Bestandsoptimierung für das Supply-Chain-Management: zeitdiskrete Modelle und praxisrelevante Ansätze
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Norderstedt
Books on Demand
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XXXV, 353 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 9783837056310 |
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort
III
Abbüdungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XIX
Symbolverzeichnis XXV
Abkürzungsverzeichnis XXXV
1 Gegenstand und Gang der Arbeit 1
2 Grundlagen 9
2.1 Optimierungsproblem.
Ю
2.2 Stochastische Lagerhaltungspolitiken. 14
2.2.1
(s,#)-Lagerhałtungspołitik
. 15
2.2.2
(s,S)-Lagerhaltimgspolitik
.
16
2.2.3
(r,5)-LagerhaltungspoIitik
.
1б
2.3 Grundbegriffe.
16
2.3.1 Bestände.
1б
2.3.2 Leistungskriterien . * '
2.3.3 Kostenrelevante Kriterien. 22
2.3.4 Risikozeitraum.
2.4 Modellierung der Zeitachse . 25
2.5 Modellierung der Nachfragen.
V
Inhaltsverzeichnis
3 (r,s,g)-Lagerhaltungspolitik 31
3.1 Problemstellung. 31
3.2 Stand der Forschung. 34
3.3 Modellannahmen. 37
3.4 Analyse der (r,s,g)-Politik bei täglicher Nachfrage . 39
3.4.1 Risikozeitraum. 39
3.4.1.1 Konstante Lagerüberwachungsintervalle. 40
3.4.1.2 Variable Lagerüberwachungsintervalle. 43
3.4.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 47
3.4.2.1 Bestandsentwicklung. 47
3.4.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge bei positiven Bestellpunkten. 49
3.4.2.3 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge bei positiven und negativen Bestellpunkten 56
3.4.2.3.1 Allgemeine Vorgehensweise. 56
3.4.2.3.2 Normalverteilte Periodennachfrage. 60
3.4.2.3.3 Gammaverteilte Periodennachfrage. 61
3.4.2.3.4 Empirisch diskret verteilte Perioden¬
nachfrage . 66
3.4.3 Leistungskriterien . 69
3.4.3.1 Wartezeit. 69
3.4.3.2 Lagerdauer. 73
3.4.3.3 Weitere Leistungskriterien. 75
3.4.4 Kostenrelevaiite Kriterien. 80
3.4.4.1 Physischer Lagerbestand. 80
3.4.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 84
3.5 Analyse der
(r',s,s)-Połitik
bei sporadischer Nachfrage . 87
3.5.1 Risikozeitraum. 87
3.5.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 87
3.5.2.1 Bestandsentwicklung. 87
3.5.2.2 Zuordnung der Nachfrageperioden zu den Pe¬
rioden der Zeitachse. 90
3.5.2.3 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge. 93
3.5.3 Leistungskriterien . 94
3.5.3.1 Wartezeit. 94
VI
Inhaltsverzeichnis
3.5.3.2 Lagerdauer. 98
3.5.3.3 Weitere Leistungskriterien. 100
3.5.4 Kostenrelevante Kriterien. 101
3.5.4.1 Physischer Lagerbestand. 101
3.5.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 102
(r,Sr)-Lagerhaltungspolitik 105
4.1 Problemstellung. 105
4.2 Stand der Forschung. 106
4.3 Modellannahmen. 107
4.4 Analyse der (r,S')-Politik bei täglicher Nachfrage. 108
4.4.1 Risikozeitraum. 108
4.4.1.1 Konstante Lagerüberwachungsintervalle. 108
4.4.1.2 Variable Lagerüberwachungsintervalle. 109
4.4.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 109
4.4.2.1 Bestandsentwicklung. 109
4.4.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge.
Ш
4.4.2.2.1 Allgemeine Vorgehensweise. 111
4.4.2.2.2 Normalverteilte Periodennachfrage. 114
4.4.2.2.3 Gammaverteilte Periodeunachfrage. 115
4.4.2.2.4 Empirisch diskret verteilte Perioden¬
nachfrage . 116
4.4.3 Leistungskriterien . 117
4.4.3.1 Wartezeit. 117
4.4.3.2 Lagerdauer. 120
4.4.3.3 Weitere Leistungskriterien. 122
4.4.4 Kostenrelevante Kriterien. 125
4.4.4.1 Physischer Lagerbestand. 125
4.4.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 128
4.5 Analyse der (r,5y)-Politik bei sporadischer Nachfrage. 130
4.5.1 Risikozeitraum. 130
4.5.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 131
4.5.2.1 Zuordnung der Nachfrageperioden zu den Pe¬
rioden der Zeitachse. 131
4.5.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen-
ge. 131
VII
Inhaltsverzeichnis
4.5.3 Leistungskriterien . 132
4.5.3.1 Wartezeit. 132
4.5.3.2 Lagerdauer. 137
4.5.3.3 Weitere Leistungskriterien. 140
4.5.4 Kostenrelevante Kriterien. 140
4.5.4.1 Physischer Lagerbestand. 140
4.5.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 141
5 Praxisrelevante Aspekte zur Anwendbarkeit der be¬
schriebenen Lagerhaltungspolitiken 143
5.1 Vorgegebene Verpackungsgrößen . 144
5.1.1 Problemstellung . 144
5.1.2 Stand der Forschung . 144
5.1.3 Modellierung der Verpackungseinheiten. 145
5.1.4 Exemplarische Anwendung . 148
5.1.5 Sensitivitätsanalyse. 150
5.2 Konstante mehrperiodige Lagerüberwachungsintervalle . 159
5.2.1 Problemstellung . 159
5.2.2 Stand der Forschung . 160
5.2.3 Modellierung der Überwachungsintervalle. 160
5.2.4 Exemplarische Anwendungen. 161
5.2.4.1 Wiederbeschaffungszeit als nichtganzzahli-
ges Vielfaches des Überwachungsintervalls . 161
5.2.4.2 Wiederbeschaffungszeit als ganzzahliges
Vielfaches des Überwachungsintervalls. 164
5.2.4.3 Verwendung von aggregierten Nachfrageda¬
ten bei täglicher Überwachung. 165
5.3 Variable mehrperiodige Lagerüberwachungsintervalle_ 169
5.3.1 Problemstellung . 169
5.3.2 Stand der Forschung . 170
5.3.3 Modellierung der Überwachungsintervalle. 171
5.3.4 Exemplarische Anwendungen. 171
5.3.4.1 Deterministische Reihenfolge der Überwa¬
chungsintervalle. 172
5.3.4.2 Deterministische Reihenfolge der Überwa¬
chungsintervalle mit dynamischer Bestell-
punktanpassung. 175
VIII
Inhaltsverzeichnis
5.3.4.3 Stochastisclie Reihenfolge der Überwa-
chungsintervalle. 176
5.4 Sporadische Nachfrage . 179
5.4.1 Problemstellung. 179
5.4.2 Stand der Forschimg . 180
5.4.3 Modellierung des Nachfrageprozesses. 182
5.4.4 Exemplarische Anwendung . 183
5.4.5 Sensitivitätsanalyse. 189
6 Lagerhaltungsmodelle als Bestandteil der Analyse von
Supply Chains
197
6.1 Transportmodusabhängige Lieferzeit. 197
6.1.1 Problemstellung . 197
6.1.2 Stand der Forschung . 199
6.1.3 Modellannahmeu. 200
6.1.4 Vorgabe eines Transportmodus. 201
6.1.4.1 Lieferzeit zum Kunden. 201
6.1.4.2 Transitbestand. 202
6.1.4.3 Exemplarische Anwendung. 202
6.1.5 Auswahl aus mehreren Transportmodi. 204
6.1.5.1 Lieferzeit zum Kunden. 205
6.1.5.2 Transitbestand. 206
6.1.5.3 Nutzung der Transportniodi. 207
6.1.5.4 Exemplarische Anwendung. 209
6.2 Unterschiedlieh priorisierte Kundengruppen bei der
(r, s, ^-Politik. 211
6.2.1 Problemstellung . 211
6.2.2 Stand der Forschung. 212
6.2.3 Modellannahmen. 214
6.2.4 Periodenbezogene Fehlmenge. 215
6.2.5 Wartezeit und Lagerdauer. 220
6.2.6 Exemplarische Anwendung. 222
6.3 Lieferanten mit Teillieferungen bei der (r,s,g)-Politik . 225
6.3.1 Problemstellung. 225
6.3.2 Stand der Forschung. 226
6.3.3 Modellannahmen. 228
6.3.4 Deterministische Teillieferungen. 229
IX
Inhaltsverzeichnis
6.3.4.1 Wartezeit und Lagerdauer. 229
6.3.4.2 Exemplarische Anwendung. 232
6.3.5 Stochastische Teillieferungen . 237
6.3.5.1 Wartezeit und Lagerdauer. 237
6.3.5.2 Exemplarische Anwendung. 239
6.4 Auswahl eines Lieferanten bei alternativen Bezugsmög-
lichkeiten. 243
6.4.1 Problemstellung . 243
6.4.2 Stand der Forschung . 244
6.4.3 Modellannahmen . 245
6.4.4 Effektive Lieferzeit . 246
6.4.5 Lieferanteile der Lieferanten. 247
6.4.6 Exemplarische Anwendung. 249
6.5 Komponentenbedarf. 251
6.5.1 Problemstellung . 251
6.5.2 Stand der Forschimg . 252
6.5.3 Modellannahmen. 253
6.5.4 Effektive Lieferzeit . 254
6.5.5 Physischer Lagerbestand. 255
6.5.6 Exemplarische Anwendung. 256
7 Produktionspläne unter stochastischen Bedingungen 259
7.1 Problemstellung. 259
7.2 Stand der Forschung. 261
7.3 Grundlegendes Opthnierungsproblem. 263
7.4 Modellaimalmien. 265
7.5 Analyse eines Lagers bei gegebenem Produktionsplan. 266
7.5.1 Deterministische Lagerzugänge. 266
7.5.1.1 Grundlegende Betrachtungen. 266
7.5.1.1.1 Zeitlicher Ablauf. 267
7.5.1.1.2 Bestandsverlauf. 269
7.5.1.1.3 Zusammenhang zwischen Produktions¬
plan und Lagerzugangsvektor. 271
7.5.1.1.4 Nettolagerbestand. 272
7.5.1.1.5 Periodenbezogene Fehlmenge. 273
7.5.1.2 Leistimgskriterien. 278
7.5.1.2.1 Wartezeit . 278
X
Inhaltsverzeichnis
7.5.1.2.2 Lagerdauer. 284
7.5.1.2.3 Weitere Leistungskriterien. 286
7.5.1.3 Kostenrelevante Kriterien. 293
7.5.1.3.1 Physischer Lagerbestand . 295
7.5.1.3.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 297
7.5.2 Stochastische Lagerzugänge. 305
7.5.2.1 Vorgehensweise. 305
7.5.2.1.1 Stochastische Lagerzugangszeitpunkte. 306
7.5.2.1.2 Stochastische Lagerzugangsmengen
mit diskretem Wertebereicli. 306
7.5.2.1.3 Stochastische Lagerzugaugsmengeu
mit kontinuierlichem Wertebereicli. 307
7.5.2.2 Exemplarische Anwendung. 309
8 Schlussbetrachtung und Ausblick 311
Anhang
A
Berücksichtigung des Defizits bei dem Erwartungswert
der Fehlmenge 313
A.l Problemstellung. 313
A.2 Stand der Forschung. 314
A.3 Bestimmung des Erwartungswerts der Fehlmenge . 315
A.3.1 Methode der Defizitmomente. 315
A.3.2 Methode der Verlustfuiiktion zweiter Ordnung. 317
A.4 Sensitivitätsanalyse. 319
В
Überprüfung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen von
Wartezeit und Lagerdauer mittels Simulation 327
B.l (r,s,q)-Politik bei täglicher Nachfrage. 328
B.2
(r,s,ç)-Politik
bei sporadischer Nachfrage. 331
B.3 (r,5)-Politik bei täglicher Nachfrage. 334
B.4 (r,S')-Politik bei sporadischer Nachfrage. 336
Literaturverzeichnis 339
XI |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
III
Abbüdungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XIX
Symbolverzeichnis XXV
Abkürzungsverzeichnis XXXV
1 Gegenstand und Gang der Arbeit 1
2 Grundlagen 9
2.1 Optimierungsproblem.
Ю
2.2 Stochastische Lagerhaltungspolitiken. 14
2.2.1
(s,#)-Lagerhałtungspołitik
. 15
2.2.2
(s,S)-Lagerhaltimgspolitik
.
16
2.2.3
(r,5)-LagerhaltungspoIitik
.
1б
2.3 Grundbegriffe.
16
2.3.1 Bestände.
1б
2.3.2 Leistungskriterien . * '
2.3.3 Kostenrelevante Kriterien. 22
2.3.4 Risikozeitraum.
2.4 Modellierung der Zeitachse . 25
2.5 Modellierung der Nachfragen.
V
Inhaltsverzeichnis
3 (r,s,g)-Lagerhaltungspolitik 31
3.1 Problemstellung. 31
3.2 Stand der Forschung. 34
3.3 Modellannahmen. 37
3.4 Analyse der (r,s,g)-Politik bei täglicher Nachfrage . 39
3.4.1 Risikozeitraum. 39
3.4.1.1 Konstante Lagerüberwachungsintervalle. 40
3.4.1.2 Variable Lagerüberwachungsintervalle. 43
3.4.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 47
3.4.2.1 Bestandsentwicklung. 47
3.4.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge bei positiven Bestellpunkten. 49
3.4.2.3 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge bei positiven und negativen Bestellpunkten 56
3.4.2.3.1 Allgemeine Vorgehensweise. 56
3.4.2.3.2 Normalverteilte Periodennachfrage. 60
3.4.2.3.3 Gammaverteilte Periodennachfrage. 61
3.4.2.3.4 Empirisch diskret verteilte Perioden¬
nachfrage . 66
3.4.3 Leistungskriterien . 69
3.4.3.1 Wartezeit. 69
3.4.3.2 Lagerdauer. 73
3.4.3.3 Weitere Leistungskriterien. 75
3.4.4 Kostenrelevaiite Kriterien. 80
3.4.4.1 Physischer Lagerbestand. 80
3.4.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 84
3.5 Analyse der
(r',s,s)-Połitik
bei sporadischer Nachfrage . 87
3.5.1 Risikozeitraum. 87
3.5.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 87
3.5.2.1 Bestandsentwicklung. 87
3.5.2.2 Zuordnung der Nachfrageperioden zu den Pe¬
rioden der Zeitachse. 90
3.5.2.3 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge. 93
3.5.3 Leistungskriterien . 94
3.5.3.1 Wartezeit. 94
VI
Inhaltsverzeichnis
3.5.3.2 Lagerdauer. 98
3.5.3.3 Weitere Leistungskriterien. 100
3.5.4 Kostenrelevante Kriterien. 101
3.5.4.1 Physischer Lagerbestand. 101
3.5.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 102
(r,Sr)-Lagerhaltungspolitik 105
4.1 Problemstellung. 105
4.2 Stand der Forschung. 106
4.3 Modellannahmen. 107
4.4 Analyse der (r,S')-Politik bei täglicher Nachfrage. 108
4.4.1 Risikozeitraum. 108
4.4.1.1 Konstante Lagerüberwachungsintervalle. 108
4.4.1.2 Variable Lagerüberwachungsintervalle. 109
4.4.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 109
4.4.2.1 Bestandsentwicklung. 109
4.4.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen¬
ge.
Ш
4.4.2.2.1 Allgemeine Vorgehensweise. 111
4.4.2.2.2 Normalverteilte Periodennachfrage. 114
4.4.2.2.3 Gammaverteilte Periodeunachfrage. 115
4.4.2.2.4 Empirisch diskret verteilte Perioden¬
nachfrage . 116
4.4.3 Leistungskriterien . 117
4.4.3.1 Wartezeit. 117
4.4.3.2 Lagerdauer. 120
4.4.3.3 Weitere Leistungskriterien. 122
4.4.4 Kostenrelevante Kriterien. 125
4.4.4.1 Physischer Lagerbestand. 125
4.4.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 128
4.5 Analyse der (r,5y)-Politik bei sporadischer Nachfrage. 130
4.5.1 Risikozeitraum. 130
4.5.2 Periodenbezogene Fehlmenge. 131
4.5.2.1 Zuordnung der Nachfrageperioden zu den Pe¬
rioden der Zeitachse. 131
4.5.2.2 Berechnung der periodenbezogenen Fehlmen-
ge. 131
VII
Inhaltsverzeichnis
4.5.3 Leistungskriterien . 132
4.5.3.1 Wartezeit. 132
4.5.3.2 Lagerdauer. 137
4.5.3.3 Weitere Leistungskriterien. 140
4.5.4 Kostenrelevante Kriterien. 140
4.5.4.1 Physischer Lagerbestand. 140
4.5.4.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 141
5 Praxisrelevante Aspekte zur Anwendbarkeit der be¬
schriebenen Lagerhaltungspolitiken 143
5.1 Vorgegebene Verpackungsgrößen . 144
5.1.1 Problemstellung . 144
5.1.2 Stand der Forschung . 144
5.1.3 Modellierung der Verpackungseinheiten. 145
5.1.4 Exemplarische Anwendung . 148
5.1.5 Sensitivitätsanalyse. 150
5.2 Konstante mehrperiodige Lagerüberwachungsintervalle . 159
5.2.1 Problemstellung . 159
5.2.2 Stand der Forschung . 160
5.2.3 Modellierung der Überwachungsintervalle. 160
5.2.4 Exemplarische Anwendungen. 161
5.2.4.1 Wiederbeschaffungszeit als nichtganzzahli-
ges Vielfaches des Überwachungsintervalls . 161
5.2.4.2 Wiederbeschaffungszeit als ganzzahliges
Vielfaches des Überwachungsintervalls. 164
5.2.4.3 Verwendung von aggregierten Nachfrageda¬
ten bei täglicher Überwachung. 165
5.3 Variable mehrperiodige Lagerüberwachungsintervalle_ 169
5.3.1 Problemstellung . 169
5.3.2 Stand der Forschung . 170
5.3.3 Modellierung der Überwachungsintervalle. 171
5.3.4 Exemplarische Anwendungen. 171
5.3.4.1 Deterministische Reihenfolge der Überwa¬
chungsintervalle. 172
5.3.4.2 Deterministische Reihenfolge der Überwa¬
chungsintervalle mit dynamischer Bestell-
punktanpassung. 175
VIII
Inhaltsverzeichnis
5.3.4.3 Stochastisclie Reihenfolge der Überwa-
chungsintervalle. 176
5.4 Sporadische Nachfrage . 179
5.4.1 Problemstellung. 179
5.4.2 Stand der Forschimg . 180
5.4.3 Modellierung des Nachfrageprozesses. 182
5.4.4 Exemplarische Anwendung . 183
5.4.5 Sensitivitätsanalyse. 189
6 Lagerhaltungsmodelle als Bestandteil der Analyse von
Supply Chains
197
6.1 Transportmodusabhängige Lieferzeit. 197
6.1.1 Problemstellung . 197
6.1.2 Stand der Forschung . 199
6.1.3 Modellannahmeu. 200
6.1.4 Vorgabe eines Transportmodus. 201
6.1.4.1 Lieferzeit zum Kunden. 201
6.1.4.2 Transitbestand. 202
6.1.4.3 Exemplarische Anwendung. 202
6.1.5 Auswahl aus mehreren Transportmodi. 204
6.1.5.1 Lieferzeit zum Kunden. 205
6.1.5.2 Transitbestand. 206
6.1.5.3 Nutzung der Transportniodi. 207
6.1.5.4 Exemplarische Anwendung. 209
6.2 Unterschiedlieh priorisierte Kundengruppen bei der
(r, s, ^-Politik. 211
6.2.1 Problemstellung . 211
6.2.2 Stand der Forschung. 212
6.2.3 Modellannahmen. 214
6.2.4 Periodenbezogene Fehlmenge. 215
6.2.5 Wartezeit und Lagerdauer. 220
6.2.6 Exemplarische Anwendung. 222
6.3 Lieferanten mit Teillieferungen bei der (r,s,g)-Politik . 225
6.3.1 Problemstellung. 225
6.3.2 Stand der Forschung. 226
6.3.3 Modellannahmen. 228
6.3.4 Deterministische Teillieferungen. 229
IX
Inhaltsverzeichnis
6.3.4.1 Wartezeit und Lagerdauer. 229
6.3.4.2 Exemplarische Anwendung. 232
6.3.5 Stochastische Teillieferungen . 237
6.3.5.1 Wartezeit und Lagerdauer. 237
6.3.5.2 Exemplarische Anwendung. 239
6.4 Auswahl eines Lieferanten bei alternativen Bezugsmög-
lichkeiten. 243
6.4.1 Problemstellung . 243
6.4.2 Stand der Forschung . 244
6.4.3 Modellannahmen . 245
6.4.4 Effektive Lieferzeit . 246
6.4.5 Lieferanteile der Lieferanten. 247
6.4.6 Exemplarische Anwendung. 249
6.5 Komponentenbedarf. 251
6.5.1 Problemstellung . 251
6.5.2 Stand der Forschimg . 252
6.5.3 Modellannahmen. 253
6.5.4 Effektive Lieferzeit . 254
6.5.5 Physischer Lagerbestand. 255
6.5.6 Exemplarische Anwendung. 256
7 Produktionspläne unter stochastischen Bedingungen 259
7.1 Problemstellung. 259
7.2 Stand der Forschung. 261
7.3 Grundlegendes Opthnierungsproblem. 263
7.4 Modellaimalmien. 265
7.5 Analyse eines Lagers bei gegebenem Produktionsplan. 266
7.5.1 Deterministische Lagerzugänge. 266
7.5.1.1 Grundlegende Betrachtungen. 266
7.5.1.1.1 Zeitlicher Ablauf. 267
7.5.1.1.2 Bestandsverlauf. 269
7.5.1.1.3 Zusammenhang zwischen Produktions¬
plan und Lagerzugangsvektor. 271
7.5.1.1.4 Nettolagerbestand. 272
7.5.1.1.5 Periodenbezogene Fehlmenge. 273
7.5.1.2 Leistimgskriterien. 278
7.5.1.2.1 Wartezeit . 278
X
Inhaltsverzeichnis
7.5.1.2.2 Lagerdauer. 284
7.5.1.2.3 Weitere Leistungskriterien. 286
7.5.1.3 Kostenrelevante Kriterien. 293
7.5.1.3.1 Physischer Lagerbestand . 295
7.5.1.3.2 Weitere kostenrelevante Kriterien. 297
7.5.2 Stochastische Lagerzugänge. 305
7.5.2.1 Vorgehensweise. 305
7.5.2.1.1 Stochastische Lagerzugangszeitpunkte. 306
7.5.2.1.2 Stochastische Lagerzugangsmengen
mit diskretem Wertebereicli. 306
7.5.2.1.3 Stochastische Lagerzugaugsmengeu
mit kontinuierlichem Wertebereicli. 307
7.5.2.2 Exemplarische Anwendung. 309
8 Schlussbetrachtung und Ausblick 311
Anhang
A
Berücksichtigung des Defizits bei dem Erwartungswert
der Fehlmenge 313
A.l Problemstellung. 313
A.2 Stand der Forschung. 314
A.3 Bestimmung des Erwartungswerts der Fehlmenge . 315
A.3.1 Methode der Defizitmomente. 315
A.3.2 Methode der Verlustfuiiktion zweiter Ordnung. 317
A.4 Sensitivitätsanalyse. 319
В
Überprüfung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen von
Wartezeit und Lagerdauer mittels Simulation 327
B.l (r,s,q)-Politik bei täglicher Nachfrage. 328
B.2
(r,s,ç)-Politik
bei sporadischer Nachfrage. 331
B.3 (r,5)-Politik bei täglicher Nachfrage. 334
B.4 (r,S')-Politik bei sporadischer Nachfrage. 336
Literaturverzeichnis 339
XI |
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