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Biometrie: Studium

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Dümbgen, Lutz (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Vieweg + Teubner 2010
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Studienbücher Medizinische Informatik
Schlagworte:	Biostatistik Medizin Lehrbuch
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adam_text	Titel: Biometrie Autor: Dümbgen, Lutz Jahr: 2010 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 2 Deskriptive Statistik 3 2.1 Stichproben, Variablen und Datenmatrizen 3 2.2 Die empirische Verteilung 4 2.3 Methoden für eine numerische Variable 5 2.4 Übungsaufgaben 12 3 Statistische Modelle 15 3.1 Fehlerquellen 15 3.2 Unabhängige, identisch verteilte Zufalls variablen 16 3.3 Verteilungs- und Dichtefunktionen 17 3.4 Normalverteilungen 20 3.5 Übungsaufgaben 25 4 Konfidenzintervalle für Häufigkeiten und Quantile 31 4.1 Die Präzision der empirischen Verteilung 31 4.2 Konfidenzintervalle für Wahrscheinlichkeiten 32 4.3 Konfidenzintervalle für Mediän und Quantile 38 4.4 Übungsaufgaben 41 5 Vierfeldertafeln und Chancenquotienten 43 5.1 Chancenquotienten (Odds Ratios) 44 5.2 Konfidenzschranken für Chancenquotienten 47 5.3 Multiple Vierfeldertafeln und das Simpson-Paradoxon 54 5.4 Übungsaufgaben 56 6 Konfidenzbereiche für Normalverteilungen 59 6.1 Z-Konfidenzintervalle für p 59 6.2 Student- und #2-Konfidenzintervalle für p bzw. o2 60 6.3 Abweichungen von der Normalitätsannahme 65 6.4 Übungsaufgaben 68 7 Dichteschätzung 73 7.1 Die Präzision von Histogrammdichten 73 7.2 Von Histogrammen zu Kernschätzern 76 7.3 Die Präzision von Kernschätzern 78 7.4 Übungsaufgaben 83 8 Statistische Tests 85 8.1 Statistische Überlegungen zu Beispiel 1.2 85 8.2 Hypothesen und (Fehl-) Schlüsse 87 8.3 Parametrische Tests 88 8.4 Nichtparametrische Tests 95 8.5 Monte-Carlo-Tests 104 8.6 Übungsaufgaben 105 9 Vergleich zweier Stichproben 107 9.1 Nichtparametrische Tests 110 9.2 Vergleich zweier Mittelwerte 116 9.3 Vergleich zweier Poisson-Parameter 118 9.4 Übungsaufgaben 120 10 Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation 121 10.1 Bonferroni-und Holm-Adjustierungen 121 10.2 Tests auf Assoziation 126 10.3 Übungsaufgaben 133 11 Multivariate Beobachtungen 137 11.1 Erwartungswerte und Kovarianzen 137 11.2 Korrelationsmaße 139 11.3 Schätzung von Kovarianzen 148 11.4 Hauptkomponenten 151 11.5 Multivariate Dichtefunktionen 155 11.6 Multivariate Normalverteilungen 159 11.7 Übungsaufgaben 162 12 Diskriminanzanalyse und Klassifikation 165 12.1 Klassifikatoren und Gütekriterien 165 12.2 Trainingsdaten 166 12.3 Optimale Klassifikation im idealisierten Fall 168 12.4 Klassifikation anhand von Trainingsdaten 173 12.5 Übungsaufgaben 184 13 Lineare Modelle 187 13.1 Definition linearer Modelle und Beispiele 187 13.2 Schätzung der Parameter 190 13.3 Tests und Konfidenzbereiche 196 13.4 Leverage und Residuenanalyse 207 13.5 Logistische Regression 215 13.6 Übungsaufgaben 222 14 Bootstrap-Verfahren 225 14.1 Übungsaufgaben 228 Literaturverzeichnis 233 Sachverzeichnis
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