334
GRENZEN VON VERGLEICHEN OHNE KONTROLLGRUPPE 336
KAPITEL 22 SCREENING: OEM RISIKO INS AUGE SCHAUEN 337
SINN DES SCREENINGS: KRANKHEITEN FRUEH ERKENNEN 337
EPIDEMIOLOGEN BEURTEILEN DIE WIRKSAMKEIT 338
20 1
IMAGE 11
AERZTE DIAGNOSTIZIEREN UND BEHANDELN
GEEIGNETER SCHNELLTEST GESUCHT EIGENSCHAFTEN VON TESTS EIN
GEDANKENEXPERIMENT VIER MOEGLICHE KOMBINATIONEN
MASSE FUER DIE EIGENSCHAFTEN EINES TESTS HIV-TESTEN MIT FIDEL CASTRO
SCREENING - NUTZEN UND SCHADEN NICHT PERFEKTER SCHNELLTEST IM ALLTAG
ES ZAEHLT NUR DIE GESAMTBILANZ BEWERTUNG VON SCREENING-PROGRAMMEN
VERZERRTE WIRKLICHKEIT GRAUES SCREENING ODER SCREENING-PROGRAMME?
STREIT UM PROSTATA-SCREENING EMOTIONEN PUR GEWINNER UND VERLIERER BEIM
SCREENING SCREENING ALS TAUSCH VON RISIKEN
ERGEBNISOFFEN BERATEN
TEIL VI
BER TOP-TEN-TEIL
339 339 341
341 341 342
343 344 344 346
346 347 348 349
349 350 350 350
353
KAPITEL 23 ZEHN TIPPS, UM FEHLER IN STUDIEN ZU VERMEIDEN 355
KEINE VORSCHNELLEN SCHLUESSE ZIEHEN 355
MIT EINER KLAREN FRAGESTELLUNG BEGINNEN 356
GEEIGNETE STICHPROBENGROESSE WAEHLEN 356
RATEN STATT ABSOLUTE ZAHLEN ANALYSIEREN 356
GEEIGNETE VERGLEICHSGRUPPE WAEHLEN 357
MOEGLICHES CONFOUNDING BEDENKEN 357
ENTTAEUSCHENDE ERGEBNISSE NICHT VERSCHWEIGEN 358
ERGEBNISSE KLAR KOMMUNIZIEREN 358
MIT DEN MEDIEN UMGEHEN LERNEN 359
RISIKEN REALISTISCH EINSCHAETZEN 360
KAPITEL 24 OIE ZEHN BESTEN OATENQUETLEN 361
BEVOELKERUNGSSTATISTIK 361
TODESURSACHENSTATISTIK 362
MELDEPFLICHTIGE INFEKTIONSKRANKHEITEN 363
BEVOELKERUNGSBEZOGENE KREBSREGISTER 364
KRANKENHAUS-DIAGNOSESTATISTIK 364
21
IMAGE 12
EPIDEMIOLOGIE FUER DUMMIES
KINDER- UND JUGENDGESUNDHEITSSURVEY KIGGS 365
TELEFONISCHER GESUNDHEITSSURVEY 365
MIKROZENSUS 366
SOZIO-OEKONOMISCHES PANEL SOEP 366
EIN BLICK ZU DEN EUROPAEISCHEN NACHBARN 367
ENTWICKLUNG UND GESUNDHEIT: WELTWEITE DATEN 368
SOZIALE UNGLEICHHEIT: HUMAN DEVELOPMENT INDEX HDI 368
MORTALITAET UND MORBIDITAET 369
WELTWEITE GESUNDHEITLICHE UNGLEICHHEIT 369
QUELLEN 371
INDEX 379 |
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