Systembeschreibung "Credit-Scoring" für Ratenkredite - Eigenentwicklung:
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| Published: |
Mittweida
1999
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| Series: | Diskussionspapiere / Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
1999,4 |
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| Item Description: | Zsfassung in engl. Sprache ; Literaturverz. S. 39 - 45 |
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Sytembeschreitoung „CREMT ~ SCORING« für Ratenkredite
Bigmentwieklung
1. Welche Ziele werden mit Credit-Scoring verfolgt? 6
1.1 Warum werden standardisierte und automatisierte Kreditentscheidungen 6
immer wichtiger?
1.2 Credit-Scoring, statistisches Verfahren oder vereinfachte Checkliste? 7
1.3 Was ist Credit-Scoring? 7
1.4 Welche Ziele werden mit dem Einsatz von Credit-Scoring verfolgt? 9
1.5 Welche Gründe sprechen für den Einsatz von Credit-Scoring? 9
1.6 Worin bestehen die wesentlichen Vorteile von Credit-Scoring? 10
2. Welche Vorüberlegungen werden zur Systementwicklung 11
durchgeführt?
2.1 Worauf basiert die Methode? 11
2.2 Was ist eine SCORE-CARD? 11
2.3 Welche Datengrundlagen werden zur Entwicklung eines Scoring 12
Systems benötigt?
2.4 Wie wurde das Scoring - System entwickelt? 13
2.5 Nach welchen Kriterien wird der Weiß- bzw. der Schwarzbereich festgelegt? .. 14
2.6 Nach welchen Kriterien werden die Merkmale der Datengrundlage 15
(Score Database) ausgewählt?
2.7 Wie wird der in den Analysen betrachtete Zeitraum ermittelt? 15
3. Wie werden die erforderlichen Stichproben ermittelt? 16
Prof. Dr. Rene-Claude Urbatsch
Investition, Finanzierung, Banken, Außenhandel
BlattS
Systembeschreibung „Credit-Scoring für Ratenkredite - Eigenentwicklung
4. Welche Untersuchungen sind an den Stichproben 16
durchzuführen?
5. Wie ist eine Score-Card zu erstellen? 17
5.1 Mit welchen Zielen werden Merkmalstransformationen durchgeführt? 17
5.2 Welche weiteren Gründe sprechen für eine Merkmalstransformation ? 17
5.3 Wie wurde transformiert? 18
5.4 Welche Untersuchungen wurden durchgeführt? 18
5.5 Welche Informationen können nicht sinnvoll ausgewertet werden? 19
5.6 Welche Informationen eignen sich zur Beurteilung? 19
6. Welche Entscheidungsregeln lassen sich bilden? 23
6.1 Wie ermittelt man den Grenzscore bei statistischer und wirtschaftlicher 23
Betrachtung?
6.2 Wie ist der Graubereich festzulegen und zu interpretieren? 25
7. Welche Möglichkeiten bieten das Berichtswesen Scoring? 26
7.1 Wie funktioniert die Datenpflege? 26
7.2 Hat Credit-Scoring einen Instrumentencharakter für ein umfassendes 27
Controlling?
7.3 Kann Credit-Scoring als Planungsinstrument herangezogen werden? , 28
7.4 Ist Credit-Scoring ein Realisierungsinstrument? , 29
7.5 Stellt Credit-Scoring die Grundlage für SOLL-IST-Vergleiche dar? 29
Anhang ., 31
Literaturverzeichnis 39
Prof. Dr. Rene-Claude Urbatsch
Investition, Finanzierung, Banken, Außenhandel
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