Web usability mining: web mining als Mittel zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Computer
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
AVM
2008
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 113 - 116 |
| Beschreibung: | 116 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
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Titel: Web Usability Mining
Autor: Knöll, Sören
Jahr: 2008
Inhaltsverzeichnis
INHALTSVERZEICHNIS I
ABBILDUNGSVERZEICHNIS III
TABELLENVERZEICHNIS V
1 EINFÜHRUNG 1
1.1 Ziel der Arbeit 1
1.2 Aufbau der Arbeit 2
1.3 Positionierung 3
1.4 Begriffe 3
2 WEB MINING 5
2.1 Begriffsdefinition 5
2.1.1 Web Content Mining 7
2.1.2 Web Structure Mining 7
2.1.3 Web Usage Mining 8
2.2 Data Mining Methoden 10
2.2.1 Deskriptive Statistik 10
2.2.2 Assoziations- und Sequenzanalyse 11
2.2.3 Clusteranalyse 12
2.2.4 Künstliche Neuronale Netze 14
2.2.5 Entscheidungsbaumverfahren 15
2.3 Einschätzung und Überführung 17
2.3.1 Datenbasis 18
2.3.3 Web-Statistische Kennziffern 28
3 MENSCH-COMPUTER-INTERAKTION 31
3.1 Begriffsdefinition 32
3.2 Problemstellung und Besonderheiten des Internets 34
3.3 Die Norm 9241 35
3.3.1 Grundsätze der Dialogsteuerung 36
3.3.2 Grundsätze der Gebrauchstauglichkeit 46
3.4 Struktur- und Navigationsgestaltung 48
3.4.1 Strukturgestaltung 48
3.4.2 Navigationsgestaltung 50
3.4.3 Studie zur visuellen Orientierung auf Internetseiten 56
3.5 Gestaltung und Darstellung des Inhalts 59
3.5.1 Web-Farben 59
3.5.2 Abmessungen des Anzeigenbereiches 59
3.5.3 Gestaltung von Links 60
3.5.4 Frames 61
3.5.5 Typographie im Internet 61
3.5.6 Bilder und Grafiken 62
3.5.7 Video und Animationen 63
4. UMSETZUNG 66
4.1 Ziel der Untersuchung 66
4.2 Tools 68
4.2.1 Für die Untersuchung eingesetzte Tools 68
4.3 Vorstellung der untersuchten Website 71
4.3.1 Verwendete Datenbasis der Untersuchung 73
4.4 Deskriptive Datenanalyse 75
4.4.1 Besuchersysteme 75
4.4.2 Besucherdemographie 81
4.4.3 Inhalt 83
4.4.4 Datenübertragung 87
4.4.5 Suche 9-]
4.4.6 Navigation 93
4.5 Navigationspfadanalyse 96
4.6 Clusteranalyse -\qq
4.7 Sequenzanalyse 103
4.8AWUSA 107
5. RESULTAT UND AUSBLICK -) •, -,
LITERATURVERZEICHNIS 113
II
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Richtungen des Web Mining 6
Abbildung 2: Theoretische Visualisierung des WWW 8
Abbildung 3: Clusterverfahren 13
Abbildung 4: Künstliche Neuronale Netze 14
Abbildung 5: Beispiel eines Entscheidungsbaums 16
Abbildung 6: Auszug einer Apache-Logfile 20
Abbildung 7: Aufteilung der RIRs 24
Abbildung 8: Beispiel Session-ID des VÖBB-Online-Katalogs 29
Abbildung 9: Xanandu-Demo 2007 32
Abbildung 10: Beispiel vertikale Navigation 51
Abbildung 11: Beispiele horizontale Navigation 52
Abbildung 12: Beispiel Pfadleiste 54
Abbildung 13: Mittlere Fixationsraten für unterschiedliche Seitenelemente auf
Medienshops 57
Abbildung 14: Mittlere Fixationsraten für unterschiedliche Seitenelemente auf
Magazin-Seiten 57
Abbildung 15: Mittlere Fixationsraten für unterschiedliche Seitenelemente auf
Zeitungsseiten 58
Abbildung 16: Beispielseite der untersuchten Website „media.htm" 72
Abbildung 17: Diagramm der Website-Struktur 73
Abbildung 18: verwendete Browsertypen der Besucher 76
Abbildung 19: verwendetet Firefox-Versionen der Besucher 76
Abbildung 20: verwendete Betriebssysteme der Besucher 78
Abbildung 21: verwendete Bildschirmauflösungen der Besucher 79
Abbildung 22: verwendete Farbtiefe der Besucher 80
Abbildung 23: Zugriffe der Nutzer nach Ländern 81
Abbildung 24: nichtländerspezifische Top-Level-Domains 82
Abbildung 25: häufigste Einstiegs- uns Ausstiegseite der Besucher 84
Abbildung 26: Page Views, a Schritte und Gesamtzeit der Besucher auf den
Seiten 86
Abbildung 27: Anzahl der Downloads von Songs 87
Abbildung 28: Spitzenwerte der Datenabfrage 88
Abbildung 29: Verlaufskurve nach Visits für April und Mai 89
Abbildung 30: Zugriffe nach Wochentag und Zeit 90
Abbildung 31: Session-Pfad für Download von Songs 95
IM
Abbildung 32: Sequenz des gefundenen Idealpfads 98
Abbildung 33: weitere Sequenzen aus der Erweiterung des Idealpfads 99
Abbildung 34: Ergebnis der Clusteranalyse 102
Abbildung 35: Sequenz „Foto" 105
Abbildung 36: integrierte Verfahren 107
Abbildung 37: Visualisierung einer Website und der Analyseergebnisse in
AWUSA 109
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Bestandteile einer Logfile-Datei 19
Tabelle 2: Ausschnitt abrufender Clients mit Namen des jeweiligen Bots 26
Tabelle 3: Empfehlungen zur Aufgabenangemessenheit 38
Tabelle 4: Empfehlungen zur Selbstbeschreibung 39
Tabelle 5: Empfehlungen zur Erwartungskonformität 40
Tabelle 6: Empfehlungen zur Lemförderlichkeit 41
Tabelle 7: Empfehlungen zur Steuerbarkeit 43
Tabelle 8: Empfehlungen zur Fehlertoleranz 44
Tabelle 9: Empfehlungen zur Individualisierbarkeit 45
Tabelle 10: verwendete Betriebssysteme der Besucher 77
Tabelle 11; Suchbegriffe mit Häufigkeiten und Folgeseiten 92
Tabelle 12: Beispiele für ermittelbare Usability-Problem nach Kategorien in
AWUSA 109 |
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| spelling | Knöll, Sören Verfasser aut Web usability mining web mining als Mittel zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Computer Sören Knöll München AVM 2008 116 S. Ill., graph. Darst. 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Literaturverz. S. 113 - 116 World Wide Web - Benutzeroberfläche - Data Mining - Navigieren - Mensch-Maschine-Kommunikation - Benutzerfreundlichkeit Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd rswk-swf Benutzerorientierung (DE-588)4391852-9 gnd rswk-swf Navigieren (DE-588)4161353-3 gnd rswk-swf World Wide Web (DE-588)4363898-3 gnd rswk-swf Mensch-Maschine-Kommunikation (DE-588)4125909-9 gnd rswk-swf Benutzeroberfläche (DE-588)4131424-4 gnd rswk-swf Wissensextraktion (DE-588)4546354-2 gnd rswk-swf Benutzerfreundlichkeit (DE-588)4005541-3 gnd rswk-swf World Wide Web (DE-588)4363898-3 s Benutzeroberfläche (DE-588)4131424-4 s Data Mining (DE-588)4428654-5 s Navigieren (DE-588)4161353-3 s Mensch-Maschine-Kommunikation (DE-588)4125909-9 s Benutzerfreundlichkeit (DE-588)4005541-3 s DE-604 Wissensextraktion (DE-588)4546354-2 s Benutzerorientierung (DE-588)4391852-9 s b DE-604 text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3172616&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017000128&sequence=000004&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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