Verfügbarkeit: Einführung in die Statistik mit R

Einführung in die Statistik mit R:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Behr, Andreas 1967- (VerfasserIn), Pötter, Ulrich 1956- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Vahlen 2011
Ausgabe:	2., vollst. überarb. und erw. Aufl.
Schriftenreihe:	Vahlens Kurzlehrbücher
Schlagworte:	Statistik R > Programm
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUHRUNG 1 1.1 EINE VORBEMERKUNG ZU R 1 1.2 ARBEITSUMGEBUNG 3 1.3 DIE BEDIENUNG VON R 3 1.4 R-OBJEKTE 6 1.5 ZUSATZLICHE PAKETE 14 1.6 HILFE, MANUALS UND MAILINGLISTEN 14 2 RECHENOPERATIONEN UND PROGRAMMABLAUF INR 17 2.1 OPERATOREN UND MATHEMATISCHE FUNKTIONEN 18 2.2 PROGRAMMABLAUF 26 2.3 UBUNGSAUFGABEN 33 3 DATENSPEICHERUNG UND AUSTAUSCH VON DATEN 35 3.1 DATEIEN UND DATENSPEICHERUNG 35 3.2 DATEIEN ANDERER STATISTIKPROGRAMME 39 3.3 UBUNGSAUFGABEN 45 4 DATENAUSWAHL UND DATENTRANSFORMATION 47 4.1 DATENAUSWAHL UND ZUSAMMENFIIHRUNG 47 4.2 TRANSFORMATIONEN UND REKODIERUNGEN 55 4.3 UBUNGSAUFGABEN 61 5 DATENBESCHREIBUNG: EINE VARIABLE 63 5.1 VERTEILUNGS-UND QUANTILSFUNKTION 63 5.2 MITTELWERTE, VARIANZEN UND MOMENTE 69 5.3 HISTOGRAMME UND DICHTEN 70 5.4 UBUNGSAUFGABEN 75 6 DATENBESCHREIBUNG: MEHRERE VARIABLEN 77 6.1 MEHRDIMENSIONALE RELATIVE HAUFIGKEITEN 77 6.2 TABELLEN 78 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/991713869 DIGITALISIERT DURCH IMAGE 2 VIII INHALTSVERZEICHNIS 6.3 DICHTESCHATZER 83 6.4 KOVARIANZEN UND KORRELATIONEN 85 6.5 BEDINGTE VERTEILUNGEN 87 6.6 UBUNGSAUFGABEN 92 7 GRUNDLAGEN DER SIMULATION 93 7.1 ZUFALLSZAHLEN? 93 7.2 GLEICHVERTEILUNG 95 7.3 ZUFALLSZAHLEN MIT VORGEGEBENER VERTEILUNG 103 7.4 PARAMETRISIERUNG DER VERTEILUNGSKLASSEN 104 7.5 STICHPROBEN UND TABELLEN 105 7.6 FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 106 7.7 UBUNGSAUFGABEN 109 8 STOCHASTISCHE MODELLE 113 8.1 DAS STANDARDMODELL DER STATISTIK 113 8.2 MARKOW-KETTEN 121 8.3 UBUNGSAUFGABEN 126 9 LINEARE REGRESSION 129 9.1 GRUNDLAGEN 129 9.2 LINEARE MODELLE IN R 131 9.3 REGRESSION IN MATRIXNOTATION 152 9.4 UBUNGSAUFGABEN 159 10 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 161 10.1 DIELEITIDEE 161 10.2 MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHATZUNG 162 10.3 GUTEBEURTEILUNG VON ML-SCHATZERN 168 10.4 UBUNGSAUFGABEN 174 11 OPTIMIERUNG, LOGIT-, PROBIT-, POISSON-REGRESSION 175 11.1 NUMERISCHE OPTIMIERUNG 175 11.2 VERALLGEMEINERTE LINEARE MODELLE 181 11.3 LOGIT- UND PROBIT-REGRESSION 181 11.4 POISSON-REGRESSION 188 11.5 UBUNGSAUFGABEN 191 12 STICHPROBEN 193 12.1 STICHPROBEN AUS ENDLICHEN GRUNDGESAMTHEITEN 193 12.2 EINFACHE STICHPROBENZIEHUNG MIT R 200 12.3 SCHICHTENVERFAHREN 208 12.4 KLUMPENVERFAHREN 211 12.5 UBUNGSAUFGABEN 215 IMAGE 3 INHALTSVERZEICHNIS IX 13 ANSPRECHENDE GRAPHIKEN 217 13.1 DIE ELEMENTE DER STANDARDGRAPHIK 217 13.2 SPRACHEN, ENCODINGS UND FONTS 238 14 TIPPS UND WEITERE MOGLICHKEITEN 245 14.1 ALTERNATIVE GRAPHIKMODELLE, 3D-GRAPHIKEN 245 14.2 GROFIE DATENSATZE UND DATENBANKEN 256 VERZEICHNIS DER BEFEHLE UND FUNKTIONEN 259 VERZEICHNIS DER PAKETE 263 SACHVERZEICHNIS 265
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